Νέος καινοτόμος: Αφαίρεση σκόνης και καπνού από έξυπνες κάμερες.

Η ομάδα φοιτητών δημιούργησε υλικό αφαίρεσης ομίχλης για έξυπνες κάμερες, συμβάλλοντας στην ασφάλεια της κυκλοφορίας για το κοινό.

Σε αντίξοες καιρικές συνθήκες, όπως η ομίχλη και το νέφος, οι εικόνες που λαμβάνονται μπορεί να είναι θολές και ασαφείς, μειώνοντας την ορατότητα και δυσχεραίνοντας την αναγνώριση αντικειμένων, οδηγώντας σε πολλά ατυχήματα κάθε χρόνο. Αυτό δημιουργεί μεγάλη ζήτηση για την ανάπτυξη αποτελεσματικών λύσεων για τη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας και την ενίσχυση της ορατότητας σε αντίξοες καιρικές συνθήκες. Γι' αυτό η φοιτητική ομάδα σκέφτηκε ένα έργο σχεδιασμού υλικού για την αφαίρεση της «ομίχλης» από τις εικόνες σε έξυπνες κάμερες.

Η ομάδα των φοιτητών και ο επιβλέπων καθηγητής τους (άκρα δεξιά) λαμβάνουν βραβείο στον διαγωνισμό.

ΤΑΪΛ ΠΟΥΚ

Οι δημιουργοί του έργου είναι μια ομάδα τεσσάρων φοιτητών από το Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας και Εκπαίδευσης της πόλης Χο Τσι Μινχ: οι Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet και Pham Nguyen Hoang Hai. Αφού ανέπτυξαν την ιδέα, η ομάδα αφιέρωσε περίπου έξι μήνες για να τελειοποιήσει το προϊόν. Το έργο κέρδισε το δεύτερο βραβείο στον πρώτο διαγωνισμό "Smart City Microchip Design" το 2023. Ο Huy Hoang μοιράστηκε: "Το προϊόν μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση επεξεργασίας για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση αντικειμένων. Η εφαρμογή αφαίρεσης ομίχλης θα παίξει ρόλο στον καθαρισμό δεδομένων, στη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας και στην αφαίρεση θορύβου. Αυτό βελτιώνει την ακρίβεια των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης." Όσον αφορά τα πλεονεκτήματά της, σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους βελτίωσης εικόνας εισόδου, οι οποίες είναι λιγότερο αποτελεσματικές επειδή απαιτούν προσαρμογή βασικών παραμέτρων εικόνας, όπως η φωτεινότητα, η αντίθεση και ο κορεσμός χρώματος, η μέθοδος σκοτεινού καναλιού επιτρέπει βαθύτερη παρέμβαση υποθέτοντας και επαναπροσδιορίζοντας το βάθος πεδίου των αντικειμένων στην εικόνα. Επομένως, προσφέρει σημαντικά βελτιωμένη ποιότητα εικόνας και πιο αποτελεσματική απόδοση επεξεργασίας με λογική κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με μεθόδους που χρησιμοποιούν τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης.

Σχεδιασμός προϊόντος και αποτελέσματα προσομοίωσης

ΤΑΪΛ ΠΟΥΚ

Κοινοποιώντας πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία υλοποίησης, ο Huy Hoang δήλωσε: «Πρώτον, η ομάδα βρήκε έναν κατάλληλο αλγόριθμο αφαίρεσης ομίχλης. Επιλέξαμε το Dark Channel Prior, το οποίο εξασφαλίζει σύντομο χρόνο εκτέλεσης και σχετικά υψηλή απόδοση. Στη συνέχεια, ολοκληρώσαμε τον κώδικα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Vitis HLS για να χρησιμοποιήσουμε ένα εργαλείο τρίτου κατασκευαστή, το Xilinx - Vitis HLS, το οποίο μπορεί να τον μετατρέψει σε Verilog. Η λειτουργικότητα του Xilinx μας βοηθά επίσης να δημιουργήσουμε ένα testbench για να διασφαλίσουμε ότι ο κώδικάς μας εκτελείται σωστά όταν μετατρέπεται σε μια νέα γλώσσα. Τέλος, θα χρησιμοποιήσουμε το εργαλείο της Synopsys για να ολοκληρώσουμε την ανάπτυξη του τσιπ. Μετά από εκπαίδευση και καθοδήγηση από μέλη της Sunedu και της εταιρείας ADT, καταφέραμε να το υλοποιήσουμε». Αξιολογώντας τη σκοπιμότητα του έργου, ο κ. Truong Huu Ly, Αναπληρωτής Διευθυντής του Κέντρου Έρευνας και Ανάπτυξης του Πάρκου Υψηλής Τεχνολογίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι το τρέχον μοντέλο προσελκύει μεγάλο ενδιαφέρον από επιχειρήσεις, ιδίως από την Truong Hai Automobile Joint Stock Company. Ο κ. Ly δήλωσε επίσης ότι το έργο έχει μεγάλες δυνατότητες εάν αναπτυχθεί περαιτέρω. Για παράδειγμα, κατά την οδήγηση σε ομίχλη, ακόμη και χωρίς εξωτερική παρατήρηση, το σύστημα κάμερας της ομάδας μπορεί να αναγνωρίσει και να καταγράψει την εικόνα. Η ανάπτυξη λογισμικού για προβολή στο παρμπρίζ θα διευκόλυνε την παρατήρηση από το να κοιτάμε απευθείας στην οθόνη. Η ανάπτυξή του σε μια μικρή οθόνη όπως η τρέχουσα θα αποσπούσε την προσοχή του οδηγού. «Γενικά, αυτό το έργο έχει μεγάλες δυνατότητες ανάπτυξης, ειδικά στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας», τόνισε ο κ. Ly. Ο Huy Hoang πρόσθεσε ότι η ομάδα σύντομα θα προσπαθήσει να ενσωματώσει το σύστημα σε μια μονάδα ASIC, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κάμερες αυτοκινήτων. Αυτό θα επέτρεπε στους οδηγούς να παρακολουθούν εικόνες και να διασφαλίζουν την ασφάλεια κατά την οδήγηση. Επιπλέον, στο μέλλον, η ομάδα σχεδιάζει να αναπτύξει υλικό ικανό να φιλτράρει εικόνες από κάμερες ασφαλείας σε ακραίες καιρικές συνθήκες, διασφαλίζοντας έτσι καλύτερα την κοινωνική τάξη και ασφάλεια για τους πολίτες.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Πηγή: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm