هوش مصنوعی به سوپرمارکت‌ها کمک می‌کند تا ضایعات مواد غذایی را کاهش دهند.

در سنگاپور، محققان دانشگاه فناوری نانیانگ یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی رشد باکتری در مواد غذایی است و از این طریق به سوپرمارکت‌ها و عمده‌فروشان کمک می‌کند تا تاریخ انقضا و شرایط نگهداری را با دقت بیشتری تعیین کنند.

این فناوری به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا موجودی را به طور مؤثرتری مدیریت کنند، ضایعات مواد غذایی قابل استفاده را به حداقل برسانند، زنجیره تأمین را بهینه کنند و ضایعات در توزیع را کاهش دهند.

دکتر یوسف عزاقی، محقق دانشگاه فنی نانیانگ سنگاپور، گفت: «ما شرایط ذخیره‌سازی در دنیای واقعی را شبیه‌سازی کردیم و رشد باکتری‌ها را مشاهده کردیم. از آنجا، داده‌ها را جمع‌آوری و به یک سیستم یادگیری ماشینی دادیم تا مدل را آموزش دهیم که به پیش‌بینی دقیق‌تر سطح آلودگی کمک می‌کند.»

AI giúp siêu thị giảm lãng phí thực phẩm - Ảnh 1. — مدل جدید هوش مصنوعی می‌تواند سطح آلودگی باکتریایی را پیش‌بینی کند و به سوپرمارکت‌ها کمک کند تا تاریخ انقضا را به طور دقیق تعیین کرده و ضایعات مواد غذایی را کاهش دهند.

بر اساس این مدل، سیستم می‌تواند سطح آلودگی باکتریایی را در انواع مختلف مواد غذایی تخمین بزند و از این طریق دقت در مدیریت ایمنی مواد غذایی را بهبود بخشد و خطر دور ریختن کالاهای غیرضروری را کاهش دهد.

پروفسور ویلیام چن از دانشگاه فنی نانیانگ سنگاپور گفت: «داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، شباهت بسیار زیادی به داده‌های دنیای واقعی که اندازه‌گیری کردیم، نشان می‌دهند. این ثابت می‌کند که می‌توان از این مدل برای ردیابی باکتری‌ها در مواد غذایی در عمل استفاده کرد.»

به گفته تیم تحقیقاتی، این فناوری نه تنها به کاهش ضایعات مواد غذایی کمک می‌کند، بلکه می‌تواند با بهینه‌سازی دمای ذخیره‌سازی و در عین حال تضمین ایمنی، از صرفه‌جویی در مصرف انرژی در ذخیره‌سازی سرد نیز پشتیبانی کند.

با توجه به وابستگی شدید سنگاپور به واردات مواد غذایی و دیدگاه این کشور در مورد کاهش ضایعات مواد غذایی به عنوان بخشی از یک استراتژی بلندمدت امنیت غذایی، چندین فروشگاه زنجیره‌ای سوپرمارکت در حال حاضر در حال بررسی اجرای آزمایشی این مدل هستند.

منبع: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm