El factor clave que contribuye al éxito de las redacciones.

Las actitudes hacia la IA innovadora en el periodismo son extremadamente positivas.

Para obtener una visión general de la posición de la IA genómica en la industria, la Asociación Mundial de Periódicos y Periodistas (WAN-IFRA) realizó una encuesta a finales de abril y principios de mayo entre la comunidad periodística mundial, incluyendo periodistas, redactores jefes y otros profesionales de las noticias, sobre cómo las organizaciones están utilizando las herramientas de IA genómica.

Es bastante destacable que casi la mitad (49%) de los encuestados afirmó que sus redacciones utilizan herramientas de IA. En general, la actitud hacia la IA creativa en el sector es sumamente positiva: el 70% de los participantes en la encuesta indicó que espera que las herramientas de IA creativa sean útiles para periodistas y periódicos. Solo el 2% afirmó no ver valor en el corto plazo, mientras que otro 10% se mostró indeciso. El 18% cree que la tecnología necesita mayor desarrollo para ser realmente útil.

Muchos periodistas, redactores jefes y profesionales de los medios de comunicación esperan con interés la capacidad de la IA para personalizar el contenido en el futuro. (Foto: ICT)

La generación de resúmenes de contenido es la herramienta más común. Si bien ChatGPT ha generado cierta perplejidad, cuestionando si esta tecnología podría reemplazar a los periodistas, la realidad es que el número de redacciones que utilizan herramientas de IA general para redactar artículos es relativamente bajo. En cambio, la mayoría de las herramientas de IA se utilizan para recopilar y resumir información. Otras tareas importantes de la IA incluyen la simplificación de la investigación y la búsqueda, la edición de textos y la mejora del flujo de trabajo.

Sin embargo, en el futuro, el uso de la IA podría generalizarse a medida que más medios de comunicación busquen utilizar esta nueva tecnología e integrarla en sus operaciones. Los encuestados indicaron que esperan con interés la capacidad de la IA para personalizar el contenido en el futuro.

Según Chris Petitt, director de marketing de Zephr, una de las principales empresas de pasarelas de pago para suscripciones digitales, la personalización se está convirtiendo en un factor clave para el éxito de los medios de comunicación. Según la Asociación Internacional de Medios de Comunicación (INMA), un estudio reciente reveló que el 77 % de la Generación Z (la generación más vinculada a los teléfonos móviles) considera importante que las empresas B2C personalicen las interacciones, adaptándolas a las preferencias individuales. Por lo tanto, el reto para los medios de comunicación consiste en utilizar la IA para analizar la enorme cantidad de datos sobre el comportamiento, las preferencias y los intereses de los lectores.

Los medios de comunicación que comenzaron a personalizar su contenido con antelación, incluso con herramientas sencillas, lograron obtener una ventaja sobre sus competidores. (Foto: ICT)

Chris Petitt argumenta que la elaboración de perfiles progresivos ofrece un método para recopilar información del usuario de forma gradual y acumulativa, generando confianza en el lector sin que resulte intrusivo. Los usuarios deben ser informados de que se están recopilando sus datos y tienen derecho a oponerse a ello.

A partir de las bases de datos recopiladas, la IA entrará en juego. "La IA tiene el potencial de revolucionar la personalización mediante el uso de algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y predecir automáticamente el tipo de contenido que podría interesar a un usuario en particular", afirmó Petitt. Sin embargo, el desarrollo de la personalización también enfrenta obstáculos debido a que las redacciones carecen de las habilidades necesarias o tienen dificultades para aplicar soluciones de IA a su infraestructura existente. Incorporar las habilidades o la tecnología necesarias es costoso. Pero según Petitt, las redacciones que comiencen antes, incluso con herramientas sencillas, tienen el potencial de obtener una ventaja sobre sus competidores.

El contenido personalizado y su importancia para el periodismo.

Al respecto, el periodista Nguyen Hoang Nhat, subdirector del periódico digital VietnamPlus, comentó que, con las cifras mencionadas, se entiende por qué la personalización está recibiendo tanta atención. Permite a las redacciones ofrecer contenido muy relevante para su público objetivo, lo que contribuye a mejorar la satisfacción y la fidelización de los lectores.

VietnamPlus recopila datos de sus lectores mediante tecnología de Insider. En pocas palabras, un lector interesado en deportes y tecnología se sentirá insatisfecho si al abrir un sitio de noticias lo encuentra repleto de noticias políticas o de entretenimiento, y viceversa. Por lo tanto, la personalización es el objetivo de muchos medios de comunicación, mediante tecnología automatizada que adapta las páginas de noticias, los boletines informativos o los servicios de entrega de noticias (notificaciones push web y móviles).

«Pero para que esta estrategia tenga éxito, las redacciones necesitan comprender quiénes son sus lectores, y aquí es donde entran en juego los datos. Las estrategias de personalización más avanzadas requieren datos de los usuarios», afirmó el periodista Hoang Nhat.

La IA tiene la capacidad de identificar y categorizar temas de noticias, lo que permite a los medios de comunicación centrarse en el contenido más interesante y relevante para sus lectores. (Imagen: worldfone)

Según el Dr. Pham Chien Thang, de la Facultad de Periodismo y Comunicación de la Universidad de Ciencias Thai Nguyen, la IA está transformando no solo la forma en que se producen las noticias, sino también cómo se distribuyen y consumen. Gracias a la IA, las organizaciones y redacciones pueden personalizar el contenido para cada lector, ofreciéndoles historias que se ajusten mejor a sus intereses.

Los algoritmos de IA también pueden utilizarse para determinar el mejor momento para publicar contenido y los canales de distribución más eficaces. La IA tiene la capacidad de identificar y categorizar temas de actualidad, lo que permite a los medios de comunicación centrarse en los temas más interesantes y relevantes para sus lectores.

La distribución de noticias impulsada por IA no solo mejora la velocidad y la precisión de la difusión de la información, sino que también optimiza la experiencia general del usuario al proporcionar contenido relevante y personalizado.

Esto ha tenido un impacto positivo en la audiencia y el interés por las noticias, lo que ha permitido un mayor alcance y una mayor interacción para los medios de comunicación. La IA ha posibilitado que las organizaciones de noticias lleguen a un público más amplio y diverso, lo que se traduce en un mayor éxito para las empresas de medios en la era digital.

"Además, la IA se puede utilizar para supervisar los canales de distribución de noticias, como portales y sitios web, e identificar las últimas noticias, lo que permite a las organizaciones y redacciones superar a sus competidores", observó el Dr. Pham Chien Thang.

De hecho, la personalización de contenido mediante IA despierta gran interés en numerosas redacciones, líderes mediáticos y expertos. Es similar al caso de Netflix o Spotify. La IA ayuda al periodismo a orientarse hacia la gestión de contenido personalizado en artículos y la segmentación de audiencias. Cada grupo de lectores recibirá contenido único. Gracias a esta estrategia, los lectores accederán a noticias y perspectivas que se ajusten a sus intereses.

Phan Hoa Giang

Fuente: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html