Se lanzó un modelo de IA para ayudar a rastrear tumores cancerosos a nivel celular.

BioTuring (con sede en California, EE. UU.) acaba de anunciar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede rastrear más detalles sobre los tumores cancerosos.

En una publicación del 4 de febrero en el sitio web de NVIDIA, el modelo de IA recientemente lanzado por BioTuring sugiere que podría ayudar a los científicos a arrojar luz sobre cómo y por qué ciertas relaciones entre células desencadenan el crecimiento del cáncer.

BioTuring ha presentado un modelo de IA capaz de generar imágenes detalladas de tumores cancerosos a nivel celular. Estas imágenes proporcionarán datos sobre el tamaño y la forma de las células, los genes activados y, lo que es más importante, la posición espacial relativa de millones de células diferentes en una muestra de tejido.

BioTuring desarrolló un modelo de IA para mapear células cancerosas.

En comparación con los métodos computacionales biológicos, el nuevo modelo de IA mencionado anteriormente tiene ventajas en el tiempo de procesamiento de la información, proporcionando información detallada, de alta resolución y en tiempo real sobre la interacción entre las células cancerosas y el sistema inmunológico.

Son Pham, director ejecutivo de BioTuring, afirmó: «El cuerpo humano cuenta con unos 30 billones de células, y un tumor grande tendrá varios millones». «Imagine que analiza imágenes satelitales de alta resolución para comprender el funcionamiento de una ciudad; nuestro modelo, desde una perspectiva biológica, le mostrará claramente cada casa, qué hay dentro, quién habla y qué dice», explicó Son Pham, haciendo una comparación y explicando que el modelo de IA de BioTuring ayudará a abordar algunos desafíos complejos en la investigación clínica del cáncer, al mostrar las interacciones entre las células.

BioTuring, miembro del programa Inception de NVIDIA para startups, ha utilizado equipos y tecnología de NVIDIA para crear mapas celulares de alta resolución. Al comprender cómo crecen y metastatizan las células cancerosas en el cuerpo humano, los científicos esperan que este modelo de IA mejore los métodos de detección temprana del cáncer.

Además, los investigadores pueden utilizar la información celular de este modelo para comprender mejor la heterogeneidad tumoral, lo que significa que los tumores cancerosos en un mismo paciente pueden tener células significativamente diferentes entre sí. El detalle visual del modelo de IA también puede contribuir al desarrollo de tratamientos contra el cáncer.

Fuente: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm