El proyecto "Investigación sobre la construcción y evaluación del impacto de escenarios de precipitaciones extremas e inundaciones en grandes embalses de la cuenca del río Da basado en un modelo meteorológico-hidrológico integrado y un algoritmo de desplazamiento dinámico de las condiciones atmosféricas" se implementó de diciembre de 2022 a noviembre de 2025, dirigido por el Dr. Tran Khac Thac de la Universidad de Recursos Hídricos.

La misión tiene como objetivo construir una base de datos de los principales eventos de precipitaciones e inundaciones en la cuenca del río Da.
La misión tiene como objetivo construir una base de datos de los principales eventos de lluvia e inundaciones en la cuenca del río Da; identificar las causas de las lluvias e inundaciones extremas; establecer un método integrado que combine modelos meteorológicos-hidrológicos y algoritmos de desplazamiento dinámico para simular las condiciones atmosféricas; y así generar escenarios de lluvias e inundaciones extremas para evaluar el riesgo de grandes embalses en el sistema.
Según el informe, el equipo de investigación identificó las principales causas de las grandes inundaciones en la cuenca, incluyendo la humedad causada por tormentas, monzones y convergencia tropical, que a menudo se manifiestan como una combinación de múltiples patrones meteorológicos. Con base en esto, el equipo desarrolló un proceso tecnológico para calcular precipitaciones extremas e inundaciones basado en el modelo integrado WEHY-WRF, a la vez que utiliza un algoritmo de desplazamiento dinámico para caracterizar las condiciones atmosféricas que determinan las fuertes lluvias. Se realizaron simulaciones de inundaciones en el modelo WRF tras combinarlo con los resultados del modelo WEHY, lo que garantizó la consistencia y fiabilidad de la secuencia de cálculo.
Los escenarios de lluvias e inundaciones extremas se desarrollaron con alta confiabilidad, lo que permitió evaluar los riesgos de cada gran embalse del sistema. Los resultados muestran que estos escenarios no solo ayudan a identificar situaciones inseguras, sino que también respaldan la propuesta de soluciones de respuesta adecuadas para el sistema interconectado de embalses del río Da.
Se ha desarrollado un sistema de base de datos de precipitaciones e inundaciones a gran escala en una plataforma WebGIS (http://itaes.vn/songda.html#), que comprende tres capas de datos: observación, simulación aumentada y presentación/visualización. El sistema WebGIS permite acceder y compartir datos de forma rápida y segura, lo que apoya a organismos especializados en la operación de embalses y la prevención de desastres. Las capas de mapas de precipitaciones e inundaciones simuladas pueden visualizarse de forma continua, lo que contribuye a mejorar las capacidades de pronóstico y la visualización de riesgos.

Los resultados del proyecto ofrecen un amplio valor aplicativo para las agencias administrativas tanto a nivel central como local.
Los resultados del proyecto ofrecen un amplio valor aplicativo para organismos gubernamentales centrales y locales, especialmente para las provincias de la cuenca del río Da, así como para universidades e institutos de investigación. Los datos, modelos y procedimientos técnicos desarrollados proporcionan una base científica importante para la planificación, el desarrollo de estrategias regionales y la mejora de la gestión y la capacidad operativa de los embalses en condiciones climáticas extremas.
Estos resultados de investigación aportan nuevos conocimientos sobre los mecanismos de formación de lluvias extremas e inundaciones, al tiempo que crean una base científica y tecnológica importante para la alerta, el pronóstico y la operación segura de grandes embalses en la cuenca del río Da en medio de un cambio climático cada vez más complejo.
Fuente: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm






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