¿Por qué ChatGPT no puede hacer nada ante el desafío de contar del 1 al 1 millón?

Muchas personas que entran en contacto por primera vez con ChatGPT suelen intentar realizar solicitudes sencillas para verificar las capacidades de esta inteligencia artificial. Una de las solicitudes más comunes es "contar del 1 al 1 millón". La respuesta suele ser negativa, o ChatGPT solo enumera un párrafo corto y luego se detiene. De hecho, esto no se debe a que el modelo no pueda contar ni a que carezca de capacidades lógicas, sino a limitaciones técnicas, la orientación del diseño y la naturaleza del modelo de lenguaje. Son estos factores los que imposibilitan una tarea aparentemente sencilla.

Foto ilustrativa.

ChatGPT se basa en grandes modelos de lenguaje que predicen la siguiente palabra o carácter a partir de una cadena de texto dada. Todos los datos generados por el sistema se dividen en pequeñas unidades llamadas tokens. Un token puede ser una palabra, parte de una palabra o un carácter especial. Para cada sesión de chat, el modelo solo puede procesar y generar una cantidad determinada de tokens.

Con las últimas versiones, esta cifra puede superar los 200.000 tokens, un gran avance en comparación con versiones anteriores. Sin embargo, si se requiere contar de 1 a 1 millón, la cantidad de datos necesarios seguirá superando con creces este límite. Tan solo imprimir un millón de enteros requiere entre 2 y 3 millones de tokens, una cifra muy superior a la capacidad máxima de cualquier modelo actual. Esta es una clara barrera técnica insuperable en las condiciones actuales.

Incluso suponiendo que el sistema no tenga límite de capacidad, contar hasta un millón no es práctico. Leer o mostrar la serie completa de números tomaría muchísimo tiempo sin ninguna información útil. En formato de texto, habría que recorrer cientos de miles de líneas. En formato de voz, escuchar a una máquina leer cada número durante días es completamente irrazonable. La filosofía de diseño de ChatGPT es optimizar la experiencia del usuario y aportar valor al conocimiento, no realizar acciones repetitivas que las computadoras tradicionales pueden realizar mucho mejor. En lugar de contar directamente, ChatGPT suele sugerir escribir un código corto en Python u otro lenguaje de programación. La computadora puede ejecutar este código en unas pocas millonésimas de segundo para listar la serie completa de números, lo que permite almacenarlos, buscarlos y procesarlos de forma más eficiente.

Otro aspecto importante es la naturaleza de los modelos de lenguaje. Los humanos pueden contar números secuencialmente usando lógica y memoria, con suficiente paciencia, sin ningún problema. En cambio, ChatGPT no "cuenta" en sentido matemático, sino que solo predice patrones de texto que probablemente aparecerán a continuación. Al pedirle que cuente del 1 al 10, el sistema genera fácilmente la secuencia correcta, ya que es un patrón familiar en los datos de entrenamiento. Sin embargo, al escalar a millones de elementos, el modelo tendrá dificultades, ya que no está diseñado para realizar un proceso secuencial tan largo. Su objetivo es la comunicación natural, responder preguntas, analizar y crear contenido, no reemplazar un simple bucle informático.

También es importante destacar que el sistema está diseñado para atender a millones de usuarios simultáneamente. Si una sola persona obligara a ChatGPT a generar una gran cantidad de texto, consumiría recursos del servidor innecesariamente y afectaría la experiencia de los demás. Por lo tanto, en el núcleo del diseño, existen mecanismos para bloquear o limitar las solicitudes que no ofrecen un beneficio claro. Por eso, ChatGPT puede rechazar solicitudes como contar hasta un millón, enumerar todos los números primos bajo un número muy grande o generar miles de páginas de texto compuestas por una sola palabra repetida.

La historia de "no poder contar hasta un millón" nos lleva a una conclusión más importante: no todas las tareas son aptas para los modelos de lenguaje. ChatGPT es eficaz en el procesamiento, la interpretación, el análisis y la generación de texto del lenguaje natural, pero no es adecuado para tareas puramente mecánicas. Si consideramos ChatGPT como una máquina de propósito general que puede con todo, nos decepcionarán sus limitaciones. Pero si comprendemos sus características y lo combinamos con otras herramientas como lenguajes de programación, bases de datos o software computacional, los usuarios aprovecharán al máximo la potencia del sistema.

Por lo tanto, cuando alguien desafió a ChatGPT a contar del 1 al 1 millón, el resultado fue una clara demostración de la diferencia entre la IA lingüística y una computadora tradicional. La inteligencia artificial no se creó para reemplazar operaciones repetitivas y monótonas, sino para ayudar a los humanos a procesar información compleja, proporcionar conocimiento y sugerir ideas. Este límite aparentemente simple, visto desde una perspectiva científica, es un recordatorio del enfoque correcto: usar la herramienta adecuada para el propósito correcto. ChatGPT puede no contar hasta 1 millón, pero puede analizar por qué el número 1 millón tiene un significado importante en economía , ciencia o cultura. Y ese es el valor fundamental de la tecnología de inteligencia artificial en la vida moderna.

Bao Ngoc (t/h)

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154