Ρομπότ Τεχνητής Νοημοσύνης και απαιτητικές χειρουργικές επεμβάσεις σπονδυλικής στήλης για τη διάσωση ασθενών από παράλυση

Το ποσοστό επιτυχίας των χειρουργικών επεμβάσεων σπονδυλικής στήλης-νευρικής χειρουργικής φτάνει έως και πάνω από 95% χάρη στην εφαρμογή ρομπότ και υψηλής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Η τομή είναι εξαιρετικά μικρή, ο ασθενής μπορεί να περπατήσει μετά από 1-2 ημέρες, ξεφεύγοντας από την εμμονή της παράλυσης σε σύγκριση με τις παραδοσιακές χειρουργικές τεχνικές.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Ιατρός, Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Chu Tan Si, Επικεφαλής του Τμήματος Νευροχειρουργικής - Σπονδυλικής Στήλης, Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh, στην πόλη Χο Τσι Μινχ, μόλις ανακοίνωσε τις παραπάνω πληροφορίες. Πρόσθεσε ότι οι νευρολογικές παθήσεις της σπονδυλικής στήλης αυξάνονται, αξίζει να σημειωθεί ότι για μεγάλο χρονικό διάστημα, όταν ενδείκνυται χειρουργική επέμβαση, πολλοί ασθενείς τείνουν να αρνούνται επειδή φοβούνται ότι «η χειρουργική επέμβαση θα προκαλέσει παράλυση και αναπηρία». Οι περισσότεροι ασθενείς πρέπει να αντιμετωπίζουν παρατεταμένο πόνο, να εξαρτώνται από παυσίπονα και να χάνουν την χρυσή στιγμή για θεραπεία.

Ωστόσο, σήμερα, η έλευση των ρομπότ και των υψηλών τεχνολογιών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει δημιουργήσει μια σημαντική ανακάλυψη, ξεπερνώντας τους περιορισμούς της παραδοσιακής ανοιχτής χειρουργικής. «Η ΤΝ βοηθά τους γιατρούς να χειρουργούν τη σπονδυλική στήλη εύκολα, με ακρίβεια χιλιοστού, προσφέροντας εξαιρετικά πλεονεκτήματα», δήλωσε ο Δρ. Tan Si. Η τομή είναι μόνο 1-2 εκατοστά, 7-10 φορές μικρότερη από την παραδοσιακή ανοιχτή χειρουργική επέμβαση, μειώνοντας την απώλεια αίματος, μειώνοντας τον κίνδυνο μόλυνσης και συντομεύοντας τον χρόνο χειρουργικής επέμβασης. Οι ασθενείς μπορούν να περπατήσουν μετά από 1-2 ημέρες και να λάβουν εξιτήριο μετά από 2-3 ημέρες, αντί για 7-10 ημέρες ή περισσότερο όπως πριν.

Ο Δρ. Tan Si (στη μέση) και οι συνάδελφοί του είναι ειδικοί στην εξειδίκευση στη χρήση ρομπότ και υψηλής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για χειρουργική σπονδυλικής στήλης και νευρολογική χειρουργική. Φωτογραφία: Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh

Τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται πολυδιάστατες εικόνες από μαγνητική τομογραφία, αξονική τομογραφία, ψηφιακή απεικόνιση εικόνας κ.λπ., βοηθώντας τους γιατρούς να παρατηρούν με σαφήνεια τα οστά, τη σπονδυλική στήλη, τα αιμοφόρα αγγεία, τις δέσμες νευρικής αγωγιμότητας και τους περιβάλλοντες υγιείς ιστούς. Από εκεί, επιτρέπει στους χειρουργούς να προσομοιώνουν χειρουργική επέμβαση εκ των προτέρων σε εξειδικευμένο λογισμικό, σχεδιάζοντας μια ασφαλή χειρουργική επέμβαση χωρίς να παραβιάζονται τα νεύρα και οι νευρικές ρίζες γύρω από τη σπονδυλική στήλη. Κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, το ρομπότ καθοδηγεί, παρακολουθεί και προειδοποιεί τον γιατρό καθ' όλη τη διάρκεια της επέμβασης, διασφαλίζοντας την ασφαλή χειρουργική επέμβαση.

Το σύστημα καμπύλης νευροπλοήγησης με τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως «πυξίδα», καθοδηγώντας τον χειρουργό να μετακινήσει τα χειρουργικά εργαλεία στην ακριβή θέση-στόχο, αποφεύγοντας την παραβίαση των κινητικών ή αισθητήριων νεύρων.

Το μικροχειρουργικό μικροσκόπιο K.Zeiss Kinevo 900 με ενσωματωμένο AI παρέχει ζωντανές και ευκρινείς τρισδιάστατες εικόνες, μεγεθυμένες 20-25 φορές. Οι γιατροί παρατηρούν λεπτομερώς τη σπονδυλική-νευρική δομή με αλλοιώσεις όπως κήλη δίσκου, στένωση σπονδυλικής στήλης, όγκους νωτιαίου μυελού, διασφαλίζοντας την αποτελεσματική και ασφαλή χειρουργική επέμβαση.

«Χρησιμοποιούμε επίσης το σύστημα τεχνολογίας ενδοεγχειρητικής νευροφυσιολογικής παρακολούθησης (IONM), την ενδοσκοπική τεχνική χειρουργικής σπονδυλικής στήλης UBE, την ελάχιστα επεμβατική MISS... Η αποτελεσματικότητα αποδεικνύεται από πολλές επιτυχημένες περιπτώσεις σε σύντομο χρονικό διάστημα», δήλωσε ο Δρ. Tan Si.

Ρομπότ σώζει ηλικιωμένη γυναίκα που παραλίγο να μείνει ανάπηρη λόγω κήλης μεσοσπονδύλιου δίσκου που εισήλθε στον νωτιαίο σωλήνα

Η ασθενής Tr. (80 ετών) είχε κήλη μεσοσπονδύλιου δίσκου στους θωρακικούς σπονδύλους D10-D11. Η κήλη μεσοσπονδύλιου δίσκου εισήλθε στον νωτιαίο σωλήνα, συμπιέζοντας τον νωτιαίο μυελό και τις θωρακικές νευρικές ρίζες, προκαλώντας έντονο πόνο στο στήθος που εξαπλώθηκε στις κάτω πλευρές. Η κήλη μεσοσπονδύλιου δίσκου συνέχισε να βλάπτει τον νωτιαίο μυελό, θέτοντας την ασθενή σε κίνδυνο παράλυσης, κατακράτησης ούρων και απώλειας αίσθησης.

Αυτή η θέση της κήλης, εάν χειρουργηθεί με την παραδοσιακή ανοιχτή χειρουργική επέμβαση, απαιτεί μια μακρά τομή και πολλή ανατομία. Οι γιατροί στο Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh χρησιμοποίησαν το ρομπότ AI Modus V Synaptive για να χειρουργήσουν την κα Tr. Κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, υπό την επίβλεψη και την καθοδήγηση του ρομπότ, ο γιατρός αφαίρεσε πλήρως την κήλη, απελευθερώνοντας τον νωτιαίο μυελό χωρίς να προκαλέσει βλάβη στα νεύρα. Η ασθενής ανάρρωσε καλά και έλαβε εξιτήριο από το νοσοκομείο μόλις μία ημέρα μετά την επέμβαση.

Γιατρός ελέγχει την κατάσταση της κυρίας Τρ. μετά την επέμβαση. Φωτογραφία: Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh

Επείγουσα θεραπεία για σπονδυλολίσθηση

Ο άνδρας ασθενής Τ. (52 ετών) έπασχε από σπονδυλολίσθηση L4, η οποία συμπιέζει το οσφυϊκό νεύρο μετά την ανύψωση βαρέων αντικειμένων, προκαλώντας έντονο πόνο. «Πρόκειται για μια σοβαρή επείγουσα κατάσταση, που απαιτεί έγκαιρη παρέμβαση για την πρόληψη μη αναστρέψιμης βλάβης και παράλυσης των ποδιών», δήλωσε ο Δρ. Tan Si.

Ο κ. Τ. υποβλήθηκε σε επείγουσα χειρουργική επέμβαση χρησιμοποιώντας το ρομπότ AI Modus V Synaptive. Ο γιατρός χρειάστηκε μόνο μια μικρή τομή 1,5 εκατοστών αντί για 7-10 εκατοστά όπως πριν. Το ρομπότ παρείχε συνεχώς λεπτομερείς τρισδιάστατες εικόνες, βοηθώντας τον γιατρό να παρατηρήσει με σαφήνεια τις δομές και τις ακριβείς θέσεις που χρειάζονταν παρέμβαση. Από εκεί, οι βίδες τοποθετήθηκαν μέσω του μίσχου με απόλυτη ακρίβεια, οι σπόνδυλοι σταθεροποιήθηκαν με ένα ειδικό σύστημα νάρθηκα και τα συμπιεσμένα νεύρα απελευθερώθηκαν πλήρως. 48 ώρες μετά την επέμβαση, ο πόνος του ασθενούς ανακουφίστηκε και και τα δύο πόδια μπορούσαν να κινηθούν ελαφρώς.

Οι γιατροί χρησιμοποίησαν ένα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης για να πραγματοποιήσουν χειρουργική επέμβαση στη σπονδυλική στήλη στον κ. Τ. Φωτογραφία: Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh

Μηχανή υπερ-τεχνητής νοημοσύνης σώζει κορίτσι με τρεις γιγάντιους όγκους που πιέζουν τον νωτιαίο μυελό

Ο Λ. (15 ετών) έχει δύο γιγάντιους όγκους στο νωτιαίο κανάλι (10x5x3cm και 4,5x1x1cm), έναν όγκο στον λαγονοψοΐτη μυ (10x12cm). Ο όγκος πιέζει τα νωτιαία νεύρα, προκαλώντας πόνο, παράλυση και των δύο ποδιών και μετατόπιση του αριστερού νεφρού, του ουρητήρα και του παχέος εντέρου. «Αυτή είναι η πρώτη φορά που το νοσοκομείο δέχεται έναν νεαρό ασθενή με τόσο μεγάλο αιμαγγείωμα της σπονδυλικής στήλης», δήλωσε ο Δρ. Ταν Σι.

Ο όγκος ήταν μεγάλος και περίπλοκος, επομένως η ομάδα αποφάσισε να χωρίσει την επέμβαση σε δύο μεγάλες χειρουργικές επεμβάσεις. Η πρώτη χειρουργική επέμβαση αφαίρεσε τον όγκο στον νωτιαίο σωλήνα που πίεζε τα νεύρα. Το μικροσκόπιο K.Zeiss Kinevo 900 AI έδειξε ότι η βλάβη είχε τμηματική δομή, γεμάτη με αίμα στο εσωτερικό της. Ο γιατρός διαχώρισε γρήγορα τους δύο όγκους που είχαν εξαπλωθεί στον νωτιαίο σωλήνα.

Ο γιατρός Tan Si καθοδηγεί τον ασθενή L. να περπατήσει μετά την επέμβαση. Φωτογραφία: Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh

Μία εβδομάδα αργότερα, πραγματοποιήθηκε η δεύτερη χειρουργική επέμβαση. Το αιμαγγίωμα ήταν μεγάλο και προσκολλημένο στον περιβάλλοντα ιστό. Ο γιατρός ανέλυσε προσεκτικά τις πολυδιάστατες εικόνες στο εξειδικευμένο λογισμικό του ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης, εντοπίζοντας με ακρίβεια τη θέση και την έκταση της εισβολής, αφαιρώντας έτσι ολόκληρο τον όγκο μετά από τρεις ώρες χειρουργικής επέμβασης. Μετά από δύο χειρουργικές επεμβάσεις, η ασθενής Λ. βελτιώθηκε σημαντικά, με λιγότερο πόνο και αποκατεστημένη κινητικότητα και στα δύο πόδια.

Οι υψηλής τεχνολογίας τεχνικές χειρουργικής νευρολογίας σπονδυλικής στήλης με τεχνητή νοημοσύνη, που διαθέτουν άδεια λειτουργίας από το Υπουργείο Υγείας, στο Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh καλύπτονται πλήρως από την ασφάλιση υγείας. Αυτό βοηθά τους ασθενείς να έχουν πρόσβαση στη σύγχρονη τεχνολογία με κόστος 30-40 φορές χαμηλότερο από τη χειρουργική επέμβαση στις ΗΠΑ, σύμφωνα με τον Δρ. Tan Si.

Πηγή: https://thanhnien.vn/robot-ai-va-nhung-ca-mo-cot-song-cam-go-cuu-nguoi-benh-thoat-liet-185250519163159932.htm