Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μέλλον των Καριέρας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναπτύσσεται ραγδαία και γίνεται ένας από τους σημαντικότερους πυλώνες της ψηφιακής εποχής. Η αξιοσημείωτη ανάπτυξη της ΤΝ όχι μόνο έχει βαθύ αντίκτυπο σε όλους τους τομείς της ζωής, αλλά ανοίγει επίσης μεγάλες δυνατότητες για το μέλλον της ανθρωπότητας. Η ΤΝ έχει και θα συνεχίσει να έχει βαθύ αντίκτυπο στην αγορά εργασίας και στο μέλλον των σταδιοδρομιών σε όλο τον κόσμο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επιδρά στις Μελλοντικές Καριέρες

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι πλέον παντού, από smartphones, συστήματα εικονικών βοηθών, έως τομείς υψηλής τεχνολογίας, πολύπλοκες μηχανές, όπως: Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, χειρουργικά ρομπότ... Στον τομέα της άμυνας - ασφάλειας, η ΤΝ έχει δείξει τη δύναμή της παίζοντας σημαντικό ρόλο στην επιτήρηση ασφάλειας, την αναγνώριση προσώπου, την ανάλυση δεδομένων πληροφοριών και την υποστήριξη αποφάσεων σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης. Στον ιατρικό τομέα, η ΤΝ βοηθά τους γιατρούς να διαγιγνώσκουν ασθένειες ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια χάρη στην ικανότητά τους να αναλύουν εκατομμύρια δεδομένα εικόνας (ακτινογραφίες, αξονικές τομογραφίες, μαγνητικές τομογραφίες) και ιατρικά αρχεία, ηλεκτρονικά βιβλιάρια υγείας. Στην εκπαίδευση και την κατάρτιση, η ΤΝ βοηθά στην ανάπτυξη ηλεκτρονικών αρχείων, στην ανάλυση δεδομένων, στον σχεδιασμό διαλέξεων, στην εξατομίκευση της μάθησης, στην παρακολούθηση της μαθησιακής προόδου κάθε μαθητή και στην πρόταση κατάλληλων οδών. Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος επωφελείται επίσης από την ΤΝ μέσω της ανάλυσης κινδύνου, της ανίχνευσης απάτης, της βελτιωμένης ασφάλειας και της αυτοματοποίησης των διαδικασιών εξυπηρέτησης πελατών...

Παράλληλα με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, εξελίσσονται ολοένα και πιο ισχυρά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, συνήθως: ChatGPT, Gemini, Claude... Αυτά τα μοντέλα έχουν την ικανότητα να κατανοούν τη φυσική γλώσσα, να δημιουργούν κείμενο, εικόνα, ακόμη και περιεχόμενο βίντεο - κάτι που προηγουμένως μόνο οι άνθρωποι μπορούσαν να κάνουν. Σύμφωνα με τους ειδικούς, μία από τις τεχνολογικές τάσεις το 2025 είναι ο πολλαπλασιασμός των Πράκτορων Τεχνητής Νοημοσύνης - AI agents, ένα εφαλτήριο πριν η ανθρωπότητα προχωρήσει στην τεχνητή υπερνοημοσύνη AGI...

Ωστόσο, η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης πολλές προκλήσεις, ιδίως όσον αφορά την ηθική και τη νομοθεσία. Ζητήματα που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα, τον έλεγχο των δεδομένων και τη διαφάνεια στις αποφάσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να παρακολουθούνται και να διαχειρίζονται στενά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει επίσης την αγορά εργασίας, καθώς πολλές παραδοσιακές θέσεις εργασίας αντικαθίστανται από τον αυτοματισμό. Αυτό απαιτεί από τους ανθρώπους να μαθαίνουν συνεχώς και να προσαρμόζονται σε νέες δεξιότητες στην ψηφιακή εποχή.

Στην πράξη, η ισχυρή ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει επηρεάσει άμεσα τις ευκαιρίες απασχόλησης πολλών ανθρώπων, ιδίως των νέων. Σύμφωνα με πολλούς διευθυντές, εκτός από τα προφανή οφέλη, η ΤΝ δημιουργεί ένα νέο «έλεγχο» στην αγορά εργασίας. Όταν οι μηχανές αναλαμβάνουν «επαναλαμβανόμενες» ή απλές τεχνικές εργασίες, οι απαιτήσεις για τους εργαζόμενους δεν περιορίζονται μόνο στην εξειδίκευση, αλλά επεκτείνονται και στις τεχνολογικές δεξιότητες, τη δημιουργικότητα και την καινοτόμο σκέψη. Παρά την ανάγκη πρόσληψης προσωπικού, οι επιχειρήσεις δίνουν προτεραιότητα σε υποψηφίους που μπορούν να συνδυάσουν αποτελεσματικά την επαγγελματική εξειδίκευση και την ικανότητα χρήσης εργαλείων ΤΝ. Αυτό αναγκάζει τους εργαζόμενους να μαθαίνουν συνεχώς, να ενημερώνουν νέες γνώσεις και να είναι έτοιμοι να αλλάξουν, ώστε να μην μείνουν πίσω...

Σύμφωνα με τους ειδικούς, τα επόμενα 5 χρόνια, η υιοθέτηση τεχνολογίας θα συνεχίσει να αποτελεί την κύρια κινητήρια δύναμη για τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Οι εταιρείες θα δώσουν επίσης μεγαλύτερη προσοχή στα περιβαλλοντικά, κοινωνικά και διακυβερνητικά πρότυπα. Οι επόμενοι πιο σημαντικοί παράγοντες είναι η μακροοικονομία , οι ελλείψεις εφοδιασμού και οι προσδοκίες των καταναλωτών σε κοινωνικά και περιβαλλοντικά ζητήματα. Οι επενδύσεις για την προώθηση του πράσινου μετασχηματισμού θα έχουν μεγάλο αντίκτυπο. Οι πιο δημοφιλείς τεχνολογίες τα επόμενα 5 χρόνια είναι η τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, το cloud computing, το ηλεκτρονικό εμπόριο και το ψηφιακό εμπόριο. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει βασικό ρόλο στον ψηφιακό μετασχηματισμό σε πολλούς τομείς. Συγκεκριμένα, συμβάλλει στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών· προηγμένη ανάλυση δεδομένων (η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να αναλύει μεγάλους όγκους δεδομένων για να προβλέπει τις τάσεις της αγοράς, να αναλύει τη συμπεριφορά των χρηστών, να υποστηρίζει την εξατομίκευση προϊόντων/υπηρεσιών... για να βοηθά στη λήψη ταχύτερων και ακριβέστερων αποφάσεων· καινοτομεί προϊόντα/υπηρεσίες για την καλύτερη κάλυψη των αναγκών των πελατών...

Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) προβλέπει ότι σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσε να επηρεαστεί από τις εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Με την ικανότητά της να μαθαίνει γρήγορα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εργαζόμενους να εκτελούν «επαναλαμβανόμενες» εργασίες σε μια διαδικασία. Τώρα, σηματοδοτεί επίσης ένα σαφές βήμα προς τα εμπρός σε θέσεις εργασίας που απαιτούν δημιουργικότητα και ανεξάρτητη σκέψη, όπως ο σχεδιασμός, η σύνταξη περιεχομένου και η πρόταση ιδεών.

Οι ερευνητές του OpenAI επισημαίνουν ότι οι θέσεις εργασίας που είναι πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον είναι οι εργάτες εργοστασίων, οι μεταφραστές/διερμηνείς, οι συγγραφείς, οι ποιητές, οι εφοριακοί, οι ταμίες, οι διοικητικοί υπάλληλοι, οι λογιστές, οι ελεγκτές... Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στη βελτιστοποίηση του εργασιακού περιβάλλοντος, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο εργατικών ατυχημάτων σε κλάδους όπως η μεταποίηση και οι κατασκευές, αν και ορισμένες παραδοσιακές θέσεις εργασίας όπως αυτή ενδέχεται σταδιακά να εξαφανιστούν και να εμφανιστούν και νέες σταδιοδρομίες.

Σύμφωνα με τους ειδικούς σε θέματα ανθρώπινου δυναμικού, ο προληπτικός εξοπλισμός με γνώσεις σχετικά με την τεχνολογία, η συμμετοχή σε βραχυπρόθεσμα εκπαιδευτικά μαθήματα και η εκμάθηση χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στον επαγγελματικό τομέα, ειδικότερα, αποτελούν πρακτικές ενέργειες για τους εργαζόμενους, ώστε να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους. Από μακροπρόθεσμη άποψη, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένας «ειδικός συνάδελφος» - ένας σκληρά εργαζόμενος εικονικός βοηθός. Όταν οι άνθρωποι γνωρίζουν πώς να εκμεταλλεύονται αποτελεσματικά την τεχνολογία, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένας «ισχυρός βοηθός», ανοίγοντας ευκαιρίες για πιο βιώσιμη και δημιουργική επαγγελματική εξέλιξη.

Σύμφωνα με έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF), έως το 2025, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας, αλλά ταυτόχρονα να ανοίξει 97 εκατομμύρια νέες ευκαιρίες εργασίας, όπως: Μηχανικοί δεδομένων, ειδικοί μηχανικής μάθησης, σχεδιαστές συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, βιομηχανικός αυτοματισμός...

ΧΟΥ ΝΓΚΟΥΙΕΝ

Πηγή: https://baoangiang.com.vn/tri-tue-nhan-tao-va-tuong-lai-nghe-nghiep-a421712.html