Lanzamiento de un modelo de IA para rastrear tumores cancerosos a nivel celular

BioTuring (con sede en California, EE.UU.) acaba de anunciar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede rastrear más detalles sobre los tumores cancerosos.

En una publicación en el sitio web de NVIDIA Technology Corporation (EE. UU.) del 4 de febrero, el modelo de IA que BioTuring anunció recientemente puede ayudar a los científicos a aclarar cómo y por qué ciertas relaciones entre células desencadenarán el desarrollo del cáncer.

BioTuring ha anunciado un modelo de IA que puede generar imágenes detalladas de tumores cancerosos con resolución celular. Estas imágenes proporcionarán datos sobre el tamaño y la forma de las células, los genes activados y, lo que es más importante, la ubicación espacial relativa de millones de células diferentes en una muestra de tejido.

Modelo de IA del mapa de células cancerosas desarrollado por BioTuring

En comparación con la biología computacional, el nuevo modelo de IA tiene ventajas en el tiempo de procesamiento de la información y proporciona información de alta resolución y en tiempo real sobre las interacciones entre las células cancerosas y el sistema inmunológico.

“Hay alrededor de 30 billones de células en el cuerpo humano, y un tumor grande tendrá varios millones de células”, afirmó Son Pham, director ejecutivo de BioTuring. “Imaginen que analizaran imágenes satelitales de alta resolución para comprender el funcionamiento de una ciudad; nuestro modelo, desde una perspectiva biológica, les mostraría cada casa, qué hay en ella, quién habla y qué dice”, añadió, explicando que el modelo de IA de BioTuring ayudará a abordar algunos de los complejos desafíos de la investigación clínica del cáncer, al mostrar cómo interactúan las células.

BioTuring, miembro del programa NVIDIA Inception para startups, utilizó equipos y tecnología NVIDIA para crear un mapa celular de alta resolución. Al comprender cómo crecen y se propagan las células cancerosas en el cuerpo humano, los científicos esperan que el modelo de IA pueda mejorar los métodos de detección temprana del cáncer.

Además, los investigadores podrían utilizar el detalle celular del modelo para comprender mejor la heterogeneidad tumoral, es decir, cómo los tumores cancerosos de un mismo paciente presentan células significativamente diferentes entre sí. La granularidad visual del modelo de IA también podría contribuir al desarrollo de fármacos contra el cáncer.

Fuente: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm