Los desarrolladores de Meta han utilizado inteligencia artificial (IA) para seleccionar con mayor precisión los vídeos que coinciden con los intereses de los usuarios, lo que ha contribuido a un aumento significativo del tiempo de visualización de vídeos en la red social Facebook. 
El uso de la IA hace que los productos de Meta sean "más inteligentes".
Se sabe que, antes de implementarse en Facebook, el algoritmo de recomendación de IA se utilizó en Meta Reels, un servicio competidor de TikTok. No sería sorprendente que Meta lo implementara pronto en todos sus productos, si fuera posible. Según el CEO de Facebook, Tom Alison, desde que comenzaron a probar el nuevo algoritmo de recomendación en la plataforma, el tiempo de visualización de videos en esta red social ha aumentado entre un 8 % y un 10 %.
En la conferencia tecnológica de Morgan Stanley celebrada esta semana en San Francisco, Tom Alison habló sobre el nuevo algoritmo y dijo: "Esto demuestra que la nueva arquitectura del modelo aprende de los datos de forma mucho más eficaz que la generación anterior. Es una buena señal de que vamos por buen camino".
Meta ha utilizado distintos algoritmos de recomendación en Reels, Grupos y la sección de noticias de Facebook. Sin embargo, el éxito del algoritmo de IA en Reels ha impulsado a los desarrolladores a implementarlo de forma más generalizada. Esta iniciativa forma parte de la estrategia general de Meta para integrar la IA en todos sus productos. Para lograr este objetivo, la compañía ha invertido miles de millones de dólares en la compra de cientos de miles de aceleradores gráficos NVIDIA, necesarios para crear modelos de lenguaje complejos.
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