Πώς να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία; - Μέρος 1: Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την προετοιμασία μαθημάτων και τη δημιουργία τεστ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει διεισδύσει σε κάθε γωνιά των σχολείων, ειδικά στις διδακτικές δραστηριότητες των καθηγητών και στη μάθηση των μαθητών. Πώς εφαρμόζουν οι εκπαιδευτικοί την ΤΝ και πώς μπορεί η ΤΝ να φέρει τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα στη διδασκαλία;

Μάθημα μαθηματικών με καθηγητές και μαθητές της 9ης/6ης τάξης στο Γυμνάσιο Nguyen Du, στην περιοχή Ben Thanh, στην πόλη Χο Τσι Μινχ. Στη φωτογραφία: οι μαθητές κάνουν ασκήσεις μέσω του παιχνιδιού Quizzi του δασκάλου Dang Huu Tri - Φωτογραφία: N.HUNG

«Διάβασα τυχαία ένα ερευνητικό άρθρο, στο οποίο τα αποτελέσματα της έρευνας σε μαθητές λυκείου σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έδειξαν ότι ένα μεγάλο ποσοστό των μαθητών που συμμετείχαν στην έρευνα υποτίμησε το επίπεδο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους εκπαιδευτικούς. Κι εγώ ο ίδιος εξαπατήθηκα από μαθητές που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνουν την εργασία που τους ανατέθηκε. Αυτό με ώθησε να μάθω και να χρησιμοποιώ την Τεχνητή Νοημοσύνη τουλάχιστον τόσο καλά όσο οι μαθητές της Γενιάς Ζ» - μοιράστηκε ένας εκπαιδευτικός στο Ανόι .

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) είναι ακόμα σε απλό επίπεδο

Στο εκπαιδευτικό σεμινάριο για εκπαιδευτικούς στο Ανόι σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάπτυξη σχολικών εκπαιδευτικών σχεδίων, την υποστήριξη της οργάνωσης διδακτικών αντικειμένων, τις βιωματικές δραστηριότητες... που διοργάνωσε το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης του Ανόι σε συνεργασία με τη Σχολή Κατάρτισης Εκπαιδευτικού Προσωπικού του Ανόι τον Οκτώβριο του 2025, πολλοί εκπαιδευτικοί και διευθυντές δήλωσαν ότι έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους. Αλλά οι περισσότεροι από αυτούς έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για απλές εργασίες.

«Οι εκπαιδευτικοί έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην προετοιμασία μαθημάτων, στη δημιουργία ερωτήσεων τεστ και στην αντιμετώπιση άλλων επαγγελματικών εργασιών, όπως η σύνταξη αναφορών, η παρουσίαση κ.λπ. Ωστόσο, πολλοί άνθρωποι γράφουν εντολές μόνο μία φορά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα χωρίς να γνωρίζουν πώς να «επικοινωνούν» με την Τεχνητή Νοημοσύνη ή να περιγράφουν λεπτομερώς τι θέλουν για να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα».

«Εάν οι ίδιοι οι εκπαιδευτικοί δεν έχουν υψηλές προσδοκίες από τον εαυτό τους κατά τον καθορισμό στόχων για την ανάπτυξη διδακτικών και εκπαιδευτικών σχεδίων, είναι δύσκολο να περιμένουμε από την Τεχνητή Νοημοσύνη να παράγει καλά προϊόντα», σχολίασε μια λέκτορας του μαθήματος κατάρτισης. Πιστεύει ότι οι εκπαιδευτικοί σήμερα χρειάζονται πραγματικά υποστήριξη για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με αυτόν τον λέκτορα: «Από το να φοβούνται να εφαρμόσουν και να αποφεύγουν, πολλοί εκπαιδευτικοί μπορεί να στραφούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη όταν σταματούν μόνο σε απλές λειτουργίες χωρίς τις δεξιότητες για να εφαρμόσουν και να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένα άλλο σημαντικό πράγμα είναι ότι χωρίς προσόντα, οι εκπαιδευτικοί θα δυσκολευτούν να καθοδηγήσουν, να προσανατολίσουν και να ελέγξουν τους μαθητές στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Ακριβώς στην παραπάνω εκπαιδευτική συνεδρία, υπήρχαν μερικοί νέοι εκπαιδευτικοί που δήλωσαν με σιγουριά ότι χρειάζονταν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT μόνο για να ζητήσουν «σύνταξη σχεδίου μαθήματος για ένα συγκεκριμένο περιεχόμενο μαθήματος» για να έχουν αξιοποιήσιμα αποτελέσματα.

Συζητώντας αυτήν την απλή μέθοδο, ο κ. Nguyen Xuan Thanh - Διευθυντής της Σχολής Εκπαίδευσης του Ανόι, ο οποίος εκπαιδεύει άμεσα τους εκπαιδευτικούς - δήλωσε ότι επειδή η πηγή δεδομένων που χρησιμοποιείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ μεγάλη, μπορεί να παράγει αποτελέσματα που δεν πλησιάζουν τις διδακτικές απαιτήσεις. Επομένως, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να παρέχουν μια κεντρική πηγή δεδομένων και λεπτομερείς περιγραφές.

Για παράδειγμα, για να προετοιμάσετε ένα μάθημα, πρέπει να έχετε το περιεχόμενο του προγράμματος, τις απαιτήσεις που πρέπει να επιτύχουν οι μαθητές και τα σχολικά βιβλία. Επιπλέον, πρέπει να «επικοινωνήσετε» με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυξήσετε το επίπεδο των απαιτήσεων, κοντά σε κάθε ομάδα μαθητών. Αυτές είναι οι δεξιότητες που πρέπει να κατακτήσουν οι εκπαιδευτικοί. Κατά τη διαδικασία βελτίωσης των δεξιοτήτων τους, οι εκπαιδευτικοί δημιουργούν επίσης πιο έξυπνες Τεχνητές Νοημοσύνης.

Για την αποτελεσματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)

Στην πόλη Χο Τσι Μινχ, ένας επικεφαλής του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης δήλωσε: «Μέχρι σήμερα, οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί σε δημοτικά, γυμνάσια και λύκεια έχουν εκπαιδευτεί στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία, από το βασικό έως το προχωρημένο επίπεδο. Ωστόσο, το επίπεδο εφαρμογής στην πράξη εξαρτάται από κάθε θεματική ομάδα και από κάθε εκπαιδευτικό. Οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργούν ψηφιακές διαλέξεις, λογισμικό προσομοίωσης και να προτείνουν διαδικτυακά συστήματα άσκησης για τους μαθητές...».

Σύμφωνα με τον κ. Dang Huu Tri - επικεφαλής της ομάδας μαθηματικών στο Γυμνάσιο Nguyen Du, στην περιοχή Ben Thanh, στην πόλη Χο Τσι Μινχ: «Εκπαιδευόμαστε στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία από το 2023. Έκτοτε, συνεχίζουμε να λαμβάνουμε προηγμένη εκπαίδευση, ενημερωμένες γνώσεις και δεξιότητες, καθώς και να αποκτούμε μεγάλη εμπειρία σε αυτό το θέμα».

Συχνά χρησιμοποιώ την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργώ βίντεο με μαθηματικά προβλήματα που διαβάζονται στους μαθητές· δημιουργώ εφαρμογές επανάληψης γνώσεων με ενσωματωμένα παιχνίδια, λογισμικό για την υποστήριξη των εξετάσεων και την αξιολόγηση των επιπέδων των μαθητών... Αυτές οι εργασίες παλαιότερα απαιτούσαν πολύ χρόνο για τους εκπαιδευτικούς, αλλά τώρα με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι πιο βολικές, αυξάνοντας την ικανότητα συγκέντρωσης των μαθητών, καθιστώντας τους πιο ενδιαφερόμενους και πιο εύκολο να αφομοιώσουν τη γνώση.

Ομοίως, η κα Le Thi Phuong, αναπληρώτρια επικεφαλής της ομάδας μαθηματικών-πληροφορικής στο Πρακτικό Λύκειο Saigon, στην περιοχή Cho Quan, στην πόλη Χο Τσι Μινχ, δήλωσε επίσης ότι συχνά χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σχεδιάσει το μέρος της προθέρμανσης σε κάθε μάθημα, ασκήσεις, επανάληψη γνώσεων... με αλληλεπίδραση για να δημιουργήσει ενθουσιασμό στους μαθητές.

«Μετά από περισσότερα από δύο χρόνια εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία, θεωρούμε πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη απαραίτητο εργαλείο και πηγή αναφοράς στη διδακτική διαδικασία», δήλωσε η κα. Phuong.

Εν τω μεταξύ, ο Δάσκαλος Tran Nguyen Tuan Huy - επικεφαλής της ομάδας λογοτεχνίας στο Γυμνάσιο Tran Boi Co, στην περιοχή Cho Lon, στην πόλη Χο Τσι Μινχ - ενημέρωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει υποστηρίξει τους εκπαιδευτικούς στη διδασκαλία της λογοτεχνίας πολύ αποτελεσματικά. Ειδικά στο σχεδιασμό εικονογραφημένων εικόνων για περιεχόμενο, χαρακτήρες ή συμφραζόμενα κατά τη διδασκαλία της ανάλυσης εργασίας. Χάρη σε αυτό, η διάλεξη γίνεται πιο διαισθητική και ζωντανή αντί να χρειάζεται να ξοδεύουμε χρόνο αναζητώντας διαθέσιμες εικόνες στο Διαδίκτυο όπως πριν.

«Επιπλέον, στην εφαρμογή και τη δημιουργικότητα των διδακτικών δραστηριοτήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης τους εκπαιδευτικούς παρέχοντας πολλές προτάσεις ή συγκεκριμενοποιώντας δραστηριότητες από ιδέες. Για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει γλωσσικά παιχνίδια, δημιουργικά θέματα, καταστάσεις παιχνιδιού ρόλων ή θέματα για κριτική και συζήτηση.»

«Χάρη σε αυτό, εξοικονομώ πολύ χρόνο στον προγραμματισμό, έχω πιο πλούσιες και ευέλικτες ιδέες στην οργάνωση μαθημάτων. Μέσω αυτού, οι μαθητές ενδιαφέρονται επίσης περισσότερο και είναι πιο προνοητικοί στη λήψη μαθημάτων» - είπε ο κ. Huy.

Ωστόσο, ο κ. Χούι παραδέχτηκε επίσης ορισμένες υπάρχουσες δυσκολίες: «Οι φυσικές εγκαταστάσεις μεταξύ των εκπαιδευτικών μονάδων είναι ανομοιόμορφες, δεν διαθέτουν όλες οι τάξεις σε όλα τα σχολεία επαρκή εξοπλισμό ή σταθερή σύνδεση στο διαδίκτυο».

Για να μην αναφέρουμε ότι η ικανότητα των μαθητών να κατανοούν και να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ισότιμη. Πολλοί μαθητές εξακολουθούν να είναι μπερδεμένοι, αλλά υπάρχουν μαθητές που είναι ικανοί στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και μάλιστα την καταχρώνται. Μερικοί μαθητές εξαρτώνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να χειρίζονται μαθησιακές εργασίες αντί να σκέφτονται μόνοι τους. Αυτή η πραγματικότητα προέρχεται από το γεγονός ότι οι μαθητές δεν είναι εξοπλισμένοι με τις δεξιότητες για να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σωστά και αποτελεσματικά.

Ο κ. Huy δήλωσε: «Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί από τους εκπαιδευτικούς να διαθέτουν επιχειρησιακές δεξιότητες, σχεδιασμό εντολών και βαθιά εξειδίκευση. Επειδή το περιεχόμενο που παρέχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μερικές φορές ανακριβές ή ακατάλληλο για το επίπεδο των μαθητών. Επομένως, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να γνωρίζουν πώς να επιλέγουν και να διακρίνουν το σωστό από το λάθος για να προσαρμόζονται. Κατά τη γνώμη μου, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πραγματικά αποτελεσματική μόνο όταν χρησιμοποιείται σωστά, με σαφή προσανατολισμό τόσο για τους μαθητές όσο και για τους εκπαιδευτικούς».

Εκπαιδευτικοί από το Ανόι σε ζωντανή εκπαιδευτική συνεδρία σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την προετοιμασία μαθημάτων σύμφωνα με τις οδηγίες του γενικού εκπαιδευτικού προγράμματος του 2018 - Φωτογραφία: V.HA

"Σύμβουλος" όλη τη νύχτα

Η κα Nguyen Kim Anh - Λύκειο Phan Huy Chu (Dong Da, Ανόι) - μοιράστηκε ότι οι σημερινοί μαθητές της Γενιάς Ζ είναι επιφυλακτικοί στο να ρωτούν απευθείας τους καθηγητές, αλλά τους αρέσει πολύ να «επικοινωνούν». Μερικές φορές, στις 2-3 π.μ., εξακολουθούν να στέλνουν μηνύματα για να κάνουν ερωτήσεις και να ζητούν συμβουλές από τους καθηγητές. Αν παραλείψουν να αλληλεπιδράσουν μία φορά, δεν θα θέλουν να ρωτήσουν ξανά. Αλλά αν απαντούν συνεχώς όλη τη νύχτα, οι καθηγητές δεν θα έχουν την ενέργεια.

«Έχουμε ένα chatbox για υποστήριξη. Οι εκπαιδευτικοί ανεβάζουν δεδομένα, όπως περιεχόμενο μαθήματος, απαιτήσεις τεστ, απαντήσεις σε ερωτήσεις που έχουν συχνά οι μαθητές... και το chatbox θα βοηθά τους εκπαιδευτικούς να απαντούν αυτόματα όταν οι μαθητές κάνουν ερωτήσεις», δήλωσε η κα Kim Anh.

Οι αιτήσεις είναι ολοένα και πιο ανοιχτές

Στην πραγματικότητα, ορισμένα σχολεία και ορισμένοι καθηγητές λυκείου έχουν πλέον ξεπεράσει τα κοινά όρια της πλειοψηφίας για να προσεγγίσουν πιο ποικίλες εφαρμογές. Ο κ. Tran Van Huy - καθηγητής στο Λύκειο Phan Huy Chu (Dong Da, Ανόι) - μοιράστηκε ότι με την ιδιαιτερότητα της φυσικής, υπάρχουν πολλά πράγματα που μπορούν να λυθούν με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η δημιουργία προσομοιώσεων φυσικής, λογισμικού και προϊόντων μάθησης χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Όχι μόνο οι εκπαιδευτικοί αλλά και οι μαθητές μπορούν να δημιουργήσουν φυσικές προσομοιώσεις σύμφωνα με τις απαιτήσεις των εκπαιδευτικών. Για να γίνει αυτό, οι μαθητές πρέπει να έχουν προγραμματιστική σκέψη και να κατανοούν τη φύση της φυσικής για να εκφράζουν εντολές που η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να κατανοήσει. Αυτή η διαδικασία δίνει διαφορετικά αποτελέσματα, ανάλογα με την κατανόηση και τις δεξιότητες των μαθητών, τα οποία οι εκπαιδευτικοί μπορούν να εξετάσουν για να αξιολογήσουν τις προσπάθειες των μαθητών» - μοιράστηκε ο κ. Huy.

Επιστροφή στο θέμα

ΒΙΝ ΧΑ - ΧΟΑΝΓΚ ΧΟΥΟΝΓΚ

Πηγή: https://tuoitre.vn/ung-dung-ai-trong-day-hoc-ra-sao-ky-1-ai-ho-tro-soan-bai-ra-de-kiem-tra-20251024084243658.htm