¿Por qué ChatGPT no puede hacer nada ante el desafío de contar del 1 al 1 millón?

Muchas personas que entran en contacto por primera vez con ChatGPT suelen intentar realizar solicitudes sencillas para verificar las capacidades de esta inteligencia artificial. Una de las solicitudes más comunes es "contar del 1 al 1 millón". La respuesta suele ser negativa, o ChatGPT solo enumera un párrafo corto y luego se detiene. De hecho, esto no se debe a que el modelo no pueda contar ni a que carezca de capacidades lógicas, sino a limitaciones técnicas, la orientación del diseño y la naturaleza del modelo de lenguaje. Son estos factores los que imposibilitan una tarea aparentemente sencilla.

Foto ilustrativa.

ChatGPT se basa en modelos de lenguaje a gran escala, que funcionan prediciendo la siguiente palabra o carácter a partir de una cadena de texto existente. Todos los datos del sistema se dividen en pequeñas unidades llamadas tokens. Un token puede ser una palabra, parte de una palabra o un carácter especial. Para cada sesión de chat, el modelo solo puede procesar y generar un número limitado de tokens.

Con las últimas versiones, esta cifra puede superar los 200.000 tokens, un avance significativo en comparación con versiones anteriores. Sin embargo, si se requiere contar de 1 a 1 millón, la cantidad de datos necesaria para generar superaría con creces este límite. Simplemente imprimir un millón de enteros requeriría aproximadamente entre 2 y 3 millones de tokens, muchas veces la capacidad máxima de cualquier modelo actual. Este es un obstáculo técnico evidente e insalvable en las condiciones actuales.

Incluso suponiendo que el sistema no tenga limitaciones de capacidad, contar hasta un millón es impráctico. Leer o mostrar la secuencia completa de números tomaría muchísimo tiempo sin proporcionar información útil. Si se usara texto, habría que desplazarse por cientos de miles de líneas. Si se usara voz, escuchar a una máquina leer cada número durante días sería completamente ilógico. La filosofía de diseño de ChatGPT es optimizar la experiencia del usuario y ofrecer conocimiento valioso, no realizar acciones repetitivas que las computadoras tradicionales pueden realizar mucho mejor. En lugar de contar directamente, ChatGPT suele sugerir escribir un fragmento de código corto en Python u otro lenguaje de programación. La computadora puede ejecutar este código en unas pocas millonésimas de segundo para listar la secuencia completa de números, lo que permite un almacenamiento, una búsqueda y un procesamiento más eficientes.

Otro aspecto importante se relaciona con la naturaleza de los modelos de lenguaje. Los humanos pueden contar secuencialmente usando la lógica y la memoria, con la paciencia suficiente para hacerlo sin dificultad. En cambio, ChatGPT no "cuenta" en sentido matemático, sino que predice patrones de texto altamente probables. Al pedirle que cuente del 1 al 10, el sistema genera fácilmente la secuencia correcta porque es un patrón familiar en los datos de entrenamiento. Sin embargo, al escalar a millones de elementos, el modelo presenta dificultades porque no fue diseñado para un proceso secuencial tan largo. Su objetivo es la comunicación natural, responder preguntas, analizar y crear contenido, no simplemente reemplazar un bucle informático.

También es importante destacar que el sistema está diseñado para atender a millones de usuarios simultáneamente. Si una sola persona obligara a ChatGPT a generar una gran cantidad de texto, consumiría recursos del servidor innecesariamente y afectaría la experiencia de los demás. Por lo tanto, en el núcleo del diseño, existen mecanismos para bloquear o limitar las solicitudes que no ofrecen un beneficio claro. Por eso, ChatGPT puede rechazar solicitudes como contar hasta un millón, enumerar todos los números primos bajo un número muy grande o generar miles de páginas de texto compuestas por una sola palabra repetida.

De la historia de "no poder contar hasta un millón", podemos extraer una conclusión aún más importante: no todas las tareas son aptas para un modelo de lenguaje. ChatGPT destaca en el procesamiento, la interpretación, el análisis y la creación de textos del lenguaje natural, pero no es apto para tareas puramente mecánicas. Si consideramos ChatGPT como una máquina versátil que puede con todo, estas limitaciones nos decepcionarán fácilmente. Pero si comprendemos sus características y lo combinamos con otras herramientas como lenguajes de programación, bases de datos o software computacional, los usuarios podrán aprovechar al máximo la potencia que ofrece el sistema.

Por lo tanto, cuando alguien desafía a ChatGPT contando del 1 al 1 millón, el resultado demuestra claramente la diferencia entre la inteligencia artificial lingüística y una computadora tradicional. La inteligencia artificial no se creó para reemplazar tareas monótonas y repetitivas, sino para ayudar a los humanos a procesar información compleja, proporcionar conocimiento e inspirar ideas. Esta limitación, aparentemente simple, desde una perspectiva científica, sirve como recordatorio del enfoque correcto: usar la herramienta adecuada para el propósito correcto. ChatGPT puede no ser capaz de contar hasta 1 millón, pero puede analizar por qué el número 1 millón tiene un significado significativo en economía , ciencia o cultura. Y ese es precisamente el valor fundamental de la tecnología de inteligencia artificial en la vida moderna.

Bao Ngoc (t/h)

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154