Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη τις επιλογές σταδιοδρομίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης;

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που μελετά και δημιουργεί μηχανικά συστήματα που μιμούνται την ευφυή συμπεριφορά και την κριτική σκέψη όπως οι άνθρωποι.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που μελετά και δημιουργεί μηχανικά συστήματα που μιμούνται την ευφυή ανθρώπινη συμπεριφορά και την κριτική σκέψη, επιτρέποντάς τους να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Η ΤΝ εφαρμόζεται σε όλους τους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης, της υγειονομικής περίθαλψης, των χρηματοοικονομικών και των τραπεζών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εγκαινιάζει μια νέα εποχή για τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης με τεράστιες δυνατότητες να επηρεάσει τις επαγγελματικές επιλογές των νέων και να αναδιαμορφώσει τους παραδοσιακούς επαγγελματικούς ρόλους. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά μια απαραίτητη προϋπόθεση για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης.

Ανταποκρινόμενο στις επείγουσες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας, το Διεθνές Πανεπιστήμιο Hong Bang (HIU), ένα διεπιστημονικό πανεπιστήμιο με έντονη έμφαση στην υγειονομική περίθαλψη, διοργάνωσε ένα εργαστήριο με θέμα «Βελτίωση της Εκπαίδευσης και της Συνεργασίας στην Επιστήμη και την Τεχνολογία» με τη συμμετοχή του Στρατιωτικού Νοσοκομείου 175 , της Φαρμακευτικής, του FPT Long Chau, της BuyMed κ.λπ., με στόχο τον από κοινού σχεδιασμό προγραμμάτων, την κοινή χρήση πόρων και την από κοινού ανάπτυξη εφαρμοσμένων τεχνολογιών. Στην αίθουσα Beethoven του HIU, πραγματοποιήθηκε επίσης μια συζήτηση με τίτλο «Φαρμακοποιοί στην Καταιγίδα της Τεχνητής Νοημοσύνης - Επιλέγοντας να Αντικατασταθούν ή να Κυριαρχήσουν στο Παιχνίδι», προσελκύοντας την προσοχή πολλών φοιτητών και επιχειρήσεων. Οι ομιλητές επεσήμαναν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους στη φαρμακευτική βιομηχανία, από την έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων έως τη ρομποτική χορήγηση, την αποθήκευση ιατρικών αρχείων και την εξυπηρέτηση πελατών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική μπορεί να χωριστεί σε δύο κατηγορίες: εικονική και φυσική. Το εικονικό μέρος περιλαμβάνει εφαρμογές που κυμαίνονται από ηλεκτρονικά συστήματα αρχείων υγείας, προγραμματισμό ραντεβού, ηλεκτρονική εγγραφή, υπενθυμίσεις κλήσεων παρακολούθησης και προγραμματισμό εμβολιασμών έως αλγόριθμους για τον υπολογισμό των δοσολογιών φαρμάκων και την προειδοποίηση για ανεπιθύμητες ενέργειες στις συνταγές, καθώς και καθοδήγηση μέσω νευρωνικών δικτύων στη λήψη αποφάσεων για τη θεραπεία. Το φυσικό μέρος περιλαμβάνει ρομπότ που βοηθούν στη χειρουργική επέμβαση, έξυπνη προσθετική για άτομα με αναπηρία και φροντίδα ηλικιωμένων. Για παράδειγμα, τα ρομποτικά χειρουργικά συστήματα διαθέτουν ρομποτικούς βραχίονες που μιμούνται τις κινήσεις των χεριών των χειρουργών με μεγαλύτερη ακρίβεια, και η τρισδιάστατη προβολή επιτρέπει τη δημιουργία περίπλοκων τομών.

Το Νοσοκομείο Cho Ray υπέγραψε συμφωνία συνεργασίας με το Νοσοκομείο Bach Mai για την προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού προς ένα έξυπνο και βιώσιμο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Η ψηφιοποιημένη διαδικασία εξέτασης περιλαμβάνει ηλεκτρονικό προγραμματισμό ραντεβού, προσωπικές ιατρικές διαβουλεύσεις και συνταγές, καθώς και το σύστημα που αφαιρεί αυτόματα τα υπόλοιπα φάρμακα από το απόθεμα και τα επεξεργάζεται για την επιστροφή ασφαλιστικών εξόδων. Το Νοσοκομείο Cho Ray εισήγαγε επίσης εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε νέες διαγνωστικές τεχνικές, όπως η ανάλυση εικόνας αιμοσφαιρίων, η ανοσοθεραπεία με RCA-T κύτταρα και η αλγοριθμική ερμηνεία των αποτελεσμάτων παθολογίας, εξοικονομώντας χρόνο, βελτιώνοντας την ακρίβεια και επιτρέποντας τον έλεγχο ασθενειών ακόμη και πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.

Στη φαρμακευτική βιομηχανία, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ερευνητικές διαδικασίες μειώνει τον χρόνο ανάπτυξης φαρμάκων από χρόνια σε μήνες, παρέχοντας θεραπείες προσομοιώνοντας χημικές αντιδράσεις και προβλέποντας μεθόδους θεραπείας, και χρησιμοποιώντας ρομπότ στην προετοιμασία φαρμάκων για ζύγιση, συσκευασία και χορήγηση. Ο Όμιλος FPT διαχειρίζεται την ποιότητα των φαρμάκων χρησιμοποιώντας δεδομένα σχεδόν πραγματικού χρόνου, ψηφιοποιώντας ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού φαρμάκων και αντιστοιχίζοντας μοναδικά αναγνωριστικά σε κάθε προϊόν. Η Boston Pharma εφαρμόζει ψηφιακή τεχνολογία στη διανομή και την εξυπηρέτηση πελατών χρησιμοποιώντας φωνητικά ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης και επαληθεύει την προέλευση των προϊόντων μέσω κωδικών UID. Η Pharmacity ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εξυπηρέτηση πελατών, ενισχύοντας τη διαφάνεια και καταπολεμώντας αποτελεσματικά την παραχάραξη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη προωθεί την καινοτομία στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, ειδικά σε νέες τεχνολογίες όπως η ρομποτική χορήγηση φαρμάκων, η λειτουργία τηλεφωνικών κέντρων και η ανάπτυξη αποτελεσματικών μεθόδων ψηφιακής διαχείρισης. Εκτός από τις δυνατότητες βελτίωσης της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης, μείωσης του κόστους θεραπείας για τους ανθρώπους και επέκτασης της πρόσβασης σε ιατρικές υπηρεσίες σε απομακρυσμένες περιοχές, ο βιετναμέζικος τομέας υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζει δύο προκλήσεις όσον αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά: οικονομικές και νομικές. Οι παραδοσιακές ιδιωτικές επιχειρήσεις διστάζουν να επενδύσουν σε ρομπότ για τη χορήγηση φαρμάκων, τη λειτουργία τηλεφωνικών κέντρων και την ανίχνευση της προέλευσης των προϊόντων. Οι φαρμακοποιοί στα παραδοσιακά φαρμακεία θα ήθελαν να ευχαριστήσουν το Υπουργείο Υγείας της πόλης Χο Τσι Μινχ για την παροχή ενός συνδέσμου στην πύλη του, όπου μπορείτε να αναζητήσετε τα πάντα, από επαγγελματικές άδειες, αριθμούς καταχώρισης φαρμάκων, λειτουργικά τρόφιμα, ιατρικό εξοπλισμό, ιχνηλασιμότητα προϊόντων έως διαφημιστικό περιεχόμενο, βοηθώντας τους φαρμακοποιούς να είναι νομικά ορθοί και σίγουροι για την πρακτική τους. Ο νόμος αριθ. 44/2024/QH15 για τα φαρμακευτικά προϊόντα, που τέθηκε σε ισχύ από την 1η Ιουλίου 2025, επιτρέπει το ηλεκτρονικό εμπόριο προϊόντων προστασίας της υγείας, αλλά η διασφάλιση ότι οι πωλήσεις συμμορφώνονται με τους νομικούς κανονισμούς για την προστασία της υγείας των καταναλωτών και τη διασφάλιση της ασφάλειας στις φαρμακευτικές επιχειρήσεις απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις στη φαρμακολογία και τη διαχείριση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους για τη φαρμακευτική βιομηχανία, από τη σύνθεση φαρμάκων έως τις συμβουλές χρήσης φαρμάκων, την αποθήκευση ιατρικών αρχείων και την εξυπηρέτηση πελατών. Στις επιχειρήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα φυλλάδιο προϊόντος σε λίγα μόνο λεπτά, παρουσιάζοντας την προέλευση, τα συστατικά και τις χρήσεις ενός προϊόντος. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να προγραμματίσει ρομπότ για τη χορήγηση φαρμάκων και τη λειτουργία διαδικτυακών φαρμακείων 24/7.

Ο περιορισμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει μόνο IQ (δείκτη νοημοσύνης) και δεν διαθέτει EQ (συναισθηματική νοημοσύνη) όπως οι άνθρωποι. Επομένως, η ανθρώπινη παρέμβαση εξακολουθεί να είναι ζωτικής σημασίας για τη φροντίδα και την ανακούφιση των ασθενών, την αντιμετώπιση των ομάδων επιθεώρησης και τον χειρισμό νομικών υποθέσεων. Αφού το ρομπότ προετοιμάσει το φάρμακο, ο φαρμακοποιός θα υπογράψει την έκθεση επιθεώρησης επιβεβαιώνοντας τη συμμόρφωσή του και θα απαντήσει στους επιθεωρητές.

Από τη διάγνωση και τις κλινικές δοκιμές έως την ανάπτυξη ιατρικών θεραπευτικών σχεδίων και ρομποτικών χειρουργικών δεξιοτήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο ακριβής από τους ανθρώπους. Επομένως, οι άνθρωποι πρέπει να μάθουν την τεχνολογία για να κατανοήσουν και να διαχειριστούν τις μηχανές.

Για την αποτελεσματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγειονομική περίθαλψη, οι διαχειριστές πρέπει να επικεντρωθούν στην ενσωμάτωση της ΤΝ στις υπάρχουσες διαδικασίες, στη διασφάλιση δεδομένων υψηλής ποιότητας, στην εκπαίδευση του προσωπικού υγειονομικής περίθαλψης στη χρήση των μηχανημάτων και στη διατήρηση του απορρήτου των ασθενών. Εκτός από την εκμάθηση ψηφιακών δεξιοτήτων, οι μελλοντικοί γιατροί και φαρμακοποιοί θα χρειαστούν ακόμη μια σταθερή βάση επαγγελματικών γνώσεων και ηθικών ιδιοτήτων όπως η υπευθυνότητα, η ακεραιότητα και οι επικοινωνιακές δεξιότητες - ιδιότητες που δεν μπορούν ακόμη να αντικατασταθούν από μηχανές.

Παρά τον εκσυγχρονισμό και την ευφυΐα της, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να παρουσιάζει αδυναμία στην ασφάλεια. Το σύστημα μπορεί να είναι ευάλωτο σε κυβερνοεπιθέσεις μέσω αλγοριθμικών ελαττωμάτων, οδηγώντας σε παραβιάσεις δεδομένων και απειλές για την ασφάλεια, όπως η κλοπή προσωπικών και ευαίσθητων πληροφοριών, καθώς και σε εξελιγμένες επιθέσεις ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing). Για την προστασία των ασθενών, είναι απαραίτητο να εκπαιδευτούν οι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να γνωρίζουν και να είναι υπεύθυνοι κατά τη χρήση της τεχνολογίας, τηρώντας τις ηθικές και νομικές αρχές, σεβόμενοι την ιδιωτικότητα και προστατεύοντας τα προσωπικά δεδομένα. Το διάταγμα αριθ. 102/2025/ND-CP, που τέθηκε σε ισχύ από την 1η Ιουλίου 2025, αποτελεί σημαντική νομική βάση για την ενοποίηση και τον συγχρονισμό του περιεχομένου σχετικά με τη δημιουργία, τη συλλογή, τη σύνδεση, την κοινή χρήση, τη χρήση και τη διαχείριση ιατρικών δεδομένων.

Τα τρέχοντα προγράμματα ιατρικής και φαρμακευτικής εκπαίδευσης πρέπει να αλλάξουν ώστε να εξοπλίσουν τους φοιτητές με τις απαραίτητες δεξιότητες για να εργάζονται αποτελεσματικά με την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Όλοι οι καθηγητές του HIU έχουν πιστοποιήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι καθηγητές δεν χρειάζεται να δίνουν στους φοιτητές μια εβδομάδα για να προετοιμάσουν μια παρουσίαση. Μπορούν να χειριστούν μια σύνθετη κλινική περίπτωση σε μόλις 30 λεπτά. Οι φοιτητές παρουσιάζουν την προετοιμασία τους και ο καθηγητής τη διορθώνει σε 10 λεπτά. Επομένως, οι καθηγητές, εκτός από τα χρόνια συσσωρευμένης ιατρικής εμπειρίας, πρέπει επίσης να είναι σε θέση να αναζητούν γρήγορα πληροφορίες σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα και να επιλέγουν διασταυρούμενες πληροφορίες από πολλαπλούς κλάδους της ειδικότητάς τους από ακριβείς πηγές.

Επί του παρόντος, λόγω της κοινωνικής ζήτησης, ανοίγουν περισσότερες ιατρικές σχολές, προσφέροντας υψηλές ευκαιρίες εργασίας με ελκυστικούς μισθούς, με αποτέλεσμα έναν μεγάλο αριθμό υποψηφίων. Ένα βασικό χαρακτηριστικό του ιατρικού τομέα είναι ότι, εκτός από τις θεωρητικές ακαδημαϊκές γνώσεις, οι φοιτητές πρέπει να διαθέτουν ισχυρές πρακτικές δεξιότητες. Επομένως, είναι σημαντικό να επιλέγονται σχολές που προσφέρουν εκπαίδευση σε δεξιότητες ψηφιακής τεχνολογίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην παροχή εξειδικευμένων ιατρικών πόρων και στη βελτιστοποίηση των πρωτοκόλλων θεραπείας, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ρόλους των γιατρών και των φαρμακοποιών στην υγειονομική περίθαλψη. Αυτό συμβαίνει επειδή οι άνθρωποι διαφέρουν από τις μηχανές στην ικανότητά τους να αλληλεπιδρούν, να δείχνουν ενσυναίσθηση και να κατανοούν. Η προληπτική μάθηση, η ανάπτυξη δεξιοτήτων και η προσαρμογή στην αλλαγή θα βοηθήσουν τους εργαζόμενους να επιτύχουν στην ψηφιακή εποχή.

Εν μέσω του ισχυρού κύματος ψηφιακού μετασχηματισμού στον τομέα της ιατρικής και της φαρμακευτικής, το HIU έχει προσδιορίσει τρεις βασικές στρατηγικές: τη βελτίωση των προγραμμάτων κατάρτισης προς μια απλοποιημένη και πρακτική προσέγγιση· την ενίσχυση των τεχνολογικών δεξιοτήτων και της κριτικής σκέψης των φοιτητών· και την επέκταση της βαθιάς συνεργασίας με τις επιχειρήσεις. Επειδή οι εργοδότες απαιτούν επαγγελματίες υψηλής εξειδίκευσης με ισχυρές τεχνολογικές δεξιότητες, το πανεπιστήμιο προσκαλεί ενεργά καθηγητές από επιχειρήσεις για να διδάξουν, αναπτύσσοντας συστήματα προσομοίωσης ενσωματωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και προωθώντας κοινά ερευνητικά έργα. Το πρόγραμμα διαχείρισης φαρμακευτικών προϊόντων περιλαμβάνει καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο πρόσβασης σε συνδέσμους για την ιχνηλάτηση πηγών προϊόντων και τον έλεγχο των αλληλεπιδράσεων φαρμάκων. Το πανεπιστήμιο στοχεύει να αυξήσει το ποσοστό πρακτικής εκπαίδευσης στο 25-40% σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα, εστιάζοντας στην εκπαίδευση που βασίζεται στις πραγματικές ικανότητες παραγωγής.

Καθώς πλησιάζει η περίοδος εισαγωγής του 2025, θέλω να στείλω ένα μήνυμα στους νέους που φιλοδοξούν να σταδιοδρομήσουν στην ιατρική και τη φαρμακευτική: Μην φοβάστε την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά φοβηθείτε εκείνους που είναι καλύτεροι στην Τεχνητή Νοημοσύνη από εσάς. Είναι ζωτικής σημασίας να φιλτράρετε τις πληροφορίες με ακρίβεια και να καλλιεργήσετε συμπόνια. Με ένα πτυχίο ιατρικής ή φαρμακευτικής στο χέρι, έχετε ένα κλειδί για να ξεκλειδώσετε την πόρτα σε μια επιτυχημένη ζωή, αλλά να θυμάστε πάντα τον Όρκο του Ιπποκράτη: «Θα παρέχω την καλύτερη δυνατή θεραπεία στους αρρώστους».

DSCKII. Λι Τι Νατ Ντιν

Πηγή: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huo-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html