Uno de los “padres” de la inteligencia artificial (IA) moderna ha predicho una nueva revolución en el campo antes de finales de la década, aunque ha afirmado que los sistemas actuales aún no están lo suficientemente avanzados como para desarrollar robots domésticos o coches totalmente autónomos.

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Profesor Yann LeCun - Director de Ciencias de la Inteligencia Artificial en Meta

Se necesitan nuevos avances para que los sistemas de IA comprendan e interactúen con el mundo físico, afirmó Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta de Mark Zuckerberg.

LeCun habló mientras él y otros seis ingenieros recibían el Premio Reina Isabel de £500,000 para Ingeniería e Innovación el 28 de enero de 2025, en reconocimiento a sus importantes contribuciones al aprendizaje automático, una base fundamental de la IA.

Los avances recientes en la industria, en particular el lanzamiento del chatbot ChatGPT de OpenAI, han generado expectativas y preocupaciones de que la IA pueda alcanzar una inteligencia de nivel humano.

Sin embargo, LeCun cree que la IA aún tiene un largo camino por recorrer antes de poder igualar la inteligencia humana o incluso la animal. Enfatiza que la tecnología actual solo es buena para "procesar el lenguaje", pero no puede comprender verdaderamente el mundo físico.

Aún quedan muchos desafíos científicos y tecnológicos por delante, y es probable que se produzca otra revolución de la IA en los próximos tres a cinco años debido a las limitaciones de los sistemas actuales. Si queremos construir cosas como robots domésticos o coches totalmente autónomos, los sistemas de IA deben comprender el mundo real, afirmó LeCun.

LeCun trabaja actualmente en sistemas capaces de comprender la realidad física mediante la creación de un modelo predictivo del comportamiento del mundo. «No estamos hablando de que la IA esté a la altura de los humanos», afirmó sobre el progreso de la IA. «Si se tiene un sistema tan inteligente como un gato o un ratón, es un gran avance».

Pero Yoshua Bengio, uno de los ganadores del QEPrize de LeCun y padre fundador de la IA, advirtió que se necesitan más avances para garantizar la seguridad de la tecnología y dijo que la Cumbre Global de IA en París la próxima semana debería centrarse en ese tema.

“Quiero que los líderes mundiales comprendan mejor la importancia de lo que estamos haciendo, tanto el poder que aporta la IA, que puede ser una herramienta útil o peligrosa, como los riesgos que conlleva ese poder”, afirmó Bengio.

En 2018, Bengio y LeCun compartieron el Premio Turing con Geoffrey Hinton, considerado el Nobel de la informática. Hinton, quien también fue anunciado como uno de los ganadores del QEPrize de este año, había ganado previamente el Premio Nobel de Química junto con otros científicos de Google DeepMind el año pasado.

El aprendizaje automático es un proceso fundamental en el desarrollo de la IA. En lugar de programarse directamente, los sistemas informáticos pueden "aprender" analizando datos y tomando decisiones o haciendo predicciones, como adivinar la siguiente palabra de una oración.

El resto de los ganadores del QEPrize 2025 incluyen a: Fei-Fei Li, un científico informático chino-estadounidense que creó ImageNet, un conjunto de datos clave para entrenar a la IA a reconocer objetos; Jensen Huang, CEO de Nvidia, una empresa líder que fabrica chips para operaciones y entrenamiento de IA; Bill Dally, científico jefe de Nvidia.

Patrick Vallance, presidente de la Fundación QEPrize y ministro de Ciencia del Reino Unido, dijo que el impacto del aprendizaje automático está extendido en “las industrias, las economías y el planeta”, y señaló que el premio anual honra a los ingenieros cuyas invenciones “tienen un impacto significativo en miles de millones de personas en todo el mundo”.

(Según The Guardian.com)