Ilustración: aicompetence.org
Investigadores australianos han publicado un método para ayudar a los sistemas de inteligencia artificial (IA) a percibir mejor las emociones, sentando las bases para interacciones entre humanos y máquinas más efectivas y empáticas.
En una declaración publicada en el sitio web Science Media Exchange el 4 de junio, la Universidad Edith Cowan (ECU) en Australia Occidental dijo que aunque todavía no se ha aplicado a robots físicos, esta investigación pronto podría influir en los sistemas de inteligencia emocional en los campos de apoyo a la salud mental, servicio al cliente y educación en todo el mundo.
Los investigadores de la ECU no emplearon la técnica habitual de analizar imágenes faciales individuales. Entrenaron la IA presentando conjuntos de expresiones faciales relacionadas, lo que le permitió interpretar las emociones en un contexto más rico y humano.
“Así como no juzgamos las emociones de una persona con solo una mirada, nuestro método utiliza múltiples expresiones para hacer predicciones más informadas”, dijo el autor principal del estudio, el estudiante de doctorado de la ECU Sharjeel Tahir.
Este método aumenta la confiabilidad, incluso cuando los rostros aparecen en diferentes ángulos o bajo diferente iluminación, según Tahir.
Exponer la IA a diversas señales visuales no solo aumenta la precisión sino que también mantiene la eficacia de la tecnología, dijo el coautor del estudio, el Dr. Nima Mirnateghi de ECU.
Actualmente, el equipo se centra en desarrollar empatía artificial, permitiendo que los agentes de IA respondan adecuadamente a las emociones humanas y haciendo que la toma de decisiones de IA sea más transparente y comprensible.
El líder del equipo de investigación, profesor titular de la ECU y experto en inteligencia artificial Syed Afaq Shah, dijo que el trabajo está sentando las bases para máquinas que realmente puedan comprender y responder a las emociones humanas.
Fuente: https://tuoitre.vn/uc-phat-trien-ai-co-the-hieu-cam-cuc-con-nguoi-20250606084619139.htm
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