Το έργο των έξυπνων ακουστικών, με την ονομασία RespirAI, κέρδισε το δεύτερο βραβείο στον 5ο "Διαγωνισμό Τεχνολογικών Νεοφυών Επιχειρήσεων για Φοιτητές – InTE-UD" το 2025, που διοργανώθηκε πρόσφατα από την Ένωση Νέων και τον Φοιτητικό Σύλλογο του Πανεπιστημίου Da Nang σε συνεργασία με το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης Da Nang.
Το RespirAI αναπτύχθηκε από τους φοιτητές Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, Hoang Long (Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Da Nang - Πανεπιστήμιο Da Nang) και Van Anh ( Οικονομικό Πανεπιστήμιο - Πανεπιστήμιο Da Nang). Η ομάδα ξεκίνησε την έρευνά της τον Σεπτέμβριο του 2025, βάσει παρατηρήσεων για δυσκολίες στην παρακολούθηση και τη διάγνωση αναπνευστικών ασθενειών στο Βιετνάμ.
Μια ομάδα φοιτητών που ανέπτυξε ένα «στηθοσκόπιο τεχνητής νοημοσύνης» για την παρακολούθηση αναπνευστικών ασθενειών κέρδισαν το δεύτερο βραβείο στον 5ο «Διαγωνισμό Τεχνολογικών Νεοφυών Επιχειρήσεων για Φοιτητές - InTE-UD» το 2025.
Σύμφωνα με τον επικεφαλής της ομάδας, Βο Χόανγκ, το Βιετνάμ έχει σχετικά υψηλή συχνότητα εμφάνισης αναπνευστικών παθήσεων, ιδιαίτερα χρόνιας αποφρακτικής πνευμονοπάθειας (ΧΑΠ), πνευμονίας και άσθματος στα παιδιά. Εν τω μεταξύ, πολλοί άνθρωποι σε αγροτικές και απομακρυσμένες περιοχές έχουν περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένες ιατρικές εγκαταστάσεις. Οι πνευμονικές παθήσεις συχνά εξελίσσονται σιωπηλά και είναι δύσκολο να εντοπιστούν έγκαιρα χωρίς τακτική παρακολούθηση.
«Με βάση αυτή την πραγματικότητα, στοχεύουμε στη δημιουργία μιας συμπαγούς, έξυπνης συσκευής, ώστε οι ασθενείς να μπορούν να παρακολουθούν προληπτικά την υγεία των πνευμόνων τους, βοηθώντας παράλληλα τους γιατρούς στη διαγνωστική διαδικασία, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος για ιατρικές εξετάσεις και θεραπεία », δήλωσε ο Vo Hoang.
Το RespirAI έχει σχεδιασμό παρόμοιο με ένα παραδοσιακό στηθοσκόπιο, καθιστώντας το προσβάσιμο τόσο σε γιατρούς όσο και σε χρήστες. Ωστόσο, η συσκευή ενσωματώνει ένα εξειδικευμένο σύστημα ανίχνευσης ήχου, στρατηγικά τοποθετημένο σε βασικά σημεία εξέτασης, όπως η κορυφή, το μέσο τμήμα του πνεύμονα και οι υποπνευμονικές περιοχές.
Ο φοιτητής Hoang Long δήλωσε ότι η μεγαλύτερη διαφορά του RespirAI έγκειται στην ικανότητά του να ψηφιοποιεί τους ήχους των πνευμόνων. «Οι ήχοι των πνευμόνων που καταγράφονται θα υποβάλλονται σε επεξεργασία μέσω ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για να φιλτράρει αυτόματα τον θόρυβο, να τον αναλύει σε πραγματικό χρόνο και να εντοπίζει ανωμαλίες με βάση ένα προ-εκπαιδευμένο μοντέλο μηχανικής μάθησης», είπε ο φοιτητής.
Τα αποτελέσματα της ανάλυσης ξεπερνούν την απλή «ακρόαση» και εμφανίζονται οπτικά σε μορφή γραφήματος, συμπεριλαμβανομένων διαγραμμάτων αναπνευστικού ρυθμού και δεικτών που προβλέπουν την πιθανότητα εμφάνισης συμπτωμάτων όπως συριγμός, τριγμοί ή φυσιολογική κατάσταση.
Με βάση αυτό, το σύστημα παρέχει προτάσεις για κοινές αναπνευστικές παθήσεις όπως η ΧΑΠ ή η πνευμονία, χρησιμεύοντας ως δεδομένα αναφοράς για την υποστήριξη των γιατρών στη λήψη κλινικών αποφάσεων. Επιπλέον, το RespirAI έχει σχεδιαστεί για να ενσωματώνει τη συνδεσιμότητα IoT, επιτρέποντας την απομακρυσμένη μετάδοση δεδομένων. Αυτό ανοίγει τη δυνατότητα παρακολούθησης της εξέλιξης της νόσου στο σπίτι και υποστήριξης της απομακρυσμένης διάγνωσης, συμβάλλοντας στη μείωση του κόστους μετακίνησης και στη μείωση της πίεσης στις εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης υψηλότερου επιπέδου.
Το επίπονο ταξίδι από τα δεδομένα στο πρωτότυπο.
Σε σύγκριση με ορισμένες υπάρχουσες ηλεκτρονικές συσκευές στηθοσκοπίου στην αγορά, το RespirAI αναπτύσσεται από την ομάδα με έμφαση στην αυτοματοποιημένη ανάλυση χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη και στην εμφάνιση εύκολα κατανοητών πληροφοριών μέσω λογισμικού. Ένα άλλο πλεονέκτημα είναι το χαμηλότερο αναμενόμενο κόστος του, που το καθιστά κατάλληλο για ανάπτυξη σε εγκαταστάσεις πρωτοβάθμιας υγειονομικής περίθαλψης, και η δυνατότητά του να επεκταθεί σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία για την παρακολούθηση ασθενειών σε διαφορετικά στάδια.
«Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας υλοποίησης, η ομάδα αντιμετώπισε μοναδικές προκλήσεις που αφορούν συγκεκριμένα τον τομέα της βιοϊατρικής έρευνας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ιδίως το πρόβλημα των δεδομένων. Η πρόσβαση σε εξειδικευμένες πηγές δεδομένων απαιτούσε αυστηρή τήρηση των αρχών της εμπιστευτικότητας και της ερευνητικής δεοντολογίας, καθώς και πολύπλευρη συνεργασία», δήλωσε ο Thien Quoc, εξηγώντας γιατί η διαδικασία συλλογής και τυποποίησης δεδομένων ήταν τόσο περίπλοκη και χρονοβόρα.
Ταυτόχρονα, η ενσωμάτωση υλικού, αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος και μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θέτει επίσης υψηλές απαιτήσεις στον συγχρονισμό του σχεδιασμού. Η ομάδα πρέπει να επανεξετάζει, να προσαρμόζει και να βελτιστοποιεί συνεχώς τα στοιχεία για να διασφαλίζει ότι το σύστημα λειτουργεί σύμφωνα με τους ερευνητικούς στόχους.
Χάρη στην εξειδικευμένη καθοδήγηση των επιβλέποντων καθηγητών τους και στην σοβαρή και επίμονη εργασιακή τους ηθική, η ομάδα σταδιακά τελειοποίησε το ερευνητικό πρωτότυπο. Μέχρι σήμερα, η RespirAI έχει αναπτύξει μια δοκιμαστική έκδοση με βασικές λειτουργίες όπως η λήψη σήματος, η επεξεργασία θορύβου και η ανάλυση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, θέτοντας τα θεμέλια για περαιτέρω έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της αναπνευστικής υγειονομικής περίθαλψης.
Το πλεονέκτημα του στηθοσκοπίου RespirAI είναι η (αναμενόμενη) χαμηλότερη τιμή του σε σύγκριση με ορισμένα υπάρχοντα ηλεκτρονικά στηθοσκόπια στην αγορά.
Σύμφωνα με τον προγραμματισμένο οδικό χάρτη, η ομάδα θα εφαρμόσει σταδιακά δραστηριότητες αξιολόγησης και δοκιμών σε κατάλληλα επαγγελματικά περιβάλλοντα, με βάση τη συμμόρφωση με τους ισχύοντες κανονισμούς και τα σχετικά πρότυπα. Η ομάδα στοχεύει στην εμπορευματοποίηση ακολουθώντας έναν προσεκτικό οδικό χάρτη, σύμφωνα με τις νομικές απαιτήσεις και τις πρακτικές συνθήκες εφαρμογής.
Αξιολογώντας το έργο, ο μεταπτυχιακός φοιτητής Nguyen Quang Tan από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο (Πανεπιστήμιο Da Nang) δήλωσε ότι η RespirAI έχει πρακτική σημασία στο πλαίσιο των ολοένα και πιο συχνών αναπνευστικών παθήσεων, ειδικά μετά την πανδημία COVID-19. Η εφαρμογή έξυπνων αισθητήρων και τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να υποστηρίξει τους γιατρούς σε εξ αποστάσεως ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες στην τάση της ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης.
Στο μέλλον, η ομάδα μπορεί να επεκτείνει τις λειτουργίες ώστε να περιλαμβάνουν τη μέτρηση των αναπνευστικών παραμέτρων και της ροής του αέρα, παρέχοντας έτσι μια πιο ολοκληρωμένη αξιολόγηση της πνευμονικής κατάστασης των ασθενών. Ο βασικός παράγοντας παραμένει η δημιουργία μιας τυποποιημένης, επαρκώς μεγάλης και αξιόπιστης βάσης δεδομένων, ώστε ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης να είναι αποτελεσματικός σε πραγματικά περιβάλλοντα.
«Αυτή είναι η σωστή κατεύθυνση για την έξυπνη υγειονομική περίθαλψη. Η ομάδα πρέπει να συνεχίσει να συνεργάζεται στενά με τις εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και τους ειδικούς για να βελτιώσει το σύστημα με βιώσιμο τρόπο», εκτίμησε ο καθηγητής Tan.
Πηγή: https://vtcnews.vn/sinh-vien-tao-ong-nghe-ai-ho-tro-theo-doi-phat-hien-som-benh-ho-hap-tai-nha-ar992892.html
Σχόλιο (0)