Una niña vietnamita pasa de la economía a la ingeniería y gana una beca completa de doctorado en IA en EE. UU.

Vu Mai Anh, que fue estudiante de economía y luego se pasó a la ciencia de datos y luego a un doctorado en Estados Unidos, dio pasos pequeños y constantes para perseguir su pasión por la inteligencia artificial en la medicina.

Mai Anh (portada derecha) con expertos en una conferencia internacional en Houston (EE. UU.) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh estudió Administración de Empresas en la Universidad de Economía y Derecho (Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh) de 2013 a 2016. Sin embargo, se dio cuenta de que no era apta para el campo de la economía. Fue durante ese período de incertidumbre que Mai Anh descubrió accidentalmente un nuevo interés, y también una tendencia en aquel momento: los datos.

Giro inesperado

En 2021, Mai Anh solicitó una maestría en la Universidad de Ciencias (Universidad Nacional de la Ciudad de Ho Chi Minh) con especialización en fundamentos matemáticos para la informática: ciencia de datos.

Durante el segundo año de su maestría, Mai Anh decidió dejar su trabajo a tiempo completo para dedicarse a la investigación. Se unió a un grupo de investigación sobre inteligencia artificial y ciencia de datos bajo la dirección del profesor asociado Dr. Nguyen Thanh Binh, actual director del Departamento de Informática Aplicada de la Facultad de Matemáticas e Informática de la Universidad de Ciencias Naturales, y la investigadora Nguyen Thi Thu (Instituto Simula, Noruega).

Durante este tiempo realizó su primer proyecto y su artículo científico fue aceptado, marcando su transición de "trabajadora de datos" a joven investigadora.

Tras completar el primer año de su maestría, Mai Anh buscó activamente oportunidades para explorar el mundo. En octubre de 2023, recibió una beca de prácticas de investigación del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de Taiwán (NSTC) y realizó prácticas en el laboratorio de ingeniería biomédica de la Universidad Nacional Cheng Kung - NCKU (Taiwán).

Casi cuatro meses en Taiwán la ayudaron a adquirir experiencia en procesos de investigación de estándares internacionales, mejorar sus habilidades de programación, métodos de cálculo y estilo de trabajo de laboratorio.

La clave es encontrar un interés genuino y perseguirlo con perseverancia. Luego, da pasos pequeños y constantes: estudia por tu cuenta, practica por tu cuenta y encuentra una comunidad de aprendizaje en línea.

Vu Mai Anh

Becas completas en EE.UU.

También gracias a su experiencia en la NCKU, Mai Anh comenzó a solicitar un doctorado en Estados Unidos, centrándose en el campo que estudiaba: la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina. A principios de 2024, recibió la noticia de que había sido aceptada para un doctorado en la Universidad de Houston (EE. UU.) con una beca completa que cubría la matrícula y los gastos de manutención.

La ventaja geográfica única de Houston es su proximidad al Centro Médico de Texas, el complejo médico más grande del mundo, con docenas de hospitales e institutos de investigación, lo que abre una rica fuente de datos y casos clínicos para la investigación.

En Estados Unidos, Mai Anh trabajó en el laboratorio del profesor Nguyen Van Hien, centrándose en dos direcciones.

Una de ellas es la IA explicable en patología computacional, que permite que los modelos de IA no solo predigan enfermedades, sino que también sean transparentes sobre el "por qué", indicando las regiones y características del tejido que influyen en los resultados, aumentando así la confiabilidad y la aplicabilidad clínica.

La segunda es la dirección de investigación de un modelo de cooperación entre la inteligencia artificial y los médicos para apoyar un diagnóstico y un entrenamiento rápidos y transparentes, con el objetivo de permitir que la inteligencia artificial apoye a los humanos en lugar de reemplazarlos.

Como única investigadora y además no especializada en el laboratorio, considera la diferencia de origen como una motivación para desarrollar resistencia, autodisciplina y espíritu de colaboración. Sin embargo, al recordar su larga trayectoria, Mai Anh cree que es muy normal, ya que, al fin y al cabo, no es un logro muy destacado. Mai Anh cree que la alegría proviene de perseguir con perseverancia lo que realmente ama.

Según Mai Anh, nunca es tarde para empezar. El punto de partida —económico, de marketing o técnico— no determina el destino. Lo importante es encontrar un interés genuino y perseverar en él.

Luego debes dar “pasos pequeños y constantes”: estudiar por tu cuenta, practicar por tu cuenta, buscar comunidades de aprendizaje en línea para hacer y responder preguntas, aprender de manera proactiva de tus colegas y, cuando sea necesario, registrarte en cursos y programas formales para “enmarcar” tu conocimiento.

Al mismo tiempo, debes consultar con tus predecesores, desde su trayectoria de aprendizaje hasta su experiencia en la redacción de artículos, la presentación de solicitudes y la realización de investigaciones para acortar la curva de prueba y error.

Impresionado por la perseverancia

El profesor asociado Dr. Nguyen Thanh Binh dijo que pasar de la economía a la ingeniería, especialmente a la ciencia de datos y la inteligencia artificial, no es un viaje fácil.

"Las diferencias fundamentales te obligan a esforzarte el doble. Me impresiona la perseverancia, la iniciativa y el espíritu de aprendizaje de Mai Anh. No solo estudia teoría, sino que también participa en grupos de investigación, siempre dispuesta a explorar nuevos caminos que nunca antes había explorado", comentó el Sr. Binh.

PESO

Fuente: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm