Πώς να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία; - Τελευταίο μέρος: Προτείνοντας πολλές λύσεις

Οι ειδικοί έχουν προτείνει πολλές λύσεις για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, από την ανάπτυξη πλαισίων προγραμμάτων σπουδών και την εκπαίδευση εκπαιδευτικών έως τις επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές.

Ο Αναπληρωτής Επικεφαλής του Υπουργείου Παιδείας , της Κεντρικής Επιτροπής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης, Le Thi Mai Hoa, αναφέρει σχετικά με την προώθηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίτευξη σημαντικών αλλαγών στην εκπαίδευση και την κατάρτιση στο Βιετνάμ - Φωτογραφία: THANH HIEP

Το πρωί της 25ης Οκτωβρίου, η Κεντρική Επιτροπή Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης σε συνεργασία με την εφημερίδα Saigon Giai Phong διοργάνωσαν μια συζήτηση με θέμα «Προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση - Οφέλη και προκλήσεις». Σε αυτήν, ειδικοί και εκπαιδευτικοί πρότειναν πολλές λύσεις.

Δημιουργία ενός εκπαιδευτικού πλαισίου για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Μιλώντας στο σεμινάριο, ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh - Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ - δήλωσε ότι το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης αναπτύσσει επί του παρόντος ένα πλαίσιο προγράμματος εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) για μαθητές από την 1η έως τη 12η τάξη.

Στο τέλος του 2024, το Ινστιτούτο Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ διεξήγαγε έρευνα σχετικά με την ετοιμότητα των Βιετναμέζων μαθητών για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα αποτελέσματα ήταν τα εξής: περισσότερο από το 87% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έχουν γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, μόνο το 17% των μαθητών εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ αποτελεσματικά, το 50% των μαθητών εφαρμόζουν αποτελεσματικά και το υπόλοιπο, περισσότερο από 30%, αισθάνεται φυσιολογικό ή αναποτελεσματικό.

Επιπλέον, οι μαθητές αντιμετωπίζουν επίσης μια σειρά από δυσκολίες, όπως η έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η έλλειψη εξοπλισμού και τεχνολογίας, η έλλειψη καθοδήγησης από τους εκπαιδευτικούς...

Για τους εκπαιδευτικούς, τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι το 76% των εκπαιδευτικών δήλωσαν ότι έχουν χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Συγκεκριμένα, υπάρχει ένα ανησυχητικό ποσοστό 30,95% των εκπαιδευτικών που δεν είναι σίγουροι για την αποτελεσματικότητα της χρήσης της. Πάνω από το 20% των εκπαιδευτικών δεν είναι σίγουροι για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Από εκεί, ο καθηγητής Le Anh Vinh πρότεινε: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση πρέπει να βασίζεται σε τρεις βασικούς πυλώνες: ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής (εξασφάλιση δεοντολογικών απαιτήσεων, ασφάλειας δεδομένων και μακροπρόθεσμου προσανατολισμού)· ολοκληρωμένο και ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών και εκπαιδευτικό υλικό· ανθρώπινοι και οικονομικοί πόροι».

Συγκεκριμένα, οι πολιτικές πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην οικοδόμηση ενός πλαισίου ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς, καθοδηγώντας την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και επενδύοντας σε ψηφιακές υποδομές για τη μείωση των περιφερειακών χασμάτων.

Επιπλέον, ο Καθηγητής Δρ. Hoang Van Kiem - Ανώτερος Σύμβουλος Πληροφορικής του Διεθνούς Πανεπιστημίου Saigon, πρώην Πρύτανης του Πανεπιστημίου Πληροφορικής (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) - ενημέρωσε επίσης: «Επί του παρόντος, πολλές χώρες στον κόσμο έχουν αναπτύξει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, αλλά ορισμένες χώρες έχουν αποτύχει λόγω έλλειψης επαρκούς προετοιμασίας. Επομένως, η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση στο Βιετνάμ απαιτεί προετοιμασία και δοκιμές».

Ελπίζω ότι στο εγγύς μέλλον θα υπάρξει ένα επίσημο πρόγραμμα κατάρτισης για καθηγητές Τεχνητής Νοημοσύνης στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.

Κα. PHAM THI BE HIEN (Διευθύντρια του Λυκείου για Χαρισματικά Παιδιά Le Hong Phong, Πόλη Χο Τσι Μινχ)

Ενίσχυση της κατάρτισης και της ανάπτυξης του διδακτικού προσωπικού

Στη συζήτηση, ο Δρ. Le Thi Mai Hoa - Αναπληρωτής Διευθυντής του Υπουργείου Παιδείας, Κεντρική Επιτροπή Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης - έκανε έξι συστάσεις, συμπεριλαμβανομένης της ανάγκης προώθησης της κατάρτισης και της ενίσχυσης των εκπαιδευτικών σε ψηφιακές δεξιότητες και ηθική στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με έκθεση του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ, 2024), περίπου το 64% των εκπαιδευτικών στις χώρες μέλη δήλωσαν ότι δεν ήταν προετοιμασμένοι να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Για το Βιετνάμ, αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό, επειδή το διδακτικό προσωπικό αναγνωρίζεται ως η πρωτοπόρος δύναμη καινοτομίας και μετασχηματισμού σε πρακτική δράση στην τάξη.

«Η εκπαίδευση των εκπαιδευτικών δεν θα πρέπει να επικεντρώνεται μόνο στις τεχνολογικές δεξιότητες, αλλά και στην ικανότητα αξιολόγησης, προσανατολισμού και διασφάλισης της σχολικής ασφάλειας στο ψηφιακό περιβάλλον, σε συνδυασμό με την επαγγελματική δεοντολογία. Είναι ιδιαίτερα απαραίτητο να γίνει σαφής διάκριση μεταξύ της παιδαγωγικής κατάρτισης και της κατάρτισης των εκπαιδευτικών, επειδή πρόκειται για δύο στρατηγικές διαδικασίες που είναι θεμελιωδώς διαφορετικές και συμπληρωματικές» - εξέφρασε την άποψή της η Δρ. Le Thi Mai Hoa.

Η κα Hoa ανέλυσε περαιτέρω: «Η τρέχουσα πρακτική εξακολουθεί να αποκαλύπτει σημεία συμφόρησης στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη εκπαιδευτικών, λέκτορων και εκπαιδευτικών διοικητικών στελεχών. Οι περισσότερες δραστηριότητες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη επικεντρώνονται κυρίως στη βραχυπρόθεσμη εκπαίδευση και καθοδήγηση χωρίς καμία στρατηγική επένδυση στη συστηματική παιδαγωγική κατάρτιση, μειώνοντας την ικανότητα σχηματισμού μιας ομάδας εκπαιδευτικών που είναι ταυτόχρονα ταλαντούχοι και εξειδικευμένοι».

Εν τω μεταξύ, η κα. Pham Thi Be Hien - διευθύντρια του Λυκείου για Χαρισματικά Παιδιά Le Hong Phong (Περιφέρεια Cho Quan, Πόλη Χο Τσι Μινχ) - ενημέρωσε στο σεμινάριο ότι το σχολείο διδάσκει Τεχνητή Νοημοσύνη σε μαθητές τα τελευταία επτά χρόνια.

Στην πρώτη φάση, το σχολείο οργάνωσε δύο επίπεδα: γενικό για μαθητές της Α΄ τάξης και προχωρημένο για μαθητές της Α΄ και Β΄ τάξης που αγαπούν την έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μετά από ένα χρονικό διάστημα, το σχολείο επανεκτίμησε το επίπεδο, τις ανάγκες, τις δυνατότητες των μαθητών και τις τάσεις της ψηφιακής τεχνολογίας και στη συνέχεια προσάρμοσε τη διδασκαλία σε τρία επίπεδα: γενικό, προχωρημένο - εφαρμογή μεσαίου επιπέδου και προχωρημένο - εις βάθος έρευνα για μαθητές που στοχεύουν να σπουδάσουν Τεχνητή Νοημοσύνη σε πανεπιστημιακό επίπεδο.

Ο διευθυντής του Λυκείου Le Hong Phong για Χαρισματικούς επεσήμανε τα πλεονεκτήματα και τις δυσκολίες στη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης: «Οι μαθητές σε εξειδικευμένα σχολεία έχουν καλή βάση και ικανότητα, επομένως μπορούν εύκολα να έχουν πρόσβαση σε νέες γνώσεις. Οι περισσότεροι από αυτούς είναι καλοί στις ξένες γλώσσες, επομένως είναι επίσης βολικό να μελετήσουν περισσότερα ξένα έγγραφα σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη».

Ωστόσο, η δυσκολία για τα λύκεια έγκειται στο ότι δεν διαθέτουν εκπαιδευτικούς εκπαιδευμένους για τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης, επομένως πρέπει να συνάψουμε συμβάσεις με ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να διδάξουν ως κύριοι καθηγητές και με μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης για να βοηθήσουν στη διδασκαλία.

«Από τότε, οι εκπαιδευτικοί του σχολείου έχουν αρχίσει να μαθαίνουν, να μελετούν και να ερευνούν σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ορισμένοι εκπαιδευτικοί του τμήματος πληροφορικής του σχολείου έχουν επιλέξει την Τεχνητή Νοημοσύνη και έχουν συμμετάσχει στην καθοδήγηση των μαθητών σε επιστημονική έρευνα με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια», δήλωσε η κα. Hien.

Ο πρώην Πρόεδρος του Πανεπιστημίου Πληροφορικής - VNU-HCM, Hoang Van Kiem, μίλησε στο σεμινάριο - Φωτογραφία: THANH HIEP

Μπορεί να αναπτυχθεί σε 3 φάσεις

Σύμφωνα με τον καθηγητή Hoang Van Kiem, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναπτυχθεί στη γενική εκπαίδευση σε τρία στάδια:

Η Φάση 1 είναι η εξοικείωση - ανακάλυψη (δημοτικό σχολείο): δίνοντας στους μαθητές μια ήπια εμπειρία μέσω παιχνιδιών, εικόνων και διασκεδαστικών μαθησιακών εφαρμογών με στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Στόχος είναι να τους βοηθήσουμε να αναπτύξουν τεχνολογική σκέψη και δημιουργική περιέργεια.

Φάση 2: Βασική κατανόηση και εφαρμογή (Γυμνάσιο), οι μαθητές αρχίζουν να κατανοούν πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, μαθαίνουν πώς να θέτουν ερωτήσεις, να αναλύουν απλά δεδομένα και να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθουν άλλα μαθήματα.

Φάση 3: Δημιουργική σκέψη - υπεύθυνη χρήση (Λύκειο), οι μαθητές μαθαίνουν πώς να συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων, να εκτελούν μικρά ερευνητικά έργα και ταυτόχρονα να εξασκούν την ηθική, την υπευθυνότητα και τις προσωπικές τους ιδιότητες στη χρήση της τεχνολογίας.

5 λύσεις για την προώθηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης

Στο σεμινάριο, ο κ. Huynh Thanh Dat - Μέλος της Κεντρικής Επιτροπής του Κόμματος, Αναπληρωτής Επικεφαλής της Κεντρικής Επιτροπής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης - συνόψισε πέντε λύσεις για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση.

Καταρχάς, ο κ. Dat πρότεινε στο Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης και στο Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας να συμβουλεύσουν σύντομα την κυβέρνηση να εκδώσει έγγραφα που θα καθοδηγούν την εφαρμογή στρατηγικών Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, ιδίως το πλαίσιο δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία και τα προγράμματα και τα έγγραφα Τεχνητής Νοημοσύνης για τα λύκεια.

Το δεύτερο είναι να προταθεί στην κυβέρνηση και τα υπουργεία η δημιουργία ενός Ταμείου Ψηφιακού Μετασχηματισμού στην Πανεπιστημιακή Εκπαίδευση - ενός στρατηγικού επενδυτικού ταμείου με πρωτοποριακούς μηχανισμούς και πολιτικές για την προσέλκυση κοινωνικοποιημένων πόρων, την ενθάρρυνση των επιχειρήσεων να επενδύσουν σε ψηφιακές υποδομές και λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση.

Τρίτον, συνιστάται στα πανεπιστήμια και τα ιδρύματα κατάρτισης να είναι προνοητικά και πρωτοπόρα στην καινοτομία. Είναι απαραίτητο να διδαχθούμε από επιτυχημένα μοντέλα, όπως η προνοητική δημιουργία αυτόνομων ινστιτούτων ψηφιακού μετασχηματισμού και η τεχνολογική αυτονομία, όπως έχει κάνει το Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας και Εμπορίου της Πόλης Χο Τσι Μινχ, αντί να εξαρτώνται παθητικά από εξωτερικές λύσεις.

Άλλωστε, ο κ. Ντατ κάλεσε την επιχειρηματική κοινότητα να αλλάξει νοοτροπία, μεταβαίνοντας από τον ρόλο του παθητικού «εργοδότη» στη θέση του «συνδημιουργού» ανθρώπινου δυναμικού.

Τέλος, ο κ. Ντατ πρότεινε τα πρακτορεία ειδήσεων και οι εφημερίδες να συνεχίσουν την αποστολή τους της προπαγάνδας, ευαισθητοποιώντας το κοινό τόσο για τα οφέλη όσο και για τις προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας κοινωνική συναίνεση και μια προληπτική νοοτροπία, έτοιμη να ενταχθεί για τον λαό.

Επιστροφή στο θέμα

ΧΟΑΝΓΚ ΧΟΥΟΝΓΚ

Πηγή: https://tuoitre.vn/ung-dung-ai-trong-day-hoc-ra-sao-ky-cuoi-de-xuat-nhieu-giai-phap-20251026082041227.htm