یک مرد ویتنامی پروژه هوش مصنوعی را در شرکتی با ۴۰۰ میلیون کاربر اجرا می‌کند

دوآن نگوین توآن، پس از فارغ‌التحصیلی با افتخارات از دانشگاه ییل، دانشمند ارشد داده و رهبر تیم توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی در کورا است.

توآن، ۲۸ ساله، به عنوان دانشمند داده در Quora کار می‌کند. این یک پلتفرم پرسش و پاسخ محبوب در ایالات متحده با ۴۰۰ میلیون کاربر ماهانه است که به آنها امکان جستجوی اطلاعات، به اشتراک گذاشتن تخصص و ارتباط با متخصصان در زمینه‌های مختلف را می‌دهد. در نوامبر ۲۰۲۳، Quora با ارزش ۵۰۰ میلیون دلار آمریکا، در بین ۱۷ شبکه اجتماعی پرکاربرد جهان و رتبه دوم در وب‌سایت‌های جستجوی اطلاعات در ایالات متحده قرار گرفت.

در شرکت‌های فناوری آمریکایی، معمولاً برای تبدیل شدن به یک «کارمند» - موقعیتی در سطح متخصص - به ۱۰ سال سابقه کار نیاز است. توآن از اینکه تنها پس از ۴ سال کار توانسته این موقعیت را به دست آورد، احساس خوش‌شانسی می‌کند. او یک استراتژی داده بلندمدت برنامه‌ریزی می‌کند، در مورد یک برنامه توسعه برای هر دوره و پرسنلی که آن را اجرا می‌کنند تصمیم می‌گیرد، سپس ذینفعان را متقاعد می‌کند که ایده او را محقق کنند.

او همچنین رهبر Poe Growth است، تیمی که اپلیکیشن Poe AI (پلتفرمی برای اکتشاف آزاد) را توسعه داده است، پلتفرمی که توسط Quora از مارس 2022 توسعه داده شده است. این اپلیکیشن به کاربران کمک می‌کند تا به راحتی به فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) مانند GPT4، Claude یا Llama دسترسی پیدا کنند. با ادغام بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی در یک اپلیکیشن، کاربران می‌توانند مدلی را که به بهترین وجه با کارشان مطابقت دارد، انتخاب و استفاده کنند. در این نقش، Tuan مستقیماً با مدیرعامل و مدیر محصول Quora همکاری می‌کند تا استراتژی‌های توسعه کاربر را ترسیم کرده و پروژه را مدیریت کند.

او با بیان اینکه کورا حدود ۲۰۰ کارمند دارد، گفت: «در یک شرکت کوچک (از نظر منابع انسانی) مانند این، من فرصت دارم مسئولیت‌های بیشتری را بر عهده بگیرم. دوم، من در محیطی پر از افراد با استعداد کار خواهم کرد که برای یادگیری و توسعه خودم بسیار مناسب است.»

دوآن نگوین توان. عکس: ارائه شده توسط شخصیت — دوآن نگوین توان. عکس: *ارائه شده توسط شخصیت*

توآن تصمیم گرفت در کورا کار کند زیرا خودش وقتی شروع به یادگیری علم داده کرد، زیاد از این پلتفرم استفاده می‌کرد.

او در آگوست ۲۰۱۹، زمانی که شروع به کار در فیسبوک کرد، در این باره نوشت: «یکی از دوستانم گفت که من زمان زیادی را صرف کورا می‌کنم. حالا او بیشتر من را می‌بیند، اما در کورا.»

پیش از آن، توآن با مدرک ممتاز آمار و علوم داده از دانشگاه ییل فارغ‌التحصیل شد. این دانشگاه، طبق رتبه‌بندی دانشگاه‌های US News، در رتبه پنجم دانشگاه‌های آمریکا قرار دارد. طبق گزارش Times Higher Education، در سال ۲۰۲۴، ییل دهمین دانشگاه برتر جهان خواهد بود.

در ابتدا، توآن قصد داشت روابط بین‌الملل را دنبال کند. نقطه عطف اشتیاق او به علم داده زمانی بود که توآن در تابستان سال اول دانشگاه خود در یک پروژه داوطلبانه با Africa Health Placements (AHP)، یک سازمان بهداشت عمومی و پزشکی در آفریقای جنوبی، شرکت کرد. وظیفه او ثبت، ارائه داده‌ها و ساخت مدل‌های پیش‌بینی برای این سازمان به مدت سه ماه بود.

ماموریت AHP استخدام پزشکان بی‌تجربه از خارج از کشور برای پشتیبانی از خدمات بهداشتی محلی است. با این حال، این پزشکان معمولاً برای مدت کوتاهی، حدود ۱ تا ۲ سال، در آنجا می‌مانند. توآن در اوقات فراغت خود، داده‌ها را مشاهده کرد و متوجه شد که آنها نقاط مشترکی دارند: آنها جوان بودند، استخدامشان آسان بود و اکثراً از ایالات متحده می‌آمدند و وقتی تجربه کافی داشتند، به سرعت برای درخواست برنامه‌های آموزشی رزیدنتی برمی‌گشتند. او این موضوع را به هیئت مدیره گزارش داد و با استفاده از اکسل یک سیستم داده برای پیش‌بینی مدت اقامت پزشکان در آفریقای جنوبی ایجاد کرد. در نتیجه، AHP برنامه استخدام پزشکان خود را تغییر داد تا مؤثرتر باشد.

توآن گفت: «وقتی توانستم از داده‌ها استفاده کنم و مدل‌هایی ایجاد کنم که واقعاً تأثیر مثبتی بر سازمان و حتی جامعه‌ی آنجا داشته باشند، ناگهان متوجه شدم که این صنعت بسیار جالب است، پتانسیل زیادی دارد و چیزهای زیادی برای یادگیری دارد.»

در طول سال‌های حضورش در ییل، در میان افراد بااستعداد، توآن نمی‌توانست از تحسین اساتید و دوستانش دست بردارد. چیزی که بیش از همه او را تحسین می‌کرد، فروتنی، جدیت همراه با شور و اشتیاق، روحیه پیشرفت و اشتیاق به یادگیری آنها بود.

توآن گفت وقتی داشت اولین خطوط کدنویسی‌اش را یاد می‌گرفت، دوستش یک شرکت نوپا در سیلیکون ولی تأسیس کرده بود، اما او همچنان با جدیت روی پروژه‌های زیادی در کلاس کار می‌کرد، هرچند که به آنها نمره‌ای داده نمی‌شد. یک بار دیگر، او در کلاس پروفسور رابرت جی. شیلر، برنده جایزه نوبل اقتصاد ۲۰۱۳، شرکت کرد و وقتی او اعتراف کرد که در بازارهای مالی متخصص نیست، شگفت‌زده شد. او هر روز با فیلتر کردن اطلاعات از روزنامه‌ها، خواندن کتاب‌ها، صحبت با اعضای خانواده و متخصصان این حوزه، تحقیق می‌کرد و چیزهای بیشتری یاد می‌گرفت.

او می‌گوید: «من متوجه هستم که یادگیری هیچ‌وقت تمام نمی‌شود. حتی الان، با اینکه در Quora کار می‌کنم، در موقعیتی که معتقدم خیلی خوش‌شانس بوده‌ام که به آن رسیده‌ام، هر روز که از خواب بیدار می‌شوم باید فکر کنم که این دانش کافی نیست، هنوز چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد.»

توآن اغلب تحقیقات و گزارش‌های شرکت‌ها را می‌خواند تا راه‌های بهتری برای حل مشکلات پیدا کند. علاوه بر این، او همچنین از طریق چت با کارمندان جدید در Quora یاد می‌گیرد زیرا «آنها کسانی هستند که دانش، دیدگاه‌ها و روش‌های جدید انجام کارها را به ارمغان می‌آورند.» وقتی با یک مشکل دشوار روبرو می‌شود، از همکارانش می‌خواهد که داده‌ها را با او بررسی کنند تا دیدگاه متفاوتی پیدا کنند و راه‌حلی پیدا کنند.

توآن (سمت چپ در ردیف جلو) با همکارانش در Quora عکس می‌گیرد. عکس: شخصیت ارائه شده است — توآن (سمت چپ، ردیف جلو) به همراه همکارانش در کورا. عکس: *ارائه شده توسط شخصیت*

لی دِ هین، بنیانگذار سازمان غیرانتفاعی انجمن فناوری ویتنام، و توآن یک پلتفرم مربیگری ایجاد کردند که دانشجویان ویتنامی را با کارکنان فناوری ویتنامی در ایالات متحده مرتبط می‌کند. او گفت دوستش کسی است که "هر شرکتی به آن نیاز دارد" زیرا او کنجکاوی و توانایی ذاتی در برقراری ارتباط با مردم دارد.

آقای هین به اشتراک گذاشت: «توان دائماً در جستجوی دانش جدید است، روش‌های جدید انجام کارها را یاد می‌گیرد و همیشه در خط مقدم فناوری و کار است. او همچنین می‌تواند به همه نظرات در یک جلسه گوش دهد، حتی اگر متناقض باشند، و سپس آنها را در طرحی خلاصه کند که کل تیم را متقاعد کند.»

توآن همیشه می‌خواهد به اعضای تیمش که در کورا کار می‌کنند انگیزه بدهد. او همه آنها را با استعداد می‌داند، اینکه آنها دیدگاهش را درک کنند یک چیز است و متقاعد کردن آنها برای تحقق ایده‌هایش چیز دیگری است.

توآن گفت: «می‌خواهم تأثیر مثبت‌تری روی هم‌تیمی‌هایم داشته باشم تا انگیزه‌ی لازم برای کار مؤثر را داشته باشند.»

در حال حاضر، او و تیم Poe Growth در حال ساخت یک اکوسیستم هوش مصنوعی هستند که در آن متخصصان و دانشجویان هوش مصنوعی می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند که از میلیون‌ها کاربر پشتیبانی می‌کند. علاوه بر این، او همچنان به وبلاگ‌نویسی ادامه می‌دهد و کاربردهای سرگرم‌کننده علم داده، مانند استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج فوتبال یا ایجاد استراتژی‌های دوست‌یابی را به اشتراک می‌گذارد.

فوئونگ آن

لینک منبع