Las actitudes hacia la IA creativa en el periodismo son abrumadoramente positivas
Para obtener una instantánea de dónde se encuentra GenAI en la industria, la Asociación Mundial de Periódicos y Revistas (WAN-IFRA) encuestó a la comunidad periodística global de periodistas, editores y otros profesionales de las noticias a fines de abril y principios de mayo sobre cómo sus organizaciones están utilizando las herramientas GenAI.
Cabe destacar que casi la mitad (49%) de los encuestados afirmó que sus redacciones ya utilizan herramientas de IA. En general, la actitud hacia la IA creativa en el sector es abrumadoramente positiva: el 70% de los encuestados afirmó esperar que las herramientas de IA creativa sean útiles para periodistas y periódicos. Solo el 2% afirmó no ver ningún valor a corto plazo, mientras que otro 10% no está seguro. El 18% afirmó que la tecnología necesita un mayor desarrollo para ser realmente útil.
Muchos periodistas, editores y expertos en periodismo esperan con ilusión el futuro de la capacidad de la IA para personalizar el contenido. (Foto: TIC)
El resumen de contenido es la herramienta más popular. Si bien ha habido cierta reacción alarmista ante ChatGPT, cuestionando si la tecnología podría reemplazar a los periodistas, el número de redacciones que utilizan herramientas GenAI para reportear es relativamente bajo. En cambio, la mayoría de las herramientas de IA se utilizan para agregar y resumir información. Otras tareas importantes de IA incluyen la simplificación de la investigación y la búsqueda, la edición de texto y la mejora del flujo de trabajo.
Sin embargo, en el futuro, el uso de la IA podría generalizarse a medida que más redacciones busquen adoptar nuevas tecnologías e integrarlas en sus operaciones. Los encuestados afirmaron que esperan con interés la capacidad de la IA para personalizar el contenido en el futuro.
Según Chris Petitt, director de marketing de Zephr, una pasarela de pago líder en suscripciones digitales, la personalización se está convirtiendo en un factor clave para el éxito de las redacciones. Según la Asociación Internacional de Medios de Comunicación (INMA), un estudio reciente reveló que el 77 % de la Generación Z (la generación conectada a los teléfonos móviles) cree que es importante que las empresas B2C (empresas que realizan actividades de venta dirigidas a los usuarios) personalicen las interacciones según sus preferencias personales. Por lo tanto, la tarea de las redacciones es utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre el comportamiento, las preferencias y los intereses de los lectores.
Las redacciones que empiezan a personalizar el contenido desde el principio, incluso con herramientas sencillas, pueden obtener una ventaja sobre sus competidores. (Foto: ICT)
El perfilado progresivo, según Chris Petitt, ofrece una forma de recopilar información del usuario de forma gradual y progresiva, generando confianza sin resultar intrusivo. Se debe informar a los usuarios de que se están recopilando sus datos y darles el derecho a optar por no participar.
A partir de los datos recopilados, la IA intervendrá. «La IA tiene el potencial de revolucionar la personalización, utilizando algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y realizar predicciones automáticas sobre el tipo de contenido que podría interesar a un usuario en particular», afirmó Petitt. Sin embargo, la personalización también se ve obstaculizada por la falta de habilidades de las redacciones o la dificultad para integrar soluciones de IA en la infraestructura existente. Incorporar las habilidades o la tecnología necesarias es costoso. Sin embargo, según Petitt, las redacciones que empiezan pronto, incluso con herramientas sencillas, pueden obtener una ventaja sobre sus competidores.
La personalización de contenidos y su importancia para el periodismo
Al comentar sobre este tema, el periodista Nguyen Hoang Nhat, subdirector del periódico electrónico VietnamPlus, afirmó que, con las cifras anteriores, se comprende la importancia que ha adquirido la personalización. Esta permite a las redacciones ofrecer contenido relevante para sus lectores, lo que contribuye a mejorar su satisfacción y fidelización.
VietnamPlus recopila datos de sus lectores mediante tecnología de Insider. En resumen, un lector interesado en deportes y tecnología no se sentirá satisfecho si abre la página de un periódico y ve una avalancha de noticias políticas o de entretenimiento, y viceversa. Por lo tanto, la personalización es el objetivo de muchas agencias de noticias, ya sea mediante tecnología para automatizar la personalización de las páginas de noticias, boletines informativos o servicios de notificaciones push (web-push, mobile-push).
"Pero para tener éxito con esta estrategia, la redacción necesita comprender quiénes son sus lectores, y aquí es donde entran en juego los datos. Las estrategias de personalización más avanzadas requieren datos de los usuarios", dijo el periodista Hoang Nhat.
La IA tiene la capacidad de identificar y categorizar noticias, lo que permite a los medios centrarse en los temas más atractivos y relevantes para sus lectores. (Foto: worldfone)
Según el Dr. Pham Chien Thang, de la Facultad de Periodismo y Comunicación de la Facultad de Ciencias de la Universidad Thai Nguyen, la IA está cambiando no solo la forma en que se producen las noticias, sino también la forma en que se distribuyen y consumen. Con la ayuda de la IA, las organizaciones de noticias y las redacciones pueden personalizar el contenido para cada lector, ofreciéndoles las historias que mejor se adaptan a sus intereses.
Los algoritmos de IA también pueden utilizarse para determinar el mejor momento para publicar contenido y los canales de distribución más eficaces. La IA tiene la capacidad de identificar y categorizar los temas de las noticias, lo que permite a los medios de comunicación centrarse en los más atractivos y relevantes para sus lectores.
La distribución de noticias basada en IA no solo mejora la velocidad y la precisión de la difusión de la información, sino que también mejora la experiencia general del usuario al proporcionar contenido relevante y personalizado.
Esto ha tenido un impacto positivo en la lectura y la interacción con las noticias, lo que ha generado un mayor alcance y una mayor interacción con los medios de comunicación. La IA ha permitido a los medios llegar a audiencias más amplias y diversas, e interactuar con ellas, lo que ha contribuido a un mayor éxito de los medios en la era digital.
Además, la IA se puede utilizar para monitorear canales de distribución de noticias como portales electrónicos, sitios web... e identificar las últimas historias, permitiendo a las organizaciones de noticias y oficinas editoriales superar a sus competidores", dijo el Dr. Pham Chien Thang.
De hecho, la personalización de contenido mediante IA es un tema de especial interés para muchas redacciones, responsables de agencias de prensa y expertos. Es similar al caso de Netflix o Spotify. La IA ayuda a la prensa a adoptar la gestión de contenido personalizado en artículos y la segmentación de audiencia. Cada grupo de lectores recibirá contenido independiente. Gracias a esta estrategia, los lectores recibirán noticias y opiniones que se ajusten a sus intereses.
Phan Hoa Giang
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