در چارچوب مجمع «تضمین مواد چوبی قانونی به سوی توسعه پایدار جنگلداری در ویتنام» که اخیراً در شهر هوشی مین برگزار شد، ابزاری برای پشتیبانی از شناسایی سریع گونههای چوبی - WoodID - رسماً راهاندازی شد.

WoodID به عنوان اولین برنامه هوش مصنوعی در ویتنام که امکان شناسایی سریع و دقیق ۲۶۰ گونه چوبی که معمولاً به ویتنام وارد میشوند را فراهم میکند، توسط وزارت جنگلداری و جنگلداری، سازمان همکاری بینالمللی آلمان، مؤسسه علوم جنگلداری ویتنام و مؤسسه فناوری پست و مخابرات - PTIT - ساخته شده است.
قابل ذکر است، دانشیار، دکتر نگوین ترونگ خان، رئیس دپارتمان سیستمهای اطلاعاتی ۱، دانشکده فناوری اطلاعات PTIT و تیم تحقیقاتی از ابتدای پروژه تحقیقاتی برای توسعه ابزاری برای پشتیبانی از شناسایی چوب، از پیشنهاد فناوری، توسعه راهحلهای شناسایی، بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی گرفته تا تکمیل کاربرد، مشارکت داشتند.

به گفته تیم تحقیقاتی، WoodID بر اساس یک پایگاه داده از ۲۶۰ گونه چوب که معمولاً به ویتنام وارد میشوند، از جمله بسیاری از گونههای نادر طبق فهرست CITES (فهرستی از حیوانات و گیاهان وحشی در معرض خطر که در ۳ پیوست طبقهبندی شدهاند تا فعالیتهای تجارت بینالمللی را تنظیم کنند تا اطمینان حاصل شود که بقای آنها در طبیعت تهدید نمیشود، و کنوانسیون تجارت بینالمللی گونههای جانوری و گیاهی در معرض خطر انقراض - PV را اجرا میکند) ساخته شده است.
از هر نمونه چوب صدها تصویر از زوایای مختلف گرفته میشود و با استفاده از فناوری مدرن همراه با الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای اطمینان از قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل میشوند. تیم تحقیقاتی PTIT بر مراحل زیر تمرکز کرد: ادغام و آموزش یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر چوب؛ بهینهسازی سرعت پردازش به طوری که نتایج تقریباً بلافاصله بازگردانده شوند؛ طراحی یک برنامه تلفن همراه که استفاده از آن آسان باشد و حتی در محیطهای کار میدانی بدون اینترنت نیز مناسب باشد.
تجزیه و تحلیل کارشناسان نشان میدهد که در گذشته، برای تأیید گونههای چوبی، مأموران گمرک اغلب مجبور بودند نمونههایی را برای ارزیابی ارسال کنند که روزهای زیادی طول میکشید و پرهزینه بود؛ اکنون، با پشتیبانی از برنامه WoodID، کاربران فقط به کمتر از ۱ ثانیه نیاز دارند تا سیستم نتایج شناسایی چوب را با دقت بالا ارائه دهد.
از آنجا، مأموران گمرک در دروازه مرزی میتوانند به سرعت نمای کلی از محموله چوب وارداتی/صادراتی را دریافت کنند. حتی جنگلبانان، حتی بدون اتصال به اینترنت، میتوانند دقیقاً بدانند که این چوب از چه نوعی است. علاوه بر این، برنامه WoodID به گونهای طراحی شده است که کاربرپسند و دسترسی به آن آسان باشد و به مأمورانی که دانش تخصصی جنگلداری ندارند، اجازه میدهد تا به راحتی با آن کار کنند و از آن استفاده کنند.
ویژگی خاص برنامه WoodID، قابلیت ادغام فناوری هوش مصنوعی در مرز با دادههای چوب استاندارد بینالمللی است، به طوری که نتایج تشخیص نه تنها در خدمت مدیریت داخلی باشد، بلکه الزامات سختگیرانه بازار صادرات را نیز برآورده کند.

انتظار میرود تولد اپلیکیشن WoodID، نتیجه یک پروژه تحقیقاتی با مشارکت قابل توجه اساتید PTIT، به طور مؤثر از مدیریت چوب وارداتی و صادراتی و همچنین عملیات شرکتهای صنعت چوب، به ویژه در زمینه صنعت جنگلداری ویتنام که تحول دیجیتال را ترویج میدهد، پشتیبانی کند.
مدیریت منشأ و گونههای چوب نقش مهمی در شفافسازی زنجیره تأمین، جلوگیری از تجارت غیرقانونی چوب و رعایت استانداردهای بینالمللی دارد. بنابراین، اعمال هوش مصنوعی در مدیریت جنگلداری نه تنها از مقامات در مدیریت پشتیبانی میکند، بلکه به بهبود شفافیت و ایجاد اعتماد با بازارهای اصلی صادرات چوب مانند اتحادیه اروپا، ایالات متحده و ژاپن نیز کمک میکند.
اپلیکیشن WoodID در ویتنام، بلژیک و غنا آزمایش شده است. به طور خاص، این ابزار توسط وزارت توسعه صنایع چوب در تاکورادی (غنا) و برخی از محققان موزه سلطنتی آفریقای مرکزی در بلژیک آزمایش شده است. در ویتنام، WoodID با موفقیت در ادارات فرعی گمرک مناطق II و III آزمایش شده است؛ همزمان، توسط وزارت جنگلداری و حفاظت از جنگل به تمام 34 اداره فرعی حفاظت از جنگل در سراسر کشور معرفی شده است.
آزمایش موفقیتآمیز در ویتنام، بلژیک و غنا، کاربردپذیری گسترده و قابلیت اطمینان این سیستم را نشان داده و به تأیید جایگاه ویتنام در تلاش برای ایجاد یک بخش جنگلداری شفاف و پایدار و ادغام عمیق در زنجیره تأمین جهانی کمک کرده است.
دکتر نگوین ترونگ خان، دانشیار و نماینده تیم تحقیقاتی برنامه WoodID، اظهار داشت: «ما مفتخریم که سهم کوچکی در ارائه مستقیم فناوری هوش مصنوعی به امور مدیریت دولتی داریم. امیدواریم این برنامه مطابق با روح قطعنامه ۵۷ دفتر سیاسی حزب کمونیست چین در مورد پیشرفت در علم، توسعه فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی، از جنگلداری، مأموران گمرک و مشاغل پشتیبانی بهتری داشته باشد.»
به گفته تیم تحقیقاتی، در آینده، این تیم به هماهنگی با آژانسهای مدیریتی و شرکای بینالمللی برای گسترش پایگاه داده چوب، بهبود توانایی شناسایی و بهکارگیری WoodID در عمل ادامه خواهد داد.
منبع: https://vietnamnet.vn/cong-cu-ung-dung-ai-ho-tro-nha-quan-ly-doanh-nghiep-nhan-dien-nhanh-loai-go-2444861.html
نظر (0)