Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες

VHO - Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επιστημονικής έρευνας, ιδίως στους τομείς των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών. Ωστόσο, η εφαρμογή της ΤΝ θέτει επίσης πολλές ηθικές, νομικές και πνευματικές προκλήσεις.

Διδακτικό προσωπικό και φοιτητές της Λαϊκής Αστυνομικής Ακαδημίας αναπτύσσουν Τεχνητή Νοημοσύνη στην παροχή συμβουλών και την πρόσληψη προσωπικού. (Φωτογραφία από THẾ ĐẠI)

Αυτό απαιτεί θεμελιώδεις λύσεις για να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα στην έρευνα, προωθώντας παράλληλα τη βιώσιμη ανάπτυξη στο ακαδημαϊκό και δημιουργικό περιβάλλον.

Ένας ικανός δεξιός άνθρωπος

Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η υποκειμενικότητα, η πολυτροπικότητα και η έμφαση στο πλαίσιο αποτελούν εξέχοντα χαρακτηριστικά στη διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων στην έρευνα των κοινωνικών επιστημών . Επομένως, οι άνθρωποι διαδραματίζουν πάντα κεντρικό ρόλο στις κοινωνικές επιστήμες και η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν τον τομέα έχει τα δικά της μοναδικά και πιο σύνθετα χαρακτηριστικά σε σύγκριση με τις θετικές επιστήμες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο χρησιμεύει ως υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά έχει πλέον γίνει αντικείμενο έρευνας στο πλαίσιο των ίδιων των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών.

Ο Δρ. Pham Si An (Ακαδημία Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ) δήλωσε: Ένας από τους λόγους για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένα ελκυστικό εργαλείο για τους ερευνητές στις κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες είναι η ικανότητά της να επεξεργάζεται μεγάλους όγκους αδόμητων δεδομένων, όπως κείμενο, ήχο και εικόνες – τύπους δεδομένων που είναι συνηθισμένοι σε τομείς όπως η ιστορία, η γλωσσολογία, η ανθρωπολογία και οι πολιτισμικές σπουδές.

Σήμερα, τα εργαλεία Νευρογλωσσικού Προγραμματισμού (NLP) μπορούν να βοηθήσουν στην εξαγωγή πληροφοριών από εκατομμύρια άρθρα, αρχαιολογικά έγγραφα, απομαγνητοφωνήσεις συνεντεύξεων ή αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, επιτρέποντας στους ερευνητές να εντοπίζουν μοτίβα, να αναλύουν τάσεις και να διατυπώνουν προτάσεις πολιτικής.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης την αυτοματοποίηση πολλών σταδίων της ερευνητικής διαδικασίας, όπως η κωδικοποίηση ποιοτικών δεδομένων, η ανάλυση θεμάτων, η ταξινόμηση απόψεων ή η δημιουργία μοντέλων για την πρόβλεψη της κοινωνικής συμπεριφοράς, βοηθώντας τους ερευνητές να λύσουν ερωτήματα που υπερβαίνουν τα όρια των παραδοσιακών μεθόδων.

Συγκεκριμένα στον τομέα της ιστορίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην ψηφιοποίηση και την ταυτοποίηση αρχαίων κειμένων.

Το Εθνικό Κέντρο Αρχείων I έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μετατρέψει περισσότερες από 80.000 σελίδες εγγράφων της δυναστείας Nguyen από την κινεζική και τη γραφή Nom σε ψηφιακή μορφή, για σκοπούς αρχειοθέτησης και ανάκτησης.

Στο Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ , το έργο NomNaOCR έχει ψηφιοποιήσει χιλιάδες σελίδες σινο-βιετναμέζικων εγγράφων, δημιουργώντας τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων στο Βιετνάμ για έρευνα και αναφορά.

Το Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ) έχει επίσης αναπτύξει ένα αυτοματοποιημένο σύστημα μετάφρασης από τη γραφή Νομ στη γραφή Κουόκ Νγκου, ενσωματώνοντας γνώσεις πολιτισμού, γεωγραφίας και γλώσσας για αυξημένη ακρίβεια.

Στην έρευνα και τη διδασκαλία της φιλοσοφίας, πολλά πανεπιστήμια έχουν εφαρμόσει προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν φοιτητές και καθηγητές. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το TrietGPT - ένας εικονικός βοηθός που αναπτύχθηκε από τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Hoang Hai (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Ανόι ), ικανός να ερμηνεύει αφηρημένες έννοιες και να ανοίγει την βαθύτερη κατανόηση για τους μαθητές και τους ερευνητές. Επιπλέον, πολλοί λέκτορες έχουν πειραματιστεί με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT, το Bing AI ή το Google Gemini για να προετοιμάσουν σχέδια μαθημάτων και να δημιουργήσουν περιεχόμενο φιλοσοφικής συζήτησης.

Πολλά πανεπιστήμια στην πόλη Χο Τσι Μινχ έχουν οργανώσει εργαστήρια και εκπαιδευτικά σεμινάρια σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη για καθηγητές, φοιτητές και ερευνητές. Η Εθνική Ακαδημία Πολιτικής του Χο Τσι Μινχ πειραματίζεται επίσης με εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία.

Ομοίως, σε τομείς όπως η αρχαιολογία, η ανθρωπολογία, οι πολιτισμικές σπουδές και η έρευνα περιφερειακής ανάπτυξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται για την ανάλυση εικόνων, βίντεο, ήχου και κειμένου που συλλέγονται από τις τοπικές κοινότητες. Μέσω αυτού, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν πρότυπα συμπεριφοράς, μοντέλα κοινωνικής οργάνωσης και συγκεκριμένα πολιτισμικά χαρακτηριστικά.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανάλυση της άτυπης γλώσσας, των μοτίβων, των συμβόλων και των γραφικών σε φεστιβάλ και θρησκευτικές τελετουργίες, βοηθώντας στη σύγκριση ομοιοτήτων και διαφορών μεταξύ πληθυσμιακών ομάδων εντός της ίδιας γεωγραφικής περιοχής.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στον εντοπισμό τοπικών ομάδων οικονομικής δραστηριότητας ή ευάλωτων κοινωνικών περιοχών, βοηθώντας τους σχεδιαστές στον προσδιορισμό τομέων προτεραιότητας για παρεμβάσεις πολιτικής.

Ο Δρ. Hoang Hong Hiep (Ινστιτούτο Κοινωνικών Επιστημών των Κεντρικών και Κεντρικών Υψιπέδων Περιοχών) δήλωσε: «Η περιβαλλοντική έρευνα και η εργασία παρακολούθησης ωφελούνται σε μεγάλο βαθμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μέσω της ικανότητάς της να αναλύει δεδομένα από αισθητήρες, σταθμούς παρακολούθησης και δορυφορικές εικόνες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει πλημμύρες και κατολισθήσεις νωρίς με υψηλή ακρίβεια, βελτιστοποιώντας έτσι την εκκένωση και την κατανομή της βοήθειας».

Προκλήσεις και λύσεις

Είναι σαφές ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει το ερευνητικό περιβάλλον στις κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες, με εκτεταμένες επιπτώσεις, όπως βελτιωμένες δυνατότητες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, ανακάλυψη νέων προβλημάτων και υποθέσεων, βελτιωμένη αποτελεσματικότητα στην ποσοτική και ποιοτική ανάλυση και υποστήριξη για τον σχεδιασμό κοινωνικής πολιτικής. Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα εγείρει επίσης πολλά ζητήματα που αξίζει να σημειωθούν.

Πρώτο και κύριο είναι ο κίνδυνος της τεχνολογικής εξάρτησης. Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει τους ερευνητές να βασίζονται σε προϋπάρχουσες προκαταλήψεις στα αποθετήρια δεδομένων, υπονομεύοντας τις ικανότητες συλλογισμού τους, την κριτική σκέψη και τις ανθρωπιστικές αξίες τους - βασικά στοιχεία της κοινωνικής επιστήμης. Επιπλέον, οι ειδικοί προειδοποιούν για άλλες προκλήσεις, όπως: το χάσμα τεχνολογικών ικανοτήτων μεταξύ των ερευνητών, η έλλειψη ανοιχτών και διασυνδεδεμένων πλατφορμών δεδομένων και τα ηθικά ζητήματα και τα ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο επιστημονικό συνέδριο με τίτλο «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης: Ευκαιρίες και Προκλήσεις για την Έρευνα Κοινωνικών Επιστημών στο Βιετνάμ Σήμερα», ο Δρ. Kieu Thanh Nga (Ινστιτούτο Σπουδών Νότιας Ασίας, Δυτικής Ασίας και Αφρικής, στο πλαίσιο της Ακαδημίας Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ) τόνισε: Ως κορυφαίο ερευνητικό ίδρυμα στον τομέα των κοινωνικών επιστημών, η Ακαδημία Κοινωνικών Επιστημών του Βιετνάμ (VASS) πρέπει να προσαρμοστεί προληπτικά στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης· να αναπτύξει επειγόντως μια μεσοπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη αναπτυξιακή στρατηγική, που να συνδέεται με τον στόχο της ενσωμάτωσης της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρο τον ερευνητικό κύκλο· να προωθήσει την εκπαίδευση και την ανάπτυξη ψηφιακών δυνατοτήτων για την ερευνητική ομάδα, μειώνοντας το χάσμα ψηφιακών δεξιοτήτων· και να αναπτύξει ψηφιακή υποδομή για την κάλυψη των απαιτήσεων για αποθήκευση, ανάλυση και κοινή χρήση δεδομένων. Επιπλέον, η VASS πρέπει επίσης να αναπτύξει έναν κώδικα ακαδημαϊκής δεοντολογίας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο οποίος να καθορίζει με σαφήνεια τις ευθύνες των ερευνητών στην επαλήθευση και την επικύρωση των αποτελεσμάτων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο Βιετνάμ, η ισχύουσα νομοθεσία ρυθμίζει κυρίως τις τεχνολογικές πτυχές και δεν περιλαμβάνει συγκεκριμένους κανονισμούς για τα ιδιαίτερα ζητήματα στην έρευνα των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών. Ενώ οι τεχνολογικές βιομηχανίες επικεντρώνονται στην αποτελεσματικότητα και τη βελτιστοποίηση, οι κοινωνικές επιστήμες συνδέονται με την ηθική, τον πολιτισμό και τα ανθρώπινα δικαιώματα. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη, με τον αυτοματισμό της και την εξάρτησή της από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο εάν δεν υπάρχουν κατάλληλοι μηχανισμοί ελέγχου.

Σύμφωνα με τον Δρ. Pham Thuy Nga (Ινστιτούτο Κράτους και Δικαίου - VASS), αξιοσημείωτα νομικά ζητήματα περιλαμβάνουν: την προστασία των προσωπικών δεδομένων σε έρευνες ευάλωτων ομάδων, την ευθύνη όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη προκαλεί ανακρίβειες, τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας για προϊόντα που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, την έλλειψη διαφάνειας σε κλειστά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και τους ηθικούς κινδύνους όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται κατάχρηση για τη δημιουργία ακαδημαϊκού περιεχομένου.

Η ολοκλήρωση του νομικού πλαισίου για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών καθίσταται επείγουσα απαίτηση, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία αναπτύσσεται εντός του νομικού πλαισίου, σεβόμενη τις ανθρώπινες αξίες και υπηρετώντας την κοινότητα. Αυτή είναι επίσης η βάση για την προώθηση μιας προηγμένης, σύγχρονης και βιώσιμης επιστήμης, σύμφωνα με το πνεύμα του Ψηφίσματος 57 του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του εθνικού ψηφιακού μετασχηματισμού.

Σύμφωνα με την εφημερίδα Vu Quynh Trang/Nhan Dan

Σύνδεσμος προς το αρχικό άρθρο

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html