Η κα Nguyen Khanh Linh είχε μια συνομιλία με έναν δημοσιογράφο της εφημερίδας Tien Phong σχετικά με το ταξίδι της στην αναζήτηση του πάθους της για την τεχνολογία και την επιθυμία της να δημιουργήσει μια κοινότητα γυναικών στον τομέα της τεχνολογίας στο Βιετνάμ.
Να αντιδράς πάντα γρήγορα όταν σε στριμώχνουν.
Γεια σας κα Nguyen Khanh Linh! Πώς νιώθετε αυτή τη στιγμή που θα γίνετε γυναίκα ειδικός τεχνολογίας στην Google;
Είμαι πολύ χαρούμενη και έχω τη δύναμη να γίνω μια γυναίκα ειδικός στην τεχνολογία, αναγνωρισμένη από την Google. Στην πραγματικότητα, δεν με εκπλήσσει ιδιαίτερα, επειδή πάντα πίστευα στο μέλλον της τεχνολογίας και στον εαυτό μου, ότι το μόνο που χρειάζεται είναι προθυμία για μάθηση και συνεχής προσπάθεια κάθε μέρα.
Πότε συνειδητοποιήσατε ότι θέλατε να γίνετε τεχνολόγος μηχανικός;
Από παιδί, πάντα με γοήτευαν οι ταινίες επιστημονικής φαντασίας και τα νέα για την τεχνολογία. Τότε, σκεφτόμουν τους υπολογιστές απλώς ως ενδιαφέρουσες μηχανές για να εξερευνώ, να πειραματίζομαι και να παίζω βιντεοπαιχνίδια, μέχρι που διάβασα ιστορίες για το πώς η τεχνολογία μπορούσε να κάνει πράγματα πολύ πέρα από την ανθρώπινη φαντασία ή για το πώς τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης άρχιζαν να αλληλεπιδρούν πιο έξυπνα.
Η πρώτη μου φορά που ασχολήθηκα με τον προγραμματισμό ήταν στην 8η τάξη, γύρω στο 2004-2005. Μέσα από κάθε γραμμή κώδικα και κάθε μικρό πείραμα, σταδιακά έβλεπα τη δύναμη της τεχνολογίας στην επίλυση ενδιαφερόντων προβλημάτων και, το πιο σημαντικό, τόνωσε την ατελείωτη περιέργειά μου.
Κάθε φορά που αντιμετωπίζω έναν δύσκολο αλγόριθμο ή πρόβλημα, το απολαμβάνω σαν να παίζω ένα παιχνίδι παζλ. Μέχρι τώρα, χωρίς να υπολογίζω τις αυτοδίδακτες εμπειρίες μου από νεαρή ηλικία και λαμβάνοντας υπόψη μόνο την πρώτη μου πρακτική άσκηση, έχω πάνω από 14 χρόνια συνολικής εμπειρίας, με τα πρώτα μου χρόνια να εργάζομαι στον προγραμματισμό και στη συνέχεια να επεκταθώ στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη.
Κατά τη γνώμη σας, τι κάνει έναν μηχανικό Τεχνητής Νοημοσύνης καλό; Είναι οι άρτιες τεχνικές δεξιότητες, η δημιουργικότητα ή κάτι άλλο για το οποίο σπάνια μιλάμε;
Νομίζω ότι εκτός από όλες τις τυπικότητες όπως η καλή τεχνική, η καλή γνώση και η γρήγορη σκέψη, μερικές φορές χρειάζεται και λίγη επαναστατικότητα και παιχνιδιάρικη φύση, επειδή είμαι κάποιος που δίνει λίγη προσοχή σε πράγματα που δεν με ενδιαφέρουν.
Στα χρόνια του λυκείου, δεν ήμουν καλός μαθητής. Ήμουν προχωρημένος μαθητής και τα τρία χρόνια, επειδή επικεντρώθηκα όλο μου τον χρόνο στη συμμετοχή σε εθνικούς και περιφερειακούς διαγωνισμούς πληροφορικής χωρίς εξειδίκευση. Οι γονείς μου μάλιστα έλεγαν: «Γιε μου, αν δεν μελετήσεις τα μαθήματα του σχολείου σου, πώς θα περάσεις τις απολυτήριες εξετάσεις;»
Επίσης, συνήθιζα να δημιουργώ μόνος μου ιστοσελίδες και να τις πουλώ. Συγκεκριμένα, κάθε φορά που το πρόγραμμα λειτουργούσε ομαλά χωρίς λάθη, ένιωθα απίστευτα χαρούμενος - πιο χαρούμενος από το να παίρνω 9 ή 10 στο σχολείο. Αλλά εξαιτίας αυτού, ένιωθα πάντα ότι το μυαλό μου λειτουργούσε πιο γρήγορα όταν αντιμετώπιζα δύσκολες καταστάσεις, για παράδειγμα, όταν μου έμενε λίγος χρόνος ή όταν έπρεπε να κάνω κάτι που ήταν αδύνατο για τους συμμαθητές μου.
|
Η Nguyen Khanh Linh έγινε η πρώτη Βιετναμέζα που επιλέχθηκε ως ειδικός τεχνολογίας – μέρος του δικτύου Google Developer Expert (GDE) της Google . |
Κατά τη διάρκεια της εργασίας σας με την Τεχνητή Νοημοσύνη, έχετε ποτέ αμφισβητηθεί από την τεχνολογία όσον αφορά τις αρχικές σας υποθέσεις; Μπορείτε να μοιραστείτε ένα παράδειγμα;
Προηγουμένως, πίστευα ότι οι μηχανές μπορούσαν να κατανοήσουν και να μάθουν μόνο ό,τι τους παρείχαν οι άνθρωποι, ότι η γνώση τους εξαρτιόταν εξ ολοκλήρου από τα δεδομένα εισόδου που τους παρέχαμε ενεργά. Αλλά με την έλευση της «εποχής των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης» και τις εξελίξεις στα μοντέλα αυτομάθησης, τις αυτοσχεδιασμένες προσεγγίσεις, ακόμη και τη δυνατότητα επιλογής υποστηρικτικών εργαλείων, έπρεπε να το ξανασκεφτώ.
Ο πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης έχει επιδείξει μια συγκεκριμένη μορφή «αυτοπροσαρμοστικής» συμπεριφοράς, αν και εντός των ορίων των ανθρώπινων κανόνων. Αυτή η ιστορία αντικατοπτρίζει επίσης την προσέγγιση στην έννοια της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) - μια προοπτική που δεν είναι πλέον απλώς θεωρητική, αλλά σταδιακά γίνεται πραγματικότητα.
Μέσα από αυτές τις εμπειρίες, κατάλαβα ότι η διαχωριστική γραμμή μεταξύ της μηχανικής μάθησης και της ανθρώπινης καθοδήγησης έχει γίνει πολύ πιο θολή. Αυτό αναγκάζει εμένα και ολόκληρη την ερευνητική κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να επανεξετάζουμε συνεχώς παλιές υποθέσεις, να ενημερώνουμε τις γνώσεις μας και να βελτιώνουμε τόσο τις τεχνικές όσο και τις ηθικές μας προσεγγίσεις, ώστε να αποφύγουμε να μείνουμε πίσω από τις εξελίξεις της εποχής.
|
Η κα Linh (στη μέση) είναι επί του παρόντος η επικεφαλής του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στην Obello. |
Τι πρέπει να κάνουμε όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται με τόσο γρήγορους ρυθμούς;
Με ένα τόσο φορτωμένο πρόγραμμα, πώς καταφέρνεις να καλλιεργήσεις άλλες πτυχές του εαυτού σου - όπως την τέχνη, τις σχέσεις και την ψυχή σου...;
Αυτή είναι μια ενδιαφέρουσα ερώτηση, επειδή οι γονείς μου και ο σύζυγός μου συχνά παραπονιούνται: «Γιατί κάθεσαι συνέχεια στον υπολογιστή και γράφεις κώδικα;» ή όποτε πηγαίνουμε για καφέ, εγώ είμαι πάντα απορροφημένη στο διάβασμα βιβλίων ή επιστημονικών άρθρων. Υπήρξαν φορές που δούλευα 16-17 ώρες την ημέρα και η υγεία μου επιδεινώθηκε ξαφνικά, κάτι που με ανησύχησε αρκετά.
Είμαι τυχερός που προέρχομαι από μια οικογένεια με πλούσια καλλιτεχνική παράδοση, οπότε η «θρέψη της ψυχής» είναι κάτι με το οποίο είμαι πολύ εξοικειωμένος. Επίσης, πάντα βρίσκω χρόνο για δραστηριότητες που δεν σχετίζονται άμεσα με την τεχνολογία, αλλά με βοηθούν να χαλαρώσω και να εμπνεύσω.
Επιπλέον, η ανάγνωση βιβλίων —συμπεριλαμβανομένων βιβλίων τέχνης, επιστημονικών άρθρων και νέου υλικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη— μου επιτρέπει επίσης να έχω πρόσβαση σε πολλές διαφορετικές οπτικές γωνίες. Η εκμάθηση της σκέψης, της γλώσσας και της έκφρασης συγγραφέων, καλλιτεχνών και ερευνητών με βοηθά να ανοίξω τη φαντασία μου και να εμπλουτίσω την κοσμοθεωρία μου.
|
Οι Βιετναμέζες γυναίκες μηχανικοί τεχνολογίας έχουν κάνει σημαντική ακαδημαϊκή συμβολή στον τομέα της τεχνολογίας. |
Η γενιά της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται πολύ ραγδαία. Υπάρχει κάτι που σας ανησυχεί σε αυτόν τον ρυθμό; Και πού είναι η γραμμή μεταξύ καινοτομίας και ευθύνης κατά την ανάπτυξη τεχνολογίας;
Για να είμαι ειλικρινής, δεν μπορώ να αρνηθώ ότι ο ιλιγγιώδης ρυθμός ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης με κάνει μερικές φορές να αναρωτιέμαι αν είμαστε επαρκώς προετοιμασμένοι από άποψη τεχνικών, ηθικών και νομικών βάσεων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, στην ουσία, εξακολουθεί να είναι απλώς μια μηχανή. Μαθαίνει από δεδομένα του παρελθόντος, και ορισμένοι μάλιστα λένε ότι η παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απλώς μια «μηχανή πρόβλεψης», γεγονός που καθιστά δύσκολη την αποφυγή παραισθήσεων, λανθασμένων απαντήσεων ή χρήσης δεδομένων που ενδέχεται να μην έχουν εγκριθεί σωστά. Αυτά είναι σημαντικά ζητήματα που πιστεύω ότι πρέπει να αντιμετωπιστούν έγκαιρα και συστηματικά, επειδή εάν η τεχνολογία κινηθεί ταχύτερα από το πλαίσιο ευθύνης και τα πρότυπα, οι συνέπειες θα είναι απρόβλεπτες.
Για μένα, η γραμμή μεταξύ δημιουργικότητας και ευθύνης έγκειται στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση του αυτοματισμού και την απελευθέρωση νέων ιδεών, λαμβάνοντας παράλληλα σοβαρά υπόψη την ηθική και τη διαφάνεια στη διαδικασία ανάπτυξης.
Η προσεκτική εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο σεβασμός της πνευματικής ιδιοκτησίας των άλλων και η διαρκής ενημέρωση των ανθρώπων για τη διαχείριση ευαίσθητων καταστάσεων είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορούμε να διατηρήσουμε αυτά τα όρια.
Αν είχατε την ευκαιρία να επενδύσετε στην έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης που θα εξυπηρετούσε την κοινότητα, τι θα επιλέγατε; Γιατί είναι αυτό σημαντικό για εσάς;
Σίγουρα θα επενδύσω στην έρευνα για την ευθυγράμμιση με την Τεχνητή Νοημοσύνη και στην ανάπτυξη υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή η βελτίωση τόσο της Εξωτερικής Ευθυγράμμισης (η διασφάλιση ότι οι στόχοι της Τεχνητής Νοημοσύνης ευθυγραμμίζονται πραγματικά με τις ανθρώπινες αξίες) όσο και της Εσωτερικής Ευθυγράμμισης (η διασφάλιση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν παρακάμπτει τους κανόνες ή δεν βελτιστοποιεί τους στόχους εσφαλμένα) είναι θεμελιώδης για την ασφαλή εξυπηρέτηση του κοινού καλού από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Έχετε σκεφτεί ποτέ να δημιουργήσετε μια κοινότητα ή ένα πρόγραμμα ειδικά για γυναίκες με τεχνολογικές γνώσεις στο Βιετνάμ;
Αν μπορούσα προσωπικά να δημιουργήσω μια νέα κοινότητα στο Βιετνάμ, θα ήθελα να μην περιορίζεται στην απλή ανταλλαγή γνώσεων ή δεξιοτήτων προγραμματισμού. Αντίθετα, θα ήθελα να επικεντρωθώ περισσότερο στην ολιστική προσωπική ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένων των ήπιων δεξιοτήτων, της ψυχικής υγείας και της εξατομικευμένης υποστήριξης για κάθε μέλος.
Και πιστεύω ότι, όταν παρέχουμε ευκαιρίες, γνώσεις και συναισθηματική υποστήριξη, οι Βιετναμέζες μπορούν με σιγουριά να λάμψουν και να συμβάλουν θετικά στη συνολική ανάπτυξη της τεχνολογικής βιομηχανίας.
Πηγή: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo
Σχόλιο (0)