سفری خارج از مسیر معمول
خان که در لندن بزرگ شده بود، ارتباطش با ویتنام عمدتاً از طریق مادرش و دیدار با خانوادهاش شکل گرفت. او همیشه آرزوی درک بیشتر ریشههایش را داشت.
در سال ۲۰۲۰، همهگیری کووید-۱۹ شیوع پیدا کرد، که در همان زمان، خان برنامه اقتصاد خود را در دانشگاه کمبریج به پایان رساند. با توجه به پیشینهاش در اقتصاد، او به قدرت هوش مصنوعی در حل مشکلات اقتصادی و اجتماعی پی برد و مسیرهای جدیدی را که هرگز به آنها فکر نکرده بود، گشود. در آن زمان، بریتانیا تقریباً به طور کامل قرنطینه شده بود و شروع یک حرفه یا تغییر به یک حوزه جدید را چالشبرانگیز میکرد. اما در عین حال، خان متوجه شد که این زمان مناسبی برای دنبال کردن آنچه واقعاً میخواست، بدون اینکه تحت سلطه فشار شغلی باشد، است.
خان اغلب زبان ویتنامی را از طریق یک کانال پادکست معروف در یوتیوب یاد میگیرد. او به طور اتفاقی به یک قسمت پادکست با حضور دکتر نگوین شوان فونگ، مدیر هوش مصنوعی (CAIO) شرکت نرمافزاری FPT ، شرکت FPT، برخورد کرد. در این ویدیو، دکتر فونگ درباره پتانسیل هوش مصنوعی در ویتنام، پروژههای بزرگ هوش مصنوعی در FPT و به ویژه برنامه آموزش استعدادهای جوان FPT AI Residency صحبت میکند.
آن لحظه به «دری» تبدیل شد که به خان کمک کرد آیندهای روشنتر را ببیند و همزمان به آرزوی دیرینهاش جامه عمل بپوشاند: بازگشت به ویتنام، نه تنها برای ارتباط عمیقتر با سرزمین مادریاش، بلکه برای دنبال کردن رشتهای که به طور فزایندهای به آن علاقهمند بود - هوش مصنوعی.
استفان ون خان در اقامتگاه هوش مصنوعی FPT.
گامی برای رسیدن به آرزوهای بزرگ
با بازگشت به ویتنام و پیوستن به FPT AI Residency، اگرچه بنیادی در حوزه هوش مصنوعی نداشت، اما تحت راهنمایی متخصصان برجسته، همراهی همکاران بااستعداد و فرصت همکاری با مؤسسات تحقیقاتی معتبری مانند MILA، به سرعت به اولین دستاوردهای خود دست یافت. خان گفت: «AI Residency نه تنها آموزش میدهد، بلکه روحیه مشارکت در مسائل دشوار و خلق ارزش واقعی را نیز تشویق میکند و به من الهام میبخشد تا با اطمینان خاطر هوش مصنوعی را در ویتنام دنبال کنم.»
تا به امروز، ون خان نویسنده اصلی دو مقاله علمی است که در معتبرترین کنفرانسهای هوش مصنوعی جهان - NeurIPS و ICLR - پذیرفته و ارائه شدهاند. این کنفرانسها ذهنهای پیشرو در این حوزه را گرد هم میآورند، به این معنی که تحقیقات او توسط جامعه دانشگاهی بینالمللی به رسمیت شناخته شده است.
استفان و دیگر «ساکنان هوش مصنوعی» به ارائه پروژه علمی میپیوندند.
مقاله او با عنوان «توجه بیضوی»، رویکرد جدیدی را برای ساخت ترانسفورماتورها (یک معماری شبکه عصبی عمیق که به طور گسترده در هوش مصنوعی استفاده میشود) پیشنهاد میدهد که فروپاشی بازنمایی را کاهش و استحکام را افزایش میدهد. مقاله دوم او با عنوان «خوشههای فشرده متخصصان متخصص میسازند»، به بررسی چگونگی سازماندهی مدلهای یادگیری عمیق به روشی میپردازد که تخصص اجزای شبکه عصبی را افزایش داده و عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی را در وظایف پیچیده بهبود بخشد.
در NeurIPS 2024، استفان به عنوان نویسنده اصلی مقاله Elliptical Attention را ارائه داد.
خان در مورد سفرش در FPT AI Residency گفت: «در اینجا، من نه تنها از همکاران ویتنامیام چیزهای زیادی یاد گرفتم، بلکه روحیه آنها برای غلبه بر هوش مصنوعی مرا متقاعد کرد و این به من انگیزه داد تا استانداردهای بالاتری برای خودم تعیین کنم. مهمتر از همه، به لطف AI Residency، وقتی به خانه برگشتم، معنا و جهت جدیدی در حرفهام پیدا کردم.»
خان پس از فارغالتحصیلی از دوره رزیدنتی هوش مصنوعی FPT، مدرک دکترا را در یک دانشگاه معتبر دنبال خواهد کرد و آرزو دارد که به عنوان یک محقق علمی در یک آزمایشگاه صنعتی مشغول به کار شود. خان با پیشینه خود معتقد است که میتواند به جامعه جهانی تحقیقات هوش مصنوعی کمک کند و نسل جوان ویتنام را برای ادامه سفر به سوی فتح هوش مصنوعی الهام بخشد.
خان به دانشجویان آینده توصیه کرد: «هنگام شروع تحقیق، ذهن خود را باز نگه دارید. در ابتدا، ممکن است یک موضوع عجیب یا نامرتبط با تخصص شما به نظر برسد، اما هرچه عمیقتر کاوش کنید، ارتباطات غیرمنتظرهتری با علاقه و دانش خود پیدا خواهید کرد. یادگیری ماشینی یک حوزه در حال تکامل است که دائماً ایدههایی را از رشتههای مختلف جذب میکند. گاهی اوقات، این دیدگاههای بیرونی هستند که منجر به مهمترین پیشرفتها در حرفه شما میشوند.»
اف پی تی
نظر (0)