En concreto, el sistema de previsión de inundaciones de Google puede ahora predecir inundaciones con hasta cuatro días de antelación en zonas con escasos datos, como Sudamérica y África, mientras que puede predecirlas con hasta siete días de antelación en zonas con muchos datos, como Europa y Estados Unidos.
El sistema de pronóstico de inundaciones de Google ahora puede predecir inundaciones con hasta cuatro días de anticipación en zonas con escasez de datos, como América del Sur y África. |
En 2018, Google lanzó un sistema de pronóstico de inundaciones basado en inteligencia artificial en India y Bangladesh, dos de los países más propensos a inundaciones del mundo . Luego Google se expandió a varios otros países y lanzó un sitio web llamado Flood Hub. El sistema es capaz de realizar predicciones precisas para algunos países y ayuda a advertir a las personas que viven en esas zonas sobre posibles riesgos de inundaciones.
Como parte del uso de inteligencia artificial para abordar la crisis climática, Google AI ha ampliado sus capacidades de pronóstico de inundaciones a 80 países.
A partir de octubre de 2022, con la incorporación de territorios en 60 nuevos países en África, Europa, la región de Asia y el Pacífico , y América del Sur y Central, la plataforma Flood Hub ahora cubre territorios con la mayor proporción de su población en riesgo de inundaciones y que experimentan eventos climáticos más extremos, que afectan a 460 millones de personas en todo el mundo.
Google está trabajando para ampliar las advertencias de inundaciones en Búsqueda y Mapas para que las personas puedan obtener esta información cuando más la necesitan.
Para desarrollar el modelo de inteligencia artificial de Google, los investigadores lo alimentaron con datos de caudal disponibles públicamente recopilados por la Organización Meteorológica Mundial, así como con pronósticos meteorológicos anteriores terrestres y satelitales. La inteligencia artificial de Flood Hub utiliza diversas fuentes de datos disponibles públicamente. La tecnología de IA combina dos modelos: un modelo hidrológico, que predice cuánta agua fluye en el río, y un modelo de inundación, que predice qué áreas se verán afectadas, así como la profundidad del agua.
Entre 1984 y 2021, los investigadores probaron su modelo en más de 5.000 mediciones de caudal de ríos de todo el mundo y descubrieron que los pronósticos precisos de Google AI tenían una anticipación de hasta cuatro días, mientras que los mejores sistemas de pronóstico tradicionales solo podían predecir con dos días de anticipación.
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