کدام صنایع در ویتنام کاربرد هوش مصنوعی را تسریع می‌کنند؟

هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را برای ارتقای رشد اقتصاد دیجیتال فراهم می‌کند. صنایع پیشرو در این روند و ارائه‌دهنده هوش مصنوعی در ویتنام عبارتند از: فناوری اطلاعات (IT)، امور مالی - بانکداری، آموزش، تجارت الکترونیک و مراقبت‌های بهداشتی. در همین حال، تقاضا برای کاربردهای هوش مصنوعی، به ویژه در 5 حوزه اصلی: آموزش، امور مالی، تولید صنعتی، حمل و نقل و مراقبت‌های بهداشتی، رو به افزایش است.

تقاضا برای برنامه‌های هوش مصنوعی رو به افزایش است

در انجمن هوش مصنوعی ویتنام - AI360 2025 با موضوع "ساخت کسب و کارها و جوامع هوشمند با هوش مصنوعی" که توسط انجمن خدمات نرم افزار و فناوری اطلاعات ویتنام (VINASA) در 9 اکتبر و تحت نظارت وزارت علوم و فناوری (MOST) برگزار شد، گزارش سالانه هوش مصنوعی ویتنام 2025 اعلام شد.

بر اساس گزارشی از موسسه فناوری اطلاعات دانشگاه ملی هانوی، بر اساس نظرسنجی از نزدیک به ۵۰۰ شرکت و سازمان از ژوئیه ۲۰۲۵، هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را برای ارتقای رشد اقتصاد دیجیتال ایجاد می‌کند. صنایع پیشرو در این روند که هوش مصنوعی را در ویتنام ارائه می‌دهند عبارتند از: فناوری اطلاعات ۳۱٪، امور مالی - بانکی (۲۲٪)، آموزش (۱۷٪)، تجارت الکترونیک و مراقبت‌های بهداشتی (۱۵٪). در همین حال، تقاضا برای کاربردهای هوش مصنوعی به ویژه در ۵ حوزه اصلی در حال افزایش است: آموزش ۲۳٪، امور مالی ۲۶٪، تولید صنعتی ۲۱٪، حمل و نقل ۱۵٪ و مراقبت‌های بهداشتی ۱۶٪.

آقای لو کوانگ مین، معاون مدیر موسسه فناوری اطلاعات، دانشگاه ملی ویتنام، هانوی، گزارش سالانه هوش مصنوعی ویتنام 2025 را اعلام کرد.

با این حال، بزرگترین چالش‌ها کمبود منابع انسانی باکیفیت (۴۵٪ از ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی) است، ۲۳٪ با مشکلاتی در زمینه داده‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی مواجه هستند و ۳۰٪ نگران فقدان مسیرهای قانونی مشخص هستند. در داده‌های هوش مصنوعی، ۵۰٪ از ارائه‌دهندگان گفتند که داده‌ها محدود هستند یا طبق استانداردها قابل دسترسی نیستند؛ ۵۱٪ از مراکز آموزشی با موانعی در زمینه داده‌های آموزشی بی‌کیفیت مواجه هستند.

این گزارش همچنین به یک «گلوگاه اصلی» در زنجیره ارزش هوش مصنوعی اشاره کرد: شکاف بزرگ بین سرمایه‌گذاری توسعه‌ای و سرمایه‌گذاری کاربردی. در حالی که ارائه‌دهندگان راه‌حل‌های فناوری در حال افزایش مقیاس پروژه‌ها هستند و بیشتر آنها از ۱ میلیارد به ۳ میلیارد دانگ ویتنام سرمایه‌گذاری می‌کنند، هزینه‌های هوش مصنوعی توسط واحدهای کاربردی در ۵ حوزه کلیدی (آموزش، بهداشت، امور مالی، حمل و نقل، صنعت) توجه زیادی را به خود جلب نکرده است.

حل مشکلات خاص در مورد برنامه‌های هوش مصنوعی

در این انجمن، موضوع «هوش مصنوعی در دولت و سازمان: بهبود کارایی مدل دولت دو سطحی» مورد بحث قرار گرفت.

مدل دولت دو لایه و روند ساده‌سازی دستگاه، فشار مستقیمی بر کارکنان مردمی وارد می‌کند، مانند: کمبود نیرو اما افزایش ناگهانی حجم کار، به طوری که تا ۱۰۶۵ وظیفه غیرمتمرکز شده و به سطح کمون منتقل شده‌اند.

آماری از پیاده‌سازی یک کسب‌وکار نشان می‌دهد: هر مقام رسمی مردمی، در صورت داشتن دستیار هوش مصنوعی 24 ساعته برای هدایت کار حرفه‌ای طبق مقررات، 60٪ از زمان صرف شده برای جستجو را کاهش می‌دهد، کیفیت سوابق را بهبود می‌بخشد. چت‌بات‌ها برای خدمات عمومی، طبقه‌بندی و هدایت خودکار سوابق و انتظار پردازش 70٪ از موارد رایج در بین مردم هستند. از نظر بهینه‌سازی عملیاتی، هوش مصنوعی + RPA 40 تا 60٪ از زمان پردازش را کاهش می‌دهد، حجم کار را پیش‌بینی می‌کند و پرسنل را هماهنگ می‌کند.

به گفته کارشناسان و رهبران حاضر در این مجمع، دو وظیفه وجود دارد که در حال حاضر بیشترین حجم کاری کارمندان دولت را به خود اختصاص می‌دهد: پردازش اسناد و گزارش‌دهی. برای پردازش اسناد، دستیاران و چت‌بات‌های هوش مصنوعی وجود خواهند داشت که از کانال‌های متعدد در برنامه‌ها، وب یا کیوسک‌ها پشتیبانی می‌کنند.

برای سیستم مدیریت و گزارش‌دهی، لازم است راهکارهای کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت سفارشی‌سازی و پاسخگویی انعطاف‌پذیر به نیازها به روشی ساده برای کارکنان بدون تخصص فناوری اطلاعات، جایگزین کامل سیستم نرم‌افزاری قدیمی شود. هوش مصنوعی به دولت دو سطحی کمک می‌کند تا وضعیت را پیش‌بینی کند، فرآیندها، عملیات و خدمات عمومی را خودکار کند و به دولت در بهبود کارایی عملیات و ظرفیت کارکنان کمک کند و در نتیجه اثرات مثبت و رضایت شهروندان را به همراه داشته باشد.

برای شرکت‌ها، FPT نمونه‌ای معمول از کاربرد هوش مصنوعی است، زمانی که زیرساخت محاسباتی و پلتفرم داده آماده در مقیاس بین‌المللی داشته باشد. در همین حال، Base یک سیستم عامل هوش مصنوعی کامل ساخته است که عمیقاً در عملیات تجاری در پلتفرم مدیریت سازمانی ادغام شده است. MISA نه تنها دستیاران هوش مصنوعی می‌سازد، بلکه OneAI را نیز ارائه می‌دهد - یک راهکار یکپارچه از 8 پلتفرم محبوب GenAI برای خدمت به سازمان‌ها و شرکت‌ها.

فروشگاه Long Chau از شرکت FPT Retail، هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده را در ۲۲۲۲ داروخانه و ۲۰۰ مرکز واکسیناسیون به کار می‌گیرد و ماهانه ۱۵ میلیون تراکنش را برای شخصی‌سازی مسیر سلامت (شناخت - پیشگیری از بیماری - انطباق با دستورالعمل‌ها)، پیش‌بینی نیازهای دارویی و پیشنهاد واکسن پردازش می‌کند و از طریق مدل ایمن‌سازی مبتنی بر داروخانه (PBI)، ۵۰ هزار مشتری در ماه را که مشاوره پیشگیری از بیماری دریافت می‌کنند، افزایش می‌دهد.

ایجاد و توسعه ظرفیت تولید هوش مصنوعی برای شرکت‌های فناوری ویتنامی

جلسه ویژه با موضوع توسعه ظرفیت تولید محصول در عصر هوش مصنوعی نسل جدید، نکته برجسته‌ای برای رهبران شرکت‌های فناوری ویتنامی است.

VINASA پیش‌نویس چارچوب بلوغ قابلیت‌های هوش مصنوعی را منتشر کرده است، یک چارچوب راهنمای جامع برای شرکت‌های فناوری، شامل عوامل کلیدی مانند: اندازه‌گیری ارزش و بازگشت سرمایه (ROI)، در دسترس بودن داده‌ها؛ قابلیت‌های اصلی فناوری، سرعت نوآوری، مدیریت ریسک و غیره. این چارچوب مرجع به شرکت‌ها کمک می‌کند تا منابع را به طور مناسب ارزیابی و تخصیص دهند.

طبق گزارش گارتنر، دو فناوری کلیدی هوش مصنوعی که بیشترین تغییر را دارند عبارتند از: هوش مصنوعی آماده داده و عامل‌ها. هوش مصنوعی آماده داده، سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که داده‌های آماده دارند. در همین حال، عامل‌های هوش مصنوعی ثابت کرده‌اند که مؤثر هستند. طبق گفته مایکروسافت، عامل‌های هوش مصنوعی سرعت حل مشکلات پشتیبانی مشتری را 11.5٪ یا درآمد هر فروشنده را 9.4٪ افزایش می‌دهند.

آقای نگوین ون خوآ، رئیس هیئت مدیره VINASA، اظهار داشت: «اگر سال ۲۰۲۳ «سال پروژه‌های آزمایشی» (POCs) باشد، پس سال ۲۰۲۵ «سال ارزش تجاری» (Business Value) (سال ارزش واقعی تجاری) خواهد بود. موج هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و به ویژه عامل‌های هوش مصنوعی - سیستم‌هایی که قادر به عملیات خودکار هستند - به طور کامل نحوه انجام تجارت و مدیریت را تغییر می‌دهند.»

آقای نگوین ون خوآ: موج هوش مصنوعی مولد و به ویژه عامل‌های هوش مصنوعی - سیستم‌هایی که قادر به عملیات خودکار هستند - به طور کامل شیوه انجام کسب و کار و مدیریت را تغییر می‌دهند.

آقای نگوین ون خوآ گفت: وینسا همچنین به وضوح تعدادی از وظایف فوری فعلی را شناسایی کرد، از جمله:

اول، مشکل برنامه و مدیریت را حل کنید: روی تغییر طرز فکر از آزمایش (POC) به ایجاد ارزش تجاری تمرکز کنید.

دوم، استانداردسازی ظرفیت. VINASA پیش‌نویس چارچوب بلوغ ظرفیت هوش مصنوعی (STAIR - تحول استراتژیک و آمادگی هوش مصنوعی) را اعلام کرد. این اولین ابزار استراتژیک برای کمک به کسب‌وکارها در خودارزیابی و جهت‌دهی ظرفیت هوش مصنوعی خود است.

سوم، ایجاد یک اکوسیستم متصل: آوردن هوش مصنوعی از آزمایشگاه به عمل، از چشم‌انداز به ارزش واقعی از طریق فعالیت‌هایی که اجزای موجود در اکوسیستم بین دولت - مؤسسات تحقیقاتی - شرکت‌ها - و سازمان‌ها و شرکت‌های کاربردی را به هم متصل می‌کند.

سرمایه‌گذاری‌های کلان و کاربردهای هوش مصنوعی نیز به شدت در حال افزایش هستند.

در چارچوب این انجمن، شبکه‌سازی هوش مصنوعی و مدیران عامل، همراه با مجموعه‌ای از محتوای تخصصی، سازماندهی شد و بیش از ۱۰۰ نفر از رهبران کسب‌وکار، سرمایه‌گذاران و مؤسسات تحقیقاتی را برای ارتقای همکاری‌های B2B و B2G گرد هم آورد. ۱۰ غرفه نمایشگاهی، محصولات هوش مصنوعی معمول در تجارت، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و لجستیک را به نمایش گذاشتند و خلاقیت و ظرفیت فناوری نوظهور داخلی را به نمایش گذاشتند.

آقای نگوین خاک لیچ، مدیر دپارتمان صنعت فناوری اطلاعات، وزارت علوم و فناوری، گفت: ویتنام جایگاه روزافزون خود را در نقشه جهانی هوش مصنوعی تثبیت کرده است. طبق گزارش شاخص آمادگی جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۴ توسط آکسفورد اینسایتس، ویتنام در رتبه ۵۹ از ۱۹۳ کشور، در بین ۵ کشور برتر آسه‌آن قرار دارد. اعتماد دیجیتال در جامعه ویتنام به شدت در حال رشد است. طبق شاخص جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۵ (WIN)، ویتنام در رتبه ۶ از ۴۰ کشور، رتبه سوم جهانی از نظر اعتماد به هوش مصنوعی و رتبه پنجم از نظر پذیرش را به خود اختصاص داده است.

آقای نگوین خاک لیچ: سرمایه‌گذاری و کاربرد هوش مصنوعی به شدت در حال افزایش است.

به گفته آقای نگوین خاک لیچ، جریان سرمایه گذاری و کاربردهای هوش مصنوعی نیز به شدت در حال افزایش است. تنها در یک سال، سرمایه گذاری در شرکت های هوش مصنوعی داخلی از 10 میلیون دلار (2023) به 80 میلیون دلار (2024) افزایش یافته است - افزایشی 8 برابری.

بر این اساس، وزارت علوم و فناوری در حال به‌روزرسانی استراتژی ملی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ است و در حال آماده‌سازی برای ارائه پیش‌نویس قانون هوش مصنوعی است - گامی مهم برای تکمیل این نهاد، که تضمین می‌کند هوش مصنوعی به طور شفاف، ایمن و مسئولانه توسعه می‌یابد.

آقای نگوین خاک لیچ گفت که برای توسعه هوش مصنوعی، ایجاد بازار برای هوش مصنوعی ضروری است. بنابراین، دولت هزینه‌های عمومی در حوزه هوش مصنوعی را افزایش خواهد داد، صندوق ملی نوآوری فناوری (NATIF) بخش بزرگی از بودجه را به حمایت از کاربردهای هوش مصنوعی اختصاص خواهد داد و همزمان یک سازوکار تدارکات عمومی را اجرا خواهد کرد که راه‌حل‌های فناوری دیجیتال داخلی را در اولویت قرار می‌دهد.

مدیر بخش فناوری اطلاعات تأکید کرد: «ما باید بازار داخلی را به سکوی پرتابی برای پرورش و ارتقای شرکت‌های هوش مصنوعی ویتنامی تبدیل کنیم و به آنها کمک کنیم تا به منطقه و جهان دسترسی پیدا کنند.»

به نقل از مجله علم و فناوری ویتنام

منبع: https://mst.gov.vn/cac-nganh-nao-o-viet-nam-dang-tang-toc-ung-dung-ai-197251122182057807.htm