Equipo de ingeniería y desarrollo de productos de AI Works para la industria del petróleo y el gas

El equipo de ingeniería de AI Works está investigando y aplicando herramientas de inteligencia artificial (IA) para desarrollar productos para la industria del petróleo y el gas.

AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company, una startup afiliada al Instituto del Petróleo de Vietnam (VPI), está investigando y aplicando herramientas de inteligencia artificial (IA) en los campos de investigación científica , aplicación y capacitación.

Sr. Le Ngoc Anh, Director de Datos del Instituto del Petróleo de Vietnam y Presidente de la Junta Directiva de AI Works. Foto: QN

Uno de los productos clave de AI Works es iLab, una herramienta de diseño experimental que utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA/ML) para ayudar a los científicos a optimizar los procesos experimentales.

Al hablar sobre la aplicabilidad de iLab en el sector del petróleo y gas y su orientación al desarrollo de productos, el Sr. Le Ngoc Anh, Director de Datos de VPI y Presidente de la Junta Directiva de AI Works, explicó que iLab está diseñado para combinar el método de Diseño de Experimentos (DoE) con la inteligencia artificial (IA). El objetivo es optimizar el proceso de investigación y desarrollo de productos mediante el uso de datos históricos y documentos relacionados.

iLab permite predecir resultados con gran precisión, gestionar datos históricos y optimizar los procedimientos experimentales. En lugar de realizar todos los experimentos según el plan tradicional, al usar iLab, los usuarios solo necesitan realizar los primeros experimentos. Posteriormente, iLab brindará soporte y sugerirá parámetros para los siguientes experimentos para obtener los resultados finales más rápidamente.

Este producto ayuda a los investigadores a ahorrar tiempo y recursos, y proporciona análisis de la relación entre los componentes experimentales. El ahorro de recursos de entrada en los experimentos ayuda a reducir los costos de implementación y la presión del tratamiento de residuos después del experimento, contribuyendo así a la protección del medio ambiente.

En la industria del petróleo y el gas, iLab puede respaldar diversos aspectos. Por ejemplo, en el campo de la química y los materiales, iLab puede ayudar a investigadores e ingenieros a optimizar el proceso de desarrollo de nuevos materiales. El producto tiene la capacidad de predecir y optimizar la composición de compuestos, lo que ayuda a ahorrar tiempo y costos en la investigación, afirmó el Sr. Le Ngoc Anh.

Además, iLab también puede ayudar a optimizar los procesos de producción y el control de calidad en refinerías. Mediante el análisis de datos históricos y la aplicación de algoritmos de IA, iLab puede recomendar ajustes para mejorar la eficiencia de la producción y garantizar la calidad del producto.

Según el Sr. Le Ngoc Anh, iLab combina el diseño de experimentos (DoE), la inteligencia artificial (IA) y los modelos de aprendizaje automático para ofrecer numerosas ventajas en la optimización de los procesos experimentales. En primer lugar, iLab contribuye a aumentar la eficiencia optimizando el diseño experimental, lo que ayuda a reducir el número de experimentos necesarios.

Además, se utilizan modelos de IA y aprendizaje automático para analizar datos e identificar relaciones entre factores que influyen en los resultados experimentales. iLab también automatiza algunas etapas del proceso experimental, lo que ayuda a los usuarios a reducir el esfuerzo y el tiempo.

El Sr. Le Ngoc Anh citó un ejemplo específico: «Recientemente, AI Works aplicó iLab en un proyecto de investigación sobre el desarrollo de aditivos para lubricantes. Este proceso suele requerir cientos de experimentos diferentes. Con el apoyo de iLab, hemos reducido el número de experimentos necesarios en aproximadamente un 70 %. El sistema analiza datos históricos de estudios previos y los combina con nuevos parámetros de entrada para sugerir combinaciones experimentales con el máximo potencial».

Como resultado, la empresa ahorró aproximadamente un 40 % de tiempo de investigación y redujo significativamente la cantidad de materias primas utilizadas. Esto no solo ahorró costos, sino que también contribuyó a la protección del medio ambiente al reducir los residuos.

iLab reduce el número de experimentos necesarios, ahorrando tiempo y recursos

Respecto al plan para desarrollar nuevas funcionalidades para iLab, el Sr. Le Ngoc Anh informó que el Instituto del Petróleo de Vietnam y AI Works planean integrarse con grandes modelos de lenguaje como ChatGPT para crear una interfaz más amigable donde los usuarios puedan interactuar en lenguaje natural.

Estamos explorando la posibilidad de ampliar iLab para automatizar algunos procesos de prueba, incluyendo la conexión directa a equipos de prueba para recopilar datos en tiempo real y realizar ajustes oportunos. Además, estamos desarrollando módulos especializados para áreas específicas de la industria del petróleo y el gas, como el análisis geológico, los procesos de perforación o la gestión de la producción.

Durante el desarrollo y perfeccionamiento del producto, el equipo se enfrentó a varios desafíos clave. En primer lugar, integrar algoritmos de IA y aprendizaje automático en el proceso tradicional de diseño de experimentos, garantizando al mismo tiempo que las predicciones y recomendaciones fueran realistas.

Además, el equipo también enfrentó dificultades para crear una interfaz intuitiva que, al mismo tiempo, garantizara un alto nivel de conocimientos técnicos. Finalmente, un desafío igualmente importante fue la seguridad y la gestión segura de datos al trabajar con información sensible.

El Sr. Le Ngoc Anh comentó que la IA está transformando la forma en que se realiza la investigación científica. Gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, la IA ayuda a los científicos a agilizar el proceso de investigación y a encontrar nuevas direcciones.

Al hablar con los jóvenes que desean participar en este nuevo campo, el Sr. Le Ngoc Anh afirmó que es necesario brindarles conocimientos básicos sobre la industria del petróleo y el gas, actualizar periódicamente sus conocimientos sobre IA y aprendizaje automático, y aplicar la IA a proyectos reales. La IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto completo de los humanos. Los jóvenes necesitan desarrollar habilidades analíticas y pensamiento crítico a la vez que aprenden sobre IA.

"Combinar la experiencia en la industria del petróleo y el gas con la tecnología de IA generará mejoras útiles. AI Works e iLab son las primeras iniciativas, y esperamos contribuir al desarrollo de la industria del petróleo y el gas de Vietnam", afirmó el Sr. Le Ngoc Anh.

Fuente: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html