La inteligencia artificial generativa está cambiando la forma en que las personas escriben, leen, hablan, piensan, empatizan y actúan, no solo en un solo idioma, sino en diferentes culturas y contextos multilingües. En el ámbito sanitario, las deficiencias en la comunicación entre pacientes y médicos pueden afectar los resultados de los tratamientos e impedir mejoras en la práctica médica. La Incubadora de Lenguaje/IA, financiada por el MIT Human Insight Collaborative (MITHIC), ofrece una posible solución a estos desafíos.
El proyecto busca construir una comunidad de investigación en humanidades que fomente la colaboración interdisciplinaria en el MIT para comprender mejor el impacto de la IA generativa en la comunicación interlingüística e intercultural. Centrado en la atención médica y la comunicación, el proyecto busca tender puentes entre diferentes contextos sociales, culturales y lingüísticos.
El proyecto está codirigido por Leo Celi, MD, Director de Investigación y Científico Sénior del Instituto de Ciencias de Ingeniería Biomédica (IMES) del MIT, y Per Urlaub, Profesor de Alemán y Director del Programa de Idiomas Globales del MIT.
“Estamos intentando incorporar la ciencia de datos a la atención médica”, dijo Celi. “Hemos invitado a científicos sociales del IMES a unirse a nosotros para impulsar el trabajo”.
Según el equipo de investigación, el idioma es un factor mediador en la atención médica. Puede actuar como puente o barrera para el tratamiento.
La complejidad del lenguaje puede afectar la atención y el tratamiento del paciente. «El dolor se puede comunicar metafóricamente, pero las metáforas no siempre son apropiadas en diferentes idiomas y culturas», afirmó Urlaub. Los iconos de caritas sonrientes o las escalas del 1 al 10 —herramientas que los profesionales sanitarios angloparlantes suelen utilizar para evaluar el dolor— pueden no ser apropiados en diferentes culturas e idiomas.
Según el equipo de investigación, las capacidades de procesamiento del lenguaje de la IA pueden ayudar a los médicos a navegar mejor las situaciones, crear marcos de comunicación digital ricos en contexto cultural y lingüístico, y permitir que los pacientes y los médicos utilicen juntos herramientas basadas en datos, mejorando así el diálogo.
A pesar del gran potencial de colaboración, el equipo de investigación cree que aún existen muchos desafíos en la construcción y expansión de la infraestructura tecnológica para mejorar la comunicación médico-paciente con IA; cuestiones relacionadas con las comunidades desfavorecidas; y enfoques de atención al paciente.
(Fuente: MIT News)
Fuente: https://vietnamnet.vn/ai-giup-cai-thien-giao-tiep-da-ngon-ngu-giua-bac-si-va-benh-nhan-2421709.html
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