Google acaba de anunciar un modelo de inteligencia artificial (IA) a gran escala llamado AlphaEarth Foundations, que puede mapear el mundo en cualquier lugar y momento sintetizando billones de observaciones (incluyendo imágenes satelitales, radar y mapas) para rastrear cambios en la tierra y aguas poco profundas a nivel mundial.
En una conferencia de prensa el 28 de julio, el ingeniero de investigación Christopher Brown (Google DeepMind, Nueva York) dijo que esta herramienta puede ayudar a los científicos a identificar lugares adecuados para proyectos de energía limpia, estudiar los impactos ecológicos del cambio climático, monitorear la deforestación y muchas otras aplicaciones.
Se ha publicado en arXiv un artículo que detalla la construcción del modelo, los experimentos iniciales y el conjunto de datos de referencia (2017-2024).
Google afirma que AlphaEarth tiene una precisión y una densidad de datos superiores en comparación con modelos de IA similares, al tiempo que ahorra tiempo de procesamiento y reduce el consumo de energía.
Nicholas Murray, biólogo conservacionista de la Universidad James Cook en Australia, dijo que su equipo normalmente pasa “decenas a cientos de días” procesando datos satelitales antes de poder producir mapas (por ejemplo, que muestren cómo han cambiado los humedales de marea con el tiempo) y espera que AlphaEarth ayude a acelerar el proceso significativamente.
Google dijo que los datos de AlphaEarth se actualizarán periódicamente y estarán disponibles en forma totalmente procesada a través de su plataforma Earth Engine, su sistema de computación en la nube que ya integra muchos conjuntos de datos sobre agricultura , deforestación y clima.
AlphaEarth conectará estas fuentes de datos para crear un producto unificado que sea más fácil de explotar para los usuarios.
Cada punto de datos se presenta como un cuadrado de 10 metros, que cubre toda la superficie terrestre y costera de la Tierra, lo que permite a AlphaEarth crear una imagen más consistente, detallada y completa de la transformación del planeta.
Este modelo de IA convierte datos satelitales (como color, nubes y terreno) en representaciones digitales, lo que facilita a los usuarios la búsqueda de características como tipos de árboles, edificios o aguas subterráneas.
“La escala del proyecto no tiene precedentes”, afirmó Solomon Hsiang, profesor de la Universidad de Stanford y cofundador de MOSAIKS, un modelo de IA rival. “Agradezco enormemente el esfuerzo del equipo de desarrollo”.
Sin embargo, también señaló que la literatura existente no es suficiente para evaluar claramente la efectividad de AlphaEarth en comparación con otros modelos y pidió a Google que publique más datos experimentales para que la comunidad científica pueda verificar y continuar desarrollando.
Google afirma haber proporcionado suficiente información para que los científicos evalúen el rendimiento del modelo. Sin embargo, muchos expertos señalan que aún corresponderá a los investigadores verificar e identificar las limitaciones de la herramienta al aplicarla en campos específicos.
Fuente: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
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