La Academia Digital se convierte en un modelo inevitable para expandir el aprendizaje, la investigación y la aplicación de la Medicina Tradicional en la nueva era.
1. Transformación digital: de tendencia global a requisito inevitable de la medicina tradicional
- 1. Transformación digital: de tendencia global a requisito inevitable de la medicina tradicional
- 2. Plataforma de formación digital: De las aulas tradicionales a las experiencias de aprendizaje multidimensionales
- 3. Investigación digital: Espacio de datos abiertos para la modernización de la medicina tradicional
- 4. Infraestructura y ecosistema de la academia digital: Conectividad - seguridad - cooperación
- 5. Direcciones futuras: de la academia digital al ecosistema del conocimiento de la medicina tradicional
El mundo está experimentando la aceleración de digitalización más rápida de la historia de la humanidad. Datos, inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IoT), simulación, realidad virtual: todo ello está transformando la forma en que se imparten la educación, la investigación y la atención sanitaria .
En la educación superior, la transformación digital ya no es una opción, sino una infraestructura obligatoria para mejorar la calidad de la formación y satisfacer las exigencias sociales.
En la Medicina Tradicional (MT), un campo experiencial que se enseña mediante la práctica, el apoyo de la tecnología puede abrir un campo de conocimiento mucho más amplio que el enfoque tradicional. Cuando se digitalizan antiguos registros médicos, valiosas recetas y plantas medicinales autóctonas; cuando los estudiantes pueden aprender diagnósticos del pulso, prescripciones o acupuntura mediante simulaciones 3D; cuando la IA puede analizar miles de registros médicos para encontrar patrones patológicos… el legado de la MT se revitaliza gracias a los datos y la inteligencia artificial.
Por eso, el modelo de academia digital se considera la dirección estratégica de desarrollo de la Academia Vietnamita de Medicina Tradicional, donde el conocimiento tradicional se conserva en el espacio digital y se expande sin límites de tiempo, lugar ni alumnos.
El Sr. Nguyen Minh Hien, subdirector del Departamento de TI de la Academia, declaró: En la educación superior, la transformación digital ya no es una opción, sino una infraestructura obligatoria para mejorar la calidad de la formación y satisfacer las necesidades sociales.
2. Plataforma de formación digital: De las aulas tradicionales a las experiencias de aprendizaje multidimensionales
2.1 Aula digital: donde las clases «cobran vida» en el espacio visual
El Sr. Nguyen Minh Hien, subdirector del Departamento de Informática de la Academia Vietnamita de Medicina Tradicional, afirmó que una academia digital debe contar, en primer lugar, con un aula virtual, donde cada asignatura se imparta mediante un sistema de gestión del aprendizaje (LMS). En lugar de limitarse a escuchar las clases, los estudiantes podrán:
- Mira el vídeo que simula el movimiento del Qi y la sangre según la teoría de los órganos internos.
- Observa plantas medicinales a través de imágenes 3D de 360 grados.
- Practica el análisis clásico de historias clínicas en una plataforma interactiva.
Esta forma de aprendizaje ayuda a que el conocimiento árido se vuelva intuitivo, siendo especialmente adecuada para el conocimiento micro o abstracto de la Medicina Tradicional China.
2.2 Estudiantes digitales: aprendizaje personalizado con datos
Al implementar perfiles de aprendizaje digital, se realiza un seguimiento automático del progreso, la capacidad y el nivel de logro de cada estudiante. La IA puede sugerir lecciones adicionales, contenido de repaso o alertar sobre el riesgo de retrasos en el aprendizaje.
Este factor de "personalización" aumenta significativamente la calidad de la formación, especialmente en el campo de la medicina tradicional china, que requiere un proceso de aprendizaje largo y acumulativo.
2.3 Profesores digitales: de transmisores de conocimiento a creadores de experiencias
La IA y las herramientas digitales ayudan a los docentes a crear clases, bancos de preguntas, calificar trabajos y analizar las habilidades de aprendizaje. Muchas facultades de medicina de todo el mundo han utilizado asistentes virtuales de enseñanza para apoyar a los estudiantes, y esta es también la dirección que persigue la Academia Vietnamita de Medicina Tradicional.
2.4 Biblioteca Digital de Medicina Tradicional - ¿Cómo preservar el patrimonio sin perder su "esencia"?
Digitalizar miles de libros antiguos, registros médicos, remedios populares y documentos empíricos es una tarea fundamental. Lo más importante es conservar el original, citar correctamente las fuentes, anotar claramente el contexto y compararlo con la medicina moderna. El conocimiento tradicional solo pervive cuando se preserva en su estado original y se accede a él con herramientas modernas.
3. Investigación digital: Espacio de datos abiertos para la modernización de la medicina tradicional
3.1 Base de datos nacional de medicina tradicional: una base para la investigación multidisciplinaria: Según El Sr. Nguyen Minh Hien afirma que un sistema de datos sincronizado sobre registros médicos, plantas medicinales, ingredientes activos, remedios populares, áreas de distribución de hierbas medicinales... ayudará a la IA a analizar modelos patológicos y sugerir nuevas líneas de investigación.
En consecuencia, la IA puede:
- Encuentra la conexión entre la nomenclatura médica tradicional y la patología moderna.
- Análisis de interacciones farmacológicas
- Fórmula de combinación de sabores óptima sugerida
- O predecir la efectividad del medicamento basándose en las características individuales del paciente...
Lo que antes requería décadas de experiencia de médicos de renombre ahora puede simularse mediante algoritmos, pero aún requiere criterio humano.
3.2 Laboratorio digital: cuando la simulación se convierte en una herramienta de enseñanza eficaz: el aprendizaje por pulsos, la acupuntura, la dispensación de medicamentos o la simulación de anatomía mediante realidad virtual (RV/RA) ayudan a los estudiantes a acceder a más casos y situaciones clínicas que con los métodos tradicionales.
Los laboratorios digitales no reemplazan la práctica con pacientes reales, pero crean una base sólida antes de que los estudiantes ingresen a la práctica clínica.
3.3 La IA en la medicina tradicional: la combinación de métodos ancestrales con la ciencia moderna. La IA facilita el análisis de las estructuras de los principios activos, la identificación de grupos de compuestos prometedores, la evaluación de la toxicidad esperada e incluso la simulación de mecanismos de acción a nivel celular. Esta es la vía que muchos países asiáticos han adoptado para desarrollar fármacos a partir de la medicina tradicional.
4. Infraestructura y ecosistema de la academia digital: Conectividad - seguridad - cooperación
4.1 Infraestructura tecnológica síncrona: Una academia digital no puede prescindir de un centro de datos, un sistema de computación en la nube, un sistema de gestión hospitalaria HIS-PACS conectado con un LMS y herramientas de análisis de macrodatos. El sistema debe cumplir con los estándares de seguridad y confidencialidad de la información, especialmente en lo que respecta a datos médicos y conocimiento tradicional.
4.2 Vinculación de cuatro pilares: modelo de desarrollo sostenible: El ecosistema de la Academia Digital necesita conectar escuelas, hospitales de medicina tradicional, empresas farmacéuticas y tecnológicas, e institutos de investigación nacionales e internacionales. Esta conexión crea una cadena completa de formación, investigación, aplicación y transferencia de conocimientos.
4.3 Gobernanza digital – principios para un funcionamiento sostenible: La estandarización de procesos, las regulaciones sobre propiedad intelectual para el conocimiento tradicional, la estandarización de datos y la descentralización del acceso son requisitos obligatorios para garantizar la seguridad y el desarrollo a largo plazo.
5. Direcciones futuras: del ecosistema del conocimiento de la medicina tradicional a la academia digital
La hoja de ruta de desarrollo se puede dividir en tres fases:
- Fase 2025–2027: Plataforma LMS completa, biblioteca digital; creación de datos sobre recetas médicas, hierbas medicinales e historiales clínicos; implementación de cursos de simulación.
- Fase 2028–2030: Amplia aplicación de la IA en la enseñanza, el diagnóstico por simulación y el análisis de datos de la medicina tradicional china; expansión del ecosistema de conexión internacional.
- Período posterior a 2030: Hacia una "Academia del Conocimiento Abierto", donde estudiantes, profesores, médicos, investigadores e IA aprendan y creen juntos.
El Sr. Nguyen Minh Hien afirmó que la academia digital no es solo un proyecto tecnológico, sino una estrategia para transformar la manera de aprender, enseñar e investigar la medicina tradicional china (MTC). Al integrar escuelas, bibliotecas, laboratorios y hospitales en el espacio digital, el conocimiento tradicional ya no se limita a libros antiguos o a la tradición oral; se vuelve más vívido, más accesible y adquiere mayor influencia.
La digitalización es la única vía para que la medicina tradicional entre en una nueva era: una era en la que los datos, la inteligencia artificial y la ciencia interdisciplinaria trabajen conjuntamente para desarrollar una medicina segura, eficaz y moderna.
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Fuente: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm
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