El Ministerio de Educación y Formación ha publicado un marco piloto para la educación en IA para estudiantes de secundaria.

Imagen ilustrativa.

En consecuencia, el marco de contenido de educación en IA para estudiantes se desarrolla con base en cuatro ejes de conocimiento principales, correspondientes a cuatro dominios de competencia: pensamiento centrado en el ser humano, ética de IA, técnicas y aplicaciones de IA y diseño de sistemas de IA.

El marco curricular está diseñado para corresponder a dos etapas de la educación: la etapa de educación básica (que incluye los niveles primario y secundario inferior) y la etapa de educación vocacional (nivel secundario superior).

En el nivel de escuela primaria, los estudiantes experimentan principalmente aplicaciones de IA simples e intuitivas para formar conceptos iniciales y reconocer el papel de la IA en sus vidas.

En el nivel secundario, los estudiantes aprenden a utilizar herramientas de IA para crear productos digitales y resolver problemas académicos.

En el nivel secundario, se anima a los estudiantes a explorar, diseñar y mejorar herramientas de IA simples a través de proyectos científicos .

Además del contenido educativo básico, los estudiantes pueden elegir cursos electivos para mejorar las habilidades prácticas, obtener conocimientos más profundos en las áreas de aplicación de la IA o aprender técnicas de programación y desarrollo de sistemas de IA.

Durante el proceso de enseñanza, los docentes deben aplicar métodos de enseñanza activos, centrados en la experiencia, la práctica y los proyectos, y vinculándolos con problemas reales. Algunos contenidos pueden enseñarse mediante debates, discusiones y casos prácticos sin necesidad de computadoras.

En cuanto a la evaluación, en temas centrados en aplicaciones de IA, se debe hacer hincapié en evaluar la capacidad de aplicar conocimientos y habilidades para crear aplicaciones útiles. En temas relacionados con los principios y modelos de IA, se debe hacer hincapié en evaluar el pensamiento creativo, lógico y sistemático. En áreas de contenido como ética, datos y derecho, la evaluación debe combinar la resolución de problemas con la observación de las actitudes, comportamientos y responsabilidades de los estudiantes en un entorno digital.

La evaluación final de las capacidades de IA de cada estudiante debe basarse en una síntesis de evaluaciones continuas y periódicas, que reflejen su progreso y el nivel de logro requerido por el programa.

Para garantizar la precisión y la objetividad, los profesores deben organizar presentaciones, debates y exhibiciones de productos de IA; alentar a los estudiantes a discutir, debatir y evaluarse entre sí, fomentando así el pensamiento crítico, la comunicación y las habilidades de colaboración.

El marco piloto para la educación en inteligencia artificial para estudiantes de secundaria se emitió para implementar la Resolución No. 57-NQ/TW del 22 de diciembre de 2024 del Politburó sobre avances en ciencia, tecnología, innovación y transformación digital nacionales; Resolución No. 71-NQ/TW del 22 de agosto de 2025 del Politburó sobre avances en educación y capacitación; Resolución No. 281/NQ-CP del 15 de septiembre de 2025 del Gobierno que promulga el Programa de Acción del Gobierno para implementar la Resolución No. 71-NQ/TW del 22 de agosto de 2025; y Circular No. 02/2025/TT-BGDĐT del 24 de enero de 2025 del Ministro de Educación y Capacitación que estipula el Marco de Competencia Digital para Estudiantes.

Según VNA

Fuente: https://baothanhhoa.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-pho-thong-272068.htm