El "cerebro vietnamita" en el proyecto de inteligencia artificial de Google y la competencia con ChatGPT

(Dan Tri) - Hace 20 años, Luong Minh Thang era alumno de matemáticas del profesor Le Ba Khanh Trinh. Ahora ha regresado a su antigua escuela para presentarle a su profesor el software de inteligencia artificial (IA) capaz de resolver problemas matemáticos complejos de nivel olímpico.

Un día a principios de diciembre de 2023, el Dr. Luong Minh Thang visitó la escuela donde pasó sus años de secundaria en la ciudad de Ho Chi Minh, presentando el software de inteligencia artificial AlphaGeometry a su antiguo profesor, el Dr. Le Ba Khanh Trinh. AlphaGeometry utiliza un modelo de lenguaje neuronal y está entrenado con datos sintéticos a gran escala, que puede resolver problemas de la OMI (Olimpiada Internacional de Matemáticas). En una prueba de 30 problemas de nivel olímpico más recientes, AlphaGeometry demostró una capacidad asombrosa para resolver 25 problemas, lo que equivale al logro de un medallista de oro de la OMI. El autor principal de AlphaGeometry es el Dr. Trinh Hoang Trieu (30 años, graduado de la Universidad de Nueva York) y un equipo de expertos sénior de Google DeepMind: el Dr. Luong Minh Thang, el Dr. Le Viet Quoc; y el Dr. Yuhuai Wu (cofundador de xAI, anteriormente trabajó en Google). Resolver problemas de la OMI a nivel de medalla es el sueño de la mayoría de los estudiantes de matemáticas excelentes de todo el mundo . El Dr. Le Ba Khanh Trinh se convirtió en el primer vietnamita en ganar una medalla de oro de la OMI (en 1979) y es el único vietnamita hasta la fecha que ha ganado el premio especial de esta competencia gracias a su hermosa y concisa solución a un problema de geometría. Cuando el Dr. Luong Minh Thang presentó AlphaGeometry a su antiguo profesor, este recibió una respuesta "¡impresionante!". Sin embargo, "el profesor Khanh Trinh seguía insatisfecho con la solución de la IA porque carecía de la esencia y la belleza que esperaba", declaró el Dr. Thang.

El Dr. Luong Minh Thang (extremo derecho) y el Dr. Le Ba Khanh Trinh (centro) discuten un problema de la competencia IMO de 2015 que AlphaGeometry resolvió. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Por su parte, el Dr. Luong Minh Thang cree que AlphaGeometry marca un hito importante hacia el software con inteligencia similar a la humana y la capacidad de autoaprendizaje. Este es el prerrequisito para avanzar hacia la superinteligencia artificial (IAG). Exalumno de matemáticas en la Escuela Secundaria para Dotados de la Universidad Nacional de Ho Chi Minh, el Dr. Luong Minh Thang estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de Singapur, se doctoró en Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford (EE. UU.) en 2016 y ha trabajado durante 7 años en proyectos de IA de Google. En Google DeepMind, el Dr. Luong Minh Thang creó los modelos más avanzados tanto en lenguaje (QANet, ELECTRA) como en visión (UDA, NoisyStudent). Cofundó el proyecto Meena, el mejor chatbot del mundo en 2020, que posteriormente se convirtió en Google LaMDA, Bard y ahora es Gemini, el principal producto de IA de Google. Además de su relación con la IA durante sus estudios e investigaciones, el Dr. Thang también conoció a la Maestra Wendy Uyen Nguyen, Directora de Relaciones Externas Globales y fundadora del Instituto de Microbiología y Epidemiología de Stanford (Universidad de Stanford) gracias a la IA. El periodista Vo Thanh, del periódico Dan Tri, conversó con dos jóvenes investigadores, Luong Minh Thang y Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: ¿Cómo se convirtió el Dr. Luong Minh Thang en investigador sénior de Google? - Luong Minh Thang: Empecé a trabajar en Google en 2016, pero nuestra relación comenzó en 2014, cuando realicé unas prácticas en Google Brain. En aquel entonces, participé en un proyecto para mejorar la calidad de la traducción, investigando la aplicación de redes neuronales artificiales para ayudar a los programas de traducción a traducir automáticamente oraciones complejas en lugar de traducir frases individuales como antes. La misión de este proyecto es ayudar a las máquinas a comprender el significado de las palabras en muchos idiomas diferentes y, al mismo tiempo, procesar párrafos largos. Con este nuevo enfoque, lo que hicimos en dos años se evalúa como un total de 20 años atrás. También, entre 2014 y 2016, completé mi tesis doctoral sobre traducción, convirtiéndome en uno de los investigadores pioneros en el campo del aprendizaje profundo, aplicando métodos de aprendizaje automático basados en redes neuronales artificiales para desarrollar software que puede entrenarse a sí mismo en traducción automática. Nuestra investigación respalda las traducciones que se ofrecen en translate.google.com, lo que permite a los usuarios traducir texto, páginas web e incluso voces. Google Translate es un producto implementado en muchos servicios de Google y ha tenido un impacto amplio y profundo al ayudar a superar las barreras lingüísticas en todo el mundo. En 2018, cofundé el proyecto Meena, un chatbot que puede chatear con los usuarios sobre cualquier tema. Esto representó un nuevo rumbo, ya que en aquel entonces, los chatbots de Google o Microsoft se limitaban a tareas sencillas y tendían a especializarse en un campo específico.

Con Meena, queríamos crear un chatbot que pudiera conversar sobre prácticamente cualquier tema que un usuario quisiera, con contenido específico y razonable. En otras palabras, ¿cómo se puede conversar con una máquina como si se tratara de una conversación natural con una persona inteligente, sin estar limitado por el dominio, el conocimiento y sin atascarse ni confundirse? En 2020, Meena se convirtió en el mejor chatbot del mundo. El modelo de Meena tenía 2.600 millones de parámetros y se entrenó con 341 GB de texto filtrado de conversaciones públicas en redes sociales. En comparación con el modelo OpenAI GPT-2, Meena tenía un modelo 1,7 veces más grande y se entrenó con 8,5 veces más datos. Sin embargo, Google no lanzó Meena en ese momento por temor al riesgo. En ese momento, Microsoft acababa de lanzar un chatbot de IA y se encontró con algunos problemas, como responder a información incorrecta, discutir con los usuarios, racismo... Poco después de presentar este chatbot, Microsoft tuvo que desmantelarlo para solucionarlo. Este desarrollo hizo que Google fuera cauteloso con Meena. A finales de 2022, se lanzó ChatGPT y rápidamente atrajo la atención gracias a su capacidad para chatear con fluidez en diversas áreas del conocimiento. Google empezó a sorprender y a seguir su ejemplo. Actualmente, sigo liderando varios proyectos importantes en Google, desarrollando mejores modelos de IA para razonamiento, análisis lógico, resolución de problemas, procesamiento de imágenes, etc.

Vo Thanh: Hola Wendy Uyen Nguyen. El Sr. Luong Minh Thang acaba de compartir su conexión con el campo de la inteligencia artificial. ¿Cómo surgió la conexión entre los dos jóvenes investigadores vietnamitas en EE. UU.? - Wendy Uyen Nguyen: Conocí al Sr. Thang gracias a nuestro interés común en la IA. Inicialmente me especialicé en psicología, pero posteriormente decidí cambiarme a administración hospitalaria (máster en la Facultad de Medicina de la UCSF, Universidad de California en San Francisco), y posteriormente obtuve un máster en liderazgo sénior en administración de empresas en la Universidad de Stanford. Académicamente, el Sr. Thang y yo seguimos dos caminos completamente diferentes: uno es científico y el otro, estratega y experto en administración de empresas. Quizás por eso podemos ver diferentes perspectivas y apoyarnos mutuamente. Trabajando en el ámbito médico, me doy cuenta de que la aplicación de la tecnología en general, y de la IA en particular, puede ayudar a reducir los riesgos para los pacientes, ya que, como sabemos, los errores en otros campos tienen un alto coste, pero los errores en medicina a menudo se pagan con la salud y la vida de las personas. Anteriormente, participé en un proyecto para investigar un modelo tecnológico que ayudara a los médicos a ejercer su profesión, y luego, casualmente, conocí al Sr. Thang en un grupo de amigos y le pedí que fuera consultor de IA para el proyecto. Al principio, probablemente no pensamos en el amor. Pero además de nuestro interés en la IA, también nos conocimos en el deseo de contribuir a la comunidad, de ser un puente para la cooperación científica y tecnológica entre Estados Unidos y Vietnam. El Sr. Thang y yo también somos muy apasionados por la formación de generaciones de talentos de IA en Vietnam. Estábamos destinados a estar juntos en ese camino. - Luong Minh Thang: Me gustaría compartir que tanto a mi esposo como a mí nos apasiona la música . Wendy estudió piano en el Conservatorio desde que era joven y tocaba muy bien, y a mí me encantaba cantar. Muchas veces nos reuníamos en un grupo de amigos y tocábamos y cantábamos juntos, lo cual era muy divertido, y desde entonces nos hicimos más cercanos.

El Sr. Luong Minh Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen cuando eran estudiantes de la Facultad de Administración de Empresas de la Universidad de Stanford (Foto: NVCC)

Vo Thanh: Además de aplicar la tecnología, en la historia que acaban de contar el Sr. Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen, la IA también influye en la conexión emocional. - Luong Minh Thang: Sí, en vietnamita, si añadimos acento a la palabra "IA", se convierte en "Ai", que también significa amor. Vo Thanh: ¿El Sr. Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen siempre están de acuerdo en cuanto a la IA o han discutido alguna vez sobre algún tema específico, como sus beneficios y riesgos? - Wendy Uyen Nguyen: No soy ingeniera especializada en IA, pero en el ámbito médico, veo que todo tiene dos caras, una buena y otra mala. En cuanto a los riesgos, existe el temor de que la IA se vuelva demasiado inteligente, escape al control humano e incluso destruya a la humanidad en el futuro. Ese temor es comprensible. Pero creo que los investigadores en IA también han reflexionado sobre este tema, y los gobiernos también han considerado cómo desarrollar la IA bajo control. Por lo tanto, la cuestión más importante ahora es cómo aplicar la IA en la práctica para ayudar a mejorar la vida humana. Por ejemplo, la aplicación de la IA en la tecnología de conducción autónoma o en el examen y tratamiento médico...

- Luong Minh Thang: Si miramos atrás hace 10 años, cuando estaba realizando una investigación bajo la guía del profesor Christopher Manning, un profesor líder en el campo de la aplicación del aprendizaje profundo al procesamiento del lenguaje natural, nadie habría imaginado que ChatGPT o Gemini podrían ayudarnos a escribir un poema para nuestra esposa, escribir un correo electrónico a nuestro jefe pidiendo un aumento, etc. Construir un modelo de lenguaje natural que pueda realizar tareas en todos los campos con alta calidad de conversación era algo que nadie podría haber imaginado antes, porque cada tarea tiene sus propios requisitos, muy complejos. Por ejemplo, la traducción requiere cosas diferentes a escribir correos electrónicos, e incluso más cosas diferentes a escribir poesía... Hacer que una máquina escriba poesía con rima era una tarea extremadamente difícil, casi imposible hace 10 años. Pero hoy, esto ya es posible. Con el desarrollo actual de la IA, creo que el próximo año, alcanzará hitos importantes, como que habrá cortometrajes con calidad de Hollywood hechos con IA, o avances en el campo de las matemáticas... Entonces, ¿qué pasa con los próximos 10 años? Estoy seguro de que la IA tendrá desarrollos más allá de nuestra imaginación. Cuando la IA se desarrolla demasiado rápido, muchas personas se preocupan por la incertidumbre. Por eso se investiga el círculo de control de la IA, para que se desarrolle dentro de ese círculo, no que se expanda por sí sola y que terceros no puedan atacarla ni tomar el control. Personalmente, estoy muy contento y entusiasmado con el rápido desarrollo de la IA y creo que traerá muchos beneficios a la humanidad. Por ejemplo, en el ámbito médico, con la IA generativa, la humanidad puede avanzar hacia un futuro en el que alguien proporcione información sobre género, edad, peso, historial médico... y luego la IA creará la fórmula médica más adecuada para cada persona. Así, cada persona tendrá su propia fórmula. En el ámbito educativo , cuando iba a la escuela, necesitaba una calculadora de mano para resolver problemas matemáticos avanzados, pero ahora la IA es una supercomputadora. Con la IA, los niños pueden descubrir nuevas leyes matemáticas, nuevas investigaciones sobre física, espacio, tiempo... Esto significa que la IA puede ayudarles a explorar el universo, explorar agujeros negros en el tiempo y cosas misteriosas que la humanidad no comprende del todo. Demis Hassabis, fundador y CEO de Google DeepMind, dijo una vez algo que me gusta mucho, es decir, la IA tiene el potencial de convertirse en una de las tecnologías más importantes y beneficiosas jamás inventadas, una herramienta para ayudarnos a aprender sobre la ciencia y el futuro de la humanidad.

Vo Thanh : Volviendo al proyecto Meena, Google contó en su momento con un potente chatbot, pero no lo lanzó, mientras que OpenAI siguió adelante con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. ¿Qué desafíos plantea esta situación al equipo del proyecto de IA de Google? - Luong Minh Thang: ChatGPT nació, atrayendo gran atención, y fue una sorpresa que llevó a Google a emitir una orden de "Código Rojo" para toda la empresa. La orden de "Código Rojo" significa una alerta roja: la empresa se encuentra en una situación peligrosa. Justo después de la aparición de ChatGPT, entramos en la campaña de 100 días de la carrera de la IA. A partir del chatbot Meena, nuestro equipo lo desarrolló hasta convertirse en Bard (actualmente Gemini), el principal producto de IA de Google, lanzado en febrero de 2023 (unos 100 días después del nacimiento de ChatGPT). La razón por la que pudimos implementar un proyecto tan complejo a un ritmo tan rápido fue porque Google ya había investigado sobre IA. Por ejemplo, mi investigación sobre traducción se basa en la arquitectura de transformadores (un modelo de aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural), que es la arquitectura que soporta la mayoría de los principales modelos lingüísticos y ha revolucionado el campo de la IA. ChatGPT y Gemini se desarrollan sobre la plataforma de la arquitectura de transformadores. Además, Google cuenta con ingenieros muy competentes capaces de construir cualquier cosa desde cero; además, domina los chips GPU y las enormes fuentes de datos para el entrenamiento de IA, además de numerosos canales de distribución de productos como Gmail y YouTube. Por supuesto, además de las fortalezas y ventajas competitivas, creo que, al ser Google una gran corporación, la implementación de proyectos a menudo debe seguir un proceso minucioso. Esto hace que Google tarde en lanzar productos. Otras empresas son más flexibles y, a veces, lanzan productos con errores.

El Sr. Luong Minh Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen se reunieron con el Sr. John Kerry, exsecretario de Estado de EE. UU., para conversar sobre los esfuerzos para hacer realidad la visión de formar y desarrollar una generación joven talentosa en el campo de la inteligencia artificial en Vietnam, septiembre de 2023 (Foto: VietAI)

Vo Thanh: Escuché que cuando Google emitió una alerta roja, los ingenieros tuvieron que entrar en acción: "¡Manos a la obra! Aunque tengamos que trabajar horas extra, saltarnos comidas y dormir, tenemos que resolver el problema". Entonces, ¿qué sucedió durante esa campaña de 100 días? - Luong Minh Thang: De hecho, al desarrollar el chatbot Bard, nadie dijo que tuviera que terminarse en 100 días, pero todos entendieron que debían esforzarse al máximo para la supervivencia de Google. Ese esfuerzo multiplicó la productividad por tres, cinco e incluso diez veces superior a la habitual. A veces bromeaba con mi equipo diciendo que acababa de empezar a trabajar, pero que el martes parecía que la semana había terminado. Porque la gran cantidad de trabajo que habíamos asignado para una semana se resolvió en tan solo dos días, y de hecho, todos habían estado pensando y debatiendo desde el fin de semana anterior para empezar de inmediato a principios de la semana. Para mí, esos 100 días se sintieron como un año. Quizás "en cada adversidad hay una bendición", gracias al nacimiento de ChatGPT, todos en Google se unieron más, se dedicaron más y juntos se enfocaron en el objetivo de crear un producto de IA realmente bueno y útil para los usuarios. La carrera estuvo llena de presión, pero también fue un momento memorable porque coincidió con la Navidad en Estados Unidos. Al principio, Sundar Pichai, CEO de Google, y Sergey Brin, cofundador de Google, visitaron a nuestro equipo de proyecto, charlaron y nos animaron. Antes de eso, Larry Page y Sergey Brin, los dos fundadores de Google, ya no ocupaban puestos de liderazgo en la empresa, es decir, se "jubilaron", ya no estaban en la oficina. Pero cuando comenzó el proyecto de IA, Sergey Brin pasaba tiempo sentado y charlando con los ingenieros, y había noches en las que les escribía al equipo: "¿Quién quiere salir a cenar a las 8 p. m.?". Esto me parece muy interesante.

Vo Thanh: Podemos imaginar la campaña de 100 días como el periodo culminante. Tras este periodo, la competencia por la IA entre Google y otras empresas tecnológicas no se detendrá, sino que continuará día a día, hora a hora. Luong Minh Thang: Anunciar un producto de IA es un hito importante. Una vez que el producto empieza a tener usuarios, el trabajo entra en la fase de recepción de comentarios y mejora. En la etapa actual, debemos saber cómo reciben el producto los usuarios: ¿están satisfechos? ¿Qué esperan? Los comentarios de los usuarios son cruciales. ChatGPT puede mejorar rápidamente el producto gracias a su gran cantidad de usuarios y a la gran cantidad de comentarios recibidos. Los productos de IA de Google se lanzan más tarde, pero también reciben una gran cantidad de usuarios. La ventaja de Google reside en sus numerosos canales de distribución, como Gmail, YouTube... En la mayoría de los productos actuales de Google, existe una "sombra" de Gemini, lo que significa integrar la IA. Por ejemplo, al crear diapositivas, se puede usar la IA para hacerlas más atractivas e intuitivas. Yo mismo ahora empiezo a usar comandos para que la IA escriba al programar, solo que lo reviso más tarde, ahorrando mucho tiempo. Nuestro equipo de proyecto de IA inicialmente tenía solo 40 personas, después de lanzar el producto, Google movilizó una poderosa fuerza de miles de ingenieros para participar. Puedes imaginar a nuestro equipo como la vanguardia en una batalla, después de entrar en batalla y resolver los problemas más difíciles, nos retiramos para ver el panorama completo y tener tiempo para profundizar en nuevosdescubrimientos . Durante mucho tiempo, la gente ha hablado de IA, hablando de imitación, de cómo hacer que las máquinas imiten a los humanos. Esta es la IA en el período 2020, con el mayor objetivo de crear software de chatbot que pueda hablar como los humanos. Ahora hemos pasado esa etapa, entrando en la siguiente etapa de desarrollo de sistemas de IA que pueden encontrar nuevos conocimientos sobre matemáticas, medicina, inventar nuevos medicamentos, etc. Este es un nuevo viaje, habrá más dificultades y desafíos que antes, pero definitivamente es un viaje que vale la pena explorar.

Vo Thanh: Según la visión de los científicos de Google, ¿cómo se desarrollará la IA en los próximos años? - Luong Minh Thang: Lidero un equipo de más de 50 científicos e ingenieros para llevar a cabo un gran proyecto para Google. Nuestra misión es construir un sistema de IA capaz de pensar profundamente y razonar a alto nivel. Imaginamos que para resolver un problema simple, la IA razonará siguiendo muchos pasos, pero para resolver un problema difícil en un examen olímpico, la IA tendrá que pensar profundamente, no solo razonando siguiendo muchos pasos, sino también saber cómo conectar todo. Este es un prerrequisito para avanzar hacia la superinteligencia artificial (IAG). La historia de la IA en el futuro girará en torno al descubrimiento de nuevos conocimientos. Por ejemplo, la IA puede resolver los Problemas del Milenio. De los siete Problemas del Milenio, solo uno se ha resuelto; los seis restantes aún no se han resuelto. O la propia IA puede convertirse en un estudiante de doctorado, en un ganador del Premio Nobel por una invención en un campo determinado, etc. En mi opinión, quizás la sociedad tenga que cambiar para adaptarse al desarrollo de la IA. Aún no he imaginado el cambio completo, pero espero que haya interacción entre humanos y máquinas para descubrir nuevos conocimientos. Una realidad que tendremos que afrontar es que, en algún momento, la IA será más inteligente que los humanos. Entonces, ¿qué harán los humanos para adaptarse a esa realidad? Quizás se piense en construir un corredor legal, pero yo pienso de forma un poco diferente. Creo que en el futuro habrá una combinación biológica de hardware y software en la dirección que está siguiendo la empresa de neurotecnología Neuralink. Es decir, desarrollar interfaces cerebro-computadora implantables, o en otras palabras, expandir y mejorar las funciones del cerebro humano, para que los humanos se fortalezcan con la IA.

Vo Thanh: ¿En qué proyectos está trabajando el grupo de 50 científicos e ingenieros de Google que mencionó el Dr. Thang? - Luong Minh Thang : Lidero un proyecto especial de Google Deepmind con tareas repartidas en dos oficinas diferentes. Una está en Mountain View, Silicon Valley, EE. UU., y la otra en Londres. Nuestro proyecto forma parte de la misión general de Google Deepmind, que consiste en construir la próxima generación de sistemas de IA para resolver los desafíos científicos y técnicos más difíciles de la actualidad. A nosotros se unen no solo científicos e ingenieros de IA, sino también destacados expertos en matemáticas. Quizás esta también sea una oportunidad para mí: después de 20 años desde que estudié con el Sr. Le Ba Khanh Trinh y participé en la competencia nacional de matemáticas, ahora puedo volver a las matemáticas y usar la IA para resolver problemas matemáticos. Vo Thanh: Desde la perspectiva de un destacado científico de IA, ¿cómo ve el Dr. Luong Minh Thang el potencial y las oportunidades de Vietnam en el campo de la inteligencia artificial?

Luong Minh Thang : Creo que la mayor fortaleza de Vietnam reside en su talento humano, sus jóvenes talentos. Cómo promover este recurso es algo que me ha preocupado durante mucho tiempo. En 2018, fundé VietAI, una organización sin fines de lucro que contribuye a la formación de la próxima generación de talentos en IA en Vietnam, incorporándolos al entorno internacional y posicionando a Vietnam en el mapa mundial de la IA. Los jóvenes vietnamitas son muy inteligentes y se esfuerzan mucho en el estudio y la investigación, pero carecen de un entorno propicio para desarrollar sus talentos. Hasta la fecha, VietAI ha formado a más de 4000 estudiantes, brindándoles los conocimientos más recientes sobre inteligencia artificial. Muchos de ellos han alcanzado el éxito inicial. Actualmente, Vietnam cuenta con cuatro jóvenes Google Developer Experts, todos ellos procedentes de VietAI. Google Developer Experts es un programa de búsqueda de talentos de Google, cuyo objetivo es encontrar expertos que no solo sean excelentes en habilidades, sino que también deseen contribuir a la comunidad de programación del país. Hay algunos ejemplos interesantes, como el de Nguyen Ba Ngoc, quien empezó sin saber nada de IA, viajó de Hanói a Ciudad Ho Chi Minh para cursar el primer curso de VietAI y luego regresó para fundar VietAI en Hanói, donde ayudó a formar a ingenieros de IA con certificación de Google. O el de Nguyen Hoang Bao Dai, quien también fue uno de los primeros miembros de VietAI y ahora es un rostro familiar en la comunidad tecnológica vietnamita. Bao Dai es conocido como el músico que creó un modelo de IA capaz de componer 10 canciones por segundo. Estamos promoviendo la formación en IA generativa, con el objetivo de formar a unos 1000 jóvenes este año y, para 2030, a 100 000 expertos en IA de alta calidad para Vietnam. Además de VietAI, mis colegas y yo hemos seguido impulsando el New Turing Institute, una empresa social que forma e inspira a la próxima generación de talentos en IA en el Sudeste Asiático.

Vo Thanh: Además del Sr. Thang, la Sra. Wendy Uyen Nguyen también promueve activamente la conexión entre Estados Unidos y Vietnam a través de la IA. ¿Podría compartir información al respecto? - Wendy Uyen Nguyen: Se espera que el 18 de agosto, el Sr. Thang, yo y algunas unidades organicemos una conferencia sobre IA en Ciudad Ho Chi Minh. Recientemente, hemos visto a varios líderes de grandes corporaciones tecnológicas venir a trabajar al Sudeste Asiático para analizar el mercado de esta región y debatir la cooperación en el desarrollo de la IA, así como en la industria de semiconductores y chips. La pregunta es si Vietnam está preparado para esta "guerra". Queremos contribuir a la difusión del conocimiento sobre IA, no solo mediante la capacitación directa, sino también invitando a destacados profesores y científicos estadounidenses especializados en IA a Vietnam para que realicen presentaciones. También esperamos invitar a altos directivos de Google a Vietnam próximamente para que vean el potencial del mercado vietnamita y dinamicen aún más la conexión entre Estados Unidos y Vietnam a través de la IA. En el ámbito médico, seguiré cooperando con profesores y empresarios para crear puentes útiles para los jóvenes del país.

Los cofundadores y asesores de New Turing Institute y VietAI se reunieron y dieron la bienvenida al presidente y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang (Foto: VietAI).

Vo Thanh: ¿Qué consejo tienen el Sr. Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen para los jóvenes que desean desarrollar sus carreras en los campos de la ciencia y la tecnología, así como la IA? - Luong Minh Thang: Deben prestar atención no solo a estudiar bien la teoría, sino también a la práctica. Hay bibliotecas abiertas en internet, pueden tomar modelos allí para mejorar y compartir con otros lo que hacen. Cuando reclutamos ingenieros talentosos, a menudo prestamos atención a los códigos que el candidato ha escrito, cómo es su proyecto. Eso significa que miramos información práctica, evaluamos a través del producto, no solo basándonos en memorizar la teoría. - Wendy Uyen Nguyen: Los puntos clave que quiero compartir son el pensamiento de liderazgo y las habilidades blandas. Además de desarrollar habilidades profesionales, los jóvenes también necesitan estar preparados en estos dos aspectos, porque a través del contacto con muchos amigos, veo que estas son sus debilidades. Esto es muy importante, ya que, por ejemplo, al investigar, también es necesario comprender el mercado de salida del producto, saber cómo formar un equipo... y, a partir de ahí, impulsar el desarrollo de tu startup. Agradecemos sinceramente al Dr. Luong Minh Thang y a la Maestra Wendy Uyen Nguyen. Fuente: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm