La IA participa directamente en las transacciones del mercado de valores.
Durante muchos años, la inteligencia artificial (IA) ha estado presente en el mundo financiero principalmente como una “herramienta entre bastidores” que ayuda a analizar datos, pronosticar tendencias y proporcionar sugerencias estratégicas a los inversores.
Pero los avances recientes han abierto un punto de inflexión: la IA está empezando a dejar su papel de asistente para participar directamente en el mercado como inversor independiente, también conocido como IA Trader.
Inversores virtuales en la bolsa de valores
La IA para traders está diseñada para procesar enormes cantidades de datos que resultan difíciles de comprender para los humanos en tiempo real. No solo analiza gráficos de precios, sino que también monitoriza noticias, informes financieros y el sentimiento del mercado en las redes sociales, tomando así decisiones de compra y venta de acciones casi de inmediato.
En Estados Unidos y Europa, muchos fondos de inversión han probado la IA en pequeñas carteras. Las startups Q.ai y Kavout han lanzado servicios de gestión de activos con IA, que permiten a los usuarios pagar una comisión para que bots operen en su nombre. Sin embargo, la escala aún es modesta y no se ha convertido en una tendencia generalizada.
A diferencia de Occidente, China avanza más rápido. DeepSeek, una IA financiera desarrollada en este país, es capaz de aprender de las estrategias de inversores veteranos, simularlas y aplicarlas directamente al mercado.
Lo que distingue a los operadores de IA es su capacidad para operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin descanso y sin dejarse influir por las emociones. Mientras que los humanos tienden a entrar en pánico durante las caídas del mercado, la IA se mantiene serena y disciplinada.
Oportunidades y riesgos de Trader AI
El auge de la IA para inversores particulares abre nuevas puertas a quienes invierten de forma individual, a menudo en desventaja frente a los grandes fondos. Si antes los sistemas de negociación automatizados eran exclusivos de las instituciones financieras, ahora la IA permite a los pequeños inversores acceder a tecnología en igualdad de condiciones.
Para las personas inexpertas, la IA también actúa como un "asistente estratégico", sugiriendo carteras o transacciones en su nombre, reduciendo así los factores emocionales y ahorrando tiempo.
Sin embargo, junto con las oportunidades surgen riesgos impredecibles. La pregunta clave es la responsabilidad: ¿quién asumirá la responsabilidad cuando un algoritmo cause pérdidas millonarias? ¿Sigue siendo justo el mercado cuando la IA cuenta con ventajas superiores en velocidad y datos?
Otra preocupación es el riesgo sistémico. Si varias IA se entrenan con el mismo modelo y actúan simultáneamente ante las fluctuaciones del mercado, es muy posible que se produzca un colapso en cadena. Por ello, el Fondo Monetario Internacional (FMI) y la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) han comenzado a debatir la creación de un marco legal para la IA en las finanzas, con el fin de limitar que los «actores virtuales» generen riesgos reales.
En Vietnam, la IA para operadores bursátiles es un concepto relativamente nuevo, sin que se haya implementado ningún sistema oficial. Sin embargo, algunas empresas fintech ya han comenzado a probarla en la predicción de precios de acciones, las recomendaciones de cartera y la creación de chatbots de asesoramiento bursátil.
Estas medidas, aunque aún incipientes, reflejan tendencias globales que tarde o temprano impactarán el mercado interno, y también requieren la preparación temprana de un marco legal adecuado.
De ser una simple herramienta analítica, la IA ha asumido un rol completamente nuevo: el de inversor en bolsa. Al igual que cuando una computadora derrotó a un jugador de ajedrez, sorprendiendo al mundo, hoy la IA ya no se limita a observar, sino que ha entrado de lleno en el juego como participante oficial, ofreciendo oportunidades más equitativas a los inversores individuales, aunque también planteando desafíos en materia de seguridad del sistema y responsabilidad legal.
Fuente: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm
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