Los desarrolladores de Meta han utilizado inteligencia artificial (IA) para seleccionar con mayor precisión los vídeos que coinciden con los intereses de los usuarios, lo que ha contribuido a un aumento significativo en el tiempo de visualización de vídeos en la red social Facebook.
El uso de IA hace que los productos Meta sean "más inteligentes"
Se sabe que, antes de su implementación en Facebook, el algoritmo de recomendación de IA se utilizaba en Meta Reels, un servicio competidor de TikTok. No sería sorprendente que Meta implementase pronto este algoritmo en todos los productos de la compañía, si fuera posible. Según Tom Alison, CEO de Facebook, desde que se empezaron a probar el nuevo algoritmo de recomendación en esta plataforma, el tiempo dedicado a ver vídeos en esta red social ha aumentado entre un 8 % y un 10 %.
En la conferencia de tecnología Morgan Stanley celebrada esta semana en San Francisco, Tom Alison habló sobre el nuevo algoritmo y afirmó: «Esto demuestra que la nueva arquitectura del modelo aprende de los datos con mucha más eficacia que la generación anterior. Es una buena señal de que vamos por buen camino».
Meta ha utilizado diferentes algoritmos de recomendación en Reels, Grupos y el feed de Facebook. Sin embargo, el éxito del algoritmo de IA en Reels ha impulsado a los desarrolladores a utilizarlo más ampliamente. Esta medida forma parte de la estrategia más amplia de Meta para integrar la IA en todos sus productos. Para lograr este objetivo, la compañía ha invertido miles de millones de dólares en la compra de cientos de miles de aceleradores gráficos NVIDIA, necesarios para crear grandes modelos de lenguaje.
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