La IA descubre el ‘punto vulnerable’ que impide que los virus entren en las células.

Gracias a la IA, los científicos estadounidenses han descubierto un «interruptor» molecular clave que neutraliza el virus del herpes tan pronto como intenta invadir las células.

Científicos estadounidenses utilizan IA para descubrir el "interruptor crítico" que bloquea los virus justo en la puerta de entrada a la célula - Foto: FREEPIK

Científicos de la Universidad Estatal de Washington (EE. UU.) han logrado un avance significativo mediante inteligencia artificial (IA) para identificar un "interruptor" molecular oculto del que depende el virus del herpes para entrar en las células. Al interferir con esta debilidad, lograron prevenir la infección en el punto de entrada, lo que abre nuevas perspectivas para futuras terapias antivirales.

La investigación, publicada en la revista Nanoscale, se centra en descifrar y neutralizar el mecanismo de entrada del virus. El profesor Jin Liu, autor principal del estudio, señaló que los virus son "inteligentes", con un proceso de entrada celular increíblemente complejo que implica innumerables interacciones moleculares. Dentro de este caos, la mayoría son interacciones menores e insignificantes, pero hay puntos cruciales que determinan la supervivencia del virus.

El equipo de investigación se centró en la "proteína de fusión", la herramienta que utilizan los virus del herpes para fusionar membranas y entrar en las células huésped. Debido a la complejidad y la flexibilidad de esta proteína para cambiar de forma, el desarrollo de vacunas o tratamientos eficaces contra los virus del herpes ha sido un gran reto para la medicina durante muchos años.

Para resolver este complejo problema, los investigadores combinaron simulaciones moleculares detalladas con algoritmos de aprendizaje automático. En lugar de realizar miles de experimentos de prueba y error, utilizaron IA para analizar y filtrar miles de interacciones potenciales dentro de la estructura de la proteína.

Esta tecnología les ayuda a aislar las señales de ruido para identificar el aminoácido único que juega un papel "clave" en el proceso de invasión del virus.

Después de que la IA señaló la ubicación estratégica, el equipo de investigación pasó a realizar pruebas en el mundo real en un laboratorio de microbiología.

Al crear una mutación dirigida a ese aminoácido específico, descubrieron que el virus había perdido por completo su capacidad de fusionarse con las membranas celulares. Como resultado, el virus quedó bloqueado en el exterior y no pudo causar infección.

Según el profesor Liu, la combinación de computación teórica y experimental ha producido resultados notables. Si los científicos se basaran únicamente en métodos tradicionales de ensayo y error para probar cada interacción individualmente en el laboratorio, podrían tardar años en obtener resultados similares. El uso de computadoras para acotar la búsqueda ha ahorrado tiempo y recursos considerables.

A pesar de identificar esta debilidad crítica, el equipo de investigación dice que todavía hay mucho por explorar sobre cómo un pequeño cambio a nivel molecular puede tener un efecto dominó en la estructura general de la proteína viral.

Sin embargo, este éxito ha demostrado el poder de la IA en la biomedicina, abriendo una dirección completamente nueva para el diseño de medicamentos antivirales: pasar de la búsqueda pasiva al diseño activo y preciso basado en simulación por computadora.

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VNA

Fuente: https://tuoitre.vn/ai-tim-ra-tu-huyet-ngan-vi-rut-xam-nhap-te-bao-20251217075536258.htm