Después de una noche de terribles inundaciones, dos jóvenes construyeron silenciosamente un mapa de rescate para la gente de Thai Nguyen.

Interfaz del sitio web de mapa de calor para mostrar claramente las áreas con muchas personas que necesitan asistencia de emergencia - Captura de pantalla

Las personas y las autoridades pueden hacer clic en el enlace: https://thongtincuuho.org/ para solicitar apoyo de rescate y las unidades funcionales y los equipos de rescate pueden consultar la información para coordinar una respuesta oportuna.

De la aplicación de tráfico al mapa de rescate

Las recientes inundaciones graves paralizaron muchas carreteras principales de Hanoi , causando atascos de tráfico durante horas, lo que hizo que Tat Huan, un programador con casi 10 años de experiencia en el campo de la tecnología, reflexionara sobre soluciones para la gente.

Tu Tat Huan (izquierda) y Nguyen Thi Mai Anh (derecha) son cofundadores de un sitio web que recopila y compila solicitudes de rescate de personas en la zona inundada - Foto: NVCC

“Cuando estuve atrapado en el tráfico durante 5 horas en la calle Tran Duy Hung (Hanoi), me senté en mi auto y pensé: ¿por qué no hacer una herramienta para visualizar la situación del tráfico para que la gente sepa a dónde ir y dónde evitar?”, compartió Tat Huan.

Mientras estaba sentado en el coche, indefenso ante los atascos debido a las inundaciones, Huan encendió su computadora y comenzó a programar la primera versión de una aplicación llamada vntraffic.app, un mapa interactivo que muestra las condiciones del tráfico en tiempo real, durante 5 horas durante un atasco.

Antes, cuando Tat Huan se encontraba con un atasco al conducir, su esposa solía poner la radio para escuchar las noticias. Pero la hora de la transmisión de información sobre la zona por la que pasaba no siempre era la adecuada. Esto le llevó a pensar en crear una aplicación que pudiera sintetizar y mostrar los últimos eventos de tráfico justo cuando el usuario los necesitaba.

Entendemos que el trabajo de rescate no es tan sencillo como leer un mensaje y acudir rápidamente a ayudar. Por lo tanto, nuestro objetivo es crear un mapa de calor que muestre claramente las zonas con mucha gente necesitada de asistencia de emergencia. Esto ayudará a las autoridades y a los equipos de rescate a identificar fácilmente las grandes zonas afectadas y a coordinar las labores de rescate con mayor eficacia, comentó Huan.

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Las personas que necesitan ayuda dejan comentarios en páginas de fans y grupos de buena reputación.

A las 11 de la noche del 7 de octubre, Mai Anh (amiga de Huan), que actualmente trabaja en el campo de aplicaciones de inteligencia artificial, le envió un mensaje de texto a Huan para informarle que Thai Nguyen estaba sufriendo graves inundaciones y que cientos de personas pedían ayuda debido al aumento de las aguas.

Los puntos rojos son mensajes de SOS comentados por los residentes de la provincia de Thai Nguyen en páginas de fans y grupos que se muestran en el sitio web - Captura de pantalla

Simpatizando con la gente, ambos decidieron cambiar el propósito de vntraffic.app de monitoreo de tráfico a soporte de rescate hasta las 3 a. m. (8 de octubre).

“Decidimos rediseñar la aplicación para que muestre un mapa visual de los lugares que necesitan ayuda de emergencia. Lo importante es que la gente pueda visualizar fácilmente dónde se necesitan suministros o rescates oportunos”, dijo Huan.

Debido a las leyes de redes sociales, Huan no permite que la gente publique información de ayuda directamente en el sitio web. En su lugar, el equipo de Huan implementó un sistema automático para analizar los comentarios y publicaciones relacionadas de personas en páginas de fans, páginas de información y grupos de redes sociales de renombre donde se comentaba la necesidad de apoyo para el rescate. Posteriormente, los sintetiza, clasifica y muestra en un mapa en línea, marcado en rojo.

Aquí el equipo de rescate solo necesita acceder, hacer clic en el enlace de origen o ubicación, las coordenadas de Google Maps adjuntas en el artículo para determinar la ubicación exacta que necesita apoyo.

El sistema también está integrado con inteligencia artificial (IA) de Huan para identificar automáticamente ubicaciones en el contenido del artículo, determinar coordenadas específicas y adjuntar ese punto al mapa de relieve en tiempo real.

Fuente: https://tuoitre.vn/sau-dem-lu-kinh-hoang-hai-ban-tre-am-tham-xay-ban-do-cuu-ho-cuu-nan-cho-nguoi-dan-thai-nguyen-20251008152801823.htm