Πολλές προκλήσεις κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή

Στο πλαίσιο της έκρηξης της επιστήμης και της τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δείχνει την ισχυρή της επιρροή στις μεταποιητικές βιομηχανίες.

Ωστόσο, αυτό εξακολουθεί να αποτελεί ένα δύσκολο πρόβλημα για πολλές επιχειρήσεις όσον αφορά τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και διαχείρισης.

Η ανώνυμη εταιρεία λαμπτήρων και φιαλών κενού Rang Dong εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη στη γραμμή παραγωγής της. Φωτογραφία: Trinh Hai

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται όλο και περισσότερο

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βοηθά στη βελτιστοποίηση των πάντων, από τις διαδικασίες παραγωγής έως τη διαχείριση της εργασίας και των πόρων, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την απόδοσή τους και να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους.

Σύμφωνα με τον Nguyen Doan Ket, Αναπληρωτή Γενικό Διευθυντή της Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, η επιχείρηση σύντομα έμαθε για τα χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να δημιουργήσει μια ξεχωριστή στρατηγική, κατάλληλη για την παραγωγή και τις επιχειρηματικές πρακτικές.

Η Rang Dong έχει επικεντρωθεί σε 5 βασικούς πυλώνες: την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή και την ανάπτυξη υπηρεσιών, την υποστήριξη της κατασκευής έξυπνης παραγωγής, την ανάπτυξη νέων επιχειρηματικών μοντέλων, τη διαχείριση, τη λειτουργία και τις επενδύσεις στην κατασκευή ψηφιακών κέντρων δεδομένων.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης επιλέγεται από τις επιχειρήσεις, δίνοντας προτεραιότητα στις διαδικασίες παραγωγής που αντιμετωπίζουν σημεία συμφόρησης, αδύναμες διαδικασίες και διαδικασίες με επαρκή δεδομένα και ανθρώπινο δυναμικό για αποτελεσματική εφαρμογή.

«Η εταιρεία έχει εμπορευματοποιήσει με επιτυχία το οικοσύστημα προϊόντων και υπηρεσιών 4.0, φέρνοντας στην αγορά προϊόντα που εφαρμόζουν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, έχει επίσης κατασκευαστεί ένα πράσινο, έξυπνο και ευέλικτο σύστημα παραγωγής, με αυξανόμενο επίπεδο αυτοματοποίησης, ρομποτικής τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης. Η Rang Dong έχει επίσης αναπτύξει ένα ψηφιακό επιχειρηματικό μοντέλο, συμβάλλοντας στην αύξηση των εσόδων...», δήλωσε ο κ. Nguyen Doan Ket.

Στον κλάδο της κλωστοϋφαντουργίας, ο Όμιλος Υφάσματος και Ένδυσης του Βιετνάμ (Vinatex) αποτελεί μια τυπική μονάδα για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε δραστηριότητες παραγωγής και διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, προβλέποντας την παραγωγή και τις επιχειρηματικές ανάγκες, καθώς και τη ζήτηση της αγοράς, μειώνοντας έτσι τον χρόνο παραγωγής κατά 30%.

Στη διαδικασία παραγωγής, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων παραγωγής, τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης και την πρόταση λύσεων βελτίωσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την ακριβέστερη πρόβλεψη της ζήτησης της αγοράς, βοηθώντας τη Vinatex να προσαρμόσει τα σχέδια παραγωγής και να διαχειριστεί αποτελεσματικά το απόθεμα, ελαχιστοποιώντας το πλεόνασμα ή την έλλειψη πρώτων υλών.

Επιπλέον, αναλύοντας τα δεδομένα κατανάλωσης και τις τάσεις της αγοράς, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τη Vinatex να προβλέψει τις ανάγκες των πελατών, βελτιστοποιώντας έτσι την παραγωγή και την προμήθεια προϊόντων ώστε να ανταποκρίνονται στις πραγματικές ανάγκες.

Σχετικά με αυτό το ζήτημα, ο Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Ηλεκτρονικού Εμπορίου και Ψηφιακής Οικονομίας ( Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου ) Hoang Ninh δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή στο Βιετνάμ γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο μια τάση, αλλά και ένας σημαντικός παράγοντας που συμβάλλει στη βελτίωση της παραγωγής και της επιχειρηματικής αποδοτικότητας σε ένα εξαιρετικά ανταγωνιστικό περιβάλλον και θα πρέπει να θεωρείται στρατηγικός στόχος από τις επιχειρήσεις.

Υπάρχουν ακόμα πολλές προκλήσεις.

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Ninh, η εφαρμογή της επιστήμης και της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, στο Βιετνάμ στο μέλλον εξαρτάται από 5 παράγοντες.

Δηλαδή, τα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να πληρούν τις απαιτήσεις του έξυπνου αυτοματισμού, να υποστηρίζουν αποτελεσματικά την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, να βοηθούν στη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού, να βελτιώνουν την αποδοτικότητα και να μειώνουν τα απόβλητα, να διαχειρίζονται την έξυπνη παραγωγή, ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάπτυξη πιο έξυπνων και υψηλότερης αξίας προϊόντων.

Ωστόσο, αυτό δεν είναι εύκολο, επειδή για να εφαρμόσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγή, πρώτα απ 'όλα, χρειαζόμαστε δεδομένα, τα οποία είναι μια μέθοδος για τα μηχανικά συστήματα να «επικοινωνούν, να μεταδίδουν δεδομένα» μεταξύ τους.

Αυτή είναι μια πρόκληση για πολλές παραγωγικές και επιχειρηματικές εγκαταστάσεις όταν κατέχουν ένα σύστημα μηχανημάτων και εξοπλισμού με διαφορετική προέλευση, καταγωγή και γενιές, γεγονός που δυσχεραίνει την ανταλλαγή δεδομένων και τη δημιουργία ενός ομαλού λειτουργικού συστήματος.

Επιπλέον, σύμφωνα με τον Nguyen Doan Ket, Αναπληρωτή Γενικό Διευθυντή της Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, η δυσκολία έγκειται στο πολύ υψηλό κόστος χρήσης της τρέχουσας τεχνολογικής πλατφόρμας, ειδικά από ξένους προμηθευτές. Ως εκ τούτου, οι επιχειρήσεις θέλουν το Κράτος να υποστηρίξει την ανάπτυξη εγχώριων πλατφορμών Τεχνητής Νοημοσύνης με λογικό κόστος. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να θεσπιστούν σύντομα κοινά πρότυπα πρωτοκόλλου, ώστε οι συσκευές Τεχνητής Νοημοσύνης των εγχώριων επιχειρήσεων να μπορούν να λειτουργούν συγχρονισμένα, αποφεύγοντας την εξάρτηση από μεμονωμένα οικοσυστήματα.

Ο Διευθυντής του Κέντρου Συμβουλευτικής και Υλοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης ( FPT Smart Cloud), Χο Μινχ Τανγκ, δήλωσε ότι η μονάδα αυτή συνεργάζεται με την NVIDIA (κορυφαία εταιρεία ξένων επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη) για την ανάπτυξη εξειδικευμένων λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για τομείς όπως η μεταποίηση, οι τράπεζες και το λιανικό εμπόριο.

Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο βελτιστοποιεί το κόστος επένδυσης, αλλά βοηθά επίσης τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση και να εφαρμόζουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, ανοίγοντας ευκαιρίες για ολοκληρωμένο ψηφιακό μετασχηματισμό.

Ο Tran Manh Ha, Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας Ηλεκτρονικής, Πληροφορικής και Αυτοματισμού (Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου), δήλωσε ότι για να αναπτυχθεί περισσότερο η Τεχνητή Νοημοσύνη στη βιομηχανία, είναι απαραίτητο να επικεντρωθούμε στην εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού, σε πολιτικές για την υποστήριξη της εφαρμοσμένης έρευνας και στη διάδοση προτύπων Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή. Η θέσπιση προτύπων θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν εύκολα τη νέα τεχνολογία, επιταχύνοντας τη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού.

Προκειμένου να προωθηθεί η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου θα αναπτύξει στο μέλλον ένα πρόγραμμα για την υποστήριξη των επιχειρήσεων στον ψηφιακό μετασχηματισμό και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στους τομείς της κλωστοϋφαντουργίας, της υπόδησης, της μεταποίησης και της μεταποίησης. Ταυτόχρονα, θα συντονιστεί με υπουργεία, παραρτήματα και τοπικές αρχές για να προτείνει προτιμησιακές πολιτικές για το κεφάλαιο και τις πιστώσεις για την υποστήριξη των επιχειρήσεων επιστήμης και τεχνολογίας· θα προωθήσει την κατασκευή μεγάλων δεδομένων για την εξυπηρέτηση της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Υπουργείο συνέστησε επίσης στις τοπικές αρχές να δημιουργήσουν προληπτικά ζώνες υψηλής τεχνολογίας και έξυπνες βιομηχανικές ζώνες, δημιουργώντας ένα ευνοϊκό περιβάλλον για τις επιχειρήσεις ώστε να εφαρμόζουν την τεχνολογία. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η σύνδεση μεταξύ επιχειρήσεων και ερευνητικών οργανισμών και πανεπιστημίων για την προώθηση της καινοτομίας.

Πηγή: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html