Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό και τραπεζικό κλάδο

Η προσέγγιση και η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) - αποτέλεσμα της βιομηχανικής επανάστασης 4.0 στη ζωή - αποτελεί θέμα μεγάλης ανησυχίας. Αυτή η τεχνολογία έχει αναδιαμορφώσει και αναδιαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας όλων των τομέων παραγωγής και επιχειρήσεων, και ο χρηματοπιστωτικός - τραπεζικός τομέας δεν αποτελεί εξαίρεση σε αυτή την τάση.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία της Statista (μιας γερμανικής διαδικτυακής πλατφόρμας που ειδικεύεται στη συλλογή και οπτικοποίηση παγκόσμιων δεδομένων), οι χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις παγκοσμίως έχουν επενδύσει περίπου 45,19 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης το 2024, αύξηση περίπου 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ σε σύγκριση με το 2023. Οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη επικεντρώνονται κυρίως στην ανάπτυξη προϊόντων/υπηρεσιών, στη διαχείριση κινδύνων και στην ανάπτυξη εταιρικής στρατηγικής/χρηματοδότησης. Μαζί με αυτό το τεράστιο ποσό επενδύσεων και την ραγδαία ανάπτυξη της ψηφιακής εποχής, έως και το 43% των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων το 2025 θα θεωρήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν από τους πιο σημαντικούς παράγοντες που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λειτουργούν αποτελεσματικά.

Τα παραπάνω στοιχεία δείχνουν την ανάπτυξη καθώς και το έντονο ενδιαφέρον των επιχειρήσεων για την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα παγκοσμίως. Αυτή η τάση θα αυξηθεί σημαντικά καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη σταδιακά καθίσταται αναπόσπαστο κομμάτι της και υπόσχεται να συμβάλει στην αλλαγή του προσώπου του χρηματοπιστωτικού και τραπεζικού κλάδου.

Το Βιετνάμ δεν βρίσκεται επίσης εκτός της τάσης ανάπτυξης της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης στον παγκόσμιο χρηματοπιστωτικό τομέα, καθώς τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί μια ισχυρή και εκτεταμένη έκρηξη στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε χρηματοοικονομικές και τραπεζικές δραστηριότητες. Τα αποτελέσματα της εθνικής έρευνας χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που διεξήγαγε η Finastra (η κορυφαία εταιρεία τεχνολογίας στον κόσμο) δείχνουν ότι έως και 94% των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων στο Βιετνάμ εξέφρασαν ενθουσιασμό για τις ευκαιρίες που μπορεί να προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη στον κλάδο. Αυτό αποδεικνύεται ξεκάθαρα όταν τα τελευταία χρόνια, οι τραπεζικές εφαρμογές και τα ηλεκτρονικά πορτοφόλια στο Βιετνάμ έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για πολλούς διαφορετικούς σκοπούς, όπως η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, η βελτιωμένη ασφάλεια, η καταπολέμηση της απάτης, καθώς και η χρήση chatbot για την υποστήριξη πελατών.

Ειδικοί παρουσιάζουν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό και τραπεζικό κλάδο στο εργαστήριο με τίτλο «Ανάπτυξη ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων για χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις με έξυπνες υποδομές και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης». Φωτογραφία: VJST

Ως μία από τις κορυφαίες τράπεζες στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης σε προϊόντα και υπηρεσίες ψηφιακής τραπεζικής για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, η Vietcombank λάνσαρε τον εικονικό βοηθό VCB Digibot - ένα προϊόν που αναπτύχθηκε με βάση την πλατφόρμα FPT .AI. Συνεπώς, αυτός ο εικονικός βοηθός είναι ικανός να απαντά γρήγορα και με ακρίβεια στις περισσότερες από τις συχνές ερωτήσεις των πελατών σε πολλούς τομείς, όπως: κάρτες, δάνεια, επιτόκια, προωθητικές πληροφορίες, συναλλαγματικές ισοτιμίες, δίκτυα... Αξίζει να σημειωθεί ότι, με αιτήματα πέρα ​​από το πεδίο εφαρμογής του συστήματος, η VCB Digibot μπορεί να προωθήσει με ευελιξία το αίτημα σε έναν σύμβουλο. Χάρη σε αυτό, μετά από μόλις έξι μήνες λειτουργίας, η VCB Digibot έχει επεξεργαστεί με επιτυχία σχεδόν το 89% των αιτημάτων, συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση χρόνου αναμονής και βελτιώνοντας σημαντικά την εμπειρία των πελατών.

Παρόλο που προσφέρει πολλά οφέλη και σταδιακά καθίσταται υποχρεωτική τάση στον χρηματοπιστωτικό και τραπεζικό τομέα για την επίτευξη υψηλής απόδοσης, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις και δυσκολίες.

Η ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο αποτελούν πάντα κορυφαία ζητήματα, ειδικά όταν τα προσωπικά στοιχεία και τα δεδομένα συναλλαγών των πελατών γίνονται ολοένα και πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία. Για να λειτουργήσει αποτελεσματικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει πρόσβαση σε μεγάλες ποσότητες ευαίσθητων δεδομένων, όπως πληροφορίες συναλλαγών, πιστωτικά αρχεία και προσωπικά δεδομένα πελατών. Αυτό έχει τη δυνατότητα να αυξήσει τον κίνδυνο μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης, διαρροής δεδομένων ή κακής χρήσης πληροφοριών.

Η εμπιστοσύνη των πελατών στη διαφάνεια και την επεξηγηματικότητα της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης ένα από τα εμπόδια στην εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας. Στον χρηματοπιστωτικό και τραπεζικό τομέα, αποφάσεις όπως η έγκριση πίστωσης, η αξιολόγηση κινδύνου ή η ανάλυση του προφίλ των πελατών απαιτούν πάντα σαφήνεια, υψηλά επίπεδα εμπιστοσύνης και διαφάνειας. Όταν μια οικονομική απόφαση λαμβάνεται από ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς σαφή εξήγηση, οι πελάτες μπορεί να αισθάνονται σύγχυση, δυσπιστία, ακόμη και αμφιβολίες για την ακρίβεια και την αμεροληψία του συστήματος. Αυτό μειώνει αόρατα την εμπιστοσύνη στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, επηρεάζοντας έτσι το επίπεδο εμπλοκής των πελατών.

Επιπλέον, η πρόκληση προέρχεται από την τοπική προσαρμογή των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Προκειμένου να παρέχουν ακριβείς λύσεις υποστήριξης για διαφορετικά αρχεία πελατών, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα πρέπει να προσαρμόσουν το μοντέλο ώστε να ταιριάζει στη γλώσσα, τον πολιτισμό και τα δημογραφικά στοιχεία των διαφόρων αγορών. Αυτές οι προσαρμογές και οι αλλαγές όχι μόνο δημιουργούν πρόσθετο χρονικό φόρτο, αλλά αυξάνουν επίσης σημαντικά το κόστος στη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι νέες τεχνολογίες δεν αποτελούν πλέον μια προσωρινή τάση, αλλά έχουν γίνει μια σημαντική κινητήρια δύναμη για τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη του χρηματοπιστωτικού και τραπεζικού τομέα στο Βιετνάμ. Ωστόσο, η διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού σε πολλά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα εξακολουθεί να αντιμετωπίζει ορισμένες δυσκολίες και προκλήσεις. Επομένως, για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και την επίτευξη πρωτοποριακών εξελίξεων, είναι εξαιρετικά απαραίτητο το έντονο ενδιαφέρον των επιχειρήσεων, καθώς και η ενεργή υποστήριξη της καινοτομίας από την κυβέρνηση και τα αρμόδια υπουργεία και κλάδους.

Πηγή: https://baodaklak.vn/khoa-hoc-cong-nghe/202504/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-nganhtai-chinh-ngan-hang-e2105ec/