Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στις κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες

VHO - Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των επιστημονικών ερευνητικών δραστηριοτήτων, ιδίως στους τομείς των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών. Ωστόσο, η εφαρμογή της ΤΝ θέτει επίσης πολλές ηθικές, νομικές και πνευματικές προκλήσεις.

Λέκτορες και φοιτητές της Λαϊκής Αστυνομικής Ακαδημίας αναπτύσσουν Τεχνητή Νοημοσύνη στην παροχή συμβουλών και την εγγραφή. (Φωτογραφία: THE DAI)

Αυτό απαιτεί θεμελιώδεις λύσεις για να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα στην έρευνα, προωθώντας παράλληλα τη βιώσιμη ανάπτυξη στο ακαδημαϊκό και δημιουργικό περιβάλλον.

Δεξί χέρι

Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η υποκειμενικότητα, η πολυμεθοδολογία και η έμφαση στο πλαίσιο αποτελούν κυρίαρχα χαρακτηριστικά στη διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων στην έρευνα των κοινωνικών επιστημών . Επομένως, οι άνθρωποι διαδραματίζουν πάντα κεντρικό ρόλο στις κοινωνικές επιστήμες και η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν τον τομέα έχει επίσης τα δικά της χαρακτηριστικά, πιο περίπλοκα από ό,τι στις θετικές επιστήμες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο παίζει τον ρόλο ενός υποστηρικτικού εργαλείου, αλλά έχει πλέον γίνει ερευνητικό αντικείμενο των ίδιων των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών.

Ο Δρ. Pham Si An (Ακαδημία Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ) σχολίασε: Ένας από τους λόγους για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένα ελκυστικό εργαλείο για τους ερευνητές των κοινωνικών επιστημών και των ανθρωπιστικών επιστημών είναι η ικανότητά της να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες αδόμητων δεδομένων, όπως κείμενο, ήχο και εικόνες - συνηθισμένους τύπους δεδομένων σε τομείς όπως η ιστορία, η γλωσσολογία, η ανθρωπολογία ή οι πολιτισμικές σπουδές.

Σήμερα, τα εργαλεία νευρογλωσσικού προγραμματισμού (NLP) μπορούν να βοηθήσουν στην εξαγωγή πληροφοριών από εκατομμύρια άρθρα ειδήσεων, αρχαιολογικά έγγραφα, απομαγνητοφωνήσεις συνεντεύξεων ή αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, βοηθώντας τους ερευνητές να εντοπίζουν μοτίβα, να αναλύουν τάσεις και να διατυπώνουν προτάσεις πολιτικής.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης την αυτοματοποίηση πολλών σταδίων της ερευνητικής διαδικασίας, όπως η κωδικοποίηση ποιοτικών δεδομένων, η ανάλυση θεμάτων, η ταξινόμηση απόψεων ή η δημιουργία προγνωστικών μοντέλων κοινωνικής συμπεριφοράς, υποστηρίζοντας τους ερευνητές να απαντούν σε ερωτήματα πέρα ​​από τα όρια των παραδοσιακών μεθόδων.

Συγκεκριμένα στον τομέα της ιστορίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην ψηφιοποίηση και την αναγνώριση αρχαίων κειμένων.

Το Εθνικό Κέντρο Αρχείων Ι έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μετατρέψει περισσότερα από 80.000 έγγραφα της δυναστείας Nguyen από χαρακτήρες Han και Nom σε ψηφιακή μορφή, εξυπηρετώντας την αποθήκευση και την αναζήτηση.

Στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ , το έργο NomNaOCR έχει ψηφιοποιήσει χιλιάδες σελίδες εγγράφων της Χαν Νομ, δημιουργώντας το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων στο Βιετνάμ για έρευνα και αναφορά.

Το Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) ανέπτυξε επίσης ένα σύστημα αυτόματης μετάφρασης από τη γραφή Νομ στη γραφή Κουόκ Νγκου, ενσωματώνοντας γνώσεις πολιτισμού, γεωγραφίας και γλώσσας για αύξηση της ακρίβειας.

Στην έρευνα και τη διδασκαλία της φιλοσοφίας, πολλά πανεπιστήμια έχουν εφαρμόσει προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν φοιτητές και καθηγητές. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι το TrietGPT - ένας εικονικός βοηθός που αναπτύχθηκε από τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Nguyen Hoang Hai (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι ), ικανό να ερμηνεύει αφηρημένες έννοιες, υποδεικνύοντας γνωστικό βάθος για τους μαθητές και τους ερευνητές. Επιπλέον, πολλοί καθηγητές έχουν δοκιμάσει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT, το Bing AI ή το Google Gemini για να προετοιμάσουν σχέδια μαθημάτων και να δημιουργήσουν περιεχόμενο φιλοσοφικής συζήτησης.

Πολλά πανεπιστήμια στην πόλη Χο Τσι Μινχ έχουν οργανώσει εργαστήρια και εκπαιδευτικά μαθήματα σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη για καθηγητές, φοιτητές και ερευνητές. Η Εθνική Ακαδημία Πολιτικής του Χο Τσι Μινχ πειραματίζεται επίσης με εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία.

Ομοίως, στους τομείς της αρχαιολογίας, της ανθρωπολογίας, των πολιτισμικών σπουδών και των μελετών περιφερειακής ανάπτυξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση εικόνων, βίντεο, ήχου και κειμένου που συλλέγονται από τις τοπικές κοινότητες. Μέσω αυτού, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν πρότυπα συμπεριφοράς, μοντέλα κοινωνικής οργάνωσης και μοναδικά πολιτισμικά χαρακτηριστικά.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν την ανάλυση της άτυπης γλώσσας, των μοτίβων, των συμβόλων και των γραφικών σε φεστιβάλ και θρησκευτικές τελετουργίες, βοηθώντας στη σύγκριση ομοιοτήτων και διαφορών μεταξύ εθνοτικών ομάδων στην ίδια γεωγραφική περιοχή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στον εντοπισμό τοπικών ομάδων οικονομικής δραστηριότητας ή ευάλωτων κοινωνικών περιοχών, βοηθώντας τους σχεδιαστές να ιεραρχήσουν τους τομείς για πολιτική παρέμβαση.

Ο Δρ. Hoang Hong Hiep (Ινστιτούτο Κοινωνικών Επιστημών της Περιφέρειας Κεντρικών και Κεντρικών Υψιπέδων) δήλωσε: «Η περιβαλλοντική έρευνα και η εργασία παρακολούθησης ωφελούνται σε μεγάλο βαθμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μέσω της δυνατότητας ανάλυσης δεδομένων από αισθητήρες, σταθμούς παρακολούθησης και δορυφορικές εικόνες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει πλημμύρες και κατολισθήσεις νωρίς με υψηλή ακρίβεια, βελτιστοποιώντας έτσι την εκκένωση και την κατανομή της βοήθειας».

Προκλήσεις και λύσεις

Είναι σαφές ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει το ερευνητικό περιβάλλον στις κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες, με εκτεταμένες επιπτώσεις, όπως η ενίσχυση της ικανότητας συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, η ανακάλυψη νέων προβλημάτων και υποθέσεων, η βελτίωση της αποτελεσματικότητας της ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης και η υποστήριξη του σχεδιασμού κοινωνικής πολιτικής. Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα εγείρει επίσης πολλά αξιοσημείωτα ζητήματα.

Καταρχάς, υπάρχει ο κίνδυνος εξάρτησης από την τεχνολογία. Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να κάνει τους ερευνητές εξαρτημένους από προϋπάρχουσες προκαταλήψεις στις αποθήκες δεδομένων, μειώνοντας την ικανότητα συλλογισμού, κριτικής σκέψης και ανθρώπινης σκέψης - τα βασικά στοιχεία της κοινωνικής επιστήμης. Επιπλέον, οι ειδικοί προειδοποιούν για μια σειρά από άλλες προκλήσεις, όπως: Το χάσμα στην τεχνολογική ικανότητα μεταξύ των ερευνητών, η έλλειψη ανοιχτών πλατφορμών δεδομένων και διεπιστημονικών συνδέσεων, καθώς και ηθικά ζητήματα και ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο επιστημονικό εργαστήριο με τίτλο «Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης: Ευκαιρίες και προκλήσεις για την έρευνα κοινωνικών επιστημών στο Βιετνάμ σήμερα», ο Δρ. Kieu Thanh Nga (Ινστιτούτο Νοτιοασιατικών, Δυτικοασιατικών και Αφρικανικών Σπουδών, Ακαδημία Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ) τόνισε: Ως κορυφαίο ερευνητικό ίδρυμα στον τομέα των κοινωνικών επιστημών, η Ακαδημία Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ (VASS) πρέπει να λάβει προληπτικά μέτρα για να προσαρμοστεί στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης· να αναπτύξει επειγόντως μια μεσοπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη στρατηγική ανάπτυξης, που να σχετίζεται με τον στόχο της ενσωμάτωσης της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρο τον ερευνητικό κύκλο· να προωθήσει την εκπαίδευση και την ενίσχυση της ψηφιακής ικανότητας για την ερευνητική ομάδα, μειώνοντας το χάσμα ψηφιακών δεξιοτήτων· και ταυτόχρονα, να αναπτύξει ψηφιακή υποδομή για την κάλυψη των απαιτήσεων αποθήκευσης, ανάλυσης και κοινής χρήσης δεδομένων. Επιπλέον, η VASS πρέπει επίσης να αναπτύξει έναν κώδικα ακαδημαϊκής δεοντολογίας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο οποίος να καθορίζει σαφώς την ευθύνη των ερευνητών στον έλεγχο και την επαλήθευση των αποτελεσμάτων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο Βιετνάμ, η ισχύουσα νομοθεσία ρυθμίζει κυρίως τεχνολογικές-τεχνικές πτυχές και δεν υπάρχουν συγκεκριμένοι κανονισμοί για συγκεκριμένα ζητήματα στην έρευνα των κοινωνικών επιστημών και των ανθρωπιστικών επιστημών. Ενώ οι τεχνολογικές βιομηχανίες επικεντρώνονται στην αποτελεσματικότητα και τη βελτιστοποίηση, οι κοινωνικές επιστήμες συνδέονται με την ηθική, τον πολιτισμό και τα ανθρώπινα δικαιώματα. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη με τον αυτοματισμό της και την εξάρτησή της από τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να εγκυμονεί κινδύνους εάν δεν υπάρχει κατάλληλος μηχανισμός ελέγχου.

Σύμφωνα με τον Δρ. Pham Thuy Nga (Ινστιτούτο Κράτους και Δικαίου - VASS), αξιοσημείωτα νομικά ζητήματα περιλαμβάνουν: την προστασία των προσωπικών δεδομένων σε έρευνες ευάλωτων ομάδων, την ευθύνη όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη προκαλεί προκατάληψη, τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας για προϊόντα που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, την έλλειψη διαφάνειας σε κλειστά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και τους ηθικούς κινδύνους κατά την κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία ακαδημαϊκού περιεχομένου.

Η ολοκλήρωση του νομικού πλαισίου για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών καθίσταται επείγουσα απαίτηση, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία αναπτύσσεται στο πλαίσιο του κράτους δικαίου, με σεβασμό στις ανθρωπιστικές αξίες και στην υπηρεσία της κοινότητας. Αυτή είναι επίσης η βάση για την προώθηση της προηγμένης, σύγχρονης και βιώσιμης επιστήμης, σύμφωνα με το πνεύμα του Ψηφίσματος 57 του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις ανακαλύψεις, την ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και τον εθνικό ψηφιακό μετασχηματισμό.

Σύμφωνα με την εφημερίδα VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

Σύνδεσμος αρχικού άρθρου

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html