هوش مصنوعی تنها زمانی مؤثر است که کسب‌وکارها بر داده‌ها و افراد تسلط داشته باشند.

(دن تری) - به گفته کارشناسان ESG، هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد مدیریت را بهبود بخشد، اما تنها زمانی می‌تواند به حداکثر برسد که کسب‌وکارها داده‌های استاندارد و تیمی با ظرفیت کافی برای کنترل و تجزیه و تحلیل داشته باشند.

تا سال ۲۰۴۰، هوش مصنوعی می‌تواند ۱۳۰ میلیارد دلار به اقتصاد ویتنام کمک کند.

طبق گزارش اقتصاد هوش مصنوعی ویتنام ۲۰۲۵ که توسط مرکز ملی نوآوری (NIC) منتشر شده است، هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه قدرتمند برای تحول و تغییر شکل اقتصاد و جامعه جهانی است. این فناوری نه تنها نوآوری را ارتقا می‌دهد و بهره‌وری را بهبود می‌بخشد، بلکه راه‌حل‌هایی برای بسیاری از چالش‌های پیچیده در زمینه‌های مختلف ارائه می‌دهد.

برای کشورهایی مانند ویتنام، هوش مصنوعی فرصت‌های استراتژیکی را برای تسریع رشد، افزایش رقابت‌پذیری و ایجاد یک اقتصاد قوی و آینده‌نگر فراهم می‌کند. پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی می‌تواند حدود ۵ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند. ویتنام با نرخ رشد سالانه تا ۲۰٪، سریع‌ترین رشد اقتصاد دیجیتال در جنوب شرقی آسیا را دارد.

هوش مصنوعی می‌تواند حدود ۵ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند (عکس: Freepik).

دولت سیاست‌های کلیدی بسیاری مانند قطعنامه ۵۷/NQ-TW و استراتژی ملی هوش مصنوعی (تصمیم ۱۲۷/QD-TTg) را برای ترویج تحول دیجیتال جامع اجرا کرده است.

طبق برآوردهای گروه مشاوره بوستون (BCG)، تا سال ۲۰۴۰، اقتصاد هوش مصنوعی در ویتنام می‌تواند به ۱۲۰ تا ۱۳۰ میلیارد دلار آمریکا برسد که حدود ۴۵ تا ۵۵ میلیارد دلار آن از رشد درآمد مصرف‌کننده و ۶۰ تا ۷۵ میلیارد دلار آن از سود حاصل از بهبود بهره‌وری حاصل خواهد شد. این زمان، زمان «طلایی» برای کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران محسوب می‌شود تا از پتانسیل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و ویتنام را در نقشه اقتصاد دیجیتال جهانی قرار دهند.

در ویتنام، هوش مصنوعی هم از سوی مردم و هم از سوی کسب‌وکارها با استقبال مثبتی روبرو شده است. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که ۷۵٪ از مردم ویتنام اشتیاق خود را برای فناوری ابراز کرده‌اند - نرخی بسیار بالاتر از بسیاری از کشورهای توسعه‌یافته. بسیاری از کسب‌وکارها، از رهبران گرفته تا بخش‌های عملیاتی، شروع به ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود کرده‌اند و از ابزارهای هوشمند برای بهبود عملکرد و افزایش کیفیت تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.

در بخش لجستیک، روند به‌کارگیری فناوری نسل چهارم (4.0) به شدت در حال وقوع است. طبق نظرسنجی انجمن خدمات لجستیک ویتنام (VLA) در سال 2023، 65 درصد از مشتریان، تأمین‌کنندگان دارای گواهینامه زیست‌محیطی را در اولویت قرار می‌دهند و 47 درصد از کسب‌وکارها به استانداردهای ISO 14001 در مدیریت زیست‌محیطی دست یافته‌اند.

علاوه بر این، ۶۸٪ از شرکت‌های لجستیک متوسط ​​و بزرگ، اینترنت اشیا را در مدیریت انبار و حمل و نقل به کار گرفته‌اند؛ ۵۲٪ از کلان‌داده و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی مسیرها استفاده کرده‌اند؛ ۳۵٪ بلاکچین را برای ردیابی و مدیریت زنجیره تأمین آزمایش کرده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که به‌کارگیری فناوری ۴.۰ به طور متوسط ​​به کاهش ۲۳٪ هزینه‌های لجستیک و کاهش ۳۵٪ زمان پردازش سفارش در مقایسه با روش‌های سنتی کمک می‌کند.

بنابراین، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به عنوان یک ابزار پشتیبانی قدرتمند برای حاکمیت شرکتی مطرح می‌شود، به خصوص زمانی که الزامات شفافیت، کارایی و توسعه پایدار افزایش می‌یابد.

مهم نیست هوش مصنوعی چقدر قدرتمند باشد، هنوز به رهبری انسان نیاز دارد.

آقای فام ویت آن - دکترای مدیریت محیط زیست و پایداری (DBA) - گفت - در فرآیند همراهی با تعدادی از مشاغل برای اجرای استراتژی‌های ESG، متوجه شد که اکثر مشاغل ویتنامی هنوز در مراحل اولیه فرآیند تحول - از جمله تحول دیجیتال و تحول سبز - هستند.

در این تصویر، هوش مصنوعی فقط ابزاری در اکوسیستم تحول دیجیتال است، نه یک راه‌حل «همه‌کاره». بزرگترین مانع امروز، کیفیت و دسترسی به داده‌ها است.

او گفت: «اگر داده‌های ورودی به اندازه کافی خوب نباشند، هوش مصنوعی نمی‌تواند مؤثر باشد. به عبارت ساده، هوش مصنوعی فقط زمانی می‌تواند خوب کار کند که با داده‌های تمیز، کامل و ساختاریافته تغذیه شود. اگر یک کسب‌وکار تحول دیجیتال را تکمیل نکرده باشد، داده‌ها همچنان تکه‌تکه یا حتی قدیمی خواهند بود. در آن زمان، هوش مصنوعی قادر به کمک به حل مشکل نخواهد بود و گاهی اوقات حتی تصمیمات نادرستی نیز ایجاد می‌کند.»

در واقع، تنها تعداد کمی از شرکت‌های بزرگ می‌توانند هوش مصنوعی را به طور مؤثر و پیشگیرانه به کار گیرند، عمدتاً آن‌هایی که پایه‌های فناوری قوی دارند، مانند شرکت‌های فعال در بخش فناوری اطلاعات. برای آن‌ها، هوش مصنوعی تقریباً یک شایستگی اصلی است که می‌تواند در عملیات، امور مالی، تولید یا خدمات مشتری ادغام شود.

آقای فام ویت آنه (عکس: Nam Anh).

با این حال، برای اکثر کسب‌وکارهای باقی‌مانده، از جمله نام‌های بزرگ در بخش‌های تولیدی یا مصرفی، هوش مصنوعی هنوز فقط در بخش‌های خاصی به صورت آزمایشی اجرا می‌شود، بدون اینکه عمیقاً در کل سیستم عامل ادغام شود. حتی زمانی که این کسب‌وکارها کاملاً از نقش هوش مصنوعی آگاه هستند، کاربرد عملی آن هنوز توسط منابع فنی و مالی و به ویژه منابع انسانی محدود می‌شود.

به گفته آقای ویت آن، تکیه صرف بر ابزارهای هوش مصنوعی ارائه شده از خارج کافی نیست. کسب و کارها به یک تیم داخلی با دانش کافی برای کنترل، ارزیابی و استفاده موثر از نتایج تحلیل هوش مصنوعی نیاز دارند. او اشاره کرد که هوش مصنوعی اکنون می‌تواند وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های مالی، ارزیابی شاخص‌های زیست‌محیطی-اجتماعی-حکومتی (ESG)، ایجاد گزارش‌های بلادرنگ... را با سرعتی ده‌ها برابر سریع‌تر از کارشناسان مالی سنتی انجام دهد.

با این حال، همه این نتایج باید توسط انسان بررسی شوند تا از دقت و ارتباط آنها با زمینه خاص هر کسب و کار اطمینان حاصل شود. او تأکید کرد: «هوش مصنوعی می‌تواند در عرض چند دقیقه یک گزارش مالی تهیه کند، چیزی که قبلاً برای پردازش آن توسط تیمی از متخصصان چندین روز زمان لازم بود. اما بدون افراد واجد شرایط برای بررسی نتایج، کسب و کارها می‌توانند تصمیمات کاملاً اشتباهی بگیرند، فقط به این دلیل که بیش از حد به این ابزار اعتماد دارند.»

این متخصص ESG همچنین خاطرنشان کرد که ادغام هوش مصنوعی در سیستم مدیریت باید به صورت سیستماتیک انجام شود. اگر هوش مصنوعی فقط به صورت ساده و به صورت «پرسش و پاسخ» استفاده شود، کسب‌وکارها قادر به بهره‌برداری از عمق این ابزار نخواهند بود. برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً ارزش ایجاد کند، باید ترکیبی نزدیک از داده‌های استاندارد، یک سیستم فناوری پایدار و منابع انسانی با ظرفیت تجزیه و تحلیل، انتقاد و تصمیم‌گیری وجود داشته باشد.

او گفت: «هوش مصنوعی ابزاری بسیار قدرتمند است که می‌تواند طیف گسترده‌ای از معیارهای کسب‌وکار را اندازه‌گیری کند، از هزینه‌های انرژی، انتشار گازهای گلخانه‌ای، رعایت مقررات گرفته تا عملکرد فروش، گردش سرمایه... اما در نهایت، تصمیم‌گیرندگان هنوز باید انسان باشند - افرادی که کسب‌وکار خود را درک می‌کنند، بازار را می‌فهمند و مسئول خطرات هستند.»

آقای فام ویت آن، به عنوان مشاور کسب‌وکارهایی که ESG را اجرا می‌کنند، معتقد است که استفاده مؤثر از هوش مصنوعی نه تنها یک مشکل تکنولوژیکی است، بلکه یک استراتژی بلندمدت مرتبط با توسعه پایدار نیز می‌باشد.

اگر کسب‌وکارها به درستی - روی افراد، سیستم‌ها و داده‌ها - سرمایه‌گذاری کنند، هوش مصنوعی به ابزاری مهم برای کمک به بهبود عملکرد، کاهش خطرات و پشتیبانی از تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر تبدیل خواهد شد. در مقابل، اگر کسب‌وکارها از هوش مصنوعی به صورت سطحی، بدون درک و بدون کنترل ورودی‌ها و خروجی‌ها استفاده کنند، نه تنها در استفاده از فرصت‌ها شکست خواهند خورد، بلکه ممکن است با خطرات عملیاتی قابل توجهی نیز مواجه شوند.

هوش مصنوعی کار را آسان‌تر می‌کند

آقای دانگ بویی خوئه - مدیر توسعه پایدار TUV NORD ویتنام - اظهار داشت که بسیاری از مشاغل در ویتنام فاقد سیستم جمع‌آوری داده‌های متمرکز هستند. در همین حال، داده‌ها نقش بسیار مهمی در اجرای ESG ایفا می‌کنند. برای حل مشکل داده‌ها، مشاغل باید تحول دیجیتال را انجام دهند تا داده‌ها متمرکز شوند.

او تأکید کرد: «تحول دیجیتال به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌ها را سریع‌تر و با دقت بالاتری جمع‌آوری کنند. از آنجا، کسب‌وکارها می‌توانند استراتژی‌های مدیریتی و تجاری خود را توسعه دهند.»

آقای دانگ بویی خوئه - مدیر توسعه پایدار TUV NORD ویتنام (عکس: NVCC).

به گفته او، در طول کار مشاوره‌ای‌اش برای کسب‌وکارها، بسیاری از حسابداران به اشتراک گذاشتند که به لطف هوش مصنوعی، کارشان آسان‌تر شده است. هوش مصنوعی به آنها در جستجوی اسناد مالیاتی و حتی محاسبه بسیار سریع مالیات کمک می‌کند. او گفت که بسیاری از کسب‌وکارها در ویتنام از هوش مصنوعی در مدیریت دفتر خود استفاده کرده‌اند. با این حال، نتایج به دست آمده به هدف استفاده و کاربر بستگی دارد.

برای مثال، برای او، هوش مصنوعی به او کمک می‌کند تا کارها را ۳ تا ۴ برابر سریع‌تر از حد معمول انجام دهد. به طور خاص، اگر در طول فرآیند ارزیابی ESG، هر گروه صنعتی استانداردهای خاص خود را داشته باشد، او باید گزارش‌ها و قوانین زیادی را مطالعه کند. با این حال، هوش مصنوعی به او کمک می‌کند تا مقررات و استانداردهای خاص آن گروه‌های صنعتی را درست پس از وارد کردن سفارش پیدا کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی به او کمک می‌کند تا دانش را از بسیاری از زمینه‌های پیچیده ترکیب کند و حتی می‌تواند راه‌حل‌های حل مسئله را برای مرجع ارائه دهد.

برای مثال، هنگام ارزیابی صنعت نفت و گاز، او معمولاً باید کادر فنی را همراه خود بیاورد. با این حال، اگر کادر فنی همراه او نباشد، می‌تواند از هوش مصنوعی برای جستجوی فناوری و دانش پایه صنعت استفاده کند و سپس ارزیابی‌های اولیه را انجام دهد.

علاوه بر این، او می‌تواند از هوش مصنوعی برای یادآوری کارها به طور بسیار مؤثر استفاده کند. او معتقد است که به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت هزینه زیادی ندارد، اما ارزش سرمایه‌گذاری برای کسب‌وکارها را دارد. در آینده، کسب‌وکارهای ویتنامی همگی برای افزایش بهره‌وری کار به هوش مصنوعی در مدیریت نیاز خواهند داشت.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm