Προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στον εκπαιδευτικό σχεδιασμό

GD&TĐ - Η ανάπτυξη και η αποτελεσματική εφαρμογή του εκπαιδευτικού σχεδίου του σχολείου αποτελεί βασική απαίτηση κατά την εφαρμογή του Προγράμματος Γενικής Εκπαίδευσης του 2018 στο νέο πλαίσιο.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να βοηθήσει τα σχολεία στην εκτέλεση αυτού του σημαντικού έργου.

Μειώστε την πίεση, αυξήστε την αποδοτικότητα

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Minh - Διευθυντή του Λυκείου Phu Bai (πόλη Hue) - μία από τις δυσκολίες στην ανάπτυξη του εκπαιδευτικού σχεδίου ενός σχολείου είναι η σύνθεση μεγάλων δεδομένων από πολλά κανάλια. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το πρόβλημα της σύνθεσης δεδομένων λύνεται πιο εύκολα. Ταυτόχρονα, παρέχει επίσης προβλέψεις στους διευθυντές και τους χειριστές ώστε να γνωρίζουν και να αποφασίζουν για το περιεχόμενο. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά εξοπλίζει επίσης ένα νέο σύστημα σκέψης, έναν μεθοδικό στρατηγικό χάρτη πορείας, βοηθώντας τους διευθυντές να οδηγήσουν με σιγουριά το σχολείο προς τη σωστή κατεύθυνση.

Επιπλέον, ο κ. Hoang Minh τόνισε επίσης τον ρόλο της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ψηφιοποίηση των αρχείων εκπαιδευτικών και μαθητών· στη βελτιστοποίηση της επικοινωνίας και της διαχείρισης του χρόνου χρησιμοποιώντας τα κατάλληλα εργαλεία για διαφορετικούς σκοπούς· στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως βοηθού στη σύνταξη, την έρευνα και τη δημιουργία, συμβάλλοντας στη δημιουργία εγγράφων διαχείρισης και επιχειρησιακών σχεδίων.

Κατά τη διδασκαλία και την οργάνωση εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους εκπαιδευτικούς να αναλύουν τις ικανότητες κάθε μαθητή ώστε να προτείνουν ατομικές μαθησιακές διαδρομές, βελτιώνοντας έτσι την ποιότητα της μαζικής και πρωτοποριακής εκπαίδευσης. Συγκεκριμένα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να δημιουργήσουν εικονικά εργαστήρια και μουσεία, παρέχοντας εργαλεία για την οργάνωση των STEM, του επαγγελματικού προσανατολισμού και των εξωσχολικών δραστηριοτήτων με έναν διαισθητικό, ασφαλή και οικονομικά αποδοτικό τρόπο· ταυτόχρονα, να αναπτύξουν μεθόδους αξιολόγησης και αξιολόγησης που βασίζονται σε υπολογιστή.

Η οργάνωση ευέλικτων ωρολογίων μαθημάτων, κατάλληλων για την εμπειρία των εκπαιδευτικών, διασφαλίζοντας το επίπεδο των διδακτικών ωρών/εβδομάδα, αποτελεί μεγάλη μέριμνα για τα σχολεία, ειδικά για τα γυμνάσια και τα λύκεια με ενσωματωμένα μαθήματα. Ως εκπαιδευτικός στην οποία έχει ανατεθεί η οργάνωση ωρολογίων μαθημάτων για περισσότερους από 100 εκπαιδευτικούς, η κα Nghiem Thu Trang - εκπαιδευτικός στο Γυμνάσιο Dong Da (Kim Lien, Ανόι ) κατανοεί ότι πρόκειται για ένα αγχωτικό έργο. Η διασφάλιση ενός λογικού διδακτικού ωραρίου, χωρίς επικαλύψεις, κατάλληλου για την εμπειρία και βολικού για κάθε εκπαιδευτικό απαιτεί σχολαστικότητα και τεράστιο υπολογισμό.

«Προηγουμένως, κανονίζαμε κυρίως χειροκίνητα ή βασιζόμασταν σε πίνακες Excel, κάτι που διαρκούσε πολλές ημέρες και ήταν δύσκολο να αποφευχθούν σφάλματα. Το σχολείο σύντομα εφάρμοσε το λογισμικό υποστήριξης ωρολογίου προγράμματος του Schoolnet, αλλά πολλά βήματα έπρεπε να γίνουν χειροκίνητα. Από την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ρύθμιση του ωρολογίου προγράμματος έχει πραγματικά αλλάξει.»

«Απλώς εισάγετε δεδομένα για επαγγελματικές εργασίες, τον αριθμό των ωρών που προβλέπονται για κάθε μάθημα κ.λπ., η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλύσει και θα παρέχει ένα προκαταρκτικό πρόγραμμα με υψηλή λογική. Πολύπλοκα κριτήρια, όπως η αποφυγή κενών ωρών στη μέση της συνεδρίας, η διασφάλιση ισορροπίας μεταξύ των μαθημάτων, η κατανομή αιθουσών τμημάτων κ.λπ., όλα υποβάλλονται σε γρήγορη επεξεργασία από το λογισμικό», δήλωσε η κα Nghiem Thu Trang.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προγραμματισμό όχι μόνο μειώνει σημαντικά την πίεση στους υπεύθυνους, αλλά φέρνει και άμεσα οφέλη σε εκπαιδευτικούς και μαθητές. Σύμφωνα με την κα Nghiem Thu Trang, οι εκπαιδευτικοί έχουν πιο λογικά προγράμματα διδασκαλίας, έχουν χρόνο να προετοιμάσουν τα μαθήματα και έχουν ισορροπημένη ξεκούραση. Οι μαθητές αποφεύγουν την κατάσταση επικαλυπτόμενων, άνισων ή επικαλυπτόμενων μαθημάτων. Συγκεκριμένα, όταν υπάρχουν ξαφνικές αλλαγές, όπως η λήψη μεγάλης άδειας από εκπαιδευτικούς, το λογισμικό μπορεί να προτείνει αυτόματα προσαρμοσμένα προγράμματα σε λίγα μόνο λεπτά - κάτι που προηγουμένως χρειαζόταν μια ολόκληρη συνάντηση για να συμφωνηθεί.

«Στο εγγύς μέλλον, το σχολείο σχεδιάζει να επεκτείνει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για να βοηθήσει στην πρόβλεψη και την πρόταση βέλτιστων ωραρίων. Συνεπώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύει δεδομένα για πολλά χρόνια, ώστε να καταρτίζει εύλογα σχέδια εργασιών από την αρχή της σχολικής χρονιάς. Όταν οι εκπαιδευτικοί απουσιάζουν απροσδόκητα ή έχουν εξωσχολικές δραστηριότητες, το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης θα προτείνει γρήγορα εναλλακτικά ωράρια.»

Το πρόγραμμα διδασκαλίας θα συνδυαστεί με το πρόγραμμα χρήσης αιθουσών τμημάτων, εργαστηρίων και αιθουσών υπολογιστών, συμβάλλοντας στην αποτελεσματική αξιοποίηση των εγκαταστάσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μετράει επίσης τον αριθμό των ωρών/ημέρα και τον αριθμό των διαδοχικών μαθημάτων για να προτείνει προσαρμογές και να διασφαλίζει την υγεία των εκπαιδευτικών. Το πρόγραμμα συγχρονίζεται με τα δεδομένα παρουσίας και εξετάσεων, και οι γονείς και οι μαθητές μπορούν να το παρακολουθούν εύκολα στην εφαρμογή για κινητά...

«Πιστεύω ότι, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, το ωρολόγιο πρόγραμμα δεν θα είναι πλέον ένα «σκληρό σχέδιο», αλλά θα γίνει ένα έξυπνο, ευέλικτο σύστημα διαχείρισης που εξυπηρετεί με τον καλύτερο τρόπο τόσο τους εκπαιδευτικούς όσο και τους μαθητές. Η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους, αλλά είναι πραγματικά ένας «σύντροφος» που μας βοηθά να επικεντρωθούμε στον πιο σημαντικό στόχο - την καλή διδασκαλία και την καλή μάθηση», δήλωσε η κα Nghiem Thu Trang.

Εκπαιδευτικοί εξασκούνται στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε εκπαιδευτική συνεδρία που διοργανώνεται από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης Hung Yen . Φωτογραφία: Dinh Chien

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την παιδαγωγική σκέψη

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Xuan Thanh - Διευθυντής της Σχολής Εκπαίδευσης του Ανόι, δήλωσε ότι το εκπαιδευτικό σχέδιο του σχολείου έχει δύο βασικούς τομείς. Ο ένας είναι το σχέδιο διδασκαλίας μαθημάτων και εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων στο Πρόγραμμα Γενικής Εκπαίδευσης του 2018. Ο άλλος είναι το σχέδιο οργάνωσης εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που θα βοηθήσουν τους μαθητές να εφαρμόσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν στο πρόγραμμα σε πρακτικές καταστάσεις, ώστε να αναπτύξουν τις ικανότητές τους σύμφωνα με τους στόχους του προγράμματος (εκπαίδευση STEM, επαγγελματικός προσανατολισμός, ψηφιακή ικανότητα, Τέχνες, φυσική αγωγή...).

Επιβεβαιώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να υποστηρίξει αποτελεσματικά τα σχολεία στην εκπόνηση των παραπάνω σχεδίων, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Xuan Thanh πρότεινε, καταρχάς, τη χρήση της ΤΝ για την υποστήριξη της εκπόνησης διδακτικών σχεδίων για τα μαθήματα. Συγκεκριμένα, πρώτον, η ΤΝ υποστηρίζει την ενσωμάτωση των απαιτήσεων του προγράμματος σπουδών στα μαθήματα των σχολικών βιβλίων.

Δεύτερον, προσδιορίστε τα πειράματα και τις πρακτικές που πρέπει να εκτελεστούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις του προγράμματος στο μάθημα και προτείνετε εργαλεία, εξοπλισμό και χημικές ουσίες που θα χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση αυτών των πειραμάτων. Τρίτον, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τον εντοπισμό ολοκληρωμένου εκπαιδευτικού περιεχομένου σε κάθε μάθημα (STEM, επαγγελματικός προσανατολισμός, ψηφιακές δεξιότητες, νομική εκπαίδευση, ασφάλεια...). Τέταρτον, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την πρόταση αναθέσεων καθηγητών για ολοκληρωμένα μαθήματα.

Όσον αφορά τον σχεδιασμό εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην πρόταση θεμάτων (STEM, επαγγελματικός προσανατολισμός, ψηφιακές δεξιότητες κ.λπ.) σύμφωνα με το περιεχόμενο που είναι κατάλληλο για το πρόγραμμα σπουδών (ανά τάξη, χρόνο και χρόνο υλοποίησης). Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στον προσδιορισμό των απαιτήσεων, του περιεχομένου και της μορφής των προϊόντων των μαθητών κατά την εκτέλεση εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων.

Κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάπτυξη σχεδίων σχολικής εκπαίδευσης, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Xuan Thanh σημείωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει μόνο υποστηρικτικό ρόλο και η τελική απόφαση πρέπει να βασίζεται στο Γενικό Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα του 2018 και στις τοπικές πρακτικές. Τα δεδομένα εισόδου πρέπει να είναι ακριβή, πλήρη και ασφαλή, αποφεύγοντας την κοινοποίηση ευαίσθητων προσωπικών πληροφοριών σε ανοιχτά συστήματα.

Οι προτάσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να ελέγχονται, να προσαρμόζονται και να συνδυάζονται με επίσημα έγγραφα και γνώμες εμπειρογνωμόνων πριν από την εφαρμογή τους. Ταυτόχρονα, οι διοικητικοί υπάλληλοι και οι εκπαιδευτικοί πρέπει να εκπαιδεύονται στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, κατανοώντας ότι αποτελεί εργαλείο υποστήριξης και όχι υποκατάστατο της παιδαγωγικής σκέψης. Τέλος, η εφαρμογή πρέπει να είναι διαφανής, να παρακολουθείται, να αξιολογείται περιοδικά ως προς την αποτελεσματικότητά της και να συμμορφώνεται με τους νομικούς κανονισμούς.

Για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανάπτυξη ενός εφικτού και αποτελεσματικού σχεδίου σχολικής εκπαίδευσης, ο κ. Hoang Minh πρότεινε μια λύση: Το σχολείο μπορεί να δημιουργήσει ένα Τμήμα Πληροφορικής, συγκεντρώνοντας όλο το νεαρό, δυναμικό, προσωπικό και τους εκπαιδευτικούς του σχολείου που αγαπούν την τεχνολογία. Αυτό είναι το κεντρικό σημείο, με στόχο την υποστήριξη, τη διάδοση και την έμπνευση των συναδέλφων για την εφαρμογή της ΤΝ στη διδασκαλία και τη μάθηση.

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/phat-huy-tri-tue-nhan-tao-trong-xay-dung-ke-hoach-giao-duc-post750474.html