درس دوم: هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری

تیم ملی ویتنام در المپیاد بین‌المللی هوش مصنوعی (IOAI) سال ۲۰۲۵ در پکن، چین شرکت خواهد کرد. (عکس: NGOC DIEP)

(ادامه و پایان) (★)

فرصت‌ها و چالش‌ها

در آموزش ، هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی را ایجاد می‌کند، فرصتی برای یادگیری که نمی‌توان از دست داد. بسیاری از کشورها از ادغام هوش مصنوعی در آموزش در سطوح مختلف حمایت کرده‌اند.

در ایالات متحده، برخی مدارس از هوش مصنوعی برای پیشنهاد برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده استفاده کرده‌اند. سنگاپور از هوش مصنوعی برای ارزیابی توانایی‌های دانش‌آموزان استفاده کرده است. چین کلاس‌های درس هوشمندی با سیستم‌های ردیابی داده‌ها بر اساس زمان یادگیری دانش‌آموزان در لحظه توسعه داده است.

در کشور ما، نخست وزیر تحقیقاتی را برای معرفی هوش مصنوعی در آموزش اولیه دانش‌آموزان از کلاس اول آغاز کرده است که نشان دهنده میزان علاقه دولت به این حوزه است تا به طور فعال مهارت‌های لازم را برای نسل‌های آینده شهروندان دیجیتال فراهم کند.

انتظار می‌رود که دخالت هوش مصنوعی در آموزش، تحولی قوی در روش‌های تدریس و یادگیری ایجاد کند. با این حال، همیشه تأثیرات مثبت و منفی وجود دارد. دکتر دانگ هوای باک، دانشیار (موسسه فناوری پست و مخابرات) گفت: تأثیر منفی بالقوه این است که زبان‌آموزان در معرض خطر وابستگی، کاهش تفکر انتقادی، افزایش تقلب‌های پیچیده تحصیلی، انزوا و کاهش تعامل اجتماعی مستقیم قرار می‌گیرند.

برای معلمان، هوش مصنوعی به خودکارسازی وظایف اداری، پشتیبانی از طراحی درس، تجزیه و تحلیل داده‌های دانش‌آموزان برای مداخله به موقع و تغییر نقش از ارتباط‌دهنده به مشاور و راهنما کمک می‌کند. با این حال، هوش مصنوعی همچنین معلمان را در معرض خطر جایگزینی در برخی از وظایف تدریس قرار می‌دهد و تشخیص تقلب در یادگیری و امتحانات توسط دانش‌آموزان را دشوار می‌کند.

در ویتنام امروز، زمانی که «شکاف دیجیتال» هنوز کاستی‌های زیادی دارد، بسیاری از کارشناسان نگران افزایش نابرابری بین مدارس و مناطقی هستند که به هوش مصنوعی دسترسی دارند و ندارند. در حال حاضر، حدود ۱.۵ میلیون دانش‌آموز در سراسر کشور به آموزش آنلاین دسترسی ندارند. نگرانی دیگر، امنیت داده‌های شخصی است.

جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های یادگیری زبان‌آموزان، نگرانی‌هایی را در مورد خطر سوءاستفاده از اطلاعات شخصی برای اهداف تجاری یا نظارتی ایجاد می‌کند، در حالی که فرمان شماره ۱۳/۲۰۲۳/ND-CP دولت در مورد حفاظت از داده‌های شخصی، الزامات سختگیرانه‌ای را تعیین می‌کند که مؤسسات آموزشی باید از آنها پیروی کنند.

برای ورود هوش مصنوعی به محیط آموزشی چه چیزهایی را باید آماده کرد؟

نماینده‌ای از وزارت علوم و فناوری گفت که ورود هوش مصنوعی به مدارس ابتدایی به موقع است، اما باید «به روش صحیح» انجام شود و با یک نقشه راه آزمایشی روشن برای ۱۸ تا ۲۴ ماه آغاز شود. به جای استقرار گسترده، ما گام‌های پیوسته‌ای بر خواهیم داشت: با دقت مطالب آموزشی را آماده کرده و معلمان را آموزش می‌دهیم، در برخی مناطق به صورت آزمایشی اجرا می‌کنیم و سپس بر اساس نتایج واقعی، آن را در سراسر کشور گسترش می‌دهیم.

این طرح عملیاتی شامل مراحل زیر است: اول، کودکان را به ۳ شایستگی اصلی شهروندان جهانی مجهز کنید: درک هوش مصنوعی، دانستن نحوه استفاده ایمن و مسئولانه از هوش مصنوعی، و داشتن تفکر خلاق هنگام تعامل با فناوری با ادغام حدود ۵ تا ۱۰ ساعت مطالعه در هر سال برای دانش‌آموزان از کلاس اول، ادغام در موضوعات موجود و فعالیت‌های تجربی.

دوم، ایجاد یک «حصار ایمنی» اجباری برای محافظت از کودکان، از جمله حصاری بر سر نظارت و سن، دانش‌آموزان مجاز به استفاده آزادانه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) نیستند، همه فعالیت‌ها باید از طریق حساب مدرسه و تحت هدایت مستقیم معلمان انجام شود؛ فقط استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی موجود در «لیست سفید» که توسط مقامات ذیصلاح از نظر محتوا، حفاظت از داده‌های دانش‌آموزان و تناسب سنی به دقت ارزیابی شده‌اند، مجاز است.

سوم، ما باید فوراً یک برنامه آموزشی استاندارد داشته باشیم و یک تیم اصلی متشکل از حدود ۱۰۰۰ «معلم اصلی» در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کنیم تا تجربیات را در سراسر کشور هدایت و گسترش دهند.

چهارم، هوشمندانه از تجربیات بین‌المللی درس بگیرید، نه اینکه مکانیکی کپی کنید، بلکه درس‌های ارزشمند کشورهای پیشرو مانند سنگاپور، استونی، کره جنوبی، ایالات متحده و... را استخراج کنید.

دانشیار، دکتر نگوین فی لی، مدرس دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات (دانشگاه علوم و فناوری هانوی) ابراز عقیده کرد که دانش‌آموزان فقط باید پس از اتمام دوره متوسطه در معرض هوش مصنوعی قرار گیرند. حتی هوش مصنوعی در آموزش عالی نیز با کاستی‌های زیادی روبرو است. دانشگاه‌ها برای برنامه‌های آموزشی آزاد هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، اما فاقد معلمان و متخصصانی هستند که "نادر" تلقی می‌شوند و زیرساخت‌ها محدود است.

دکتر رو دام تی بیچ نگوک، از موسسه جامعه‌شناسی و روانشناسی، آکادمی علوم اجتماعی ویتنام، گفت که اجرای راه‌حل‌های استراتژیک و همزمان ضروری است. اولین مورد، اصلاح محتوا و روش‌های آموزش، تغییر تمرکز از انتقال صرف دانش به توسعه شایستگی‌های سطح بالا که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود، مانند تفکر انتقادی، خلاقیت، همکاری، ارتباطات و هوش هیجانی است؛ همزمان، ادغام «ظرفیت هوش مصنوعی» در برنامه آموزش عمومی به گونه‌ای که دانش‌آموزان بتوانند به طور مسئولانه به فناوری دسترسی داشته باشند، از آن استفاده کنند و آن را کنترل کنند.

دولت باید در توسعه زیرساخت فناوری اطلاعات همزمان سرمایه‌گذاری کند و اطمینان حاصل کند که همه دانش‌آموزان، به ویژه دانش‌آموزان مناطق دورافتاده و کوهستانی، به فناوری‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی دسترسی برابر دارند. در نهایت، عامل انسانی مستلزم توسعه و بازآموزی کادر آموزشی است، به طوری که همه معلمان بدانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، به مشاور تبدیل شوند و تجربیات یادگیری را با پشتیبانی هوش مصنوعی هدایت کنند، بر اساس اصل قرار دادن دانش‌آموزان در مرکز با استانداردهای اخلاقی روشن و یک محیط دیجیتال سالم.

در عصر دیجیتال امروز، آموزش پیشرفته باید بر دو عامل حیاتی استوار باشد: هوش تکنولوژیکی و شخصیت انسانی. دسترسی زودهنگام به هوش مصنوعی در آموزش ضروری است، اما باید با احتیاط همراه باشد، زیرا هدف آموزش، پرورش شهروندانی است که هم در فناوری مهارت دارند و هم سرشار از عشق و مسئولیت برای ساختن کشور هستند.

لازم است توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی «ساخت ویتنام» برای آموزش، که متناسب با فرهنگ، جامعه و برنامه‌های آموزشی ویتنام طراحی شده‌اند، ترویج شود. هنگامی که آموزش با هوش مصنوعی متحول شود، این کشور گامی محکم در مسیر تبدیل شدن به یک ملت هوش مصنوعی برخواهد داشت.

(★) به روزنامه نهان دان از شماره مورخ ۱۳ اکتبر ۲۰۲۵ مراجعه کنید.

ها لین و کویین ترانگ

منبع: https://nhandan.vn/bai-2-ai-trong-day-va-hoc-post915175.html