3 limitaciones de la IA
En el taller, el Sr. Oscar López Alegre, Presidente de la Cámara de Comercio Española en Vietnam, quien reside en Vietnam desde hace aproximadamente 15 años y trabaja en la industria del desarrollo de software (CEO de Nextway Technology), compartió cosas interesantes.
«Alrededor de 2008-2009, estudié inteligencia artificial. En aquel entonces, experimentábamos con pequeños robots que podían moverse automáticamente e incluso encender las luces. Fue muy interesante, pero no fácil. En 2015, trabajé en IBM. Usábamos la IA para automatizar las sugerencias a los empleados y redactar descripciones de puestos de trabajo automáticamente», dijo Oscar.

El señor Oscar López Alegre cree que la IA tiene ciertas limitaciones, por lo que las personas siempre deben tener pensamiento crítico al usarla.
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Según Oscar, era bastante similar a lo que ocurre ahora con el análisis de datos, pero la tecnología era limitada en aquel entonces. La IA es fácil de crear y de aprender. «Hoy en día, uso la IA para todo, incluso para presentaciones. La IA está en todas partes, la usamos a diario y cada vez más. Es uno de los productos que más rápido se ha adoptado en la historia de internet. Sin embargo, no todo lo que dice la IA es cierto. Ese es el mensaje principal», reconoció el director ejecutivo.
Esta persona dio un ejemplo: “Una vez pregunté cuántos presidentes musulmanes hay en Estados Unidos. La respuesta fue Barack Obama. Pero Obama no es musulmán; se trata simplemente de una campaña de desinformación. Este tipo de predicciones falsas pueden causar problemas políticos ”.
Pregunté cómo renovar un pasaporte español en Vietnam. La IA respondió: se puede hacer en «España, en Ciudad Ho Chi Minh», ¡pero Ciudad Ho Chi Minh no tiene una «España»! Esto demuestra que el contenido generado por IA no siempre es fiable.
A partir de ahí, el Sr. Oscar señaló las limitaciones de la IA. En primer lugar, carece de razonamiento real. La IA solo ofrece respuestas basadas en la probabilidad estadística, sin comprender conceptos. Por ejemplo, con la fórmula «2 + 2 = 4», no entiende el número 2 ni la suma, sino que simplemente predice el resultado correcto a partir del aprendizaje de datos. Por lo tanto, no puede considerarse verdadera inteligencia.
La siguiente limitación es que los datos de entrenamiento tienen una gran influencia: si los datos están sesgados, las respuestas también lo estarán. Esto puede provocar injusticias e incluso afectar a las decisiones de contratación o despido.
En tercer lugar, está el sesgo. «Por ejemplo, si le pides a una IA que cuente un chiste sobre personas hispanas, está bien, pero si le pides que cuente un chiste sobre personas negras, lo bloquea. La IA no debería ser quien decida lo que se puede decir», dijo Oscar.
Por lo tanto, este experto en tecnología cree que las personas siempre deben tener pensamiento crítico y no deben creer en la IA como una verdad absoluta.
Hoy en día, a veces confiamos demasiado en ellos. A veces les creemos sin reservas y olvidamos que somos seres humanos y que poseemos pensamiento crítico. Quiero recordarles que el pensamiento crítico es fundamental, usar la cabeza es fundamental. Todo es solo una herramienta. Eres humano. Nunca lo olvides. Nunca olvides que sigues teniendo el control. Si no lo tienes, te reemplazarán —afirmó el Sr. Oscar—.
¿Cómo debería cambiar la educación universitaria?
Presente en el taller, el Sr. Tran Tuan Anh, Subdirector de la sucursal, Jefe del Departamento de Capacitación de la Sucursal Universitaria FPT en Ciudad Ho Chi Minh, informó que se espera que unas 39 habilidades básicas de los trabajadores actuales cambien para 2030 (Informe sobre el futuro del trabajo 2025 - Foro Económico Mundial ).
Además, entre el 27% y el 28% de los empleos en los países de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) corren actualmente un alto riesgo de automatización debido a la IA o tecnologías relacionadas.

El Sr. Tran Tuan Anh comparte su visión sobre el modelo de IA como prioridad para la educación universitaria.
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«La IA está transformando profundamente el mercado laboral en cuanto a requisitos de habilidades y características de los puestos de trabajo. Su aplicación en todos los ámbitos de la vida se está produciendo de forma rápida e irreversible. Entonces, ¿qué opciones ofrece la educación universitaria cuando las empresas tienen que reciclar o actualizar las habilidades de sus trabajadores para adaptarse a los procesos laborales integrados por la IA?», declaró el Sr. Tuan Anh.
Según el Sr. Tuan Anh, la educación universitaria se enfrenta a desafíos sin precedentes para preparar a los graduados para el nuevo contexto. Por lo tanto, se necesita un modelo de educación universitaria.
Según el Sr. Tuan Anh, el modelo de IA prioritaria podría ser el enfoque adecuado en el contexto actual. Este modelo supone un cambio de paradigma, donde la IA se convierte en un elemento central del proceso de elaboración de estrategias, toma de decisiones y operaciones, en lugar de ser considerada simplemente una herramienta complementaria.
En concreto, las universidades deben utilizar la IA en la docencia y la evaluación, personalizar los contenidos y las rutas de aprendizaje, e integrar profundamente la IA en los programas de formación. En particular, es necesario ajustar el marco de los programas de formación, rediseñar el contenido de cada asignatura con el nivel adecuado de integración de la IA, crear una escala para medir y evaluar las competencias de IA de los estudiantes y acceder a estándares nacionales e internacionales.
“En particular, las universidades deben evaluar las necesidades de los empleadores y analizar los cambios en los procesos de trabajo para determinar qué habilidades son importantes y cuáles ya no son necesarias. A partir de ahí, se debe construir un marco de competencias según los puestos de trabajo”, compartió el Sr. Tuan Anh.
Todo lo anterior, según el Sr. Tuan Anh, tiene como objetivo formar profesionales con sólidos conocimientos fundamentales, una comprensión profunda del campo y una perspectiva interdisciplinaria; que posean habilidades de pensamiento (crítico, sistemático y creativo) y capacidad para la resolución de problemas; habilidades sociales, ética y una mentalidad de aprendizaje permanente. Asimismo, buscan que tengan espíritu emprendedor, no para crear una empresa, sino para adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y del entorno laboral.
Fuente: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm






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