"Cerebros vietnamitas" en el proyecto de inteligencia artificial de Google y la carrera contra ChatGPT.

(Periódico Dan Tri) - Hace veinte años, Luong Minh Thang era estudiante de matemáticas del profesor Le Ba Khanh Trinh. Ahora, ha regresado a su antigua escuela para presentarle a su profesor un software de inteligencia artificial (IA) capaz de resolver problemas matemáticos complejos a nivel olímpico.

Un día a principios de diciembre de 2023, el Dr. Luong Minh Thang visitó su escuela secundaria en la ciudad de Ho Chi Minh para presentar su software de inteligencia artificial, AlphaGeometry, a su antiguo profesor, el Dr. Le Ba Khanh Trinh. AlphaGeometry utiliza un modelo de lenguaje neuronal y está entrenado con datos agregados a gran escala, capaz de resolver problemas de la OMI (Olimpiada Internacional de Matemáticas). En una prueba que incluía 30 de los últimos problemas de nivel olímpico, AlphaGeometry demostró una capacidad notable, resolviendo 25 problemas, equivalente al logro de un medallista de oro de la OMI. El autor principal de AlphaGeometry es el Dr. Trinh Hoang Trieu (30 años, graduado de la Universidad de Nueva York) y un equipo de expertos sénior de Google DeepMind: el Dr. Luong Minh Thang, el Dr. Le Viet Quoc; y el Dr. Yuhuai Wu (cofundador de xAI, anteriormente en Google). Resolver problemas de la OMI a un nivel que gane medallas es el sueño de la mayoría de los estudiantes de matemáticas talentosos de todo el mundo . El Dr. Le Ba Khanh Trinh se convirtió en el primer vietnamita en ganar una medalla de oro en la OMI (en 1979) y es el único vietnamita hasta la fecha que ha ganado un premio especial en esta competencia por su elegante y concisa solución a un problema de geometría. Cuando el Dr. Luong Minh Thang presentó AlphaGeometry a su antiguo profesor, este comentó: "¡Impresionante!". Sin embargo, "El Sr. Khanh Trinh seguía insatisfecho con la solución de la IA porque carecía de la esencia y la belleza que él esperaba", relató el Dr. Thang.

El Dr. Luong Minh Thang (extremo derecho) y el Dr. Le Ba Khanh Trinh (centro) discuten un problema del examen IMO de 2015 que AlphaGeometry resolvió. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Por su parte, el Dr. Luong Minh Thang cree que AlphaGeometry marca un hito significativo hacia el desarrollo de software con inteligencia similar a la humana y la capacidad de aprender de forma independiente. Este es un prerrequisito para lograr una inteligencia artificial (IA) superinteligente. Exalumno de matemáticas en la Escuela Secundaria para Dotados de la Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh, el Dr. Luong Minh Thang estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de Singapur, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford (EE. UU.) en 2016 y ha pasado siete años trabajando en proyectos de IA de Google. En Google DeepMind, el Dr. Luong Minh Thang creó modelos de vanguardia tanto en lenguaje (QANet, ELECTRA) como en visión (UDA, NoisyStudent). Cofundó Meena, el mejor chatbot del mundo en 2020, que posteriormente se convirtió en Google LaMDA, Bard y ahora es Gemini, el producto estrella de IA de Google. Además de su conexión con la IA durante sus estudios e investigación, el Dr. Thang también conoció a Wendy Uyen Nguyen, Directora Global de Asuntos Externos y fundadora del Instituto Stanford de Microbiología y Epidemiología (Universidad de Stanford), también gracias a la IA. El periodista Vo Thanh, del periódico Dan Tri, conversó con los dos jóvenes investigadores, Luong Minh Thang y Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, ¿cómo se convirtió en investigador sénior de Google? - Luong Minh Thang: Empecé a trabajar oficialmente en Google en 2016, pero mi conexión comenzó en 2014, cuando realicé prácticas en Google Brain. En aquel entonces, participé en un proyecto para mejorar la calidad de la traducción, investigando la aplicación de redes neuronales artificiales para ayudar a los programas de traducción a traducir automáticamente oraciones complejas en lugar de solo frases individuales, como antes. La misión de este proyecto era ayudar a las máquinas a comprender mejor el significado de las palabras en muchos idiomas diferentes, a la vez que procesaban largos pasajes de texto. Con este nuevo enfoque, lo que logramos en dos años equivalió a un total de 20 años de trabajo previo. También, entre 2014 y 2016, completé mi tesis doctoral sobre traducción, convirtiéndome en uno de los investigadores pioneros en el campo del aprendizaje profundo, aplicando métodos de aprendizaje automático basados ​​en redes neuronales artificiales para desarrollar software capaz de autoaprendizaje en traducción automática. Nuestra investigación respalda las traducciones publicadas en translate.google.com, lo que permite a los usuarios traducir texto, páginas web e incluso voz. Google Translate es un producto implementado en muchos servicios de Google y ha tenido un impacto amplio y profundo al ayudar a superar las barreras lingüísticas en todo el mundo. En 2018, cofundé el proyecto Meena, un chatbot que puede chatear con los usuarios sobre cualquier tema. Esto representó un cambio radical, ya que en aquel entonces, los chatbots de Google o Microsoft se limitaban a tareas sencillas y solían especializarse en un campo específico.

Con Meena, queríamos desarrollar un chatbot que pudiera conversar sobre prácticamente cualquier tema que un usuario quisiera, con contenido específico y relevante. En otras palabras, queríamos que cualquiera pudiera chatear con la máquina como si se tratara de una conversación natural con una persona inteligente, sin limitaciones de campo ni de conocimiento, y sin vacilaciones ni confusiones. En 2020, Meena se convirtió en el mejor chatbot del mundo. El modelo Meena tenía 2.600 millones de parámetros y se entrenó con 341 GB de texto filtrado de conversaciones públicas en redes sociales. En comparación con el modelo OpenAI GPT-2, Meena tenía 1,7 veces el tamaño del modelo y se entrenó con 8,5 veces más datos. Sin embargo, Google no lanzó Meena en ese momento debido a la preocupación por el riesgo. En ese momento, Microsoft acababa de lanzar un chatbot de IA y se encontró con varios problemas, como proporcionar información incorrecta, discutir con los usuarios y mostrar comportamiento racista. Poco después de su lanzamiento, Microsoft tuvo que retirarlo para su reparación. Este incidente hizo que Google se mostrara cauteloso con Meena. A finales de 2022, se lanzó ChatGPT y rápidamente captó la atención por su capacidad para conversar con fluidez en diversas áreas de conocimiento. Fue entonces cuando Google finalmente empezó a reaccionar y a ponerse al día. Actualmente, sigo liderando varios proyectos importantes en Google, desarrollando mejores modelos de IA para razonamiento, análisis lógico, resolución de problemas, procesamiento de imágenes, etc.

Vo Thanh: Hola Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang acaba de hablar sobre su conexión con el campo de la inteligencia artificial. ¿Cómo surgió la conexión entre los dos jóvenes investigadores vietnamitas en EE. UU.? - Wendy Uyen Nguyen: Conocí a Thang gracias a nuestro interés compartido por la IA. Mi especialización inicial fue psicología, pero posteriormente decidí cambiarme a gestión hospitalaria (máster de la Facultad de Medicina de la UCSF, Universidad de California en San Francisco), y posteriormente obtuve un máster en Liderazgo Ejecutivo en Administración de Empresas de la Universidad de Stanford. Académicamente, Thang y yo seguimos dos caminos completamente diferentes: uno es científico y el otro, experto en estrategia y gestión empresarial. Pero quizás sea precisamente por esto que podemos ver diferentes perspectivas y apoyarnos mutuamente. Trabajando en el ámbito médico, me he dado cuenta de que aplicar la tecnología en general, y la IA en particular, puede ayudar a minimizar los riesgos para los pacientes. Como sabemos, los errores en otros campos se pueden corregir, aunque con un coste, pero los errores médicos suelen tener un alto coste, ya que pueden costar la salud y la vida de las personas. Anteriormente, participé en un proyecto de investigación que desarrollaba un modelo tecnológico para ayudar a los médicos a ejercer su profesión. Conocí a Thang en un grupo de amigos y le pedí que fuera consultor de IA para el proyecto. Inicialmente, probablemente no pensamos en una relación romántica. Pero además de nuestro interés compartido en la IA, también nos conocimos por el deseo de contribuir a la comunidad y tender un puente de cooperación científica y tecnológica entre Estados Unidos y Vietnam. Thang y yo también tenemos una gran pasión por formar profesionales talentosos de IA en Vietnam. Encontramos el amor mientras caminábamos por el mismo camino. - Luong Minh Thang: Me gustaría agregar que tanto a mi esposa como a mí nos apasiona la música . Wendy estudió piano en el Conservatorio desde muy joven y tocaba muy bien, mientras que a mí me encantaba cantar. A menudo nos reuníamos en nuestro grupo de amigos y nos divertíamos mucho tocando y cantando juntos, lo que nos hizo aún más cercanos.

El Sr. Luong Minh Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen cuando eran estudiantes del Departamento de Administración de Empresas de la Universidad de Stanford (Foto: proporcionada por el entrevistado)

Vo Thanh: Además de la aplicación de la tecnología, en la historia que acaban de contar el Sr. Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen, la IA también influye en la conexión emocional. - Luong Minh Thang: Sí, en vietnamita, si añadimos un acento a la palabra "IA", se convierte en "Ai", que también significa amor. Vo Thanh: ¿El Sr. Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen siempre están de acuerdo en cuanto a la IA, o alguna vez han debatido sobre algún tema específico, por ejemplo, sus beneficios y riesgos? - Wendy Uyen Nguyen: No soy ingeniera especializada en IA, pero en el ámbito sanitario, veo que todo tiene dos caras, una buena y otra mala. En cuanto a los riesgos, existe el temor de que la IA se vuelva demasiado inteligente, escape al control humano e incluso destruya a la humanidad en el futuro. Ese temor es comprensible. Pero creo que los investigadores en IA también han considerado este tema, y ​​los gobiernos también están considerando cómo desarrollar la IA en un entorno controlado. Por lo tanto, la cuestión más urgente ahora es cómo aplicar la IA en la práctica para mejorar la vida de las personas. Por ejemplo, su aplicación en la tecnología de conducción autónoma o en el diagnóstico y tratamiento médico…

- Luong Minh Thang: Mirando hacia atrás hace 10 años, cuando estaba haciendo investigación bajo la guía del profesor Christopher Manning, un profesor líder en el campo de la aplicación del aprendizaje profundo al procesamiento del lenguaje natural, nadie podría haber imaginado que ChatGPT o Gemini podrían ayudarnos a escribir un poema para nuestra esposa, escribir un correo electrónico a nuestro jefe pidiendo un aumento, etc. Construir un modelo de lenguaje natural que pueda realizar tareas en todos los campos con alta calidad conversacional era algo que nadie podría haber imaginado antes, porque cada tarea tiene sus propios requisitos muy complejos. Por ejemplo, la traducción requiere requisitos diferentes a escribir un correo electrónico, e incluso más que escribir poesía... Hacer que una máquina rime poesía era una tarea extremadamente difícil, casi imposible hace 10 años. Pero hoy, esto es una realidad. Con el desarrollo actual de la IA, creo que el próximo año alcanzará hitos significativos, como cortometrajes de calidad hollywoodense hechos con IA, o avances en matemáticas... Entonces, ¿qué pasa con los próximos 10 años? Estoy seguro de que la IA se desarrollará más allá de nuestra imaginación más salvaje. Cuando la IA se desarrolla demasiado rápido, muchas personas se preocupan por no saber qué ocurrirá. Por eso existen estudios sobre los círculos de control de la IA, que garantizan que se desarrolle dentro de esos círculos, que no se expanda por sí sola y que personas externas no puedan atacarla ni tomar el control. Personalmente, estoy muy contento y entusiasmado con el rápido desarrollo de la IA y creo que traerá muchos beneficios a la humanidad. Por ejemplo, en el campo de la medicina, con la información generada por la IA, la humanidad podría avanzar hacia un futuro en el que alguien proporcione información sobre género, edad, peso, historial médico, etc., y la IA creará la fórmula farmacológica más adecuada para esa persona. Así, cada persona tendrá su propia fórmula única para sus medicamentos. O, en educación , cuando yo estaba en la escuela, necesitábamos una calculadora para resolver problemas matemáticos avanzados, pero ahora la IA es la supercomputadora. Con la IA, los niños pequeños pueden descubrir nuevas leyes matemáticas, nuevas investigaciones en física, espacio, tiempo... Esto significa que la IA puede ayudarles a explorar el universo, descubrir agujeros negros temporales y otros misterios que la humanidad aún no comprende del todo. Demis Hassabis, el fundador y director ejecutivo de Google DeepMind, dijo una vez algo que realmente aprecio: la IA tiene el potencial de convertirse en una de las tecnologías más importantes y beneficiosas jamás inventadas, una herramienta para ayudarnos a comprender la ciencia y el futuro de la humanidad.

Vo Thanh : Volviendo al proyecto Meena, Google contaba con un potente chatbot, pero no lo lanzó, mientras que OpenAI ya había lanzado ChatGPT en noviembre de 2022. ¿Qué desafíos planteó esta situación al equipo del proyecto de IA de Google? - Luong Minh Thang: El lanzamiento de ChatGPT generó una enorme atención, una conmoción que llevó a Google a emitir una alerta de "Código Rojo" en toda la empresa. Una alerta de "Código Rojo" significa que la empresa se encuentra en una situación peligrosa. Inmediatamente después de la aparición de ChatGPT, nos embarcamos en una carrera de 100 días en IA. A partir del chatbot Meena, nuestro equipo desarrolló Bard (ahora Gemini), el principal producto de IA de Google, lanzado en febrero de 2023 (unos 100 días después del lanzamiento de ChatGPT). La razón por la que pudimos implementar un proyecto tan complejo con tanta rapidez se debe a que Google ya había investigado sobre IA con anterioridad. Por ejemplo, mi investigación sobre traducción se basa en la arquitectura de transformadores (un modelo de aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural), que es compatible con la mayoría de los principales modelos lingüísticos y ha revolucionado el campo de la IA. ChatGPT y Gemini se desarrollan con la arquitectura Transformer. Además, Google cuenta con ingenieros muy talentosos capaces de crear cualquier cosa desde cero; también controla chips GPU y enormes fuentes de datos para entrenar la IA, y cuenta con numerosos canales de distribución de productos como Gmail y YouTube. Por supuesto, además de estas fortalezas y ventajas competitivas, creo que, al ser Google una gran corporación, la implementación de proyectos suele seguir un proceso minucioso. Esto provoca que Google tarde en lanzar productos. Otras empresas son más flexibles; a veces lanzan productos incluso si aún presentan errores.

El Sr. Luong Minh Thang y la Sra. Wendy Uyen Nguyen se reunieron con el Sr. John Kerry, exsecretario de Estado de EE. UU., para compartir sus esfuerzos por hacer realidad su visión de formar y desarrollar una generación de jóvenes talentosos en el campo de la Inteligencia Artificial en Vietnam, septiembre de 2023 (Foto: VietAI)

Vo Thanh: Escuché que cuando Google emitió una alerta roja, los ingenieros tuvieron que entrar en una batalla de "¡A trabajar duro! Aunque eso significara trabajar horas extra, saltarse comidas y dormir, teníamos que resolver el problema". Entonces, ¿qué sucedió durante esa campaña de 100 días? - Luong Minh Thang: De hecho, al desarrollar el chatbot Bard, nadie dijo que tuviera que terminarse en 100 días, pero todos entendieron que debían esforzarse al máximo para la supervivencia de Google. Ese esfuerzo resultó en una productividad tres, cinco e incluso diez veces mayor de lo normal. A veces bromeo con mi equipo diciendo que solo hemos trabajado el martes, pero parece que se acabó toda la semana. Porque la gran carga de trabajo que establecimos para una semana se resolvió en solo dos días, y de hecho, todos habían estado pensando y debatiendo desde el fin de semana para ponerse a trabajar a principios de la semana. Para mí, esos 100 días se sintieron como un año. Quizás fue un caso de "no hay mal que por bien no venga", porque la creación de ChatGPT hizo que todos en Google estuviéramos más unidos y trabajadores, esforzándonos por crear un producto de IA realmente bueno y útil para los usuarios. La carrera fue increíblemente estresante, pero también fue un momento memorable porque coincidió con la Navidad en Estados Unidos. Al principio, Sundar Pichai, CEO de Google, y Sergey Brin, cofundador de Google, visitaron a nuestro equipo de proyecto para charlar y animarnos. Antes de eso, Larry Page y Sergey Brin, los dos fundadores de Google, ya se habían jubilado de sus puestos de liderazgo en la empresa, lo que significa que ya no estaban en la oficina. Pero cuando comenzó el proyecto de IA, Sergey Brin se tomó el tiempo de hablar con los ingenieros, y algunas noches incluso les enviaba un mensaje preguntando: "¿Alguien quiere salir a cenar a las 8 p. m.?". Esto me pareció muy interesante.

Vo Thanh: Podrías considerar la campaña de 100 días como la fase cumbre. Tras esta fase, la competencia por la IA entre Google y otras empresas tecnológicas no se detiene, sino que continúa día a día, hora a hora. Luong Minh Thang: Anunciar un producto de IA es un hito crucial. Una vez que el producto empieza a utilizarse, el trabajo pasa a la fase de retroalimentación y mejora... El reto actual es saber cómo reciben los usuarios el producto, si están satisfechos y qué desean. La retroalimentación de los usuarios es fundamental. ChatGPT pudo mejorar rápidamente su producto gracias a su amplia base de usuarios y a la cantidad de retroalimentación recibida. El producto de IA de Google se lanzó más tarde, pero también atrajo a una base de usuarios muy grande. La ventaja de Google reside en sus numerosos canales de distribución, como Gmail, YouTube... La mayoría de los productos actuales de Google incorporan un elemento "Gemini", lo que significa que integran IA. Por ejemplo, al crear diapositivas de una presentación, se puede usar la IA para hacerla más atractiva y visualmente atractiva. Yo mismo ahora uso comandos para que la IA escriba código cuando yo escribo, y solo realizo la verificación posterior, lo que ahorra mucho tiempo. Nuestro equipo de proyecto de IA inicialmente tenía solo 40 personas, pero después del lanzamiento del producto, Google movilizó una fuerza masiva de miles de ingenieros para unirse. Puedes imaginar a nuestro equipo como la vanguardia en una batalla; después de entrar en batalla y resolver los problemas más desafiantes, nos retiramos para obtener una perspectiva más amplia y tener tiempo para profundizar en nuevos descubrimientos . Durante mucho tiempo, la gente habló de la IA en términos de imitación, sobre cómo las máquinas pueden imitar a los humanos. Esta es la IA en 2020, con el objetivo principal de crear un software de chatbot que pueda conversar como un humano. Ahora hemos superado esa etapa y entrado en la siguiente fase: desarrollar un sistema de IA capaz de descubrir nuevos conocimientos en matemáticas, medicina, inventar nuevos medicamentos, etc. Este es un nuevo viaje, uno que presentará más dificultades y desafíos que antes, pero sin duda es un viaje que vale la pena explorar.

Vo Thanh: Según la visión de los científicos de Google, ¿cómo se desarrollará la IA en los próximos años? - Luong Minh Thang: Lidero un equipo de más de 50 científicos e ingenieros en un importante proyecto de Google. Nuestra misión es construir un sistema de IA capaz de pensamiento profundo y razonamiento avanzado. Imaginemos que, para resolver un problema sencillo, la IA razonaría siguiendo muchos pasos, mientras que para resolver un problema complejo en las Olimpiadas, tendría que pensar profundamente, no solo razonando siguiendo muchos pasos, sino también conectando todo. Este es un prerrequisito para progresar hacia la superinteligencia de la IA general. La historia de la IA general en el futuro girará en torno al descubrimiento de nuevos conocimientos. Por ejemplo, la IA podría resolver el Enigma del Milenio. De los siete Enigmas del Milenio, solo uno se ha resuelto; los otros seis siguen sin resolverse. O quizás la propia IA podría convertirse en un estudiante de doctorado, un premio Nobel por una invención en un campo específico, etc. En mi opinión, la sociedad tendrá que cambiar para adaptarse al desarrollo de la IA. No he imaginado completamente cómo será ese cambio, pero espero que haya interacción entre humanos y máquinas para descubrir nuevos conocimientos. Una realidad que tendremos que afrontar es que, en algún momento, la IA será más inteligente que los humanos. Entonces, ¿qué harán los humanos para adaptarse a esa realidad? Se podría pensar en crear un marco legal, pero yo pienso diferente. Creo que en el futuro habrá una integración biológica entre hardware y software, similar a lo que está haciendo la empresa de neurotecnología Neuralink. Es decir, desarrollar interfaces cerebro-computadora implantables o, en otras palabras, expandir y mejorar las funciones del cerebro humano, para que los humanos se fortalezcan junto con la IA.

Vo Thanh: ¿En qué proyecto están trabajando los 50 científicos e ingenieros de Google que mencionó el Dr. Thang? - Luong Minh Thang : Lidero un proyecto especial de Google Deepmind con tareas repartidas en dos oficinas diferentes. Una está en Mountain View, Silicon Valley, EE. UU., y la otra en Londres. Nuestro proyecto forma parte de la misión general de Google Deepmind de construir la próxima generación de sistemas de IA para resolver los desafíos científicos y de ingeniería más difíciles de la actualidad. A nosotros se unen no solo científicos e ingenieros de IA, sino también destacados expertos en matemáticas. Quizás esta también sea una afortunada coincidencia para mí; después de 20 años desde que estudié con el profesor Le Ba Khanh Trinh y participé en la competencia nacional de matemáticas, ahora estoy regresando a las matemáticas y utilizando la IA para resolver problemas. Vo Thanh: Desde la perspectiva de un destacado científico de IA, ¿cómo ve el Dr. Luong Minh Thang el potencial y las oportunidades para Vietnam en el campo de la inteligencia artificial?

Luong Minh Thang : Creo que la mayor fortaleza de Vietnam reside en sus recursos humanos, sus jóvenes talentos. Desarrollar este recurso ha sido una preocupación constante para mí. En 2018, fundé VietAI, una organización sin ánimo de lucro que contribuye a la formación de la próxima generación de talentos en IA en Vietnam, ayudándoles a alcanzar el ámbito internacional y a situar a Vietnam en el mapa mundial de la IA. Los jóvenes vietnamitas son muy inteligentes y trabajadores, pero carecen del entorno adecuado para desarrollar su talento. Hasta la fecha, VietAI ha formado a más de 4.000 estudiantes, dotándolos de los conocimientos más recientes en inteligencia artificial. Muchos de ellos han alcanzado el éxito inicial. Actualmente, Vietnam cuenta con cuatro jóvenes Google Developer Experts, todos ellos procedentes de VietAI. Google Developer Experts es un programa de búsqueda de talentos de Google que busca encontrar expertos que no solo sean excelentes en sus habilidades, sino que también estén dispuestos a contribuir a la comunidad de programación de su país. Hay ejemplos muy interesantes, como el de Nguyen Ba Ngoc, quien empezó sin saber nada de IA, viajó de Hanói a Ciudad Ho Chi Minh para asistir al primer curso de VietAI y luego regresó para fundar VietAI en Hanói, donde ayudó a formar a ingenieros de IA con certificaciones de Google. O el de Nguyen Hoang Bao Dai, también uno de los primeros miembros de VietAI y ahora un rostro familiar en la comunidad tecnológica vietnamita. Bao Dai es conocido como un músico que creó un modelo de IA capaz de componer 10 canciones por segundo. Promovemos activamente la formación generativa en IA, con el objetivo de formar a aproximadamente 1000 jóvenes este año y a 100 000 expertos en IA de alta calidad para Vietnam para 2030. Además de VietAI, mis colegas y yo también hemos lanzado el New Turing Institute, una empresa social que forma e inspira a la próxima generación de talentos en IA en el Sudeste Asiático.

Vo Thanh: Además del Sr. Thang, la Sra. Wendy Uyen Nguyen también promueve activamente el puente de IA entre Estados Unidos y Vietnam. ¿Podría compartir información al respecto? - Wendy Uyen Nguyen: El 18 de agosto, el Sr. Thang, yo y varias otras organizaciones celebraremos una conferencia sobre IA en Ciudad Ho Chi Minh. Recientemente, varios líderes de importantes corporaciones tecnológicas han visitado el Sudeste Asiático para analizar el mercado y debatir la cooperación en el desarrollo de IA, así como en las industrias de semiconductores y chips. La pregunta es si Vietnam está preparado para esta "batalla". Queremos contribuir a la difusión del conocimiento sobre IA, no solo mediante formación directa, sino también invitando a destacados profesores y científicos estadounidenses en IA a Vietnam para que realicen presentaciones. También esperamos invitar a altos ejecutivos de Google a Vietnam próximamente para que conozcan el potencial del mercado vietnamita y dinamicen aún más el puente de IA entre Estados Unidos y Vietnam. En el ámbito de la medicina, seguiré colaborando con profesores y emprendedores para crear conexiones útiles para los jóvenes del país.

El equipo fundador y los asesores del New Turing Institute, VietAI, durante una reunión y recepción para el presidente y CEO de Nvidia, Jensen Huang (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Sr. Thang y Sra. Wendy Uyen Nguyen, ¿tienen algún consejo para los jóvenes que desean desarrollar una carrera en ciencia y tecnología, especialmente IA? - Luong Minh Thang: Deben prestar atención no solo a sobresalir en la teoría, sino también a la práctica. Hay bibliotecas abiertas en internet donde pueden descargar modelos, mejorarlos y compartir lo que han creado con otros. Cuando reclutamos ingenieros talentosos, generalmente prestamos atención al código que el candidato ha escrito y a cómo se ven sus proyectos. Eso significa que observamos información del mundo real y evaluamos a través de productos, no solo con base en la memorización de la teoría. - Wendy Uyen Nguyen: El punto clave que quiero compartir es el pensamiento de liderazgo y las habilidades blandas. Además de desarrollar habilidades profesionales, los jóvenes también deben estar preparados en estas dos áreas, porque al interactuar con muchos jóvenes, he visto que estas son áreas en las que aún son débiles. Esto es muy importante porque, por ejemplo, si estás investigando, también necesitas comprender el mercado de tu producto, saber cómo formar un equipo, etc. Solo así podrás construir y desarrollar tu startup. Muchas gracias al Dr. Luong Minh Thang y a la Sra. Wendy Uyen Nguyen. Fuente: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm