Η Κίνα διεξάγει έρευνα κατά της Google.

Στις 4 Φεβρουαρίου, η Κίνα ανακοίνωσε ότι θα διερευνήσει την Google για φερόμενες παραβιάσεις της αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας.

Έρευνα για την Κίνα από την Google 111131.jpg
Η Κίνα κατηγορεί την Google για παραβίαση της αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας. Φωτογραφία: Shutterstock

Η Κρατική Διοίκηση Ρύθμισης της Αγοράς της Κίνας ανακοίνωσε ότι θα διερευνήσει την Google για φερόμενες παραβιάσεις των αντιμονοπωλιακών νόμων της χώρας. Η δήλωση έρχεται μετά την ανακοίνωση νέων δασμών από την Κίνα σε ορισμένες εισαγωγές από τις ΗΠΑ.

Οι αρχές δεν έχουν παράσχει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την έρευνα ή τι έκανε η Google για να παραβιάσει τον νόμο. Τα προϊόντα της Google, όπως η μηχανή αναζήτησής της, είναι αποκλεισμένα εδώ, αλλά η εταιρεία εξακολουθεί να συνεργάζεται με τοπικούς συνεργάτες στη χώρα.

Η Google αντιμετωπίζει αυξανόμενο έλεγχο σε αρκετές χώρες σε όλο τον κόσμο , συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών. Τον Αύγουστο του 2024, ο γίγαντας της αναζήτησης έχασε μια δίκη που είχε ξεκινήσει η κυβέρνηση των ΗΠΑ το 2020. Οι ΗΠΑ κατηγόρησαν την εταιρεία ότι μονοπωλεί τη γενική αγορά αναζήτησης δημιουργώντας σημαντικά εμπόδια εισόδου.

Μετά την απόφαση, το Υπουργείο Δικαιοσύνης των ΗΠΑ πιέζει την Google να αποεπενδύσει από το πρόγραμμα περιήγησης ιστού Chrome. Το υπουργείο υποστηρίζει επίσης ότι η Google δεν θα πρέπει να συνάπτει αποκλειστικές συμφωνίες με τρίτους όπως η Apple και η Samsung.

Επιπλέον, η Google διερευνάται επίσης από την Αρχή Ανταγωνισμού και Αγορών του Ηνωμένου Βασιλείου βάσει της νέας νομοθεσίας του Ηνωμένου Βασιλείου.

Η Νότια Κορέα απαγορεύει το DeepSeek.

Το Υπουργείο Βιομηχανίας της Νότιας Κορέας είναι η τελευταία υπηρεσία που ανακοίνωσε προσωρινή απαγόρευση πρόσβασης των εργαζομένων στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της κινεζικής νεοσύστατης επιχείρησης DeepSeek, λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια.

Η Ταϊβάν απαγορεύει την κυβερνητική χρήση της κινεζικής υπηρεσίας τεχνητής νοημοσύνης Deepseek λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια 69353.jpg
Η κυβέρνηση της Νότιας Κορέας περιορίζει τη χρήση του DeepSeek. Φωτογραφία: Arise News

Προηγουμένως, στις 5 Φεβρουαρίου, η κυβέρνηση της Νότιας Κορέας έδωσε οδηγίες σε υπουργεία και οργανισμούς να επιδεικνύουν προσοχή στη χρήση υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek και ChatGPT, στον χώρο εργασίας.

Η κρατική επιχείρηση Hydro & Nuclear Power ανακοίνωσε επίσης νωρίτερα αυτόν τον μήνα ότι θα απαγορεύσει τη χρήση υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του DeepSeek.

Ομοίως, το Υπουργείο Άμυνας της Νότιας Κορέας μπλοκάρει επίσης την πρόσβαση σε υπολογιστές που χρησιμοποιούνται για στρατιωτικούς σκοπούς.

Σύμφωνα με το πρακτορείο ειδήσεων Yonhap, το Υπουργείο Εξωτερικών έχει περιορίσει το DeepSeek σε υπολογιστές που είναι συνδεδεμένοι σε εξωτερικά δίκτυα, αλλά δεν παρείχε λεπτομέρειες για τα μέτρα ασφαλείας.

Η Νότια Κορέα είναι η τελευταία χώρα που εξέφρασε ανησυχίες σχετικά με το κινεζικής κατασκευής μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Η Αυστραλία και η Ταϊβάν (Κίνα) είχαν δηλώσει προηγουμένως ότι το DeepSeek αποτελεί απειλή για την ασφάλεια.

Τον Ιανουάριο του 2025, η ιταλική αρχή προστασίας δεδομένων μπλόκαρε την πρόσβαση στο chatbot, αφού η κινεζική νεοσύστατη επιχείρηση δεν κατάφερε να αντιμετωπίσει ανησυχίες σχετικά με την πολιτική απορρήτου της.

Στην Ευρώπη, τις ΗΠΑ και την Ινδία, οι κυβερνήσεις εξετάζουν επίσης τους πιθανούς κινδύνους από τη χρήση του DeepSeek.

Αποκαλύπτοντας το μυστικό για τη δημιουργία εξαιρετικά φθηνών μοντέλων συλλογισμού Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ερευνητές στα πανεπιστήμια του Στάνφορντ και της Ουάσινγκτον δαπάνησαν μόνο 50 δολάρια (περίπου 1,2 εκατομμύρια VND) για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο συλλογισμού τεχνητής νοημοσύνης.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
Το DeepSeek ξεκινά τον αγώνα για την ανάπτυξη χαμηλού κόστους τεχνητής νοημοσύνης. Φωτογραφία: TechCrunch.

Οι δοκιμές προγραμματισμού και οι μαθηματικές δοκιμές δείχνουν ότι το S1 (το όνομα του μοντέλου) αποδίδει συγκρίσιμα με τα πιο προηγμένα μοντέλα συλλογισμού τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα αυτήν τη στιγμή, όπως το o1 του OpenAI και το R1 του DeepSeek.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το S1 είναι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα, άμεσα διαθέσιμο στο αποθετήριο GitHub για πρόσβαση από όλους.

Η ομάδα ανάπτυξης ανέφερε ότι ξεκίνησαν με ένα προϋπάρχον βασικό μοντέλο και στη συνέχεια το βελτίωσαν μέσω «απόσταξης» — μιας διαδικασίας εξαγωγής δυνατοτήτων «συλλογιστικής» από ένα άλλο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω εκπαίδευσης στις απαντήσεις του.

Συγκεκριμένα, το S1 προήλθε από το πειραματικό μοντέλο Gemini 2.0 Flash Thinking της Google. Η διαδικασία απόσταξης ήταν παρόμοια με τον τρόπο που επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϋ δημιούργησαν το μοντέλο, με κόστος περίπου 450 δολάρια (περίπου 11,3 εκατομμύρια VND).

Η εργασία στο S1 δείχνει ότι τα μοντέλα συλλογισμού μπορούν να αναλυθούν με ένα σχετικά μικρό σύνολο δεδομένων μέσω μιας διαδικασίας που ονομάζεται εποπτευόμενη λεπτή ρύθμιση (SFT), στην οποία ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνει ρητές οδηγίες να μιμηθεί ορισμένες συμπεριφορές στο σύνολο δεδομένων.

Τα SFT είναι γενικά φθηνότερα από τη μέθοδο ενισχυτικής μάθησης μεγάλης κλίμακας που χρησιμοποίησε το DeepSeek για την εκπαίδευση του μοντέλου R1.

Το S1 βασίζεται σε ένα μικρό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που διατίθεται άμεσα από το Qwen AI Lab της Alibaba, το οποίο μπορεί να ληφθεί δωρεάν. Για την εκπαίδευση του S1, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα σύνολο δεδομένων 1.000 προσεκτικά επιλεγμένων ερωτήσεων, μαζί με τις απαντήσεις και τη «διαδικασία σκέψης» πίσω από κάθε απάντηση, από το Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental της Google.

Αυτή η διαδικασία εκπαίδευσης διήρκεσε λιγότερο από 30 λεπτά χρησιμοποιώντας 16 GPU Nvidia H100, ωστόσο απέδωσε ισχυρά αποτελέσματα σε διάφορα benchmarks τεχνητής νοημοσύνης. Ο Niklas Muennighoff, ερευνητής από το Στάνφορντ, δήλωσε ότι το κόστος ενοικίασης της απαραίτητης υπολογιστικής ισχύος ήταν μόνο περίπου 20 δολάρια.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα τέχνασμα για να κάνουν το S1 να ελέγξει ξανά την εργασία του και να παρατείνει τον «χρόνο σκέψης» του. Για παράδειγμα, έδωσαν οδηγίες στο μοντέλο να περιμένει προσθέτοντας τη λέξη «wait» στη διαδικασία συλλογισμού, κάτι που βοήθησε το μοντέλο να καταλήξει σε μια πιο ακριβή απάντηση.

(Συνθετικός)