Εφαρμόζοντας την τεχνολογία, η Masan λύνει δύσκολα προβλήματα της λιανικής καταναλωτικής αγοράς

[διαφήμιση_1]

Η «κέικ» των 350 δισεκατομμυρίων δολαρίων

Σύμφωνα με το Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου , η αγορά λιανικής πώλησης του Βιετνάμ ανέρχεται σήμερα σε 142 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, με πρόβλεψη να αυξηθεί στα 350 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2025, συνεισφέροντας το 59% του συνολικού εγχώριου προϋπολογισμού ΑΕΠ.

Ωστόσο, ο κλάδος του λιανικού εμπορίου εξακολουθεί να μην διαθέτει στενούς δεσμούς μεταξύ των μερών στην αλυσίδα εφοδιασμού αγαθών (κατασκευαστές, διανομείς, μεταφορείς, καταναλωτές), ιδίως για βασικά τρόφιμα, με αποτέλεσμα η αγορά να είναι ευάλωτη σε διακυμάνσεις λόγω των επιπτώσεων της ψυχολογίας του καταναλωτή.

Ο κ. Danny Le - Γενικός Διευθυντής του Ομίλου Masan, μιλάει για το επιτυχημένο μοντέλο του Masan. Φωτογραφία: Όμιλος Masan

Συνεπώς, οι επιχειρήσεις λιανικής πώλησης πρέπει να κάνουν αλλαγές σύμφωνα με τις τάσεις της αγοράς, ώστε να προσεγγίζουν εύκολα τους καταναλωτές και να δημιουργούν αξία για αυτούς. Συγκεκριμένα, ο ψηφιακός μετασχηματισμός, η εφαρμογή της τεχνολογίας AI (Τεχνητής Νοημοσύνης) και ML (Μηχανικής Μάθησης) είναι μία από τις προϋποθέσεις για να κατακτήσουν οι επιχειρήσεις λιανικής πώλησης καταναλωτικών αγαθών μερίδιο αγοράς από αυτή την «πίτα» των 350 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ.

Ως κορυφαία επιχείρηση στον σύγχρονο κλάδο του καταναλωτικού λιανικού εμπορίου με το μεγαλύτερο σύστημα κλίμακας, η Masan έχει προωθήσει τον ψηφιακό μετασχηματισμό για να μετατρέψει την επιχείρησή της σε έναν όμιλο καταναλωτικής τεχνολογίας από το 2021 και επιτάχυνε την πρωτοπορία της από το 2022 έως σήμερα.

Η πλατφόρμα καταναλωτών τεχνολογίας λύνει δύσκολα προβλήματα της αγοράς

Ο κ. Rahul Bhandari, Chief Technology Officer του Masan Group, μιλάει για τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον όμιλο. Φωτογραφία: Masan Group

Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση της JP Morgan, το Βιετνάμ είναι μια από τις πιο ελκυστικές ιστορίες ανάπτυξης της λιανικής κατανάλωσης στην περιοχή της Ασίας.

Με περισσότερα από 27 χρόνια εμπειρίας στον καταναλωτικό τομέα, η Masan κατανοεί πλήρως τις προκλήσεις της αγοράς. Στην εκδήλωση με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και της Επιστήμης Δεδομένων στην Κατανάλωση - Λιανικό Εμπόριο», η επιχείρηση αυτή επεσήμανε με σαφήνεια τις δυσκολίες σε όλη την αλυσίδα αξίας των καταναλωτών.

Η WinCommerce προωθεί τη διανομή ποικίλων αγαθών σε προσιτές τιμές. Φωτογραφία: Masan Group

Πρώτον, για τις μάρκες, τα προϊόντα και τις υπηρεσίες: Η πρώτη και πιο σημαντική πρόκληση είναι η έλλειψη δεδομένων που να εξυπηρετούν τους σκοπούς της καινοτομίας και της αύξησης της αξίας για τους επιχειρηματικούς χρήστες.

Για παράδειγμα, όταν αλλάζουν τη συσκευασία προϊόντων, οι επιχειρήσεις χρειάζονται δεδομένα όπως το χρώμα, το υλικό συσκευασίας, τα μοτίβα κ.λπ. που προτιμούν οι καταναλωτές, προκειμένου να καταλήξουν στη βέλτιστη λύση.

Επιπλέον, το υψηλό κόστος αγοράς αποτελεί επίσης μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις για τις επιχειρήσεις. Οι επιχειρήσεις μπορούν να ελέγξουν αυτό το κόστος δημιουργώντας μια λίστα αγορών με βάση τα δεδομένα σχετικά με τη ζήτηση της αγοράς για τα προϊόντα που πωλούν.

Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό είναι ο κίνδυνος απώλειας πωλήσεων λόγω ελλείψεων στο σημείο πώλησης. Αυτό είναι αποτέλεσμα του ότι οι επιχειρήσεις δεν διαθέτουν ένα λογικό σχέδιο αποθεμάτων στο σημείο κατανάλωσης.

Το προσωπικό της εταιρείας logistics Supra της Masan ελέγχει την κατάσταση του συστήματος αυτόματης διαλογής. Φωτογραφία: Masan Group

Δεύτερον, για τους λιανοπωλητές: Το υπερβολικό απόθεμα είναι ένα από τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν πολλές επιχειρήσεις. Η παρακολούθηση της ροής των αγαθών και του αποθέματος των διαφόρων καναλιών πωλήσεων αποτελεί επίσης μια μεγάλη πρόκληση στις δραστηριότητες των λιανοπωλητών.

Επιπλέον, για την αύξηση των πωλήσεων, οι επιχειρήσεις συχνά εφαρμόζουν προγράμματα μάρκετινγκ και αυτές οι δραστηριότητες μπορούν να επηρεάσουν τα κέρδη εάν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το κόστος μάρκετινγκ αδικαιολόγητα.

Τρίτον, για τους πελάτες: Οι πελάτες θα πρέπει να πληρώνουν υψηλότερες τιμές για προϊόντα και υπηρεσίες εάν οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να βελτιστοποιήσουν το λειτουργικό κόστος.

Η εμπειρία των πελατών είναι επίσης ένα από τα ζητήματα που προκαλούν ανησυχία, καθώς η τάση της εξατομίκευσης αυξάνεται. Για να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των καταναλωτών και να αυξήσουν τα ποσοστά μετατροπής πωλήσεων, οι επιχειρήσεις πρέπει να τις κατανοήσουν εισάγοντας προϊόντα που είναι πραγματικά κατάλληλα για μεμονωμένους πελάτες χάρη σε δεδομένα όπως το ιστορικό αγορών.

Πάγκος με φρέσκα θαλασσινά με ανοιχτό χώρο προετοιμασίας, που παρουσιάζει μια ποικιλία προϊόντων υψηλής ποιότητας από την WinCommerce. Φωτογραφία: Masan Group

Παρέχοντας λύσεις στις παραπάνω προκλήσεις, ο κ. Danny Le, Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Masan, περιέγραψε με σαφήνεια τη στρατηγική της Masan για την ανάπτυξη του δικτύου Point of Life (POL). Συνεπώς, το οικοσύστημα τεχνολογίας καταναλωτών POL είναι ένα οικοσύστημα από offline σε online που αποτελείται από τρία κύρια στοιχεία: Προϊόντα και υπηρεσίες που παρέχονται από την Masan, μια εμπορική υποδομή που συνδέει όλους τους εταίρους στο οικοσύστημα και, τρίτον, μια τεχνολογική πλατφόρμα, ικανή να αναλύει δεδομένα μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης, καθώς και έναν συνδυασμό των ανθρώπων και των οργανισμών της Masan.

Το οικοσύστημα POL της Masan θα λύσει πολλά σημαντικά προβλήματα, βελτιστοποιώντας τις επιχειρηματικές λειτουργίες σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας των καταναλωτών. Συγκεκριμένα, η ενσωμάτωση περισσότερων από 3.600 καταστημάτων και σούπερ μάρκετ στην αλυσίδα WinCommerce στο σύστημα logistics της Supra θα δημιουργήσει μια πανεθνική πλατφόρμα, συμβάλλοντας στη μείωση του κόστους και στην αύξηση της πρόσβασης στους καταναλωτές.

Επί του παρόντος, η Supra διαθέτει ένα σύστημα κέντρων διανομής που αποτελείται από 10 ομάδες αποθηκών (συμπεριλαμβανομένων ξηρής και ψυχρής αποθήκευσης) και στις τρεις περιοχές. Η Supra είναι υπεύθυνη για την παράδοση του 60% της συνολικής παραγωγής της WinCommerce. Αυτή η μονάδα εφαρμόζει επίσης τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στα στάδια της παραγγελίας, της παράδοσης, της διαλογής και της ταξινόμησης αγαθών στην αποθήκη, ελέγχοντας κεντρικά την ποιότητα των προϊόντων στην αποθήκη και διασφαλίζοντας ότι η ποιότητα και η ποσότητα των αγαθών που μεταφέρονται στο σύστημα είναι συνεπείς και βελτιστοποιημένες από άποψη κόστους.

window.fbAsyncInit=function(){FB.init({appId:'194889717576327',cookie:true,xfbml:true,version:'v13.0'});FB.AppEvents.logPageView();};(function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(d.getElementById(id)){return;} js=d.createElement(s);js.id=id;js.src="https://connect.facebook.net/vi_VN/sdk.js";fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}(document,'script','facebook-jssdk'));
[διαφήμιση_2]
Πηγή