Αυτό το ζήτημα τέθηκε στο εργαστήριο με τίτλο «Ανάπτυξη της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους μαθητές» που διοργανώθηκε από το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών , το περιοδικό One World και άλλες μονάδες στις 28 Οκτωβρίου.

Ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ, Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι παρούσα παντού και αναπτύσσεται. Ως εκ τούτου, οι μαθητές πρέπει να εφοδιαστούν με γνώσεις σχετικά με την ΤΝ το συντομότερο δυνατό.

Στην πραγματικότητα, τα σχολεία χρησιμοποιούν επίσης ενεργά την Τεχνητή Νοημοσύνη τον τελευταίο καιρό. Σύμφωνα με μια έκθεση του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ, μια έρευνα του 2023 σε περισσότερους από 11.000 μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έδειξε ότι το 87% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης γνώριζαν για την τεχνητή νοημοσύνη, εκ των οποίων το 86% αξιολόγησε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ωφέλιμη για τη μάθηση. Για παράδειγμα, οι μαθητές που χρησιμοποιούσαν το ChatGPT ήταν σε θέση να απαντήσουν σε δύσκολες ερωτήσεις.

Για τους εκπαιδευτικούς, μια έρευνα του 2024 με σχεδόν 35.000 συμμετέχοντες γενικούς εκπαιδευτικούς έδειξε ότι το 76% των εκπαιδευτικών είχε χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία, εκ των οποίων περισσότερο από το 60% ήταν αυτοδίδακτοι και είχαν κάνει αυτοερευνητική εργασία για την εφαρμογή τους.

Αν και ήταν συναρπαστικό, ο κ. Vinh εκτίμησε ότι η τεχνολογία δεν έχει ακόμη λύσει τα βασικά προβλήματα της εκπαίδευσης.

le anh vinh.jpg
Καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ, Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης.

Επεσήμανε την τρέχουσα πραγματικότητα, χάρη στην υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να προετοιμάσουν τα μαθήματα πολύ γρήγορα, σε λίγα μόνο λεπτά για να ολοκληρώσουν μια καλή διάλεξη ή να έχουν μια όμορφη διαφάνεια. Όταν οι μαθητές λαμβάνουν εργασίες για το σπίτι, χρειάζονται μόνο τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, λίγα λεπτά μπορούν να τα λύσουν όλα.

«Έτσι, οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διδάξουν, οι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθουν, στο τέλος κανείς δεν διδάσκει και κανείς δεν μαθαίνει, μόνο οι μηχανές μαθαίνουν και γίνονται πιο έξυπνες», δήλωσε ο καθηγητής Le Anh Vinh.

Έδωσε ένα άλλο παράδειγμα: οι εκπαιδευτικοί μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βαθμολογούν τις εργασίες πολύ απλά. Με χιλιάδες δοκίμια, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να βαθμολογούν πολύ γρήγορα, να αναλύουν τα δεδομένα και να κάνουν συστάσεις στους μαθητές.

«Αλλά οι φοιτητές το χρειάζονται αυτό; Κανείς που γράφει μια έκθεση δεν θέλει η εργασία του να διαβαστεί και να κριθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Έτσι, η τεχνολογία μπορεί να κάνει πολλά πράγματα, αλλά δεν λύνει το βασικό πρόβλημα της εκπαίδευσης.»

Με άλλα λόγια, σύμφωνα με τον κ. Vinh, «η τεχνολογία βρίσκεται παντού εκτός από την εκπαίδευση».

Πώς να εφαρμόσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στα σχολεία;

Για να γίνει αυτό, σύμφωνα με τον καθηγητή Le Anh Vinh, είναι απαραίτητο να βασιστούμε σε τρεις βασικούς πυλώνες. Καταρχάς, χρειάζεται ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία. Ανέφερε την τρέχουσα πραγματικότητα, σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο έχουν εισαχθεί συνεπείς πολιτικές και μακροπρόθεσμοι οδικοί χάρτες.

«Όταν μιλήσαμε με Κινέζους ειδικούς, μας είπαν με υπερηφάνεια ότι από το 2004, η χώρα έχει συμπεριλάβει την τεχνητή νοημοσύνη στο μάθημα της Επιστήμης των Υπολογιστών σε επίπεδο λυκείου. Χάρη σε αυτό, η γενιά των μαθητών που μελέτησαν αυτό το περιεχόμενο - τώρα περίπου 30 ετών - έχει γίνει μια ποιοτική πηγή ανθρώπινου δυναμικού στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε.

Επιπλέον, απαιτούνται ολοκληρωμένα και ευέλικτα προγράμματα σπουδών και υλικό, καθώς και ανθρώπινοι και οικονομικοί πόροι.

Ο καθηγητής Le Anh Vinh δήλωσε ότι για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα σπουδών του λυκείου, υπάρχουν επί του παρόντος τρεις απόψεις, όπως: η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα μαθήματα, η θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μέρος της Πληροφορικής και η θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ανεξάρτητου μαθήματος.

«Η άποψή μας είναι ότι πρέπει να ενσωματώσουμε εφαρμογές στα μαθήματα και ότι πρέπει να υπάρχει ανεξάρτητη διδασκαλία για την παροχή συγκεκριμένου περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης στους μαθητές. Η προσέγγιση πρέπει να είναι σαφής, βήμα προς βήμα, με αξιολόγηση της έρευνας.»

Για παράδειγμα, στο πρωτοβάθμιο επίπεδο, είναι το επίπεδο εξοικείωσης και παιχνιδιού με την τεχνολογία με στόχο να βοηθηθούν οι μαθητές να κατανοήσουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και τις απλές επιπτώσεις της. Στο δευτεροβάθμιο επίπεδο, είναι το βασικό επίπεδο, που βοηθά τους μαθητές να εξασκήσουν τη σκέψη και τις δεξιότητες με στόχο την ανάπτυξη βασικών ικανοτήτων, εφαρμόζοντας και αρχικά αναλύοντας τις κοινωνικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σε επίπεδο λυκείου, πρόκειται για το επίπεδο κατασκευής, με στόχο να βοηθήσει τους μαθητές να χρησιμοποιούν με αυτοπεποίθηση την Τεχνητή Νοημοσύνη, να κατανοήσουν ορισμένες βασικές αρχές και να σχεδιάσουν και να προσαρμόσουν απλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης...

Ο κ. Vinh πρόσθεσε ότι το Υπουργείο Γενικής Παιδείας αναπτύσσει επίσης ένα πιλοτικό σχέδιο εφαρμογής για το σχολικό έτος 2025-2026 και, με βάση τα αποτελέσματα του πιλοτικού προγράμματος, θα εξετάσει το ενδεχόμενο εφαρμογής του σε εθνικό επίπεδο.

Ο Δρ. Tran Trong Tung, Πρόεδρος του Συνδέσμου Επιστημονικών και Τεχνολογικών Πληροφοριών του Βιετνάμ, πρώην Υφυπουργός Επιστήμης και Τεχνολογίας, δήλωσε ότι στον τομέα της εκπαίδευσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει εντελώς νέες μεθόδους μάθησης και διδασκαλίας.

Οι μαθητές μπορούν να αλληλεπιδρούν, να συζητούν και να υποστηρίζονται από «εικονικούς βοηθούς», καθιστώντας τη διαδικασία απόκτησης γνώσης πιο ζωντανή, εξατομικευμένη και αποτελεσματική. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην επέκταση των μαθησιακών δυνατοτήτων, εξαλείφοντας τους περιορισμούς του χώρου και του χρόνου.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει μαζί της και σημαντικές προκλήσεις. Μια πρόσφατη ιστορία στα μέσα ενημέρωσης αφορά έναν μαθητή που χρησιμοποιεί τακτικά έναν βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης για να επικοινωνεί και να εμπιστεύεται τη ζωή και τις σπουδές του. Αλλά μια μέρα, λόγω υπερβολικού άγχους, αυτός ο μαθητής ζήτησε συμβουλές από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έδωσε λάθος συμβουλές, με αποτέλεσμα αυτός ο μαθητής να ενεργήσει ανόητα.

Σύμφωνα με τον Δρ. Tung, αυτό αποτελεί ένα ισχυρό προειδοποιητικό καμπανάκι. Όταν η τεχνολογία γίνεται ο στενότερος «φίλος» των ανθρώπων, ιδίως των νέων, η ευθύνη της καθοδήγησης και της εκπαίδευσης σε ψηφιακές δεξιότητες καθίσταται πιο επείγουσα.

Στο πλαίσιο της ευρείας χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT, οι εκπαιδευτικοί αντιμετωπίζουν επίσης την πρόκληση του «πονοκέφαλου» κατά τη βαθμολόγηση των γραπτών: δεν γνωρίζουν αν το έκαναν οι ίδιοι οι μαθητές ή το έκανε το ChatGPT.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/thay-dung-ai-de-day-tro-dung-ai-de-hoc-cuoi-cung-chi-co-cong-nghe-lam-viec-2457194.html