Recrea una profundidad y un detalle sin precedentes dentro del volcán.

La imagen muestra el interior del volcán y la región de magma debajo.

CAPTURA DE PANTALLA DE SCIENCE ALERT

Los investigadores han desarrollado una nueva técnica de imágenes inteligente que nos permite observar el interior de volcanes masivos con un detalle y una profundidad sin precedentes.

Un equipo de investigación del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia (CNRS) y del Instituto de Física Planetaria de París (PIGP) tomó prestadas ideas de imágenes médicas y microscopía óptica para desarrollar su enfoque, según Science Alert del 30 de septiembre.

Se trata de un nuevo método aplicado a las técnicas existentes denominadas imágenes matriciales y que ayuda a superar algunas de las dificultades en el mapeo de volcanes, como la falta de muchos sensores (receptores sísmicos) para registrar las ondas sísmicas reflejadas desde la Tierra.

Estas ondas pueden interpretarse para identificar diferentes tipos de materiales y disposiciones dentro de la corteza terrestre. Con la ayuda de imágenes matriciales, dicha interpretación se simplifica considerablemente.

"Las erupciones volcánicas requieren un monitoreo preciso de la presión y el hinchamiento del magma para una mejor predicción. Comprender los reservorios profundos de magma es crucial para la evaluación de riesgos, pero obtener imágenes de estos sistemas es un desafío", según una investigación publicada en la revista Nature .

Para el experimento, los investigadores eligieron el volcán La Soufrière en Guadalupe, territorio francés de ultramar en el Caribe. La cobertura proporcionada por la red sismométrica utilizada en este lugar fue descrita por los investigadores como escasa.

"La tecnología de imágenes matriciales ha decodificado con éxito las distorsiones de la forma de onda, revelando la estructura interna del volcán La Soufrière a profundidades de hasta 10 km", según los investigadores.

Los hallazgos de este estudio incluyen la presencia de múltiples capas complejas de magma almacenadas bajo tierra y cómo estas capas se conectan con otras estructuras geológicas profundas.

Estos datos adicionales proporcionan una mejor comprensión de lo que sucede dentro del volcán, lo que significa que se puede predecir con mayor precisión el momento de una erupción.

La buena noticia es que no se necesitan sensores adicionales, ya que la imagen matricial puede funcionar con los datos existentes. Los investigadores creen que estos métodos también podrían aplicarse en otros lugares.

Fuente: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm