En el Foro de Inteligencia Artificial de Vietnam 2024 organizado por el periódico VietNamNet, el profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le, director del Instituto de Investigación y Aplicación de Inteligencia Artificial (AI4LIFE), profesor de la Escuela de Tecnología de la Información y la Comunicación (dependiente de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi ) compartió sobre la situación actual y los desafíos en la formación y la investigación de la inteligencia artificial (IA).
El profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le afirmó que, para poder realizar trabajos relacionados con la IA, necesitamos desarrollar recursos humanos competentes en el conocimiento de este campo. "Ese es uno de los aspectos más importantes, sin el cual no podemos lograr nada", afirmó la Sra. Le.
Profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le, Director del Instituto de Investigación y Aplicación de Inteligencia Artificial (AI4LIFE), profesor de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.
La Sra. Le mencionó que la capacitación y la investigación en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi se centran en tres ejes principales: capacitación en conocimientos sobre IA; investigación en profundidad sobre IA; transferencia de proyectos de investigación a la práctica.
La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói tiene como objetivo formar recursos humanos relacionados con la IA en diferentes niveles. No todos los graduados de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói se convertirán en expertos a fondo en el campo de la IA, pero pueden trabajar en diversos niveles de uso de la IA.
"El nivel más básico es simplemente usar la IA de manera competente en su trabajo; el segundo nivel es que los ingenieros de IA pueden crear productos con aplicaciones de IA; el nivel más profundo es la investigación en profundidad sobre la IA", analizó la Sra. Le.
Según ella, para lograr el objetivo de formar recursos humanos en diversos niveles, el programa de formación de la escuela sigue un modelo piramidal. En el nivel básico, en lugar de simplemente impartir a los estudiantes los conocimientos más avanzados relacionados con la IA, la escuela se centra en la formación, brindándoles conocimientos básicos de matemáticas y tecnologías de la información.
Estos son los aspectos más importantes. En tecnología, la IA cambia a diario y con gran rapidez. Para mantenerse al día, es fundamental contar con una base sólida, donde las matemáticas y la informática (algoritmos, bases de datos, lenguajes de programación, etc.) son esenciales para cualquiera que desee usar la IA. Sin esta base, no tendremos una comprensión profunda ni podremos adquirir nuevos conocimientos, afirmó la Sra. Le.
La profesora dijo que el conocimiento de las matemáticas (incluyendo el análisis, la estadística, el álgebra lineal...) está al alcance de todos los estudiantes de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, no sólo de los estudiantes que se especializan en tecnología de la información.
Para los estudiantes de Tecnologías de la Información, ofrecemos conocimientos básicos sobre IA, como gestión, procesamiento y visualización de datos, así como conocimientos básicos sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Además, la escuela cuenta con programas de formación especializados en IA. Los estudiantes de la Licenciatura en Datos e Inteligencia Artificial recibirán conocimientos avanzados y de vanguardia en el campo de la IA, como el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa, explicó la Sra. Le.
El profesor asociado reveló que el Consejo de Capacitación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi también aprobó la actualización del programa de capacitación, que incluirá conocimientos sobre aprendizaje automático y modelos simples de aprendizaje profundo en el bloque de conocimientos básicos para todos los estudiantes.
Además del programa de formación de pregrado, la Universidad Bach Khoa también tiene un programa de formación de maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial (un programa de continuación del nivel de pregrado).
Sin embargo, la profesora dijo que lo triste de la educación universitaria en general en Vietnam es que la tasa de estudiantes que continúan hasta los estudios de posgrado es muy baja, en comparación con el mundo .
En las principales universidades de investigación del mundo, como la Universidad de Tokio (Japón), la proporción de estudiantes de posgrado es aproximadamente igual a la de estudiantes de pregrado. Sin embargo, en Vietnam, esta proporción es extremadamente baja.
"Si queremos resolver problemas complejos y especializados, no podemos depender únicamente de recursos humanos con una licenciatura de cuatro años, sino que debemos contar con recursos humanos con una formación integral", afirmó el Dr. Le, añadiendo que este es un gran desafío para la educación vietnamita.
Vietnamnet.vn
Fuente: https://vietnamnet.vn/giang-vien-dh-bach-khoa-noi-ve-thach-thuc-doi-voi-giao-duc-sau-dai-hoc-2363295.html?gidzl=Q-VU1jNIRmvj_DW9rCHe36ZqsGZCacXRSwhQKvYSR50ggujJn9CqKdkXrbAKmp84AQ7M0ZQA08Omqz9l3m
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