Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης - το «κλειδί» στη διοίκηση επιχειρήσεων

NDO - «Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας βασικός και απαραίτητος παράγοντας που καθορίζει την απόδοση των σύγχρονων επιχειρήσεων. Δεν βοηθά μόνο τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, αλλά συμβάλλει επίσης στη βελτίωση της απόδοσης και στην ελαχιστοποίηση των κινδύνων. Ωστόσο, για να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την ΤΝ, οι επιχειρήσεις όχι μόνο πρέπει να καινοτομήσουν στην τεχνολογία, αλλά και να αλλάξουν τον τρόπο σκέψης της διοίκησης και τη μακροπρόθεσμη στρατηγική ανάπτυξής τους».

Αυτή ήταν η γνώμη των συνέδρων στο εργαστήριο με τίτλο «Επιχειρηματική διακυβέρνηση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Βελτίωση της απόδοσης με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα έξυπνα δεδομένα», που συνδιοργανώθηκε από τον Σύνδεσμο Υπηρεσιών Λογισμικού και Τεχνολογίας Πληροφοριών του Βιετνάμ (VINASA), τον Σύνδεσμο Νέων Επιχειρηματιών του Ανόι , τον Σύνδεσμο Μικρών και Μεσαίων Επιχειρήσεων του Ανόι και τις συνοδευτικές μονάδες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται βασικό εργαλείο στη σύγχρονη εταιρική διακυβέρνηση

Επί του παρόντος, παρόλο που πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να διστάζουν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, η πραγματικότητα είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής. Οι ειδικοί πιστεύουν επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τεχνολογία, αλλά και μια λύση σε πολλά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις. Ως εκ τούτου, οι επιχειρήσεις πρέπει να επανεξετάσουν τις στρατηγικές τους και να βρουν τρόπους για να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγή και τις επιχειρήσεις.

Σκηνή συνεδρίου.

Στο εργαστήριο, όπου αξιολογήθηκε ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην τρέχουσα περίοδο, ο Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company, Le Hong Quang, τόνισε ότι η ΤΝ έχει γίνει βασικό εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων. Για να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την ΤΝ, οι επιχειρήσεις πρέπει να αλλάξουν όχι μόνο την τεχνολογία αλλά και τη διοικητική σκέψη και τη μακροπρόθεσμη στρατηγική ανάπτυξης. Εάν δεν δράσουμε αποφασιστικά τώρα, όχι μόνο θα μείνουμε πίσω, αλλά και θα κινδυνεύσουμε να αποκλειστούμε από αυτό το ανταγωνιστικό παιχνίδι.

Συμφωνώντας με αυτή την άποψη, το μέλος του Εθνικού Συμβουλευτικού Συμβουλίου Χρηματοοικονομικής και Νομισματικής Πολιτικής, οικονομολόγος Δρ. Can Van Luc, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά έχει γίνει ένας από τους παράγοντες που καθορίζουν την απόδοση των επιχειρήσεων. Η έκθεση της McKinsey για το 2024 δείχνει ότι το 65% των εργαζομένων παγκοσμίως έχουν εφαρμόσει Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, αλλά μόνο το 15% των επιχειρήσεων έχουν καταγράψει σαφή κέρδη από αυτήν την τεχνολογία. Οι πιο δημοφιλείς τομείς εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν: Μάρκετινγκ (54%), Τεχνολογία (39%) και Οικονομικά (16%)...

Ο οικονομολόγος, Δρ. Can Van Luc, μίλησε στο συνέδριο.

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις, όπως οι διακυμάνσεις του εμπορίου, οι οικονομικοί κίνδυνοι, η κυβερνοασφάλεια και ο αντίκτυπος της κλιματικής αλλαγής. Ως εκ τούτου, ο Δρ. Can Van Luc τόνισε ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν μακροπρόθεσμες στρατηγικές Τεχνητής Νοημοσύνης, να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τα δεδομένα και να αναπτύξουν ένα ικανό εργατικό δυναμικό για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας.

Μιλώντας στο εργαστήριο, ο Δρ. Nguyen Viet Long (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σεούλ) ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις σύγχρονες επιχειρήσεις. Το ποσοστό εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως αυξήθηκε κατά 31% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος κατά 21-30% χάρη στον αυτοματισμό. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης ισχυρό αντίκτυπο στην αγορά εργασίας, απαιτώντας από τους εργαζόμενους να αναπτύξουν επαγγελματικές δεξιότητες, στρατηγική σκέψη και να κατακτήσουν τις νέες τεχνολογίες. Η αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την απόδοση της επένδυσης (ROI), να βελτιστοποιήσουν τις ταμειακές ροές και να αυξήσουν τις δυνατότητες διαχείρισης οικονομικών κινδύνων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει νέες ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις

Σύμφωνα με τους ειδικούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βελτιώνει την αποδοτικότητα των επιχειρήσεων, βοηθά στην αναμόρφωση των επιχειρηματικών δομών προς μια σύγχρονη και αποτελεσματική κατεύθυνση, αλλά ανοίγει και νέες ευκαιρίες.

Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Viet Long, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα και να επενδύσουν σε ανθρώπινο δυναμικό ικανό να κατακτήσει την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και να την ενσωματώσει στις λειτουργικές τους διαδικασίες. Αυτό δεν περιορίζεται μόνο στους τομείς της τεχνολογίας και των χρηματοοικονομικών, αλλά εφαρμόζεται ευρέως και στο μάρκετινγκ, την εξυπηρέτηση πελατών, την παραγωγή περιεχομένου και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Όταν εφαρμόζουν στρατηγικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις θα αποκτήσουν ένα βιώσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ένα ασταθές οικονομικό πλαίσιο.

Ο Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company, Le Hong Quang, μίλησε στο εργαστήριο.

Μιλώντας για τη στρατηγική εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και των έξυπνων δεδομένων στη διαχείριση επιχειρήσεων, ο Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company, Le Hong Quang, δήλωσε ότι το ποσοστό των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αυξηθεί από 33% το 2022 σε 72% το 2024. Αυτή η τεχνολογία υποστηρίζει σθεναρά την εξυπηρέτηση πελατών, την ασφάλεια δικτύου, τη διαχείριση των πελατειακών σχέσεων και την παραγωγή περιεχομένου, επειδή οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων μπορούν να αυξήσουν την ικανότητα προσέλκυσης πελατών κατά περισσότερο από 23 φορές σε σύγκριση με τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Στην πραγματικότητα, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν επηρεάσει έντονα τις λειτουργίες των επιχειρήσεων. Μιλώντας για τη στρατηγική εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και των έξυπνων δεδομένων στη διοίκηση επιχειρήσεων, ο Γενικός Διευθυντής της MISA, Le Hong Quang, δήλωσε ότι το ποσοστό των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση αυξήθηκε από 33% το 2022 σε 72% το 2024 (σύμφωνα με την IBM, τη Forbes και την McKinsey).

Αυτή η τεχνολογία βοηθά στην εξυπηρέτηση πελατών (56%), στην κυβερνοασφάλεια (51%), στη διαχείριση σχέσεων με πελάτες (42%) και στην παραγωγή περιεχομένου (40%). Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων είναι 23 φορές πιο πιθανό να αυξήσουν την απόκτηση πελατών από τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας της εξυπηρέτησης πελατών κατά 1,71 φορές, στη μείωση του προσωπικού από 600 σε 350 άτομα, ενώ παράλληλα βελτιστοποιεί τις οικονομικές διαδικασίες, αυτοματοποιεί τη λογιστική και υποστηρίζει τις επιχειρήσεις ώστε να έχουν ταχύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια.

Αυτή τη στιγμή, σε 5.000 επιχειρήσεις έχει χορηγηθεί όριο δανείου 20.000 δισεκατομμυρίων VND μέσω της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης της MISA, με ποσοστό επιτυχίας εκταμίευσης 4 φορές υψηλότερο από τη συμβατική μέθοδο. Το 2025, η MISA σχεδιάζει να αναπτύξει το AI Agent - ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο υποστήριξης επιχειρήσεων για την αύξηση της παραγωγικότητας και τη σημαντική μείωση του λειτουργικού κόστους.

Σύμφωνα με τον κ. Le Hong Quang, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια αναπόφευκτη τάση, που απαιτεί από τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν γρήγορα για να διατηρήσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα. Ως εκ τούτου, οι επιχειρήσεις πρέπει να διαδώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση για να βελτιώσουν την απόδοση, να οικοδομήσουν μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα και να προωθήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό με πλατφόρμες cloud computing ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις πρέπει να επανεξετάζουν και να σχεδιάζουν συνεχώς την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία, ώστε να συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής και διαχειριστικής αποτελεσματικότητας.