Muchos desafíos
En Vietnam, la implementación de la IA en organismos estatales ha avanzado significativamente. Cabe destacar que el Gobierno ha emitido una Estrategia Nacional de Investigación, Desarrollo y Aplicación de la IA hasta 2030. Numerosos ministerios, sectores y localidades han aplicado inicialmente la IA en la gestión y los servicios públicos. Entre ellas se incluyen asistentes virtuales (chatbots) que facilitan los trámites administrativos, software de reconocimiento facial para la seguridad y el orden, y sistemas de cámaras de tráfico inteligentes, entre otros.
Sin embargo, el proceso de aplicación de la IA en organismos estatales aún presenta dificultades y limitaciones, como su aplicación limitada, problemas que no se ajustan a las necesidades prácticas, falta de base legal y orientación, y falta de atención a los riesgos de la IA. Además, existen dificultades en cuanto a recursos financieros, mecanismos financieros, datos e infraestructura, y recursos humanos. El Sr. Do Quang Tuan ( Vietinbank , sucursal de Hanói) afirmó que la implementación de la IA no es fácil debido a problemas de seguridad de los datos. Y la privacidad siempre es una preocupación prioritaria. El presupuesto de inversión para actualizar la infraestructura de IA es la mayor dificultad que enfrentan los bancos.
En materia de gestión de la competencia y protección del consumidor, el Sr. Trinh Anh Tuan, presidente de la Comisión Nacional de Competencia ( Ministerio de Industria y Comercio ), comentó que las agencias de gestión de la competencia y protección del consumidor se enfrentan a desafíos cada vez mayores. Detectar conductas anticompetitivas sofisticadas, gestionar eficazmente un gran número de quejas de consumidores y predecir las posibles tendencias del mercado requieren nuevas herramientas y enfoques. En este contexto, la IA puede ayudar a crear modelos predictivos y alertar a los consumidores sobre riesgos, detectar y prevenir el fraude en línea, etc.
El Sr. Tuan también señaló que es necesario reconocer claramente los desafíos en el proceso de implementación de aplicaciones de IA en diversos campos, especialmente en el de la protección del consumidor. Estos incluyen problemas de calidad y disponibilidad de los datos, la complejidad de los algoritmos de IA que requieren un equipo de expertos altamente cualificados, cuestiones éticas y la preocupación por la privacidad de los datos de los usuarios, entre otros.
Según el Dr. Tran Van Khai, vicepresidente de la Comisión de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de la Asamblea Nacional, la implementación de la IA en el sector público aún enfrenta numerosas dificultades. Un informe reciente muestra que el 87 % de los proyectos de IA en organismos estatales no se han implementado en la práctica, y el 70 % de las unidades evalúan la efectividad de la integración de la IA como baja. Las razones son la falta de datos e infraestructura digital sincrónica, la falta de recursos humanos de alta calidad en IA, un marco legal y estándares técnicos incompletos, y limitaciones financieras. "Por ejemplo, actualmente solo hay unos 300 expertos en IA en todo el país, una cantidad insuficiente en comparación con las necesidades de recursos humanos para la transformación digital", enfatizó el Dr. Khai.
Priorizar las aplicaciones de IA apropiadas y científicas
Según los expertos, con la estrategia adecuada, una inversión razonable y el respeto a la ética, la IA se convertirá en un motor clave para el desarrollo nacional y la vida de las personas. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, es necesario contar con una estrategia clara, centrada en la inversión en infraestructura de datos y tecnología de IA; la formación de un equipo de expertos competentes y la creación de un marco legal y ético adecuado. El Dr. Phan Ke Son, secretario de la Unión de Jóvenes de la Academia de Ciencia y Tecnología de Vietnam, afirmó que la IA debe implementarse en situaciones con datos lo suficientemente grandes, reglas claras y que aporten valores específicos. El proceso de digitalización debe ir acompañado de la estandarización de los formatos de datos para garantizar la coherencia y la facilidad de integración; debe existir un proceso claro y sincronizado para la recopilación, el almacenamiento y la actualización de datos. Las agencias y unidades deben tener en cuenta que, al utilizar la IA, el intercambio de datos debe ir acompañado de un mecanismo de seguridad y una autorización de acceso clara; es necesario desarrollar políticas de privacidad, cifrado de datos y autenticación de usuarios. Cada agencia debe identificar claramente los problemas prioritarios para seleccionar e implementar la IA adecuada, con una hoja de ruta, a fin de evitar su propagación.
Fuente: https://nhandan.vn/tinh-toan-ky-khi-dua-ai-vao-quan-ly-cong-post883787.html
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