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Detección de enfermedades oculares con inteligencia artificial

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng23/09/2023

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SGGP

Gracias al software EyeDr (desarrollado por médicos del Hospital Oftalmológico de Ciudad Ho Chi Minh), la detección temprana del glaucoma se ha vuelto más sencilla, rápida y precisa. Esta es la primera solución de inteligencia artificial aplicada a la práctica de la oftalmología vietnamita.

La enfermedad puede causar ceguera.

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el glaucoma (también conocido como catarata o pterigión) es una neuropatía óptica, una enfermedad que causa ceguera irreversible. En el mundo, había alrededor de 80 millones de personas con esta enfermedad (en 2020), y los oftalmólogos predicen que habrá 111,8 millones de pacientes para 2040. Actualmente no existe una cura completa.

En Vietnam, las estadísticas del Instituto Central del Ojo muestran que hay más de 380.000 personas con ceguera en ambos ojos, de las cuales más de 24.000 son ciegas debido al glaucoma (el 65% de las personas afectadas, superada solo por las cataratas). La mayoría de los pacientes con glaucoma no se dan cuenta de que padecen la enfermedad hasta que sus ojos presentan un estado grave, lo que afecta su visión central.

Un problema alarmante es el uso arbitrario de gotas para los ojos sin receta médica, lo que puede causar glaucoma debido al uso prolongado de glucocorticoides (un medicamento antiinflamatorio recetado para diversas enfermedades). Las gotas para los ojos disponibles en el mercado también contienen esteroides para tratar la picazón, la sequedad ocular y la conjuntivitis. Si estos medicamentos se usan durante un tiempo prolongado, los ojos pueden desarrollar glaucoma.

Bác sĩ Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Mắt TPHCM, chụp ảnh màu gai thị cho người bệnh bằng phần mềm EyeDr ảnh 1

El médico del Departamento de Diagnóstico por Imágenes del Hospital Oftalmológico de la ciudad de Ho Chi Minh toma fotografías en color del disco óptico del paciente utilizando el software EyeDr.

El Dr. Trang Thanh Nghiep, jefe del Departamento de Glaucoma del Hospital Oftalmológico de la Ciudad de Ho Chi Minh, explicó que la principal causa del glaucoma es la acumulación de agua (humor acuoso) que no se escapa del ojo, lo que aumenta la presión intraocular. Normalmente, cuando una cantidad de agua se escapa del ojo, es reemplazada por una nueva cantidad de agua que el ojo produce continuamente. Sin embargo, cuando existe riesgo de glaucoma, el drenaje angular no es estable, y la cantidad de agua producida se retiene en el ojo, acumulándose gradualmente, lo que aumenta la presión sobre el nervio óptico. Las fibras del nervio óptico comienzan a morir debido al aumento de la presión y, con el tiempo, todas las fibras nerviosas mueren, causando ceguera total.

Diagnosticar una enfermedad… sin médico

Actualmente, la tasa de detección de glaucoma en nuestro país sigue siendo baja debido a la falta de métodos de detección oportunos y adecuados, especialmente la aplicación de inteligencia artificial. Ante esta realidad, la Dra. Pham Thi Thuy Tien, jefa del Departamento de Gestión de Calidad del Hospital Oftalmológico de Ciudad Ho Chi Minh, y sus colegas realizaron una investigación para crear la solución "Detección de glaucoma mediante la toma de fotografías a color del disco óptico con el software de inteligencia artificial EyeDr". El software EyeDr, desarrollado por el equipo de investigación, consta de dos componentes principales: un sistema de aprendizaje automático y un software de apoyo a la detección.

El sistema de aprendizaje automático está integrado en la plataforma de computación en la nube, recopilando la información de expertos en glaucoma, líderes oftalmólogos del país, para crear un sistema capaz de reconocer y clasificar el glaucoma en imágenes a color del disco óptico. Este sistema funciona 24/7 y responde a los resultados del software de apoyo al cribado.

El software de apoyo al cribado es un conjunto de herramientas construidas sobre múltiples plataformas, que permiten la implementación completa del proceso de cribado de enfermedades en el hospital; con funciones desde la admisión de pacientes, explotación de signos vitales, gestión de imágenes médicas, levantamiento de enfermedades en imágenes hasta reportes estadísticos.

En particular, la función de estudio de la enfermedad en imágenes es una herramienta poderosa para ayudar a los médicos a estudiar las características del glaucoma en imágenes en color del disco óptico, incluyendo: identificar y delinear automáticamente áreas específicas del glaucoma por color, mostrar específicamente indicadores y factores relacionados con la enfermedad, sugiriendo así un diagnóstico y clasificando la enfermedad según su gravedad; al mismo tiempo, brinda sugerencias y recomendaciones sobre qué pasos de atención médica debe tomar el paciente a continuación.

La solución EyeDr fue aprobada por el Consejo de Ciencia y Tecnología de Ciudad Ho Chi Minh y el Consejo de Ética Médica del Hospital Oftalmológico de Ciudad Ho Chi Minh, lo que permitió su aplicación práctica en el hospital en marzo, con más de 110 personas examinadas. Los resultados clínicos mostraron que la medición alcanzó una fiabilidad del 95 % y una sensibilidad del 95,52 % en un conjunto de datos de más de 2000 imágenes experimentales. El tiempo promedio de ejecución en una imagen a color del disco óptico fue de aproximadamente 8 a 12 segundos.

“Esta aplicación es mucho más rápida que los 45 segundos que tarda un oftalmólogo especializado en glaucoma en examinar, o los 6-8 minutos que tarda un oftalmólogo convencional. Los centros médicos y hospitales solo necesitan equipar el software EyeDr para poder detectar el glaucoma en sus pacientes de forma temprana sin la presencia directa de un oftalmólogo especializado en glaucoma”, afirmó la Dra. Pham Thi Thuy Tien.


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