Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία απαιτεί στρατηγική σκέψη

Στις 20 Ιουνίου, μιλώντας στη συζήτηση με θέμα «Τεχνητή νοημοσύνη και στρατηγική ψηφιακού μετασχηματισμού των γραφείων τύπου του Βιετνάμ» του Εθνικού Φόρουμ Τύπου 2025, πολλοί ειδικοί δήλωσαν ότι για την αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), τα πρακτορεία τύπου πρέπει να στραφούν από την οργανική σκέψη στη στρατηγική σκέψη, αλλάζοντας την παραγωγή και το επιχειρηματικό μοντέλο του τύπου στην ψηφιακή εποχή.

Ο κ. Nguyen Quang Dong, Διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης, μίλησε στο Φόρουμ. (Φωτογραφία: Duc Anh)

Ο κ. Nguyen Quang Dong, Διευθυντής του Ινστιτούτου Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης (IPS), δήλωσε ότι σύμφωνα με έρευνα του IPS, της Ένωσης Δημοσιογράφων του Βιετνάμ και της Ένωσης Ψηφιακών Επικοινωνιών του Βιετνάμ, το ποσοστό των πρακτορείων τύπου που έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ή σχεδιάζουν να την εφαρμόσουν έχει διπλασιαστεί σε σύγκριση με το 2023, φτάνοντας σε ποσοστό άνω του 60% το 2024. Ωστόσο, οι περισσότερες από τις τρέχουσες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθούν να επικεντρώνονται σε στάδια παραγωγής περιεχομένου, όπως η πρόταση, η επεξεργασία τίτλων και η σύνοψη πληροφοριών, η επεξεργασία, ο ορθογραφικός έλεγχος, η δημιουργία εικόνων/βίντεο ή η μετάφραση.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε περαιτέρω ερευνητικές δραστηριότητες ή για την εξυπηρέτηση επιχειρηματικών προβλημάτων και την ανάλυση της συμπεριφοράς των αναγνωστών είναι πολύ χαμηλή. Αυτό δείχνει ότι η εστίαση δίνεται κυρίως στον ατομικό ρόλο των δημοσιογράφων, αντί για τη στρατηγική κατεύθυνση ολόκληρου του γραφείου σύνταξης. Τα πιο χρησιμοποιούμενα εργαλεία ΤΝ είναι τα ChatGPT, Gemini, Copilot και εσωτερικό λογισμικό. Το κόστος επένδυσης για την ΤΝ των γραφείων σύνταξης εξακολουθεί να είναι πολύ χαμηλό, κυρίως κάτω από 1 εκατομμύριο VND/μήνα ή με τη χρήση της δωρεάν έκδοσης.

Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Quang Dong, τα τρία κύρια ζητήματα που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στα πρακτορεία τύπου του Βιετνάμ είναι: Λανθασμένη εστίαση (εστίαση στην παραγωγή περιεχομένου αντί για προβλήματα επιχειρηματικού μοντέλου, κατανόηση των αναγνωστών και δημιουργία εσόδων)· έλλειψη συνολικής στρατηγικής (η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να είναι αυθόρμητη, σε ατομικό ή τμηματικό επίπεδο, όχι σε οργανωτικό επίπεδο)· έλλειψη πόρων (συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών και του προσωπικού με εξοικείωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη). Η συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων συμπεριφοράς των αναγνωστών για την εξατομίκευση του περιεχομένου αποτελεί επίσης μεγάλη πρόκληση.

Συνεδρία συζήτησης με θέμα «Τεχνητή νοημοσύνη και στρατηγική ψηφιακού μετασχηματισμού των γραφείων τύπου του Βιετνάμ» του Εθνικού Φόρουμ Τύπου 2025. (Φωτογραφία: Duc Anh)

Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Quang Dong, για να ξεπεράσουν τις τρέχουσες προκλήσεις, τα πρακτορεία τύπου πρέπει να προσεγγίσουν την τεχνητή νοημοσύνη με ολοκληρωμένο και στρατηγικό τρόπο. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποσκοπεί μόνο στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας παραγωγής ειδήσεων, αλλά και σε ένα σημαντικό εργαλείο για την προσέλκυση, τη διατήρηση αναγνωστών και την επέκταση νέων πηγών εσόδων στο πλαίσιο της φθίνουσας παραδοσιακής διαφήμισης, της μετατόπισης της επισκεψιμότητας από τις μηχανές αναζήτησης σε πλατφόρμες συνθετικής τεχνητής νοημοσύνης. Κάθε γραφείο σύνταξης πρέπει να αναπτύξει μια συνολική στρατηγική για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου ενός σχεδίου επενδύσεων στην τεχνολογία, μιας διαδικασίας οργάνωσης παραγωγής και σαφών εσωτερικών πολιτικών. Παράλληλα με αυτό, η διαχείριση κινδύνου και η διασφάλιση της ηθικής στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν υποχρεωτικές απαιτήσεις. Ο κ. Dong πρότεινε επίσης η Ένωση Δημοσιογράφων του Βιετνάμ να εκδώσει ένα σύνολο κανόνων για την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ως βάση για τον γενικό προσανατολισμό ολόκληρου του κλάδου του τύπου.

Σύμφωνα με τον κ. Le Anh Dung, Αναπληρωτή Διευθυντή Τεχνολογίας της Got It Vietnam, η ανάπτυξη και η συντήρηση ενός μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί μεγάλους πόρους, τόσο από άποψη υλικού όσο και από άποψη ερευνητικής ομάδας. Πρότεινε μια πιο εφικτή κατεύθυνση είναι η χρήση υπηρεσιών από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για την εξοικονόμηση κόστους και τη διασφάλιση ενημερώσεων για τη νέα τεχνολογία.

Στο τέλος της συζήτησης, οι ειδικοί συμφώνησαν ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο σήμερα δεν είναι τα εργαλεία, αλλά ο τρόπος με τον οποίο ο τύπος θέτει το πρόβλημα της ανάπτυξης. Μόνο όταν εδραιωθεί η στρατηγική σκέψη και οι συστηματικές επενδύσεις, μπορεί ο τύπος να προσαρμοστεί, να μετασχηματιστεί αποτελεσματικά και να αναπτυχθεί βιώσιμα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή: https://thoidai.com.vn/ung-dung-ai-trong-bao-chi-can-tu-duy-chien-luoc-214349.html