Η αλήθεια για τη φωτογραφία «Εμείς οι τέσσερις είμαστε 90 ετών»

Οι εικόνες/βίντεο που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη προσελκύουν δεκάδες χιλιάδες αλληλεπιδράσεις στα κοινωνικά δίκτυα, με αποτέλεσμα πολλοί άνθρωποι να τις θεωρούν αληθινές.

Οι εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη προσελκύουν χιλιάδες αλληλεπιδράσεις στο Facebook.

«Είμαστε τέσσερις αδερφές, σήμερα γινόμαστε 90 ετών, περιμένουμε τα συγχαρητήριά σας». Η λεζάντα γράφτηκε μαζί με μια φωτογραφία κολάζ, με τέσσερα κοριτσάκια από πάνω και τέσσερις ηλικιωμένες κυρίες από κάτω, όλες με λαμπερά χαμόγελα στα πρόσωπά τους, προσελκύοντας περισσότερα από 45.000 likes, σχεδόν 9.000 σχόλια και περισσότερες από 500 κοινοποιήσεις.

Παρακάτω, υπάρχουν πολλές αναρτήσεις που συγχαίρουν τους τέσσερις «ηλικιωμένους» για την υγεία τους και επαινούν την ομορφιά τους. Ωστόσο, πρόκειται για ένα σχέδιο τεχνητής νοημοσύνης. Ο λογαριασμός που το κοινοποίησε δεν δημιούργησε καν ο ίδιος αυτήν την εικόνα, αλλά την πήρε από ξένη πηγή.

Χάρη στην ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το Copilot, το Midjourney ή το DALL-E, οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν εξαιρετικά ρεαλιστικές εικόνες με μία μόνο εντολή.

Δεν είναι δύσκολο να βρει κανείς εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη στα κοινωνικά δίκτυα. Οι εικόνες συχνά έχουν θέματα από την οικογένεια και τη ζωή, επικαλούμενες συναισθήματα για να προσελκύσουν πολλές αλληλεπιδράσεις.

Παρά την ευρεία παρουσία τους, δεν είναι εύκολο για όλους να διακρίνουν μεταξύ εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και κανονικών εικόνων. Εκτός από το απλό «like-baiting», αυτό το περιεχόμενο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κακόβουλους σκοπούς, όπως η πλαστοπροσωπία και η διάδοση ψευδών ειδήσεων.

Εργαλείο "Like fishing" στα κοινωνικά δίκτυα

Στο Facebook, το Instagram ή το X, οι χρήστες μπορούν εύκολα να βρουν εικόνες/ βίντεο που έχουν δημιουργηθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Περιεχόμενο όπως «είμαστε 4 αδερφές» ή «αυτό το κορίτσι ζωγράφισε ένα πορτρέτο του εκλιπόντος πατέρα της, αλλά κανείς δεν την υποστήριξε»... προσελκύει δεκάδες χιλιάδες αλληλεπιδράσεις και χιλιάδες σχόλια.

Οι εικόνες σχετίζονται κυρίως με την οικογένεια, την αγάπη, τη θλίψη... Τα περισσότερα σχόλια εξέφραζαν συμπάθεια για την ανάρτηση, οι περισσότεροι δεν αναγνώρισαν ότι η εικόνα δημιουργήθηκε από Τεχνητή Νοημοσύνη. Πολλοί λογαριασμοί που δημοσίευσαν την ανάρτηση επίσης δεν το ανέφεραν ξεκάθαρα.

Ορισμένες εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη εκλαμβάνονται λανθασμένα ως πραγματικές φωτογραφίες στο Facebook.

Σύμφωνα με τον ειδικό κριτικό Le Cong Minh Khoi, το περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης εμφανίζεται ολοένα και περισσότερο στο Facebook. Πολλές αναρτήσεις προτείνονται από την πλατφόρμα με υψηλή αλληλεπίδραση, αλλά οι περισσότερες από αυτές δεν φέρουν σαφή ετικέτα ως δημιουργημένες από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Άτομα με μικρή επαφή με την τεχνολογία δύσκολα μπορούν να διακρίνουν τη διαφορά. Χιλιάδες σχόλια στην ανάρτηση είναι συμπονετικά, όπως «τόσο συγκινητικά».»

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει προχωρήσει σε σημείο που ορισμένα νέα μοντέλα μπορούν να διορθώσουν συνηθισμένα σφάλματα, όπως τα χέρια και τα δόντια. Εγώ ο ίδιος πρέπει να ελέγξω ξανά τις εικόνες. Χωρίς τις ετικέτες ειδοποιήσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι χρήστες σχεδόν δεν θα μπορούσαν να τις αναγνωρίσουν», μοιράστηκε ο κ. Khoi.

Σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε τον Μάρτιο του 2024 από το Πανεπιστήμιο του Γουότερλου (Καναδάς), μόνο το 61% των 260 συμμετεχόντων στην έρευνα μπορούσε να διακρίνει μεταξύ φωτογραφιών ανθρώπων που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη και φωτογραφιών πραγματικών ανθρώπων, ποσοστό χαμηλότερο από το αναμενόμενο των ερευνητών (85%).

Κάποιο περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη προσελκύει δεκάδες χιλιάδες αλληλεπιδράσεις.

Ως άτομο που εργάζεται τακτικά σε κοινωνικά δίκτυα, ο κ. Khoi σχολίασε ότι οι εικόνες/βίντεο τεχνητής νοημοσύνης καταχρώνται για την αύξηση των προβολών, την αύξηση των αλληλεπιδράσεων ή ακόμη και για τη διάπραξη απάτης.

«Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί εύκολα να προκαλέσει ψυχολογική χειραγώγηση στους θεατές, να πιστέψουν σε πράγματα που δεν είναι αληθινά, ακόμη και να τους παρασύρει να αγοράσουν προϊόντα χαμηλής ποιότητας ή να πιστέψουν σε επεξεργασμένες διαφημίσεις, θεωρίες συνωμοσίας...», πρόσθεσε ο κ. Khoi.

Στην πραγματικότητα, μια μελέτη που δημοσιεύθηκε τον Μάιο του 2024 από την Google και το Πανεπιστήμιο Duke (ΗΠΑ) έδειξε ότι μεταξύ των μορφών διάδοσης παραπληροφόρησης, η δημοτικότητα των εικόνων τεχνητής νοημοσύνης είναι σχεδόν ίση με αυτή του κειμένου και των κανονικών επεξεργασμένων φωτογραφιών.

Πώς να διακρίνετε εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη;

Η ποιότητα των εικόνων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται όλο και περισσότερο, με αποτέλεσμα να είναι δύσκολο να διακριθούν από τις πραγματικές φωτογραφίες. Ωστόσο, οι χρήστες μπορούν να εξακολουθούν να βασίζονται σε ορισμένες λεπτομέρειες αν τις κοιτάξουν προσεκτικά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά δημιουργεί εικόνες με βάση δεδομένα από άλλες εικόνες, επομένως τα εργαλεία μπορεί να δυσκολεύονται με λιγότερο εκπαιδευμένες λεπτομέρειες.

Σύμφωνα με τον ειδικό σε θέματα ασφάλειας Νγκο Μινχ Χιέου, τα χέρια και τα δάχτυλα είναι αξιοσημείωτες λεπτομέρειες επειδή η τεχνητή νοημοσύνη συχνά δυσκολεύεται να αναδημιουργήσει τα χέρια, με αποτέλεσμα εικόνες με επιπλέον ή παραμορφωμένα δάχτυλα.

Εικόνα του ηθοποιού Ράιαν Ρέινολντς, δημιουργημένη από τεχνητή νοημοσύνη. Φωτογραφία: @joinrealmai/X .

Τραβήξτε αυτή τη φωτογραφία του Ryan Reynolds. Ενώ το μεγαλύτερο μέρος της είναι ρεαλιστικό, τα δάχτυλα στο δεξί χέρι του Reynolds έχουν αφύσικο σχήμα. Το κείμενο στο σακάκι του είναι επίσης εντελώς άνευ νοήματος. Αυτό είναι ένα σαφές σημάδι ότι η εικόνα δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη, καθώς δεν έχει ακόμη δημιουργήσει ακριβές κείμενο ή λογότυπα.

Στη συνέχεια, είναι δυνατή η παρακολούθηση των εφέ φωτισμού και σκιάς στην εικόνα. Εάν η γωνία φωτισμού ή σκιάς είναι ασυνήθιστη, είναι πιθανό η εικόνα να δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.

Για περιεχόμενο που μοιράζεται το ίδιο πλαίσιο, οι χρήστες θα πρέπει να ελέγχουν για διπλότυπες λεπτομέρειες, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά δυσκολεύεται να δημιουργήσει εντελώς διαφορετικά στοιχεία.

Σύμφωνα με το BBC , αυτό είναι ένα παράδειγμα «υπερβολικά τέλειου». Η εικόνα της τραγουδίστριας Ariana Grande παρακάτω φαίνεται πολύ αληθινή, αλλά αν κοιτάξετε προσεκτικά, θα δείτε ότι το πρόσωπό της είναι πολύ λείο, κάνοντας τη φωτογραφία πολύ ευκρινή. Η διάταξη των φλαμίνγκο στο φόντο επίσης δεν είναι καλή.

Εικόνα της τραγουδίστριας Ariana Grande που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη. Φωτογραφία: @agswaffle/Instagram .

Εάν το περιεχόμενο είναι σε μορφή βίντεο, οι λεπτομέρειες που πρέπει να ελέγξετε περιλαμβάνουν κινήσεις των χειλιών που μπορεί να μην αντιστοιχούν στην ομιλία, μάτια που ανοιγοκλείνουν ελάχιστα ή αφύσικα, δέρμα με θολή υφή...

Τέλος, αν εξακολουθείτε να μην είστε σίγουροι για ένα πρόσωπο, ένα χέρι ή έναν φωτισμό, θα πρέπει να κάνετε μια αντίστροφη αναζήτηση στην Google και σε παρόμοια εργαλεία για να προσδιορίσετε την πηγή.

«Εάν έχετε αμφιβολίες για την αυθεντικότητα μιας εικόνας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια μηχανή αντίστροφης αναζήτησης για να ελέγξετε αν η εικόνα έχει εμφανιστεί αλλού στο παρελθόν», πρόσθεσε ο κ. Hieu.