myGPT es una solución para entrenar datos privados de organizaciones y empresas en IA para su uso en las operaciones diarias. Una vez entrenados, los datos se almacenarán en un sistema de base de datos privado dedicado a aplicaciones internas, software operativo o software de servicio.
Esta solución utiliza los modelos de lenguaje más recientes, de probada estabilidad y amplia aceptación (actualmente GPT 3.5 turbo y GPT-4) para entrenar con datos privados de organizaciones y empresas. En el futuro, podrían utilizarse otros modelos de Google, como LaMDA, PaLM o Llama 2 de Meta, según su madurez.
Esta solución permite reentrenar los datos de conocimiento de IA para actualizarlos, adaptándose a las necesidades operativas y de servicio de las empresas y organizaciones, con el fin de alcanzar objetivos específicos. Es posible reentrenar la totalidad del conocimiento, entrenar para ajustar parte del mismo o entrenar datos adicionales de IA.
Según el Sr. Ta Quang Thai, cofundador de myGPT, esta solución surgió de dos modelos de negocio, Rada y HomeID, creados por él y su amigo. Estos modelos se basaron en la IA para identificar, evaluar y reconocer las necesidades de los usuarios. Sin embargo, ambos modelos se enfrentaron a la dificultad de crear un chatbot que pudiera atender a los clientes automáticamente.
A finales de 2022, nació chatGPT. El Sr. Ta Quang Thai se sorprendió mucho de que este chatbot pudiera responder con la misma fluidez que un humano, aunque al principio cometió muchos errores. En ese momento, él y sus amigos pensaron en crear un chatbot que pudiera responder a los clientes con la misma capacidad de hablar y, si no había datos, encontrarían la manera de incorporarlos para satisfacer las necesidades de los clientes.
Basándose en las razones anteriores, los fundadores de myGPT aprendieron mucho sobre la comunidad de desarrollo de IA en el mundo , acercándose gradualmente a proyectos de código abierto sobre IA que se están desarrollando muy rápidamente. En marzo de 2023, la compañía lanzó el primer chatbot incluido en Rada (una aplicación de llamada a reparadores). Este es un modelo de chatbot de IA entrenado para poder responder a las preguntas de los usuarios relacionadas con esta aplicación, como: Estándares para reparadores en la aplicación; Cómo manejar quejas; Costo de servicios de reparación, instalación y mantenimiento de electrodomésticos, incluyendo los siguientes servicios: Precio de reparación e instalación de aire acondicionado; Precio de reparación de refrigeradores, lavadoras y televisores; Precio de servicios de rescate de automóviles y motocicletas y ayuda doméstica. Después de eso, también nació el chatbot para HomeID. El Sr. Ta Quang Thai dijo que al principio, estos chatbots no eran tan inteligentes como se esperaba y también recibieron muchos elogios y críticas.
A partir de los dos chatbots mencionados, myGPT detectó que se trataba de una necesidad empresarial y entrenó una gran variedad de chatbots para que todos pudieran experimentarlos. En ese momento, la empresa empezó a recibir pedidos con costos bajos, ya que muchas empresas aún dudaban de su efectividad. Al principio, la empresa determinó que el costo no era importante y aun así lo implementó, incluso si había proyectos que generaban pérdidas. Hasta ahora, muchas grandes empresas han visto el potencial y han realizado pedidos.
En términos de tecnología, hasta ahora myGPT también ha evolucionado bastante bien, el chatbot actual ha respondido mucho mejor que los bots introducidos en marzo.
Actualmente, los chatbots de myGPT se han aplicado en diversas áreas, como la consultoría de información que se ejecuta directamente en sitios web o plataformas de chat como Messenger, Instagram y Zalo. Esto ayuda a empresas y organizaciones a responder automáticamente a usuarios o clientes sobre productos, servicios, programas, campañas, procedimientos y secuencias. Los chatbots se implementan en el servidor de la organización o empresa. Son aplicables a organizaciones que requieren la implementación de un chatbot con un conjunto de preguntas y respuestas de hasta miles de preguntas o miles de productos. Se implementan como servicio en el sistema de servidores en la nube de MyGPT.
Según el Sr. Ta Quang Thai, el chatbot myGPT se ha aplicado oficialmente a la atención al cliente en Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company. Además, otras empresas, como VNG , Alphabook y unas diez pequeñas empresas más, se encuentran en fase de capacitación.
Dijo que el punto clave que hace inteligente a este chatbot es el procesamiento de datos, y que al implementar chatbots de IA, la dificultad no radica en la tecnología, sino en la calidad de los datos de la empresa. Por lo tanto, el equipo del proyecto tarda mucho en procesar los datos y es muy laborioso. Muchos proyectos, al inicio, deben consultar con los clientes para reconstruir los datos.
Otra aplicación de myGPT es un asistente de servicio público. Esta aplicación permite implementar chatbots que permiten intercambiar y responder preguntas a ciudadanos, funcionarios y empleados públicos sobre procedimientos administrativos, servicios públicos, sistemas de documentación legal o documentos administrativos.
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