La inteligencia artificial (IA) y los problemas en la formación de recursos humanos para el periodismo y los medios de comunicación en la actualidad.

TCCS - El notable desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está generando profundos cambios en el periodismo y los medios de comunicación modernos. La IA se está convirtiendo en una herramienta indispensable en el entorno digital, pero al mismo tiempo plantea importantes desafíos que exigen innovaciones fundamentales e integrales en la formación de profesionales del periodismo y los medios de comunicación.

Estudiantes de comunicación multimedia de la Universidad Tecnológica de Ciudad Ho Chi Minh durante una clase práctica en el estudio de la universidad._Foto: tuoitre.vn

La preparación de un país o territorio para la tecnología de IA se evalúa mediante tres pilares: gobierno , tecnología e infraestructura de datos. En 2021, por primera vez, el índice de preparación de Vietnam para la IA alcanzó 51,82/100, superando el promedio mundial de 47,72; un salto de 14 puestos con respecto a 2020 ⁽¹⁾ . Este índice continuó aumentando en 2022 y 2023. Estos datos no solo reflejan el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, sino que también muestran la tendencia a la formación de una industria de inteligencia artificial en Vietnam, marcando una nueva era, una era de desarrollo nacional.

En este contexto, la IA no solo es una herramienta de apoyo, sino que está transformando gradualmente muchos ámbitos de la sociedad, incluyendo el periodismo y los medios de comunicación. Si antes la producción de noticias o reportajes dependía por completo del trabajo humano, ahora la IA puede redactar artículos, crear imágenes, editar vídeos e incluso sugerir contenido para cada lector de forma automática. La creciente presencia de la IA ofrece grandes oportunidades al periodismo y a la industria de los medios de comunicación, pero, al mismo tiempo, plantea importantes desafíos. Ante este rápido cambio, la formación de profesionales del periodismo y los medios de comunicación es fundamental.

Algunos impactos de la IA en el periodismo y las actividades mediáticas

El desarrollo de la IA está generando numerosos cambios positivos en el periodismo y los medios de comunicación. Según un informe del Instituto Reuters (Reino Unido), para 2024, más del 75 % de las principales redacciones del mundo habrán aplicado la IA en las etapas de producción de noticias. Esto demuestra que la IA se está convirtiendo en una parte indispensable del periodismo moderno ⁽²⁾ . Algunos de los efectos positivos que la IA aporta al periodismo y los medios de comunicación son evidentes:

La IA participa en el proceso creativo, ayudando a optimizar el proceso de producción de contenido.

La IA se está consolidando como un factor clave para optimizar la producción de contenido para prensa y medios de comunicación, al participar directamente en las etapas creativas. Uno de los impactos más destacados de la IA en este campo es la automatización del proceso de producción. Anteriormente, la redacción de noticias requería numerosos pasos manuales, desde la recopilación de información por parte de los reporteros y el procesamiento del contenido por parte de los editores, hasta la edición de imágenes y vídeos por parte de los técnicos; ahora, muchos de estos pasos se gestionan eficazmente mediante IA.

Un ejemplo típico es Heliograf, el sistema automatizado de redacción de noticias de The Washington Post. Este sistema generó más de 300 noticias deportivas durante los Juegos Olímpicos de Río 2016, lo que contribuyó a reducir el tiempo de producción y garantizar la precisión gracias a los datos en tiempo real. El periódico siguió utilizando la IA con eficacia para informar sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016. Con Heliograf, los periodistas solo necesitan supervisar el resultado, ya que la IA se encarga de la redacción inicial, lo que permite ahorrar tiempo sin comprometer la precisión ⁽³⁾ . En Vietnam, el periódico digital VnExpress también ha sido pionero en la aplicación de sistemas de recomendación de contenido, personalizando la experiencia del usuario y monitorizando el rendimiento, lo que ha mejorado la eficiencia de la redacción.

La IA no solo participa en la redacción de noticias, sino que también contribuye al proceso de creación de contenido mediante el análisis de datos y la predicción de tendencias. Las herramientas de IA son capaces de analizar miles de documentos, redes sociales y fuentes de noticias para detectar palabras clave, tendencias de opinión pública o intereses destacados de los lectores. Esto ayuda a los periodistas y a las redacciones a tomar decisiones estratégicas en la selección de temas, enfoques y horarios de publicación, aumentando así la capacidad de difusión del contenido periodístico.

Plataformas como Google Trends y BuzzSumo, que combinan inteligencia artificial para analizar el comportamiento del usuario, se están convirtiendo en herramientas habituales en la fase de preproducción periodística y mediática. En la fase de posproducción, la IA sigue demostrando su potencial mediante la edición de textos, la detección de plagio, la optimización lingüística y la mejora de la presentación del contenido. Herramientas como Grammarly, Quillbot o la IA integrada en los sistemas de gestión de contenido (CMS) no solo corrigen errores ortográficos, sino que también sugieren expresiones más coherentes que se ajustan al estilo editorial y al público objetivo. Además, la optimización de títulos y palabras clave según los estándares SEO gracias a los algoritmos de IA ha contribuido a aumentar la visibilidad de los artículos en buscadores y redes sociales, atrayendo así a más lectores sin intervención manual.

Cabe destacar que la IA también ayuda a los periodistas a desarrollar nuevas y dinámicas formas de expresión, como ilustraciones, vídeos y gráficos de datos. Gracias a herramientas como Midjourney, Adobe Firefly o Runway ML, los reporteros pueden crear rápidamente ilustraciones o videoclips a partir de descripciones de texto sin necesidad de conocimientos especializados en diseño gráfico. Estas herramientas no solo ofrecen soporte técnico, sino que también potencian la creatividad, convirtiendo a cada periodista en un creador multimedia. En lugar de esperar al departamento de diseño, los periodistas pueden generar ideas gráficas de forma proactiva desde la fase de planificación.

Se observa que la automatización de funciones ha alcanzado la etapa final del proceso de producción de noticias y que cada vez más medios de comunicación están adoptando noticias generadas por computadora. “La automatización reemplaza a los periodistas con algoritmos, no como una amenaza, sino como una nueva forma de construir historias” ⁽⁴⁾ .

La IA ayuda a personalizar, analizar los datos de los usuarios y mejorar el nivel de interacción entre las agencias de prensa y los lectores.

Hoy en día, el periodismo no solo se centra en el contenido, sino también en los datos de los usuarios. Cada clic, el tiempo dedicado a un artículo, el dispositivo de acceso o los hábitos de lectura de noticias según la hora del día… todo puede registrarse, analizarse y convertirse en información útil para la producción de contenido periodístico. Esto sienta las bases para que el periodismo aplique la IA al proceso de personalización, al análisis de datos de usuario y al aumento de la interacción con el público. Esta es una de las características más innovadoras del periodismo moderno.

En primer lugar, la IA desempeña un papel fundamental en el análisis del comportamiento del usuario para personalizar el contenido de prensa. A diferencia de la prensa tradicional, que ofrece información masiva, la prensa moderna —cuya mayor ventaja son los periódicos en línea— puede brindar una experiencia de lectura completamente diferente a cada persona. Al rastrear los clics, el tiempo de lectura, las secciones favoritas e incluso los horarios de acceso, la IA puede crear un perfil detallado del lector. A partir de ahí, el sistema recomienda contenido apropiado, ajusta la interfaz de visualización e incluso sugiere títulos y extensiones de obras según las preferencias de consumo de información de cada persona.

Un ejemplo concreto que demuestra la eficacia de la personalización es el sistema de recomendación de artículos «Te puede interesar» que aparece al final de cada periódico digital. Inicialmente, se trataba simplemente de una lista de los artículos más recientes o populares. Sin embargo, al integrar la IA, el sistema puede «aprender» del usuario. Por ejemplo, si sueles leer sobre educación, la sección de recomendaciones priorizará artículos de esta categoría, con un tiempo de lectura similar o escritos por autores que ya has leído. De este modo, la experiencia del lector se vuelve más fluida, con la sensación de que «la prensa te entiende», lo que aumenta el nivel de participación y la frecuencia de las visitas a la redacción.

La IA ayuda a mejorar la eficacia de la difusión de contenido al permitir a las redacciones monitorizar las tendencias de lectura de noticias en tiempo real. Plataformas como Google Trends, o datos internos de sistemas de gestión de contenido (CMS), son analizadas por la IA para determinar qué temas suscitan mayor interés en cada periodo de tiempo. De este modo, las redacciones pueden ajustar sus estrategias de publicación, aumentar la visibilidad y llegar a los lectores en el momento oportuno.

La IA contribuye a mejorar significativamente la interacción entre los lectores y la redacción. No se limita a sugerir lecturas, sino que también abre la posibilidad de interacción directa mediante chatbots. Por ejemplo, el periódico Thanh Nien lanzó el proyecto "Periódico Inteligente", que utiliza IA para leer y responder noticias según las solicitudes de los usuarios, ahorrando tiempo y mejorando la satisfacción del lector. "El número de usuarios de la función 'Periódico Inteligente' ha aumentado a 16.000 cuentas, con unos 4.000 nuevos usuarios al mes y unas 6.000 solicitudes de interacción semanales" ⁽⁵⁾ . Esto demuestra claramente que la IA puede convertirse en un puente eficaz entre el contenido periodístico y el público. Además, la IA también ayuda a la redacción a optimizar las estrategias de marketing de contenidos, mejorar el posicionamiento SEO y la seguridad de la información, factores clave para el desarrollo sostenible de la prensa en el entorno digital.

Los usuarios experimentan la lectura de periódicos utilizando el asistente virtual de inteligencia artificial del periódico Thanh Nien._Foto: thanhnien.vn

La IA cambia los roles y promueve el pensamiento periodístico moderno.

En el entorno digital, el rol y la mentalidad de los periodistas están experimentando una profunda transformación bajo el impacto de la IA. A diferencia del periodismo tradicional, con un proceso de producción cerrado y menos afectado directamente por los datos de los usuarios, el periodismo moderno exige que los periodistas se adapten a un ecosistema digital, donde la IA actúa como un aliado. En primer lugar, los periodistas modernos no son solo escritores, sino también creadores de contenido multimedia para transmitir información de forma atractiva. En las nuevas formas de periodismo, como el periodismo de largo formato, el megareportaje o el periodismo visual, la estructura de los artículos no solo se basa en técnicas de escritura tradicionales, sino que también se construye sobre los hábitos de lectura y consumo de contenido en plataformas digitales. Esto exige que los periodistas cambien su mentalidad, pasando de ser meros proveedores de información a diseñadores de experiencias informativas.

Este cambio no es solo teórico, sino que también se ha verificado mediante modelos de implementación práctica en todo el mundo. En Italia, el periódico Il Foglio lanzó un suplemento informativo completamente generado por IA, con cuatro páginas diarias durante un mes, y posteriormente actualizado periódicamente. En el Reino Unido, The Independent utiliza el modelo de lenguaje Gemini de Google para resumir artículos en su servicio "Bulletin", bajo la supervisión de periodistas. Estos modelos demuestran cómo los periodistas colaboran con la IA para proporcionar información fiable, con rapidez y garantizando su autenticidad. En este sentido, la IA no reemplaza a los periodistas, sino que les facilita centrarse en la edición, la verificación del contexto, la comprobación de los hechos y la garantía de un contenido ético.

Otro cambio fundamental es la mentalidad de actualización continua. Antes, los periodistas podían dar por terminado su trabajo una vez publicado un artículo. Ahora, con herramientas de análisis de datos en tiempo real, la IA permite monitorizar el rendimiento de los artículos tras su publicación, desde el número de visitas y el tiempo de permanencia hasta los comentarios de los lectores. De este modo, los periodistas pueden ajustar con flexibilidad los titulares, añadir información o actualizar detalles para prolongar la vida útil del artículo. Este modelo de «publicación flexible» exige que los periodistas den seguimiento a sus productos tanto antes como después de su publicación.

Se observa que la IA no elimina el papel del periodista, sino que, por el contrario, lo redefine. El periodista moderno no solo escribe y toma fotos, sino que también debe comprender los datos, la tecnología y el diseño de contenido. La IA se convierte en una herramienta, no en un sustituto, sino en un motor que impulsa a los periodistas a ser más flexibles, creativos y adaptables al panorama actual de los medios digitales.

A pesar de sus múltiples beneficios, la IA también plantea numerosos desafíos y consecuencias negativas para el periodismo y los medios de comunicación. El contenido generado por IA, si bien es rápido y abundante, a menudo carece de profundidad, emoción e intuición, elementos que definen la identidad del periodismo. El abuso de la IA puede conducir a la propagación masiva de noticias falsas, especialmente mediante tecnologías como los deepfakes y los chatbots. Cuando la desinformación se difunde rápidamente y es difícil de controlar, la confianza en el periodismo tradicional se erosiona. Además, la excesiva personalización del contenido basada en algoritmos provoca que los lectores caigan en una «burbuja informativa», accediendo únicamente a lo que se ajusta a sus puntos de vista, lo que reduce su capacidad de pensamiento crítico. La IA puede reemplazar algunos roles tradicionales en la redacción, generando inquietudes sobre la posición y el papel de los periodistas. Por lo tanto, el periodismo moderno debe ser prudente con la IA, utilizándola como herramienta de apoyo, no como sustituto de los humanos.

Algunas propuestas para la formación de recursos humanos en periodismo y medios de comunicación en el contexto actual

El rápido desarrollo de la IA ha generado cambios fundamentales en el periodismo y los medios de comunicación. Junto con los impactos positivos, surgen una serie de desafíos éticos, tecnológicos y legales, especialmente en el contexto del corredor legal en Vietnam, que aún se encuentra en proceso de finalización. En ese contexto, la formación de recursos humanos en la industria del periodismo y los medios de comunicación debe cambiar desde la raíz.

En primer lugar , es necesario un cambio de enfoque en la formación, pasando de la enseñanza de habilidades periodísticas tradicionales a la capacitación integral en el entorno de los medios digitales. Los contenidos de la formación incluyen: creación de contenido multimedia, pensamiento tecnológico, capacidad de análisis de datos, ética periodística, etc. En este contexto, las habilidades digitales y la capacidad en inteligencia artificial se convierten en requisitos indispensables.

Aunque la IA influye cada vez más en cada paso del proceso de producción de prensa y medios de comunicación, su aplicación aún carece de sincronización entre los departamentos de las redacciones. Esto se debe a la disparidad en el conocimiento y las habilidades de los periodistas en el uso de la IA, la mayoría autodidactas y sin formación reglada. Esta realidad exige que las instituciones de formación periodística y mediática no solo innoven sus enfoques formativos, sino que también integren el conocimiento y las habilidades en el uso de la IA como materia fundamental en sus programas de formación. Para las áreas de estudio que requieren habilidades más especializadas, es necesario integrar contenido avanzado que vincule la formación teórica con la práctica de herramientas específicas de IA, adecuadas para cada tipo de producto de comunicación multimedia.

En los programas de formación periodística, se debería considerar la inclusión de contenidos como "La IA en la producción de contenido periodístico" y "El aprovechamiento de las herramientas de IA para cada tipo de periodismo" como parte fundamental del programa. Esto no solo ayuda a reducir la brecha generacional en el uso de la tecnología, sino que también contribuye a mejorar la eficiencia de la coordinación en las operaciones prácticas de la redacción. Además, las actividades de formación deben diferenciarse según las características profesionales: para los géneros informativos, la IA puede aplicarse a un nivel avanzado; para los géneros de periodismo de investigación, es necesario un mayor control y mejores habilidades de análisis posterior.

En segundo lugar, el programa de formación debe ser interdisciplinario, vinculando el periodismo, los medios de comunicación con la tecnología de la información, la ciencia de datos, el marketing digital, etc., avanzando hacia la estandarización del conocimiento y el pensamiento en el uso de la IA para limitar la dependencia y el mal uso de las herramientas. El hecho de que un gran número de periodistas utilice actualmente la IA basándose principalmente en la experiencia personal, sin orientación ni comprensión básica, demuestra la urgencia de estandarizar la capacidad para utilizar la tecnología digital.

La situación de «saber pero no comprender» o «usar pero no controlar» conlleva numerosos riesgos, desde el mal uso de las herramientas hasta el abuso de la IA en situaciones inapropiadas. Por lo tanto, la formación no debe limitarse a la presentación de herramientas, sino que también debe fomentar una mentalidad de uso selectivo y responsable de la tecnología. Los estudiantes de periodismo y comunicación necesitan familiarizarse con conceptos como aprendizaje automático, datos de entrenamiento, el funcionamiento de los chatbots o los generadores de contenido visual, etc., para que no solo sepan cómo usar la IA, sino también cómo evaluarla, analizarla críticamente y aprovecharla de forma segura y eficaz.

Además, cuando el programa de formación se integra en una dirección interdisciplinaria, los estudiantes adquieren conocimientos de periodismo, comunicación, tecnología de la información, ciencia de datos, marketing digital, etc., lo que les ayudará no solo a saber cómo crear contenido, practicar habilidades de escritura, filmación y edición, etc., sino también a comprender cómo funciona la IA, analizar datos de usuario y construir estrategias de comunicación efectivas.

De hecho, si bien la IA puede generar rápidamente contenido de texto, imagen y video, la calidad de estos productos aún dista mucho de los requisitos profesionales y estéticos del periodismo y los medios de comunicación modernos. Un sector del público considera que el contenido generado por IA suele carecer de profundidad, presenta un estilo de escritura rígido y no es flexible en su implementación ⁽⁶⁾ . Esto exige capacitar a los estudiantes de periodismo y comunicación no solo en la creación de contenido con IA, sino también en la edición, verificación y recreación del contenido generado por esta tecnología. Esta habilidad de revisión posterior es lo que distingue el contenido generado por máquinas de los productos periodísticos de alta calidad. En la enseñanza, es necesario incorporar ejercicios como: «Comparar contenido escrito por IA y por humanos», «Reeditar texto generado por IA» o «Detectar errores semánticos y lógicos en artículos generados por IA». De este modo, los estudiantes se forman en edición y creatividad, convirtiendo la IA en una herramienta de apoyo, no en un sustituto.

En tercer lugar , es necesario capacitar a los estudiantes en pensamiento crítico, pensamiento analítico y habilidades de verificación de información, ya que estas son habilidades que la IA no puede reemplazar, pero que resultan esenciales en la era de la información caótica. El desarrollo de la IA no es solo un avance técnico, sino también un gran desafío en términos de ética y derecho en el periodismo y los medios de comunicación. Cuando la IA puede crear contenido que parece "auténtico" pero no está verificado, el riesgo de difundir noticias falsas y contenido engañoso es muy alto si no se controla. Ante esta situación, es necesario incluir contenido sobre ética del periodismo digital en el programa de formación. Los estudiantes deben comprender claramente los principios, tales como la transparencia informativa, el respeto a la privacidad y la divulgación de las fuentes de contenido. Asimismo, es necesario practicar habilidades para manejar situaciones como la detección de contenido falso creado por IA, la determinación de responsabilidades cuando se producen errores o cuando la IA exagera la información de forma descontrolada.

Además, los estudiantes de periodismo y comunicación necesitan desarrollar la capacidad de utilizar herramientas adaptadas al contexto local y pensar de forma independiente en el ámbito tecnológico. Un problema estratégico es la excesiva dependencia de herramientas de IA desarrolladas en el extranjero, lo que dificulta que la prensa vietnamita proteja sus datos, controle el contenido y garantice su adecuación cultural. El uso generalizado de herramientas como ChatGPT, Grammarly y Canva AI, si bien resulta práctico, también presenta limitaciones: no se adaptan al lector vietnamita ni reflejan las características del idioma y la cultura locales. Esto exige que los estudiantes de periodismo y comunicación no solo aprendan a usar las herramientas, sino que también desarrollen la mentalidad necesaria para adaptarlas al contexto vietnamita. Se deberían incluir en el programa de formación asignaturas relacionadas con el diseño de la experiencia de usuario (UX), la adaptación de la IA al idioma local (datos) o la evaluación del impacto cultural del contenido generado por IA para fomentar la creatividad y el dominio de la tecnología en la nueva generación de periodistas.

Los docentes de periodismo y comunicación también necesitan formación y actualización constantes sobre tecnología y medios digitales. Esto es fundamental para innovar en los contenidos y métodos de enseñanza en las escuelas. Al fin y al cabo, la capacidad, la concienciación y las cualificaciones del profesorado siguen siendo los factores más importantes que determinan la calidad de la formación de recursos humanos para el periodismo y los medios de comunicación en el actual contexto de incertidumbre.

Se observa que la IA está marcando un punto de inflexión en el periodismo y los medios de comunicación, ofreciendo tanto oportunidades como desafíos. Para adaptarse, es necesario innovar profundamente la formación de recursos humanos, no solo adquiriendo habilidades, sino también desarrollando el pensamiento tecnológico, la capacidad de análisis de datos y la ética profesional. Las instituciones de formación deben liderar la actualización de programas y métodos de enseñanza, así como fortalecer los vínculos prácticos con la prensa y los medios de comunicación. Solo cuando exista una generación de periodistas con sólida experiencia, dominio de la tecnología y una profunda comprensión del contexto, podremos dominar la IA, aprovechar su potencial para servir a los intereses de la comunidad y proteger los valores fundamentales del periodismo.

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(1) Oxford Insights (Reino Unido): Informe “Índice de preparación del gobierno para la IA 2022 .

(2) Véase: ThinkTank VINASA: Vietnam en la era de la transformación digital , World Publishing House, 2022.

(3) Véase: Liu Wen Yong, Diep Ngon (traductor): La IA en acción: una revolución integral en la educación , Editorial de Industria y Comercio, 2025.

(4) Ver: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: “Automatización, bots y algoritmos en la elaboración de noticias. Impacto y calidad del periodismo artificial”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “El periodista Nguyen Ngoc Toan, director del periódico Thanh Nien, afirma: «La relación entre la prensa y las empresas es simbiótica»”, Thanh Nien Newspaper, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dra. Pham Thi Mai Lien y un grupo de estudiantes de la Academia de Periodismo y Comunicación: Resultados de una encuesta de opinión pública en el marco del tema "Aplicación de la inteligencia artificial en la creación de trabajos periodísticos electrónicos en Vietnam hoy", 4-2025.

Fuente: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx