3 limitaciones de la IA
En el taller, el Sr. Oscar López Alegre, Presidente de la Cámara de Comercio Española en Vietnam, quien ha vivido en Vietnam durante aproximadamente 15 años y ha trabajado en la industria del desarrollo de software (CEO de Nextway Technology), compartió cosas interesantes.
Entre 2008 y 2009, estudié IA. En aquel entonces, jugábamos con pequeños robots que se movían automáticamente e incluso encendían las luces. Era muy interesante, pero no fácil. En 2015, trabajé en IBM. Usábamos IA para automatizar las sugerencias para los empleados y redactar descripciones de puestos automáticas, dijo Oscar.
El Sr. Oscar López Alegre cree que la IA tiene ciertas limitaciones, por lo que las personas siempre deben tener un pensamiento crítico al utilizarla.
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Según Oscar, era bastante similar a lo que ocurre ahora con el análisis de datos, pero la tecnología era limitada en aquel entonces. La IA es fácil de crear y fácil de aprender. "Hoy en día, uso la IA para todo, incluso para presentaciones. La IA está en todas partes, la usamos a diario y cada vez más. Es uno de los productos de más rápida adopción en la historia de internet. Sin embargo, no todo lo que dice la IA es cierto. Ese es el mensaje principal", reconoció el director ejecutivo.
Esta persona dio un ejemplo: "Una vez pregunté cuántos presidentes musulmanes hay en Estados Unidos. La respuesta es Barack Obama. Pero Obama no es musulmán; es solo una campaña de desinformación. Estas falsas predicciones pueden causar problemas políticos ".
Yo mismo pregunté cómo renovar un pasaporte español en Vietnam. La IA respondió: «Se puede hacer en la zona de España en Ciudad Ho Chi Minh, pero Ciudad Ho Chi Minh no tiene una zona de España». Esto demuestra que el contenido generado por IA no siempre es fiable.
A partir de ahí, el Sr. Oscar señaló las limitaciones de la IA. En primer lugar, no existe un razonamiento real. La IA solo da respuestas basadas en la probabilidad estadística, no en la comprensión de conceptos. Por ejemplo, con "2 + 2 = 4", no comprende el número 2 ni la suma, sino que solo predice el resultado correcto basándose en el aprendizaje de los datos. Por lo tanto, no puede considerarse inteligencia real.
La siguiente limitación es que los datos de entrenamiento tienen una gran influencia: si los datos están sesgados, las respuestas también lo estarán. Esto puede generar injusticias, afectando incluso las decisiones de contratación o despido.
En tercer lugar, está el sesgo. "Por ejemplo, si le pides a una IA que cuente un chiste sobre hispanos, está bien, pero si le preguntas sobre personas negras, lo bloquea. La IA no debería ser el 'juez' de lo que puedes decir", dijo Oscar.
Por ello, este experto en tecnología considera que las personas deben tener siempre un pensamiento crítico y no creer en la IA como una verdad absoluta.
Hoy en día, a veces confiamos demasiado en ellos. A veces nos creemos completamente y olvidamos que somos seres humanos y que tenemos algo llamado pensamiento crítico. Quiero recordarles a todos que el pensamiento crítico es muy importante, usar la mente es muy importante. Todo es solo una herramienta. Eres humano. Nunca lo olvides. Nunca olvides que sigues siendo el maestro. Si no lo eres, serás reemplazado, afirmó el Sr. Oscar.
¿Cómo debe cambiar la formación universitaria?
Presente en el taller, el Sr. Tran Tuan Anh, Director Adjunto de la sucursal, Jefe del Departamento de Capacitación, Sucursal de la Universidad FPT en la ciudad de Ho Chi Minh, informó que se espera que haya alrededor de 39 habilidades básicas de los trabajadores actuales que cambien para 2030 (Informe sobre el futuro de los empleos 2025 - Foro Económico Mundial ).
Además, entre el 27 y el 28% de los empleos en los países de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) corren actualmente un alto riesgo de automatización debido a la IA o tecnologías relacionadas.
El Sr. Tran Tuan Anh habla sobre el modelo AI-First para la educación universitaria.
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La IA está transformando profundamente el mercado laboral en cuanto a las necesidades de habilidades y las características de los puestos de trabajo. Su aplicación en todos los ámbitos de la vida se está produciendo de forma rápida e irreversible. Entonces, ¿cuál es la opción para la educación universitaria cuando las empresas deben reciclar o mejorar las habilidades de sus trabajadores para que puedan adaptarse al proceso de trabajo integrado con IA?, preguntó el Sr. Tuan Anh.
Según el Sr. Tuan Anh, la educación universitaria se enfrenta a retos sin precedentes a la hora de preparar a sus graduados para el nuevo contexto. Por lo tanto, es necesario un modelo de educación universitaria.
Según el Sr. Tuan Anh, el modelo AI-First podría ser el enfoque adecuado en el contexto actual. AI-First supone un cambio de paradigma, ya que la IA se convierte en un elemento central en el proceso de desarrollo de estrategias, toma de decisiones y operaciones, en lugar de considerarse simplemente una herramienta complementaria.
En concreto, las universidades necesitan utilizar la IA en la enseñanza y la evaluación, personalizar los contenidos y los itinerarios de aprendizaje, e integrarla a fondo en los programas de formación. En particular, es necesario ajustar el marco del programa de formación, rediseñar el contenido de cada asignatura con el nivel adecuado de integración de la IA, crear una escala para medir y evaluar la capacidad de los estudiantes en IA, y acceder a estándares nacionales e internacionales.
En particular, las universidades deben evaluar las necesidades de los empleadores y analizar los cambios en los procesos laborales para determinar qué habilidades son importantes y cuáles ya no son necesarias. A partir de ahí, construir un marco de competencias acorde a los puestos de trabajo, explicó el Sr. Tuan Anh.
Todo lo anterior, según el Sr. Tuan Anh, tiene como objetivo formar a los estudiantes para que se conviertan en trabajadores con sólidos conocimientos básicos, una comprensión profunda del campo y una visión interdisciplinaria; con habilidades de pensamiento (crítico, sistemático y creativo) y capacidad de resolución de problemas; con habilidades sociales, ética y aprendizaje permanente. A la vez, con espíritu emprendedor, no para abrir un negocio, sino para adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y del entorno laboral.
Fuente: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
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